徐鵬 張欣鈺 秦嘉

[摘要]隨著我國(guó)電商水平、物流水平的不斷提高，農(nóng)村電商在我國(guó)扶貧攻堅(jiān)任務(wù)中扮演著越來(lái)越重要的角色。而在這其中，如何刺激農(nóng)民主動(dòng)與電商物流展開(kāi)合作并鼓勵(lì)其積極主動(dòng)開(kāi)展創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，是影響電商扶貧最終成效的一個(gè)重要因素;要想提高農(nóng)民的主動(dòng)性，了解哪些因素會(huì)影響到農(nóng)民通過(guò)電商渠道開(kāi)展創(chuàng)業(yè)的意愿是必不可少的。主要研究直接影響到農(nóng)民對(duì)于電商創(chuàng)業(yè)意愿因素，通過(guò)對(duì)湖南省炎陵縣的農(nóng)戶發(fā)放了102份問(wèn)卷來(lái)實(shí)地調(diào)查，運(yùn)用Logistics模型分析各種不同的因素會(huì)有多大程度的影響;分析得出：一個(gè)農(nóng)戶的教育水平、家人態(tài)度以及政策了解程度對(duì)其意愿有較大影響。

[關(guān)鍵詞]農(nóng)村電商;創(chuàng)業(yè)意愿;logistics分析

[中圖分類(lèi)號(hào)]F724.6 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

“三農(nóng)”問(wèn)題作為黨和國(guó)家在“十三五”工作期間的重中之重，對(duì)我國(guó)而言是增強(qiáng)創(chuàng)新動(dòng)力，維護(hù)國(guó)家穩(wěn)定，確保 2020 年全面建成小康社會(huì)的關(guān)鍵所在。在“大眾創(chuàng)業(yè)，萬(wàn)眾創(chuàng)新”的背景下，我國(guó)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)活動(dòng)蓬勃發(fā)展，農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者在提升生產(chǎn)力、改善農(nóng)村面貌等方面，發(fā)揮了積極而重要的作用。世界經(jīng)驗(yàn)表明，一個(gè)人創(chuàng)業(yè)尤其創(chuàng)業(yè)一年以上，可以帶動(dòng)3～5人以上就業(yè)。電子商務(wù)模式隨著信息建設(shè)正在農(nóng)村地區(qū)快速發(fā)展，同時(shí)因?yàn)檗r(nóng)村電商逐漸革新農(nóng)村商品交易模式、降低農(nóng)村的交易成本等;越來(lái)越多的農(nóng)民選擇依托電商模式開(kāi)展自主經(jīng)營(yíng)。

當(dāng)前的研究顯示，農(nóng)民在進(jìn)行創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的時(shí)候，相較于其他創(chuàng)業(yè)群體在自身知識(shí)水平、可用資源、地域方面存在著劣勢(shì)，這也是當(dāng)前主流觀點(diǎn)認(rèn)為限制農(nóng)村創(chuàng)業(yè)積極性的原因。同時(shí)由于電商作為全新模式，政府的引入政策、物流信息、基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、農(nóng)民的培訓(xùn)狀況等因素也會(huì)影響農(nóng)民選擇。本文通過(guò)對(duì)農(nóng)民開(kāi)展電商創(chuàng)業(yè)的意愿進(jìn)行研究，分析可能存在的會(huì)影響到農(nóng)民進(jìn)行電商經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的因素，為農(nóng)村電商發(fā)展、創(chuàng)業(yè)扶持政策的實(shí)施提供參考。

1文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前已有的關(guān)于影響農(nóng)民通過(guò)電商開(kāi)展創(chuàng)業(yè)活動(dòng)選擇的研究比較薄弱，但是與之相關(guān)的研究較為豐富，與之相關(guān)的研究主要側(cè)重于“影響農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿”以及“限制農(nóng)村電商發(fā)展的因素”等方面。而本文也就以上兩個(gè)主要方面對(duì)當(dāng)前研究動(dòng)態(tài)進(jìn)行梳理。

1.1 影響農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿的研究

從創(chuàng)業(yè)者的支持環(huán)境來(lái)看，鄭風(fēng)田和孫謹(jǐn)（2006）認(rèn)為農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)需要一個(gè)系統(tǒng)的支持，包括：創(chuàng)業(yè)輔導(dǎo)、金融支持、創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)、創(chuàng)業(yè)服務(wù)等方面，而這些支持將會(huì)在很大程度上影響到一個(gè)地區(qū)農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)意愿。Ardichvili等（2003）認(rèn)為當(dāng)前當(dāng)?shù)匾延械恼畬用娴膭?chuàng)業(yè)支持對(duì)于一個(gè)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的意愿有一定的影響。主要的做法是以政府牽頭，引進(jìn)新技術(shù)，鼓勵(lì)農(nóng)民發(fā)展多種經(jīng)營(yíng)。第二是從金融信貸支持角度分析，農(nóng)村地區(qū)良好的金融環(huán)境能增強(qiáng)農(nóng)民信貸的可獲得性，減少資金束縛，從而提高農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)意愿。（朱紅根 康蘭媛2013）。莊晉財(cái)（2011）提出，農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)通過(guò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的傳導(dǎo)功能形成強(qiáng)烈的創(chuàng)業(yè)示范效應(yīng)和就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，使越來(lái)越多的農(nóng)民參與到創(chuàng)業(yè)隊(duì)伍中來(lái)。由于農(nóng)民群體的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)“強(qiáng)關(guān)系”特征，這種示范效應(yīng)首先在創(chuàng)業(yè)成功者血緣、親緣、地緣關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中擴(kuò)散。

其次從農(nóng)民生活的家庭角度來(lái)看，郝朝艷（2012）的調(diào)查問(wèn)卷記錄了農(nóng)戶的家庭人口數(shù)量和結(jié)構(gòu)，創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶的人口數(shù)量和勞動(dòng)力數(shù)量均略高于全部農(nóng)戶，但差異并不顯著。

從農(nóng)民自身個(gè)人特征和素質(zhì)條件來(lái)看，郝朝艷（2012）的研究表明，不同地區(qū)被調(diào)查農(nóng)戶戶主平均年齡為50.76歲，但是創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶戶主年齡都在48歲左右，也就表明在同樣的情況下年輕的農(nóng)戶相對(duì)來(lái)說(shuō)擁有更強(qiáng)的創(chuàng)業(yè)意愿，但是該特征并不顯著。在管理方面，我國(guó)農(nóng)民習(xí)慣于粗放操作，多年的家庭聯(lián)產(chǎn)承包又使農(nóng)民失去組織大生產(chǎn)的能力，加之教育水平低，使許多農(nóng)民在創(chuàng)業(yè)的過(guò)程中因?yàn)槿狈ΜF(xiàn)代經(jīng)營(yíng)管理知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)而步履維艱。另外Senyard（2009）提出，如果農(nóng)民整體受教育水平不高，很少受過(guò)現(xiàn)代創(chuàng)業(yè)知識(shí)的教育，知識(shí)不足，視野狹窄，信息量不足，在創(chuàng)業(yè)過(guò)程中僅憑自己的主觀判斷確定投資領(lǐng)域和方向，從而使許多農(nóng)民在創(chuàng)業(yè)中失利，這也是限制其他農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿的原因。

1.2影響農(nóng)村電商發(fā)展的研究

在浙江大學(xué)《包容性創(chuàng)新和增長(zhǎng)：中國(guó)涉農(nóng)電子商務(wù)發(fā)展研究》的研究報(bào)告中，將農(nóng)村電商萌芽時(shí)期的影響因素分為共性因素（企業(yè)家精神帶頭人、產(chǎn)業(yè)壁壘、創(chuàng)業(yè)環(huán)境）和非共性因素（特色產(chǎn)品、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、網(wǎng)商創(chuàng)業(yè)人才等）董坤祥（2016）等人，就沙集和遂昌兩地的調(diào)查結(jié)果分析得出，環(huán)境和季節(jié)因素，配套的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈運(yùn)輸和保鮮技術(shù)的缺乏以及缺乏品牌意識(shí)是該地區(qū)限制電商發(fā)展的重要因素。賀國(guó)杰（2015）提到，當(dāng)前我國(guó)大部分區(qū)域農(nóng)村物流信息體系建設(shè)落后，無(wú)法配合物流公司、電商企業(yè)、零售終端建立實(shí)時(shí)反饋市場(chǎng)，導(dǎo)致農(nóng)村電商相對(duì)于城市一直更加滯后。余剛（2018）提出了目前城市與農(nóng)村之間的雙向流通由于受制于流通成本、政策引導(dǎo)缺失以及渠道和價(jià)格設(shè)計(jì)不協(xié)調(diào)等因素，涉農(nóng)電商的效益依舊未能完全開(kāi)發(fā)。許嘉揚(yáng)（2017）提到，農(nóng)村電商的金融需求層次上升，但是傳統(tǒng)的金融服務(wù)無(wú)法滿足大規(guī)模的電商經(jīng)濟(jì)的融資。

2 影響農(nóng)民開(kāi)展電商創(chuàng)業(yè)因素的實(shí)證分析

2.1數(shù)據(jù)來(lái)源

通過(guò)大學(xué)生創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)計(jì)劃項(xiàng)目，我們通過(guò)采用問(wèn)卷調(diào)查的方式，于2019年1月初和2月底，兩次對(duì)湖南省株洲市炎陵縣下村鄉(xiāng)、水口鎮(zhèn)等地的農(nóng)民、種植戶進(jìn)行線下走訪調(diào)研。調(diào)查遵循隨機(jī)抽樣的原則。本次調(diào)研一共發(fā)放108份問(wèn)卷，去掉6分無(wú)效問(wèn)卷（未完成或虛報(bào)等），共收集有效問(wèn)卷102份，總體有效率為94.4%。

2.2研究假設(shè)

影響一個(gè)農(nóng)民對(duì)于一項(xiàng)計(jì)劃的決策以及意愿，主要從農(nóng)民自身的個(gè)人限制因素以及外部環(huán)境因素出發(fā)。而就電商創(chuàng)業(yè)采納的意愿而言，可以主要分為四個(gè)方面：個(gè)人特征、家庭特征、環(huán)境特征、資金狀況及融資可行性。

2.2.1 個(gè)人特征。創(chuàng)業(yè)活動(dòng)相較于傳統(tǒng)的種植工作，其風(fēng)險(xiǎn)性更大，而不同年齡層面群體的風(fēng)險(xiǎn)偏好程度也有所不同，由于農(nóng)村的養(yǎng)老保險(xiǎn)的不健全，年紀(jì)較長(zhǎng)的農(nóng)民更傾向于將土地以及其他資產(chǎn)作為養(yǎng)老儲(chǔ)備資產(chǎn)，所以通常情況下風(fēng)險(xiǎn)偏好呈現(xiàn)與年齡的負(fù)相關(guān)關(guān)系。同樣的，性別方面，男性和女性的社會(huì)分工不同，尤其是在更為傳統(tǒng)的農(nóng)村地區(qū)，男性更多的是承擔(dān)家庭財(cái)富創(chuàng)造的工作，對(duì)于財(cái)富的追求要更強(qiáng)于女性;在受教育水平上，受過(guò)良好教育的群體通常對(duì)新技術(shù)、新模式的接受更加積極，同時(shí)對(duì)新事物的學(xué)習(xí)能力也更強(qiáng);教育水平較低的群體則會(huì)呈現(xiàn)拒絕新模式的采納、掌握能力低下的特點(diǎn);由于電商經(jīng)營(yíng)對(duì)創(chuàng)業(yè)者在信息搜集、行情預(yù)判等方面有較高要求，所以接受了更高教育的群體對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的把控以及市場(chǎng)行情的判斷有更加精確的理解，其通過(guò)電商渠道創(chuàng)業(yè)的意愿也要更加強(qiáng)烈。

2.2.2家庭特征。在家庭方面，家庭結(jié)構(gòu)主要分為夫婦核心家庭，三代直系家庭，隔代直系家庭為主的三種（王躍生 2006），通常家庭人口數(shù)量越少的核心家庭，其創(chuàng)業(yè)的意愿更強(qiáng)，家庭規(guī)模龐大的家庭多半由于已經(jīng)在某一行業(yè)和領(lǐng)域有了一定的社會(huì)資源，所以其家庭成員在創(chuàng)業(yè)意愿上偏向于保守。同樣，如果家庭成員對(duì)于創(chuàng)業(yè)者持悲觀和反對(duì)態(tài)度，則創(chuàng)業(yè)者的最終意愿將會(huì)受到較大的影響。

2.2.3環(huán)境特征。政策支持的不完善是很多地區(qū)農(nóng)村電商發(fā)展的重要限制因素，當(dāng)前我國(guó)農(nóng)村電商政策工具應(yīng)用存在結(jié)構(gòu)性失衡問(wèn)題，配套措施有待完善，部分政策工具應(yīng)用存在不科學(xué)、不協(xié)同的問(wèn)題（鈕欽 2016），這將很大程度上打擊農(nóng)民的積極性。另外，適當(dāng)?shù)拈_(kāi)展電商銷(xiāo)售和渠道的宣講會(huì)、組織電商運(yùn)營(yíng)的培訓(xùn)也可以一定程度上提高農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的意愿，同時(shí)能緩解電商人才緊缺的問(wèn)題。同時(shí)，區(qū)域整體的濃郁創(chuàng)業(yè)氛圍對(duì)個(gè)體的選擇有很大的刺激作用。

2.2.4資金狀況及融資可行性。家庭資產(chǎn)水平會(huì)影響到農(nóng)戶有多少資本去進(jìn)行創(chuàng)業(yè)投資。通常情況下，目前持有越多資產(chǎn)的農(nóng)戶，其創(chuàng)業(yè)的意愿則更強(qiáng)，同時(shí)當(dāng)前的收入水平也將會(huì)影響到農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)意愿，盡管相對(duì)收入較低的群體其通過(guò)電商創(chuàng)業(yè)的限制性更大，但其主觀意愿卻更強(qiáng)烈;另外資金規(guī)模對(duì)其創(chuàng)業(yè)的方向以及類(lèi)型有了限制。而在融資可行性方面，如果農(nóng)戶能夠通過(guò)親朋好友或者民間借貸解決自身需求，其創(chuàng)業(yè)的資金限制性更小。另外，農(nóng)民由于其資產(chǎn)狀況相較于城鎮(zhèn)居民更差，所以其能夠到銀行進(jìn)行抵押貸款的余地選擇相對(duì)來(lái)說(shuō)更少，而較差的融資環(huán)境也是許多有創(chuàng)業(yè)意愿的人打消了創(chuàng)業(yè)的想法。

2.3變量選取

本文將研究因變量設(shè)為“農(nóng)民是否有通過(guò)電商開(kāi)展創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的意愿” 即表示農(nóng)民在當(dāng)前的情況下，以及在達(dá)成部分仍未滿足的條件后，愿意通過(guò)電商開(kāi)展創(chuàng)業(yè)活動(dòng);反之即當(dāng)前沒(méi)有任何通過(guò)電商進(jìn)行創(chuàng)業(yè)的意愿。由于采用Logistics分析，所以當(dāng)被調(diào)查者無(wú)意愿時(shí)，對(duì)該樣本賦值為0，表現(xiàn)出意愿則賦值為1。

根據(jù)研究假設(shè)和調(diào)查問(wèn)卷，將研究的自變量分為：個(gè)人特征變量（性別、年齡、教育背景）;家庭特征變量（家庭結(jié)構(gòu)、家庭年收入、家人態(tài)度）;環(huán)境特征變量（職業(yè)培訓(xùn)、扶持政策、從事電商創(chuàng)業(yè)的親友數(shù)量）;融資可行性變量（可用創(chuàng)業(yè)資金、親友借款可行性、銀行借款可行性）。對(duì)每一個(gè)自變量進(jìn)行選項(xiàng)設(shè)置、賦值結(jié)果如表1。

2.4描述性統(tǒng)計(jì)分析

2.4.1 電商創(chuàng)業(yè)意愿。在最終的102份有效問(wèn)卷里，有創(chuàng)業(yè)意愿的人一共有48人，比重為47.1%，略少于無(wú)意愿者。

2.4.2? ? 個(gè)人特征變量。在本次一共102份調(diào)查問(wèn)卷中有54份問(wèn)卷是由男性填寫(xiě)，占比達(dá)54.9%，女性填寫(xiě)問(wèn)卷46份。在調(diào)查之前我們考慮到由于傳統(tǒng)文化因素的影響，男性在農(nóng)村家庭中的決策地位要略高于女性，所以其主觀性更強(qiáng)，同時(shí)在調(diào)查中存在許多婦女認(rèn)為與自己無(wú)關(guān)而拒絕回答問(wèn)卷的情況影響到了調(diào)查結(jié)果。在受訪者中，年齡分布并不均衡，樣本的整體年齡大于初期預(yù)計(jì)。僅有2名調(diào)查者是20歲以下，20～29歲之間的受訪者也僅有8人，而且多為在外務(wù)工臨時(shí)回家。30～39歲的受訪者人數(shù)最多，達(dá)到了36人，占比高達(dá)35.3%。40～49歲的受訪者占比類(lèi)似，達(dá)到了29.4%。而50～59歲的人群占比為25.5%，共有26名。年齡分布基本符合當(dāng)?shù)啬贻p人務(wù)工而年長(zhǎng)者務(wù)農(nóng)的農(nóng)村基本特征。在調(diào)查的受訪者受教育程度方面，初中和高中（中專(zhuān)）占據(jù)絕大多數(shù)比例，其中初中學(xué)歷者有38名，占比37.3%;同時(shí)高中及中專(zhuān)文憑的受訪者大約占樣本總體的4成左右。而這兩者之和接近80%。本科及大專(zhuān)以上文憑者僅有9.8%，且沒(méi)有任何受訪者學(xué)歷超過(guò)碩士，而且其中大專(zhuān)及以上學(xué)歷者全部為20～29歲上下的年輕受訪者。

2.4.3 家庭特征變量。有70.6%的被訪者屬于核心家庭，在這當(dāng)中絕大多數(shù)為子女在外務(wù)工、讀書(shū)的，年齡大于50歲的中老年核心家庭，部分家庭仍需贍養(yǎng)年邁老人;只有30人的家庭仍然與未成年子女一同居住。在家人對(duì)于創(chuàng)業(yè)者的態(tài)度上，有48位表示家人對(duì)其持中立態(tài)度（不支持不反對(duì)意見(jiàn)），同時(shí)42位被訪者的家人表示比較支持其行為，有4位表示強(qiáng)烈支持。持消極態(tài)度的占比僅為7.8%。在家庭收入方面，年收入在3萬(wàn)元以下以及3萬(wàn)元～6萬(wàn)元之間的家庭占比最高，分別為43.1%和41.2%;收入介于6萬(wàn)元～15萬(wàn)元之間僅有9.8%，但收入在15萬(wàn)元以上的有5.9%。

2.4.4 環(huán)境特征變量。有超過(guò)半數(shù)（56.9%）的農(nóng)民表示從未參加過(guò)任何形式的職業(yè)培訓(xùn);而參加過(guò)多次或長(zhǎng)期培訓(xùn)的人數(shù)僅14人。在訪問(wèn)中得知從未參加過(guò)培訓(xùn)的人多為主觀上拒絕和抵觸參加。在政策熟悉度上，有一半（52人）表示從未了解過(guò)當(dāng)?shù)赜刑厥獾碾娚谭龀终?，?5.3%的人表示他們聽(tīng)說(shuō)過(guò)炎陵縣政府有相關(guān)的政策措施但并不清楚有哪些，僅有4人表示自己比較了解電商扶持政策的條款。在電商從業(yè)者人脈上，有58名被訪者身邊的從業(yè)者數(shù)量少于4人。但是僅有4位被訪者表示身邊有4～5名電商從業(yè)者，而身邊有超過(guò)7位認(rèn)識(shí)創(chuàng)業(yè)者的人反而達(dá)到24人，而這24人中大部分人是相互熟識(shí)，屬于同一個(gè)社交圈內(nèi)。

2.4.5 資金特征變量。用74.5%的人認(rèn)為目前的資金狀況無(wú)法滿足創(chuàng)業(yè)的需求;17.6%的人表示基本夠用;僅有7.8%的人擁有足夠的創(chuàng)業(yè)資金。從籌措資金的角度來(lái)看，一共76.5%的人認(rèn)為通過(guò)親友的借款無(wú)法完成自己的創(chuàng)業(yè)需求，認(rèn)為足夠的人占比不足23.5%。同時(shí)68.6%的人認(rèn)為銀行借貸同樣無(wú)法滿足創(chuàng)業(yè)資金需求。

2.5計(jì)量分析

2.5.1模型建立。本文討論的題目是“影響農(nóng)民開(kāi)展電商創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的因素”。因變量是“農(nóng)民有開(kāi)展電商創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的意愿”。僅有兩種狀態(tài)：即有意愿和無(wú)意愿。因變量是離散型隨機(jī)變量，所以本文采用二元 Logistics 回歸對(duì)其進(jìn)行分析，公式為：

其中Pi表示第i個(gè)樣本愿意進(jìn)行創(chuàng)業(yè)的概率;α為常數(shù)項(xiàng)，βij為第i個(gè)樣本的第j鐘影響因素對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)，Xij為第 i 個(gè)農(nóng)民的第 j 種影響因素;μ為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

把102位農(nóng)民的樣本數(shù)據(jù)輸入到 IBM SPSS Statistics 25中，然后運(yùn)用二元 Logistic 模型進(jìn)行回歸分析，通過(guò)該模型，我們可以得到各種不同變量的回歸系數(shù)，Wald值，以及顯著性水平，并通過(guò)顯著性水平可以判斷出解釋變量是否與其相關(guān)。結(jié)果如表7。

2.5.2結(jié)果分析。（1）個(gè)人特征變量分析。樣本的第一個(gè)變量，即年齡因素未能通過(guò)任何顯著性檢驗(yàn)，猜測(cè)其主要原因是因?yàn)槟贻p群體盡管在教育水平、電子商務(wù)的學(xué)習(xí)能力上以及風(fēng)險(xiǎn)偏好上更加傾向于創(chuàng)業(yè)，但是，由于創(chuàng)業(yè)者的年齡和其資產(chǎn)水平有直接正相關(guān)的關(guān)系，所以導(dǎo)致了年輕群體有開(kāi)展電商創(chuàng)業(yè)的想法，但是受制于資產(chǎn)規(guī)模以及信貸水平的限制。所以導(dǎo)致年齡和其創(chuàng)業(yè)意愿未能發(fā)現(xiàn)有明顯關(guān)系。

在性別變量上，通過(guò)了5%顯著性水平檢驗(yàn)，說(shuō)明在農(nóng)村群體中，男性更傾向于創(chuàng)業(yè)，而女性則相對(duì)更保守，其主要原因首先是男性風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力更強(qiáng)，同時(shí)由于受傳統(tǒng)觀念的限制，男性在農(nóng)村家庭中話語(yǔ)權(quán)要更加重要。同時(shí)，在調(diào)查過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)不少有創(chuàng)業(yè)意圖的妻子受制于丈夫決策的限制，無(wú)法肯定地做出決定是否愿意去創(chuàng)業(yè)。

在教育水平變量上，該變量通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)。說(shuō)明教育水平對(duì)一個(gè)農(nóng)村居民是否愿意開(kāi)展電商創(chuàng)業(yè)有非常直接和明顯的影響?？赡艿慕忉屖牵弘娚探?jīng)營(yíng)對(duì)創(chuàng)業(yè)者的綜合素質(zhì)有一定的要求，需要掌握大量的電子商務(wù)、計(jì)算機(jī)等知識(shí)。此外，較為年輕的群體，對(duì)于電子商務(wù)等全新商業(yè)模式的接受程度高于年長(zhǎng)群體，相反相對(duì)年長(zhǎng)者從主觀上對(duì)電商存在抵觸與拒絕。

（2）家庭特征變量。在家庭結(jié)構(gòu)變量未通過(guò)任何顯著性水平檢驗(yàn)，主要原因可能是農(nóng)村地區(qū)家庭結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜，在統(tǒng)計(jì)中很難用特定的模型涵蓋所有的家庭類(lèi)型，造成統(tǒng)計(jì)結(jié)果的不相關(guān)性;其次是調(diào)查中的核心家庭農(nóng)民的年齡分化較大，導(dǎo)致了其他的非家庭結(jié)構(gòu)的影響因素會(huì)致使結(jié)果出現(xiàn)偏差。

家庭年收入變量通過(guò)了5%水平的顯著性檢驗(yàn)。證明家庭收入越高者，其電商創(chuàng)業(yè)意愿也就越強(qiáng)。主要原因?yàn)榈褪杖胝哂捎谄滟Y金的限制，導(dǎo)致其初始創(chuàng)業(yè)資本的缺乏，從而限制了其創(chuàng)業(yè)的意愿程度，同時(shí)，低收入者的收入來(lái)源主要為勞務(wù)性收入，而高收入者，其部分收入來(lái)源來(lái)自于財(cái)產(chǎn)性收入，而這個(gè)因素導(dǎo)致高收入者有更多的時(shí)間和精力去了解關(guān)于電商的相關(guān)政策以及技能學(xué)習(xí)，對(duì)最終的結(jié)果有一定影響。

家人的態(tài)度變量通過(guò)了1%顯著性水平檢驗(yàn)。說(shuō)明家人的態(tài)度對(duì)其是否開(kāi)展電商創(chuàng)業(yè)有非常明顯的影響。主要原因是在創(chuàng)業(yè)的過(guò)程初期需要大量的資金投入，而這需要與配偶、甚至與其父母商議，資金的挪用以及籌措，必須征得家人的同意及支持;同時(shí)農(nóng)村小微企業(yè)的日常經(jīng)營(yíng)管理通常由家庭成員協(xié)作完成，故家庭成員的態(tài)度對(duì)個(gè)人的意愿有非常明顯的影響。

（3）環(huán)境特征變量。是否參加過(guò)職業(yè)培訓(xùn)，并沒(méi)有通過(guò)任何顯著性檢驗(yàn)。分析其主要原因可能是因?yàn)楫?dāng)?shù)卣](méi)有特別的重視職業(yè)培訓(xùn)的推廣以及宣傳工作（并不是指政府沒(méi)有舉行和開(kāi)展），導(dǎo)致許多農(nóng)民從主觀上對(duì)職業(yè)培訓(xùn)抱有懷疑和排斥的態(tài)度;另外一點(diǎn)就是單次或者短期培訓(xùn)，培訓(xùn)內(nèi)容多為講座和引導(dǎo)性的培訓(xùn)，并沒(méi)有對(duì)電商的運(yùn)營(yíng)管理做出非常詳細(xì)的指導(dǎo)規(guī)劃，所以大多數(shù)居民認(rèn)為該類(lèi)型的培訓(xùn)以及講座并不能發(fā)揮多大作用。

而對(duì)當(dāng)?shù)仉娚谭龀终叩牧私?，變量因素通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)。分析主要原因并不是因?yàn)檗r(nóng)民聽(tīng)取了和了解了電商扶持政策，而對(duì)電商創(chuàng)業(yè)抱有極大興趣，而是因?yàn)樵S多在初期就有一定創(chuàng)業(yè)意圖的人（不一定通過(guò)電商創(chuàng)業(yè)）就已經(jīng)對(duì)當(dāng)?shù)氐碾娚谭龀终哌M(jìn)行主動(dòng)的了解和學(xué)習(xí)。所以在最終的調(diào)查過(guò)程中，那些有創(chuàng)業(yè)意圖的人，必定已經(jīng)了解過(guò)當(dāng)?shù)胤龀蛛娚痰南嚓P(guān)政策，而沒(méi)有意愿的人也不會(huì)對(duì)這樣的政策進(jìn)行主動(dòng)學(xué)習(xí)。

身邊成功創(chuàng)業(yè)者的變量因素通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)。說(shuō)明身邊電商從業(yè)者越多，對(duì)個(gè)人的意愿刺激作用也就越強(qiáng)，尤其是存在成功的創(chuàng)業(yè)者的情況下，刺激作用更加強(qiáng)烈。此外，由于電商創(chuàng)業(yè)者個(gè)人之間的社交范圍，所以導(dǎo)致許多電商從業(yè)者與彼此之間相互結(jié)識(shí)，所以對(duì)最終的計(jì)量結(jié)果有一定影響。

（4）融資可行性變量。可用創(chuàng)業(yè)資金變量通過(guò)了10%顯著性水平檢驗(yàn)。其原因與家庭年收入的因素類(lèi)似，因?yàn)橥ǔ＜彝ガF(xiàn)收入越高的個(gè)人，其家庭存款以及資產(chǎn)的數(shù)額也就越大，而其資本的自由性也能夠提高對(duì)自身資產(chǎn)增值的意識(shí)。

從親友籌措資金的可行性變量同樣通過(guò)了10%的顯著性檢驗(yàn)。說(shuō)明是否能夠從親友籌措到足夠的資金，對(duì)最終的創(chuàng)業(yè)意愿有一定程度的影響。相比較于城市企業(yè)和個(gè)人，農(nóng)村居民的可融資渠道遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于城市居民，所以更加依賴(lài)于私人借貸，所以向親友籌資的可行性一定程度上會(huì)決定農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)計(jì)劃啟動(dòng)的可能性。

從銀行籌措資金的可行性沒(méi)有通過(guò)任何顯著性檢驗(yàn)。主要原因是因?yàn)楫?dāng)?shù)鼐用衿毡閷?duì)銀行抵押貸款以及相關(guān)政策沒(méi)有過(guò)多的了解。另外就是地方銀行還并沒(méi)有能夠?qū)?chuàng)業(yè)以及電商領(lǐng)域進(jìn)行特別的貸款優(yōu)惠以及利率降低等補(bǔ)貼。所以銀行資金籌措渠道并沒(méi)有與最終的電商創(chuàng)業(yè)意愿產(chǎn)生相關(guān)性。

3政策建議

首先，最重要的一點(diǎn)就是應(yīng)該完善當(dāng)前的基礎(chǔ)教育。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，人力資本存量較高的群體，其創(chuàng)業(yè)的意圖也更強(qiáng)，對(duì)電子商務(wù)等全新商業(yè)模式的接受程度也更高;同時(shí)其目前創(chuàng)造的社會(huì)及個(gè)人財(cái)富也要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他人。所以，人力資本的積累將會(huì)對(duì)地區(qū)的電商環(huán)境、創(chuàng)業(yè)環(huán)境，貧困水平有較大程度的改善。

其次，需要強(qiáng)化政策的支持力度與宣傳引導(dǎo)。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，一個(gè)農(nóng)民對(duì)于政策的熟知程度會(huì)極大程度與其創(chuàng)業(yè)意愿相關(guān)。同時(shí)證明農(nóng)村居民對(duì)于政府的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的政策了解甚少，所以在一定程度上減少了其相關(guān)意愿。如果政府對(duì)于創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的稅收減免和補(bǔ)貼等政策為更多人所熟知，會(huì)讓更多人意識(shí)到電商創(chuàng)業(yè)致富對(duì)其收入程度提高的可能性，從而促進(jìn)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的開(kāi)展，帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提升就業(yè)率。

第三，提供對(duì)創(chuàng)業(yè)初始資金的支持。農(nóng)村創(chuàng)業(yè)者有別于城市創(chuàng)業(yè)者的一個(gè)重要缺陷就是其資金的短缺。因?yàn)檗r(nóng)村創(chuàng)業(yè)者的投資及創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目多為投資回報(bào)周期較長(zhǎng)而同時(shí)自身的收入水平又限制其到銀行進(jìn)行抵押貸款的能力。如果在政策上對(duì)農(nóng)村創(chuàng)業(yè)者予以特殊的利率和限額優(yōu)惠，農(nóng)村的小微企業(yè)就能夠完成從零到一的孵化.

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