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        基于IS-LM模型的財政政策效應實證研究

        2019-02-16 14:52:13趙子銘
        時代金融 2019年36期
        關鍵詞:財政政策

        趙子銘

        摘要:基于IS-LM模型中產(chǎn)品服務市場與貨幣市場的雙均衡理論,利用我國近10年相關數(shù)據(jù)構建了中國消費、投資及實際貨幣余額函數(shù);在進行OLS估計時,利用計量經(jīng)濟相關檢驗排除異方差、序列相關及同期內(nèi)生性對估計產(chǎn)生的影響。結果顯示:我國IS曲線斜率較大,且其絕對值顯著大于LM曲線斜率,因此在等量投入下,財政政策將對拉動短期經(jīng)濟增長起到更顯著的乘數(shù)效應。

        關鍵詞:IS-LM模型 財政政策 異方差檢驗 序列相關檢驗 同期內(nèi)生性檢驗

        近年來,積極的財政政策與松緊適度的貨幣政策逐漸成為我國宏觀經(jīng)濟政策調(diào)配的總基調(diào),尤其在中美貿(mào)易摩擦背景下,外部經(jīng)濟需求開始呈現(xiàn)收縮態(tài)勢,因此“擴大內(nèi)需”式的逆周期調(diào)節(jié)機制使財政政策變得尤為重要。本文以IS-LM模型為宏觀經(jīng)濟政策搭配方式的理論基礎,從短期均衡角度對財政政策與貨幣政策的搭配方式進行分析,并給出現(xiàn)階段我國積極財政政策的可行性評價。

        一、IS-LM模型及其核心函數(shù)

        IS-LM模型通過利率(r)將商品服務市場與貨幣市場均衡相連,以凱恩斯交叉和流動性偏好理論為理論依據(jù),給出了給定經(jīng)濟變量下的短期均衡收入。在其兩條描述商品市場(IS)和貨幣市場(LM)的曲線中,政策乘數(shù)能夠以斜率形式進行顯性圖示表達,因此IS、LM曲線能夠直觀評價政策(如:增加政府支出、減少稅收)對均衡經(jīng)濟產(chǎn)出的變化效應。通過構建我國IS-LM曲線模型,能夠通過模型找出宏觀經(jīng)濟政策的可能發(fā)力點和突破口、了解現(xiàn)行宏觀經(jīng)濟政策的搭配適宜,為我國的現(xiàn)行經(jīng)濟政策提供理論支撐。IS-LM模型如下:

        IS: Y = C(Y-T+TR)+ I (r,Y)+ G+NX

        LM: M/P= L (r,Y)

        其中的三大核心函數(shù):消費函數(shù)、投資函數(shù)、實際貨幣余額供給函數(shù)的原始模型為:

        消費函數(shù): C=C(Yd)=a+b(Y-T+TR)

        投資函數(shù): I=I(r,Y)=e*r+f*Y

        實際貨幣余額供給函數(shù):M/P=L(r,Y)=h*r+f*Y

        (一)數(shù)據(jù)選取

        將理論函數(shù)與實際變量結合。依據(jù)實際數(shù)據(jù)及統(tǒng)計局的統(tǒng)計相關口徑,選取如下表所示的近10年變量數(shù)據(jù)作為模型構建數(shù)據(jù);在對利率的實際估計中,若一年存在多個利率,則以時間為權重計算年利率。

        (二)IS-LM模型構建

        使用Eviews對消費、投資、實際貨幣余額供給函數(shù)分別進行OLS估計,并檢驗函數(shù)是否存在異方差性、序列相關性及是否同期相關。以消費函數(shù)為例:

        C=C(Yd)=a+b(Yd)=a+b(Y-T+TR)

        首先進行OLS估計,得出的結果如下:

        由于消費函數(shù)一般存在顯著的異方差性,使用White檢驗對函數(shù)異方差性進行檢驗。從nR^2統(tǒng)計量對應值6.026573的伴隨概率可知,在5%的顯著性水平下,原模型存在異方差性。需要進行偏差修正。

        作該OLS估計的殘差項e平方的對數(shù):ln(e^2)關于Yd的OLS回歸,結果顯示,X前參數(shù)在5%的顯著性水平下不為零,同時F檢驗表明方程的線性關系在5%的顯著性水平下成立。由此生成權序列

        w=1/@sqrt(exp(3.99+2.05*10^(-5)*yd,

        并生成新的加權最小二乘估計,加權后的最小二乘估計。由參數(shù)檢驗可知,Yd和常數(shù)項c前的系數(shù)均顯著不為零;對新OLS估計進行異方差的懷特檢驗,檢驗結果認為:在5%的顯著水平下,經(jīng)過加權的最小二乘模型已不具有異方差性。

        最終模型為如下:

        C = 0.66*YD - 33812.85

        說明最終消費支出數(shù)值99.95%的變化都可由可支配收入的變化解釋;從經(jīng)濟學意義上講,可支配收入Yd前的系數(shù)為0.6592,符合經(jīng)濟學意義假設,說明:可支配收入每增加1元,居民的最終消費支出將增加0.6592元。

        使用LM檢驗對函數(shù)序列相關性進行檢驗。首先對模型進行一階序列相關性檢驗,n=1階時,從統(tǒng)計量的伴隨概率來看,在5%的顯著水平下,模型存在一階相關性;且由檢驗得:RESID(-1)前系數(shù)顯著不為零,表明原模型具有1階序列相關性。 考慮該模型的2階序列相關性,同樣進行LM檢驗,結果如下:

        從結果看,雖然統(tǒng)計量對應值的伴隨概率表明,在5%的顯著性水平下,原模型存在序列相關性,但是卻不拒絕RESID(-3)的參數(shù)為0的假設。故模型僅存在1階序列相關性。

        對原模型進行廣義最小二乘法的修改。得出廣義最小二乘法下的估計模型如下:

        LOG(CONSUME)= -2.24 + 1.13*LOG(YD)+ [AR(1)=-0.41,UNCOND]

        (三)同期內(nèi)生相關性檢驗及其修正

        由于從經(jīng)濟學意義上講,可支配收入影響著最終消費支出,但是消費支出又影響著同期居民可支配收入,因此需對可支配收入與隨機干擾項的同期相關性進行檢驗。對消費函數(shù)擬合模型進行Hausman檢驗,將本期可支配收入和上年同期可支配輸入進行OLS估計,將其殘差序列V加入原有模型進行估計。加入殘差序列后的擬合模型估計結果如下:

        由于在5%的顯著性水平下,殘差序列項的系數(shù)顯著為零,即可認為該模型不存在同期相關性。

        基于IS-LM模型的簡單線性,本文最終仍使用去除異方差性的消費模型作為最終模型。同消費函數(shù)的模型估計及其異方差性、序列相關性、同期內(nèi)生性的檢驗和改進,得到投資函數(shù)、貨幣供給函數(shù)模型估計如下:

        二、結論

        從最終函數(shù)估計模型可以得出以下結論:

        (1)IS曲線斜率為-26117.97,而LM曲線斜率僅為-2079.86,因此在等量政策投入下,財政政策將更顯著地發(fā)揮其乘數(shù)效應,對短期經(jīng)濟增長產(chǎn)生更大的推動作用;

        (2)LM曲線斜率絕對值僅為IS曲線的1/10左右,因此利用寬松的貨幣政策并不能夠提供長期穩(wěn)定的經(jīng)濟增長動能;相反,大水漫灌式的貨幣超發(fā)現(xiàn)象會造成諸如通貨膨脹在內(nèi)的一系列衍生經(jīng)濟問題。在我國去杠桿進程中,新債與舊債的平衡是“穩(wěn)杠桿”的關鍵,因此在貨幣政策的松緊上,宜應遵循松緊適度的政策,一是通過疏通好貨幣政策的傳導機制,積極推動利率市場化進程,將適時的“寬貨幣”有效轉換為“寬信用”;二是在保持總量適度的同時,使貨幣政策從“大水漫灌”向“定向滴灌”轉變,運用不同創(chuàng)新性貨幣政策工具(如:TMLF等)將源頭活水輸入中小微企業(yè)、民營企業(yè),為我國經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)生動力提供持續(xù)性支持。

        宏觀經(jīng)濟政策的搭配對我國經(jīng)濟增長具有巨大調(diào)控作用。在新舊動能轉換之際,我國正從要素投入型、資源密集型發(fā)展轉向科技創(chuàng)新型發(fā)展,因此精準的政策發(fā)力將會是經(jīng)濟發(fā)展的重要一環(huán)。本文通過實證檢驗,認為我國現(xiàn)行的積極的財政政策與穩(wěn)健的貨幣政策是應對我國經(jīng)濟增長問題的最優(yōu)策略,而未來政策發(fā)力點將更加著重于積極財政政策的長期可持續(xù)性以及貨幣政策的傳導渠道疏通。

        參考文獻:

        [1]劉玉紅,高鐵梅.中國動態(tài)貨幣政策乘數(shù)和總需求曲線分析[J].金融研究,2006(12):1-13.

        [2]陳浩,唐吉平.貨幣供給性質(zhì)的重新認識——基于修正的IS-LM模型的理論思考[J].金融研究,2004(03):49-57.

        [3]司春林,王安宇,袁慶豐.中國IS-LM模型及其政策含義[J].管理科學學報,2002(01):46-54.

        [4]高鐵梅,王金明.我國貨幣政策傳導機制的動態(tài)分析[J].金融研究,2001(03):50-58.

        (作者單位:華南師范大學)

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