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        基于脫鉤理論和LMDI模型安徽省用水量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的定量研究

        2019-02-15 08:25:08童國平
        中國林業(yè)經(jīng)濟(jì) 2019年1期
        關(guān)鍵詞:貢獻(xiàn)率用水量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

        童國平,陳 巖

        (南京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,南京210037)

        1 引言

        2014年第二屆中國水安全會議公布的數(shù)據(jù)顯示:我國人均水資源量為1 718 m3,僅為世界人均水平的1/4,接近國際公認(rèn)的1 700 m3的缺水警戒線,有40%以上的人口生活在缺水地區(qū),是全球13個人均水資源最貧乏的國家之一。水危機(jī)日益突出,水資源已經(jīng)成為制約我國資源可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素。社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展依賴水資源的使用,對用水量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行研究分析,可以了解水資源和經(jīng)濟(jì)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r,通過轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式或有效利用水資源等途徑來實現(xiàn)綠色發(fā)展和保護(hù)水資源。

        長期以來,受持續(xù)人口壓力、經(jīng)濟(jì)開發(fā)和社會發(fā)展等因素影響,造成我國生態(tài)系統(tǒng)退化嚴(yán)重。其中,水資源環(huán)境需要尤其受到關(guān)注。如今十九大報告提出必須踐行綠水青山就是金山銀山的生態(tài)發(fā)展理念,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時保護(hù)環(huán)境、愛護(hù)環(huán)境就是在創(chuàng)造財富[1]。水是生命之源,加強水資源保護(hù)和提高水資源承載力能夠有效推動生態(tài)化進(jìn)程[2]。為了有效衡量社會經(jīng)濟(jì)要素和水資源要素之間的內(nèi)在聯(lián)系,可采用物理學(xué)領(lǐng)域中的脫鉤概念,即脫鉤[3](Decoupling)主要用于體現(xiàn)物質(zhì)消耗與經(jīng)濟(jì)增長之間依賴程度的變化。在資源與環(huán)境領(lǐng)域,脫鉤通常被解釋為打破經(jīng)濟(jì)與資源消耗或環(huán)境壓力之間的耦合關(guān)系。從定義來看,脫鉤可分為絕對脫鉤和相對脫鉤,絕對脫鉤是指保持經(jīng)濟(jì)增長的同時物質(zhì)消耗穩(wěn)定甚至下降,相對脫鉤是指物質(zhì)消耗為正的速度但小于經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度[4]。脫鉤分析方法主要有脫鉤因子法[5-6]、Vehmas脫鉤指數(shù)法[7-8]、Tapio彈性脫鉤法[9]、IPAT方程[10]、差分回歸系數(shù)法[11]。一方面,大量的研究通過這些研究方法來分析全國和不同省份[12]、地區(qū)水資源量和社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系,了解社會生活對資源的消費的影響力度,另一方面,有學(xué)者從水足跡視角來識別區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對水資源造成的壓力和水資源的利用狀況[13],也有具體從不同行業(yè)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)等角度分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能源資源消耗以及環(huán)境壓力之間的脫鉤關(guān)系。

        目前脫鉤分析的研究深度和廣度已經(jīng)不斷提高,但還需要進(jìn)一步改進(jìn):第一,現(xiàn)有研究大多是運用不同的分析方法來研究全國或者某個區(qū)域的脫鉤狀態(tài),若對進(jìn)一步細(xì)化至省級范圍,有利于對小區(qū)域的用水量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的脫鉤狀態(tài)進(jìn)行評價;第二,現(xiàn)有研究多以經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值和資源消耗兩個指標(biāo)得到脫鉤狀態(tài)并進(jìn)行后續(xù)分析和評價,所涉及的變量太少,不能夠準(zhǔn)確判斷經(jīng)濟(jì)發(fā)展和資源消耗之間的內(nèi)在聯(lián)系;第三,現(xiàn)有研究主要定量分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源消耗之間的脫鉤狀況和階段,對脫鉤狀態(tài)形成的原因有待進(jìn)一步深化,這有助于為水資源保護(hù)提供指導(dǎo)建議。

        安徽屬于我國中東部經(jīng)濟(jì)區(qū),地跨長江、淮河和新安江三大流域。季風(fēng)氣候,夏季多雨,降水有著明顯的季節(jié)變化特征。安徽省是我國重要的農(nóng)業(yè)區(qū)之一,主要農(nóng)產(chǎn)品為水稻、小麥、棉花和油菜等,淡水漁業(yè)也較發(fā)達(dá),水資源對安徽省區(qū)域的發(fā)展有至關(guān)重要的作用。但是,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,人口的增長和社會發(fā)展水資源利用不當(dāng),導(dǎo)致安徽省的水資源水體富營養(yǎng)化引起水污染嚴(yán)重,水質(zhì)問題間接導(dǎo)致水質(zhì)性缺水問題,經(jīng)濟(jì)發(fā)展和水資源之間的矛盾嚴(yán)重危害著人們的生產(chǎn)安全和生命健康。因此,現(xiàn)階段對安徽省水資源和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行評價和分析,有利于客觀反映安徽省用水量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的現(xiàn)狀,為今后制定改善水資源利用的政策提供依據(jù),實現(xiàn)水資源的可持續(xù)發(fā)展。因此,本文以安徽省為研究對象,利用脫鉤分析方法對其用水量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤狀態(tài)進(jìn)行分析和評價,并利用因素分解模型對用水量變化的影響因素進(jìn)行分解和分析,具體分為人口效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和水資源利用效率效應(yīng),了解各因素對用水量變化的具體影響。

        2 研究方法

        2.1 Tapio脫鉤彈性法

        將脫鉤表達(dá)用水量與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系時,它是指阻斷用水量與經(jīng)濟(jì)增長之間的相互影響關(guān)系:即在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初期,經(jīng)濟(jì)增長很大程度上依賴于水資源的消耗,但當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式逐漸優(yōu)化,經(jīng)濟(jì)逐步走向成熟時,兩者之間的相互依賴關(guān)系逐漸減弱,當(dāng)用水量達(dá)到頂峰之后,用水量與經(jīng)濟(jì)規(guī)模呈現(xiàn)出反向變化的特征,即用水量和經(jīng)濟(jì)之間的脫鉤關(guān)系一般是經(jīng)歷由未脫鉤—相對脫鉤—絕對脫鉤狀態(tài)的時間變化過程。

        Tapio脫鉤彈性方法是利用地區(qū)用水量和地區(qū)生產(chǎn)總值兩個指標(biāo)來研究水資源利用和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的脫鉤狀況和動態(tài)變化的,其數(shù)學(xué)表達(dá)式如下:

        式(1)中:e為脫鉤彈性指數(shù),ΔW和ΔGDP分別表示用水量增加值和地區(qū)生產(chǎn)總值增加值,Wt和Wt-1分別表示時間t和t-1的用水量,GDPt和GDPt-1分別表示時間t和t-1的地區(qū)生產(chǎn)總值。參照已有文獻(xiàn)的劃分標(biāo)準(zhǔn),可將脫鉤彈性指數(shù)劃分為八類,如圖1。

        當(dāng)經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)增長狀態(tài)時,主要脫鉤狀態(tài)有強脫鉤、弱脫鉤、擴(kuò)張連接和擴(kuò)張性負(fù)脫鉤。其中,強脫鉤是最理想的脫鉤狀態(tài),即經(jīng)濟(jì)的發(fā)展已經(jīng)與用水量消耗出現(xiàn)反方向的變化規(guī)律,用水量實現(xiàn)了零增長的可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r;而弱脫鉤和擴(kuò)張性負(fù)脫鉤一般出現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初中期,用水量的大量消耗給予經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動力,相比之下弱脫鉤較為理想。

        當(dāng)經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)短暫衰退時,主要脫鉤狀態(tài)有強負(fù)脫鉤、弱負(fù)脫鉤、衰退連接和衰退性脫鉤。其中,強負(fù)脫鉤是經(jīng)濟(jì)下滑的同時用水量卻在不斷增加,它是一種最不理想的脫鉤狀態(tài);而弱負(fù)脫鉤和衰退性脫鉤為經(jīng)濟(jì)變化率和用水量變化率以相同方向變化,其中,弱負(fù)脫鉤狀況稍優(yōu)于衰退性脫鉤狀況。

        圖1 脫鉤狀態(tài)分類

        2.2 用水量影響因素分解模型構(gòu)建

        結(jié)合我國用水量影響因素相關(guān)文獻(xiàn)的具體研究成果,本文選取人口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和水資源利用效率為影響安徽省水資源利用的主要因素。利用LMDI模型構(gòu)建用水量與人口因素、經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素、水資源效率因素的恒等式,進(jìn)行因素分解與分析,模型構(gòu)建如下:

        式(2)中:W代表總用水量(農(nóng)業(yè)用水量+工業(yè)用水量),i=1為農(nóng)業(yè)相關(guān)的因素,i=2為工業(yè)相關(guān)的因素,P代表常住人口,G代表GDP,Gi代表第i種產(chǎn)業(yè)的增加值,(G1為農(nóng)業(yè)增加值,G2為工業(yè)增加值)。另外,a代表人均GDP,bi代表農(nóng)業(yè)和工業(yè)增加值占GDP的比重,ci代表農(nóng)業(yè)和工業(yè)的單位GDP用水量。由此可知,用水量受到人口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和用水效率因素的影響,并把該四種因素的影響力定義為人口效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)水平效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和水資源利用效應(yīng),分別用ΔWp、ΔWa、ΔWb、ΔWc表示,用ΔW表示用水量的綜合效益,得到公式(3)—(8)如下:

        用η表示各因素的貢獻(xiàn)率,具體公式如下:

        3 安徽省用水量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展脫鉤狀態(tài)和影響因素研究結(jié)果分析

        3.1 數(shù)據(jù)來源與處理

        本文研究了安徽省總用水量和GDP之間的脫鉤狀態(tài)和對用水量的影響因素進(jìn)行分解分析,其中總用水量、農(nóng)業(yè)用水量、工業(yè)用水量數(shù)據(jù)來源于《安徽省水資源公報》(2016—2015年),安徽省GDP、農(nóng)業(yè)增加值、農(nóng)業(yè)增加值、人均GDP、單位GDP用水量、人口數(shù)據(jù)來源于《安徽省統(tǒng)計年鑒》(2007—2016年),為了使GDP數(shù)據(jù)具有可比性,以2005年為基期,剔除了通貨膨脹等因素的影響。

        3.2 安徽省用水量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展脫鉤關(guān)系計算結(jié)果與分析

        利用Tapio脫鉤彈性方法對安徽省用水量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的彈性指數(shù)進(jìn)行計算,并得到各年的脫鉤狀態(tài),如表1所示。

        表1 安徽省用水量和GDP的脫鉤評價結(jié)果

        由表1可知,安徽省在2006—2015年用水量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤狀態(tài)經(jīng)歷了四種情況:擴(kuò)張性負(fù)脫鉤、擴(kuò)張連接、弱脫鉤、強脫鉤,分別占研究期的10%、10%、50%和30%,強弱脫鉤狀態(tài)達(dá)到80%左右,總體脫鉤狀況一般。首先,2006—2008年的脫鉤狀態(tài)不穩(wěn)定,經(jīng)歷了三種脫鉤情形,該時間段脫鉤狀況較差。由圖2可知,2006和2008年的用水量變化率大于GDP變化率,其中2006年的用水量和GDP變化率均大于0且彈性值大于1.2,導(dǎo)致出現(xiàn)擴(kuò)張性負(fù)脫鉤狀態(tài);2008年安徽省水資源沒有得到合理利用,導(dǎo)致用水量變化率到達(dá)14.8%,彈性值在0.8~1.2之間,出現(xiàn)擴(kuò)張連接狀態(tài)。其次,2009—2011年的脫鉤狀態(tài)保持為弱脫鉤,用水量變化率逐漸小于GDP增長率,彈性值大于0,脫鉤狀況比上一時期稍有改善。最后,2012—2015年的脫鉤狀態(tài)為強弱脫鉤交替,強脫鉤的出現(xiàn)表明水資源利用方式進(jìn)一步改善:用水量變化率為負(fù)值,經(jīng)濟(jì)保持穩(wěn)定增長的同時實現(xiàn)用水量的下降。所以,安徽省的水資源利用經(jīng)歷了較差脫鉤—弱脫鉤—強弱脫鉤交替的變化過程,脫鉤狀況隨時間逐漸改善。

        3.3 安徽省用水量影響因素結(jié)果分析

        本文利用LMDI因素分解模型估計用水量變化,影響因素分為人口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和水資源利用效率,其中人口效應(yīng)是指人口數(shù)量增減對用水量的影響,經(jīng)濟(jì)水平效應(yīng)是指經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模對用水量的影響,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)是指工農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對用水量的影響,水資源利用效應(yīng)是指通過發(fā)展技術(shù)對用水效率產(chǎn)生作用轉(zhuǎn)而影響用水量。采用環(huán)比法得到安徽省2006-2015年的四大因素的貢獻(xiàn)率,效應(yīng)的正方向貢獻(xiàn)率或貢獻(xiàn)率為正值表示該因素會增加水資源消耗,效應(yīng)的負(fù)方向貢獻(xiàn)率或貢獻(xiàn)率為負(fù)值表示該因素抑制了用水量。

        圖3通過把安徽省的用水量及其驅(qū)動力進(jìn)行組合聯(lián)系,得到四大效應(yīng)對用水量的貢獻(xiàn)率差異。其中人口效應(yīng)的貢獻(xiàn)率小于10%且變化幅度很??;經(jīng)濟(jì)水平效應(yīng)的貢獻(xiàn)率為正值(除2014年),大小在23%~48%之間,總體波動下降;產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)效應(yīng)的貢獻(xiàn)率為正值(除2014年),大小在20%~49%,總體波動下降;除2014和2015年,水資源利用效應(yīng)的貢獻(xiàn)率為負(fù)值,大小在6%~55%之間,總體波動上升。所以,安徽省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素主要導(dǎo)致了用水量的增加,但是經(jīng)濟(jì)水平效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)逐漸減小,水資源利用效率因素抑制了用水量且該效應(yīng)逐漸增強,人口對用水量的影響很小。

        由圖3可知,安徽省四大效應(yīng)的正方向貢獻(xiàn)率一直大于負(fù)方向貢獻(xiàn)率,導(dǎo)致其用水量表現(xiàn)為上升趨勢,但是部分年份的用水量比上一年有所減少。具體說來,2007年的用水量下降了9.82億m3,主要是經(jīng)濟(jì)水平效應(yīng)的正方向貢獻(xiàn)率比上一年下降了20%,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的正方向貢獻(xiàn)率比上一年下降了17%,水資源利用效應(yīng)由上一年的正值轉(zhuǎn)為負(fù)值,其貢獻(xiàn)率達(dá)到40%,這得益于安徽省在2007年節(jié)水型社會建設(shè)動員工作已經(jīng)全面展開,節(jié)水技術(shù)已較為成熟,單位GDP用水量逐漸下降,用水效率顯著提高,實現(xiàn)用水量的下降;2008—2009年,安徽省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和經(jīng)濟(jì)水平效應(yīng)的正方向貢獻(xiàn)率逐漸增大,而水資源利用效應(yīng)的負(fù)方向貢獻(xiàn)率卻下降,使得這段時間安徽省的用水量有一個較大的提高;2010—2013年用水量基本保持穩(wěn)定,由于不同效應(yīng)的貢獻(xiàn)率變化小且正負(fù)方向的貢獻(xiàn)率相互疊加;2014年人口效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)水平效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的貢獻(xiàn)率變?yōu)樨?fù)值,而水資源利用效應(yīng)的貢獻(xiàn)率為正值,說明2014年水資源利用效率的降低浪費了用水量,而人口因素、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素的共同作用,最終導(dǎo)致用水量出現(xiàn)低谷;2015年的用水量再次出現(xiàn)小幅上升,原因是安徽省的四大效應(yīng)的貢獻(xiàn)率都為正值,四個因素共同導(dǎo)致了用水量的增加。

        圖3 安徽省用水量影響因素貢獻(xiàn)率

        基于LMDI模型的水資源影響因素分析結(jié)果表明,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和水資源利用效率是最主要的影響因素,經(jīng)濟(jì)水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)起正方向作用,而利用效率起負(fù)方向作用。從一方面說明,當(dāng)前安徽省穩(wěn)定快速增長的同時,需要大量的水資源支撐,所以安徽省需要大力發(fā)展資源節(jié)約型經(jīng)濟(jì),鼓勵第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可以擺脫水資源的限制;同時,安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不合理也導(dǎo)致了用水量的不合理增加,安徽省以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主,農(nóng)業(yè)用水一直占據(jù)總用水量的60%左右,所以安徽省急需進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變,降低農(nóng)業(yè)用水,努力提高工業(yè)用水和第三產(chǎn)業(yè)的用水,使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得以改善;另一方面,安徽省的水資源利用效率還處于一個比較低的水平,人們的節(jié)水意識有待提高,生活和生產(chǎn)中的浪費經(jīng)常出現(xiàn)等,所以安徽省應(yīng)重點提高用水效率,積極響應(yīng)國家和地方政策法規(guī),嚴(yán)格遵守用水制度,保護(hù)和珍惜水資源,也要鼓勵人才發(fā)展高端節(jié)水技術(shù)和器具,可以從農(nóng)業(yè)灌溉入手等。

        4 結(jié)論

        安徽省2006—2015年的用水量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤狀態(tài)經(jīng)歷了四種情況:擴(kuò)張性負(fù)脫鉤、擴(kuò)張連接、弱脫鉤、強脫鉤,分別占研究期的10%、10%、50%和30%,強弱脫鉤狀態(tài)達(dá)到80%左右,總體脫鉤狀況一般。同時,水資源利用經(jīng)歷了較差脫鉤—弱脫鉤—強弱脫鉤交替的變化過程,脫鉤狀況隨時間逐漸改善。本文利用LMDI因素分解模型估計用水量變化,影響因素分為人口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和水資源利用效率。其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素主要導(dǎo)致了用水量的增加,水資源利用效率因素抑制了用水量,人口對用水量的影響很小。所以,①需要大力發(fā)展資源節(jié)約型經(jīng)濟(jì),鼓勵第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展;②進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變,降低農(nóng)業(yè)用水,使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得以改善;③重點提高用水效率,積極響應(yīng)國家和地方政策法規(guī),保護(hù)和珍惜水資源,鼓勵人才發(fā)展高端節(jié)水技術(shù)和器具等。

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