郭明德 李紅

中圖分類號：F253? ?文獻標識碼：A

內(nèi)容摘要：農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平是冷鏈物流績效評價難點和熱點之一。本文在構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平評價指標體系基礎(chǔ)上，應(yīng)用因子分析法、多層感知和聚類分析方法，選取12個典型省市的數(shù)據(jù)，對農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平進行了計算分析。研究表明：12典型省市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流水平存在較大差異，主要表現(xiàn)為東部的山東、廣東等省市經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平高于中部的安徽、湖南等省市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平，中部安徽、湖南等省市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平高于西部甘肅、新疆等省市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流水平，12省市總體農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平呈現(xiàn)階梯狀。

關(guān)鍵詞：農(nóng)產(chǎn)品? ?冷鏈物流? ?因子分析? ?多層感知模型

關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平的研究，刺美香（2017）等基于FAHP法研究了山西省農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平，確定了山西省農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的發(fā)展水平較弱。劉子昂（2016）利用主成分分析的方法，對2011年全國31省市農(nóng)產(chǎn)品物流的相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析，確定了2個主成分;并進一步采用聚類分析的方法將31個省市的農(nóng)產(chǎn)品物流水平分為5類，對聚類結(jié)果進行分析。王蕾等（2014）應(yīng)用因子分析法和TOPSIS分析法對2012年中國16個農(nóng)業(yè)大省農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平進行測度，通過加權(quán)處理將兩種評價結(jié)果結(jié)合，得出16省的農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平。王程等（2014）在西部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展模式與供需失衡程度分析基礎(chǔ)上，構(gòu)建了西部地區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平評價指標體系，并應(yīng)用層次分析法進行了發(fā)展水平評價。

上述研究取得了較好的研究成果，為政府、相關(guān)企業(yè)和學(xué)者提供了參考依據(jù)。但是農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平評價存在一些問題：一是從農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平評價的研究范圍來看，主要集中于某個省市或者全國范圍;二是在對農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平的指標體系選取時，仍然借用物流發(fā)展水平的評價指標，而實際上農(nóng)產(chǎn)品冷鏈發(fā)展水平與農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平評價存在較大的差異;三是已有關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平研究方法，主要是應(yīng)用單一方法進行評價。如采用FAHP法、層次分析法。基于此，本文將主要從以下兩個方面進行改進：一是以12典型省市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流水平為研究對象，構(gòu)建新的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平評價指標，評價指標更加全面。二是采用因子分析法、多層感知模型和聚類分析三種分析方法，對12省市的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平進行了實證研究。以期為相關(guān)研究提供參考意見。

農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平評價模型

（一）因子分析模型

因子分析模型是考察多個變量間相關(guān)性的一種多元統(tǒng)計方法。因子分析模型是用較少公因子的線性函數(shù)和特定因子之和來表達原來觀測的每個變量，從研究相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā)，把一些具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸納為少數(shù)幾個綜合因子的多變量統(tǒng)計分析方法。設(shè)有原始變量X1，X2，…，XP，與潛在因子之間存在如下關(guān)系：

也可以簡寫為：X=AY+ε? ? ? ? ? ? ? ? ? （1）

其中X=（x1，x2，x3，…，xi）T，Y=（y1，y2，y3，…，yp）T，ε=（ε1，ε2，ε3…，εp）T，aij（i，j=1，2，L，p）為相關(guān)系數(shù)。首先觀察所得到的各因子在變量上的載荷，然后根據(jù)載荷大的變量本身內(nèi)容來說明各因子的含義，再將各個公因子表示為Fi=bi1X1+bi2X2+L+binXn（i=1，2，L，n）的線性組合，從而用變量的觀察值來估計各個因子的值（即因子得分），并根據(jù)各個因子的值進行綜合排名分析。

（二）多層感知模型

多層感知模型是由輸入層、隱含層和輸出層構(gòu)成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。每層由多個處理單元構(gòu)成，多層感知學(xué)習(xí)原理的基本思想是：逐步將集中的樣本輸入到網(wǎng)絡(luò)中，根據(jù)輸出結(jié)果和理想輸出之間的差別來調(diào)整網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)值矩陣。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多層感知模型向量可表示為：

yn=Σ8j=1[Vnj[gΣ4i=1Wjixi]+b（1）j]+b（2）1，n=1，2

an=f（yn），n= 1，2? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （2）

Y=Vg（WTX）+B1+B2

A=f（Y）? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （3）

其中，X（x1，x2，x3）T為輸入向量，Y=（y1，y2）T為輸出向量，W=（wji）8*4（i=1，2，3，4，j=1，2，…，8）為輸入層與隱層之間的前饋連接權(quán)值，（V=（vkj）2*8）（j=1，2，…，8，k=1，2）為隱層與輸出層之間的前饋連接權(quán)值，B1=[b1（1），b2（1），…，b8（1）]T和B1=[b（2）1，b（2）2]T分別為隱層結(jié)點和輸出結(jié)點的偏置權(quán)，g（h）為轉(zhuǎn)移函數(shù)。

第一步，將網(wǎng)絡(luò)中的連接權(quán)值和偏置權(quán)值初始化;

第二步，若網(wǎng)絡(luò)輸出值與目標值一致，則終止迭代。否則，則按式（4）修正隱層與輸出層之間的連接權(quán)值和偏置權(quán)值：

V（k+1）=V（k）- η（ξ（k））=V（k）+2ηe（k）[g（WTX）+B]T ? ? ? ? ? ? ? （4）

第三步，重復(fù)第二步，一直進行到達到所要求的精度為止。

農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平實證分析

（一）農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平指標體系構(gòu)建

從現(xiàn)有的文獻來看，關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平的評價指標體系，由于研究者關(guān)注的視角不同，構(gòu)建的評價指標體系也不同。為了客觀準確地評價現(xiàn)有農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流水平，為保證評價指標的客觀性、代表性、系統(tǒng)性和可操作性，本文從現(xiàn)有的文獻中收集到用來反映農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的指標體系，同時綜合考慮反映農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流數(shù)據(jù)的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流最新發(fā)展動態(tài)，構(gòu)建新的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平評價指標體系，如表1所示。

表1所示的是農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平評價指標體系，從三個方面來評價農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的發(fā)展水平。

首先是農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流宏觀經(jīng)濟環(huán)境反映了農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的發(fā)展環(huán)境，對農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的發(fā)展起著決定性的作用。農(nóng)產(chǎn)品冷鏈的宏觀經(jīng)濟指標包括了國民生產(chǎn)總值（GDP），主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值、交通運輸從業(yè)人數(shù)量及貨運運輸周轉(zhuǎn)量。其次是農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流設(shè)施設(shè)備能力，主要評價農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展所需要的基礎(chǔ)設(shè)施的情況，從冷凍、冷藏車數(shù)量（輛）及與冷凍、冷藏庫容量（萬噸）。最后是農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流市場化程度，主要是評價農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的市場程度水平，包括食品消費量、冷鏈物流企業(yè)數(shù)量及農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流流通率。

（二）因子分析的冷鏈物流發(fā)展水平評價

原始數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)預(yù)處理。農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平評價指標的原始數(shù)據(jù)來源于2017年《中國冷鏈物流發(fā)展報告》及2017年廣東等各省市統(tǒng)計年鑒。

選取2016年我國東、中、西部12個有代表性的省市，山東、廣東、安徽、福建、陜西、山西、廣西、河北、重慶、甘肅和新疆。為消除不同量綱對計算造成的影響，采用SPSS20.0軟件，運用“標準化方法（ZScores）”對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理。

KMO和Bartlett檢驗分析。輸入原始數(shù)據(jù)到SPSS22.0軟件中進行計算，計算結(jié)果得到KMO檢驗統(tǒng)計量值為0.652，接近0.7，表明各冷鏈物流發(fā)展水平指標適合做進一步分析;Bartlett球形度檢驗統(tǒng)計量相應(yīng)的伴隨概率為0.000，小于顯著性水平0.005。因此，認為原指標體系各變量之間存在顯著相關(guān)性，說明分析結(jié)果有效。

總方差分析。表2所示為各變量的特征值與方差貢獻率。在初始時，被提取的1、2兩個因子的累計方差為90.115%，大于85%，并且其初始值大于1，分別為6.587、1.523。經(jīng)提取平方和載入后，新公因子的方差貢獻值、貢獻率和累積率沒有變化。而放棄的其他7個變量的方差貢獻率不到10%。綜合看，提取前兩個變量因子是合適的，能概括絕大部分的信息。

從表3可以看出，旋轉(zhuǎn)后因子系數(shù)表現(xiàn)出了明顯的兩極分化，可以看出兩個主成份分別代表的因素。第一個公因子F1上載荷較大的指標有，GDP總值（x1）、交通從業(yè)人數(shù)量（x3）、貨物運輸周轉(zhuǎn)量（x4）、冷凍、冷藏庫容量（x6）、食品消費量（x7）、冷鏈物流企業(yè)數(shù)量（x8）、農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流流通率（x9）。第二個公因子F2上載荷較大的指標有，主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值（x2）、冷凍、冷藏庫容量（x6）、冷鏈物流企業(yè)數(shù)量（x8）。通過公式Fi=bi1X1+bi2X2+L+bin及表5中數(shù)據(jù)得到（5）、（6）、（7）。

Z1=0.15x1+0.091x2+0.137x3+0.123x4+0.097x5+0.128x6+0.15x7+0.136x8+0.142x9? ? ? ? ? ? ? ? （5）

Z2=-0.07x1+0.459x2-0.166x3-0.266x4-0.46x5+0.328x6-0.06x7+0.148x8-0.045x9? ? ? ? ? ? ? ? （6）

Z0=0.7319z1+0.16924z2? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （7）

通過（5）、（6）、（7）在SPSS 20.0的運行，得出12個省市兩個公共因子的得分情況，并進行排名，如表4所示。

因子分析與多層感知模型的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平比較分析

應(yīng)用表2的數(shù)據(jù)及因子分析模型得到的12省市的綜合得分作為樣本集，廣東、廣西、福建、山東、新疆、甘肅、山西、陜西省作為訓(xùn)練集，安徽、河北、湖南、重慶市作為檢驗集。在SPSS20.0中應(yīng)用神經(jīng)多層感知模型進行計算。預(yù)測結(jié)果如表5所示。

從表5可以看出，各省市冷鏈物流發(fā)展水平的因子分析綜合得分值與多層感知模型預(yù)測值誤差較小，這一情況下，對于經(jīng)濟指標的估計值誤差小于或等于4%就算比較準確，說明因子分析對農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流水平具有的實用價值。

結(jié)論

本文通過對12典型省市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平計算分析，結(jié)果表明12典型省市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平具有明顯的地區(qū)差異性，從因子分析提取得到成分可以看出，決定各省市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平的主要因素為當(dāng)?shù)谿DP和農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)值。應(yīng)用因子和聚類分析計算表明，山東、廣東等省份的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平較高，這與廣東、山東省GDP和農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值高直接相關(guān)，山東省的冷藏車數(shù)量、冷庫容量和農(nóng)產(chǎn)品冷鏈流通率都排第一;河北、安徽、湖南、福建、廣西等省份的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平一般;陜西、山西、甘肅、新疆等省份的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平較低，而甘肅冷藏車數(shù)量、冷庫容量和農(nóng)產(chǎn)品冷鏈流通率則最少?？傮w而言，東部山東、廣東等省市經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平高于中部安徽、湖南等省市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平，中部安徽、湖南等省市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平高于西部甘肅、新疆等省市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流水平，12省市總體農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平呈現(xiàn)階梯狀。提升農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平措施：各省市遵循“重點建設(shè)、協(xié)同發(fā)展”。對較弱區(qū)域要完善冷鏈物流設(shè)施、梯度開發(fā)。同時，加大冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施投入力度，推進冷鏈物流服務(wù)創(chuàng)新，促使區(qū)域冷鏈物流協(xié)調(diào)發(fā)展。

參考文獻：

1.刺美香.基于FAHP的山西省農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流綜合評價[J].山西農(nóng)業(yè)科學(xué)，2017，45（8）

2.劉子昂，高彥平，劉新亮，王雯.基于主成分聚類分析的農(nóng)產(chǎn)品物流評價[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2016（12）

3.王蕾，張紅麗.基于FAM-TOPSIS法的農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平評價[J].蘭州學(xué)刊，2014（5）

4.王程，王濤，蔣遠勝.西部地區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流水平評價和發(fā)展模式選擇[J].軟科學(xué)，2014（2）

5.衛(wèi)海英.SSPS在經(jīng)濟管理中的應(yīng)用[M].中國統(tǒng)計出版社，2006

6.龐素琳，王燕鳴.多層感知器信用評價模型研究[J].中山大學(xué)學(xué)報（自科版），2003（7）