羅曼曼

安徽容知日新科技股份有限公司成立于2007年，是一家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域的高新技術企業(yè)，為客戶提供設備預測性維護平臺與服務，幫助客戶實現(xiàn)設備的互聯(lián)互通和安全受控。目前，容知已在美國建立子公司，專注于設備預測性維護領域，幫助海外客戶實現(xiàn)大規(guī)模設備智能看護服務。

公司已經(jīng)完成了從傳感器核心元器件、無線傳感器網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)采集、工業(yè)大數(shù)據(jù)、智能診斷和設備預測性維護整體解決方案的完整技術布局。公司擁有發(fā)明專利、著作權及高新技術成果等近百項自主知識產(chǎn)權，已獲得GL/鑒衡/CE等認證。

新產(chǎn)品和服務已覆蓋電力、石化、冶金、重型裝備、機車、水泥、礦山、汽車、煤炭、水務、港口等十多個行業(yè)，產(chǎn)品已遠銷美國、英國、德國、巴西、澳大利亞、新加坡等三十多個國家和地區(qū)。

在2019年整個公司設備的看護量關鍵設備達到4萬臺。目前看護量將近3萬臺，關鍵設備、實時在線，每天采集數(shù)據(jù)量500G，從發(fā)現(xiàn)一個設備的故障到去提出建議，最后維修，設備再回到我們公司為下一個研究，實現(xiàn)了2000個案例閉環(huán)。目前在做的項目有450多個，也有向35個國家的出口，目前公司在外部的傳感器超過10萬個。

對于當下關注的“智能工廠”轉型浪潮，容知日新已實現(xiàn)從傳感器、無線傳感網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)采集、云平臺、智能診斷到智能設備管理平臺解決方案的完整技術布局，為工業(yè)產(chǎn)品插上智慧翅膀。從容知日新對智能工廠多年的經(jīng)驗來看，包含三個方面：一個是生產(chǎn)的智能化，一個是設備的智能運維，還有數(shù)據(jù)上線，數(shù)據(jù)上云服務上線。設備的智能運維包含了整個預測性維護的全部功能，同時又跟設備的設計制造還有運行維護以及檢修改善等都形成了完整的信息閉環(huán)。簡而言之，自己的設備要適配于統(tǒng)一的運維平臺。設備預測性維護通過多元數(shù)據(jù)的綜合分析，涵蓋數(shù)據(jù)采集、狀態(tài)分析、狀態(tài)預測和維修決策，實現(xiàn)設備狀態(tài)的全方位判斷。未來，設備預測性維護這種高效的管理方式將逐漸成為未來企業(yè)的核心需要。

圖1 容知日新簡介。來源：安徽容知日新科技股份有限公司

圖2 關鍵設備看護業(yè)績。來源：安徽容知日新科技股份有限公司

容知日新的智能全無線數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品，借助低頻加速度傳感器、振動傳感器、在線油液監(jiān)測技術匹配使用的策略，使數(shù)據(jù)采集能力得到極大提高。全無線數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品采用了全新的防爆技術，打破了有線產(chǎn)品現(xiàn)場布線以及線路維護與維修的困難，大大提高了產(chǎn)品的適用領域及使用壽命，它的投入使用能夠為更多機械設備的安全運行提供保障，為安全生產(chǎn)貢獻了不可忽視的力量。

對于智能工廠所需的預測性維護，這是一個更狹小的領域，容知日新的優(yōu)勢就是對于動態(tài)設備的預測性維護。我們對它的理解，因為現(xiàn)在已經(jīng)到預防性維修，往預測性維護發(fā)展的階段，要用更多元的數(shù)據(jù)來進行綜合分析，使用更加高效的設備維護的模式，對機組有一個全方位狀態(tài)的判斷，能夠進行數(shù)據(jù)的采集、狀態(tài)的分析和故障的診斷，同時有最后維修的決策。在經(jīng)過大量在實際案例后得出這樣的結論，使用預測性維護的方式，可以保障設施的安全運行，節(jié)約維護時間，同時降低維修成本。

從智能運維平臺來說，這是平臺的核心要素和核心的內(nèi)涵。將設備要適配于統(tǒng)一的運維平臺是一件不容易的事情，很多大企業(yè)、有實力的企業(yè)都在做嘗試。如果把動力設備解決，其他的靜設備儀器儀表都可以放在其中，如果有一個平臺，同時使用一個專家系統(tǒng)，應用一個標準化體系，就可以實現(xiàn)運程智能和共享。

以寶武炭材的運營為案例，寶武的智能運維平臺是和容知日新共同研究定制的，對智能運維平臺達成一致的認識，在整個覆蓋范圍之內(nèi)做到共享，以整體的運維過程實現(xiàn)智能化，通過遠程的診斷，遠程的運維指導和運程的專家支持保證設備正常高效運行。

對于整個設備智能運維整體的認識，工業(yè)白皮書當中就是這樣寫，感知層、場景分析層、應用層、云端智能、邊緣智能，解決的是數(shù)據(jù)互聯(lián)互通數(shù)據(jù)來源問題;第二層解決數(shù)據(jù)治理、存儲、運算，那是算法模型沉淀的平臺;第三層是針對各個實際問題的SAAS應用。沿著這個階段，逐步推進，穩(wěn)步向前。

圖3 應用案例——鋼鐵行業(yè)預測性維護平臺。來源：安徽容知日新科技股份有限公司

在與寶武鋼鐵的合作中，容知日新與他們是共同打造他們的設備智能運維平臺，共同研發(fā)共享市場。目前，容知日新希望與鋼鐵企業(yè)一起打造高質量的鋼鐵生態(tài)圈，在沙鋼實現(xiàn)的是國家級設備完整性的管理項目，就是為了幫他們實現(xiàn)動靜結合的遠程智能化運維。整體上容知日新以運營工廠關鍵設備為目標，通過安裝振動傳感器來實現(xiàn)設備長周期的連續(xù)生產(chǎn)。以廣州石化為例，目前容知日新在石化領域的運營達到了1528臺關鍵設備，機泵故障搶修率2019年上半年比去年同期下降64%。同時和多家平臺型企業(yè)達成戰(zhàn)略合作協(xié)議，包括浙大中控、華大智能以及包括西門子等等，大型的平臺性企業(yè)非常需要容知日新這樣能夠在垂直領域當中提供豐富經(jīng)驗的公司進行支持。容知日新有幾個優(yōu)勢，注重多場景的數(shù)據(jù)采集，工業(yè)領域非常復雜，一條產(chǎn)線變了維護起來非常難。容知日新人均有千臺以上的看護能力，但是五年前一個診斷工程師的客戶能力可能只有300臺。容知日新在團隊人數(shù)并沒有增加的情況下，滿足了客戶設備不斷在增長的現(xiàn)實需求，主要是我們的智能化算法和模型逐步的注入，同時也有一個比較穩(wěn)定的大數(shù)據(jù)平臺，這些數(shù)據(jù)的積累使得快速地迭代容知日新的算法，實現(xiàn)不同領域的設備的看護。容知日新?lián)碛挟斍皣鴥?nèi)工業(yè)安全檢測領域的技術開發(fā)團隊，和國內(nèi)規(guī)模最大的專業(yè)全職國際振動診斷工程師團隊，成為該領域系統(tǒng)解決方案和關鍵技術的提供者。而且已構建智能算法團隊和大數(shù)據(jù)團隊，真正為用戶提供工業(yè)大數(shù)據(jù)服務。

容知日新目前是打通了整個技術鏈條，包括核心傳感器、采集單元、智能算法、軟件等都是我們自主開發(fā)的，硬件、軟件平臺，還有SAAS應用都是我們自己做的，都是有核心知識產(chǎn)權的，現(xiàn)在研發(fā)團隊占全公司56%。在硬件上，可以能夠大規(guī)模低成本的采集分析，同樣收集穩(wěn)定數(shù)據(jù)平臺也是容知日新實現(xiàn)看護的基本的條件。容知日新自主研發(fā)智能傳感設備，其中全無線智能傳感器可采用零線纜鋪設，能夠實現(xiàn)大規(guī)模、低成本的智能數(shù)據(jù)采集與分析。目前容知日新已完成了從傳感器核心元器件、無線傳感器網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)采集、工業(yè)大數(shù)據(jù)、智能診斷到裝備運維平臺解決方案的完整技術布局，是國內(nèi)唯一一家打通了從底層硬件到上位軟件到智能算法再到診斷服務各個環(huán)節(jié)的高新技術企業(yè)。

圖4 預測性維護的內(nèi)涵及價值。來源：安徽容知日新科技股份有限公司

圖5 智能運維平臺的內(nèi)涵

目前，容知日新的產(chǎn)品各項性能指標都已經(jīng)達到國際先進、國內(nèi)頂尖水平。智能制造領域，越是惡劣的環(huán)境，容知日新越是想去服務，我們就是想改變這種傳統(tǒng)、落后的模式，希望給制造插上智能的翅膀，走上工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展道路，讓工業(yè)更美好。

技術領先的數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品、儲存能力出色的數(shù)據(jù)中心、全國一流的診斷團隊，這些助力容知日新將業(yè)務拓展到更多領域。

這主要是設備客戶量比較大，看護設備的多少決定平臺的能力，容知日新看護將近4萬臺設備都是單體價值比較高，在百萬、千萬以上的設備，包括其中6成是風機，還有高效的內(nèi)部的仿真開發(fā)平臺，另外專業(yè)的診斷專家和算法工程師的配合，新的故障出來以后能夠彌補模型的不足。工業(yè)時代的新紀元已經(jīng)到來，作為工業(yè)AI的先行者，容知日新公司將進一步拓展行業(yè)領域和全球市場，用數(shù)據(jù)驅動工業(yè)升級，構建人、數(shù)據(jù)和機器無縫鏈接的生態(tài)圈，致力于成為全球領先的設備智能服務企業(yè)。

容知日新的初心是創(chuàng)始人在創(chuàng)立公司的時候就提到的——讓工業(yè)更美好，專注做振動分析，做振動一體的智能傳感器，逐步發(fā)展在線，也打造自己完整的解決方案。容知日新未來還將全力以赴為客戶創(chuàng)造價值，以價值創(chuàng)造者為本?；谶^去，掌握現(xiàn)在，預測未來，協(xié)同優(yōu)化。

（根據(jù)2019江西（新余）智能制造高端論壇速記整理，未經(jīng)本人確認，有刪節(jié)。）