尚中君

摘? 要：隨著我國(guó)社會(huì)的進(jìn)步，科技水平的提升，網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)被廣泛地應(yīng)用到人們實(shí)際的生產(chǎn)和生活中，有效地提升了人們的生活質(zhì)量和生活水平。在信息時(shí)代的背景下，社會(huì)和人們對(duì)信息技術(shù)提出了更高的要求，傳統(tǒng)的信息傳輸方式和數(shù)據(jù)運(yùn)算方法已經(jīng)無(wú)法滿足用戶的需求，阻礙了社會(huì)的發(fā)展，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用有效彌補(bǔ)了傳統(tǒng)信息技術(shù)存在的不足，為人們提供了個(gè)性化的服務(wù)。

關(guān)鍵詞：人工智能? 計(jì)算機(jī)? 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)? 應(yīng)用

中圖分類號(hào)：G434 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2019）11（c）-0027-02

人工智能是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的重要產(chǎn)物，同時(shí)也是一門獨(dú)立的技術(shù)學(xué)科。它是一種模擬人的思維和意識(shí)的技術(shù)，能夠在生產(chǎn)和生活中代替人工進(jìn)行基本的操作，將信息技術(shù)轉(zhuǎn)化為重要的生產(chǎn)力，因此得到我國(guó)社會(huì)的青睞和認(rèn)可，并且得到了廣泛應(yīng)用。

1? 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展中遇到的問(wèn)題

目前，我國(guó)人民的生產(chǎn)和生活已經(jīng)離不開計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為人們的生活和工作帶來(lái)了極大的便利，隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和廣泛應(yīng)用，其中存在的問(wèn)題日漸突出，計(jì)算機(jī)安全問(wèn)題是主要的問(wèn)題，為了有效解決計(jì)算機(jī)安全問(wèn)題，相關(guān)工作人員需要不斷探索和研究解決途徑。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)資源越來(lái)越龐大，同時(shí)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)具有不規(guī)律性和分散性，這在一定程度上增加了數(shù)據(jù)資源利用和收集的難度。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)技術(shù)只能通過(guò)簡(jiǎn)單的邏輯對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，但是卻無(wú)法有效地辨別數(shù)據(jù)和信息的真實(shí)性和準(zhǔn)確性，這會(huì)給用戶帶來(lái)很多不利的影響，阻礙計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展[1]。如果我們要想在無(wú)規(guī)律、分散的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確地辨別和監(jiān)視、快速地找到需要的信息，增強(qiáng)信息的穩(wěn)定性和安全性是十分困難的，因此需要使用智能化的技術(shù)來(lái)有效地解決這一問(wèn)題。

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用給人們的工作和生活帶來(lái)了極大的便利，但是卻為一些違法人員提供了犯罪的機(jī)會(huì)和工具，為了有效地抑制違法人員的犯罪行為，相關(guān)部門和工作人員要加大對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的監(jiān)督和管理力度，增強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的反應(yīng)能力[2]。但是由于網(wǎng)絡(luò)資源的涉及的內(nèi)容較多，信息系統(tǒng)龐大，因此有效抑制違法行為是一個(gè)有難度的工作。這時(shí)需要建立一個(gè)智能化的、完善的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理體系，高效地、自動(dòng)化地收集和處理相關(guān)的數(shù)據(jù)和信息，加大對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的監(jiān)督和管理力度，有效地打擊違法犯罪行為。

2? 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

2.1 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用

我國(guó)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)由3個(gè)部分組成，其中包括入侵檢測(cè)系統(tǒng)、反垃圾郵件系統(tǒng)和防火墻，人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理針對(duì)的也是這3個(gè)方面。其中智能化的防火墻主要是指有效利用智能技術(shù)，進(jìn)行合理的統(tǒng)一和概率計(jì)算，有效地識(shí)別文獻(xiàn)中的數(shù)據(jù)和信息，進(jìn)一步簡(jiǎn)化計(jì)算過(guò)程，提高網(wǎng)絡(luò)安全管理的質(zhì)量和效率。人工智能防火墻技術(shù)的廣泛應(yīng)用可以準(zhǔn)確地、有效地對(duì)有害信息進(jìn)行攔截，進(jìn)而有效提升安全檢測(cè)工作的質(zhì)量和效率，有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)防火墻技術(shù)中存在的不足，阻礙高級(jí)病毒的入侵和進(jìn)一步傳播[3]。反垃圾郵件系統(tǒng)則是指重點(diǎn)防御對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有威脅性的垃圾郵件，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)雖然具有掃描、預(yù)警和分類的功能，但是其防范范圍具有一定的限制性。入侵檢測(cè)系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)安全管理的核心，合理地引入人工智能，可以隨時(shí)隨地進(jìn)行入侵檢測(cè)，其中包括分類數(shù)據(jù)、減少數(shù)據(jù)、采集數(shù)據(jù)等，以下將會(huì)對(duì)人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理入侵檢測(cè)中的應(yīng)用進(jìn)行具體的分析。

2.1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

人腦學(xué)習(xí)技能是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)建設(shè)的重要基礎(chǔ)，該系統(tǒng)具有容錯(cuò)性，學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)。有效地應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以準(zhǔn)確地辨別入侵模式、噪聲、畸形的信息等，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的檢測(cè)質(zhì)量和檢測(cè)效率較高，被廣泛應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中。

2.1.2 數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)

以審計(jì)結(jié)果為核心，全面、準(zhǔn)確地提取和描述網(wǎng)絡(luò)連接特點(diǎn)和主機(jī)會(huì)話，同時(shí)通過(guò)利用人工智能技術(shù)準(zhǔn)確地捕捉入侵模式并且深刻地記憶和有效地學(xué)習(xí)，進(jìn)而快速準(zhǔn)確地檢測(cè)和識(shí)別入侵程序是數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的基本原理。有效地利用數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，可以高效地阻止和識(shí)別入侵程序。

2.1.3 規(guī)則式專家系統(tǒng)

規(guī)則式專家系統(tǒng)是一種普遍的檢測(cè)系統(tǒng)，它被廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)方面，它以專家經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)，是一種高效的數(shù)據(jù)庫(kù)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理人員規(guī)則性地固定編制已知的、具有入侵性質(zhì)的編碼，并且將這些編碼輸入到相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中是規(guī)則式專家系統(tǒng)應(yīng)用的基本原理[4]。在實(shí)際的安全管理工作中，規(guī)則式專家系統(tǒng)以數(shù)據(jù)庫(kù)中記錄的數(shù)據(jù)為判斷依據(jù)，準(zhǔn)確地判斷入侵的程序，進(jìn)而及時(shí)、準(zhǔn)確地找出入侵程序中的信息，識(shí)別入侵程序的類型，了解入侵程序可能會(huì)引發(fā)的危害。人工智能下的入侵檢測(cè)工作準(zhǔn)確率較高，但是其缺點(diǎn)是檢測(cè)工作必須在已經(jīng)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，如果對(duì)一些沒(méi)有接觸過(guò)的、新型的入侵程序進(jìn)行檢測(cè)，那么將會(huì)無(wú)法檢測(cè)，因此它具有一定的局限性。

2.1.4 人工免疫技術(shù)系統(tǒng)

人體免疫系統(tǒng)是人工免疫技術(shù)系統(tǒng)研發(fā)的重要基礎(chǔ)，否定性選擇、克隆選擇和基因庫(kù)是其重要的組成內(nèi)容。有效地應(yīng)用人工免疫技術(shù)系統(tǒng)可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)入侵檢測(cè)在殺毒和識(shí)別病毒等方面的缺陷和不足[5]。在人體免疫系統(tǒng)的應(yīng)用中，可以準(zhǔn)確地識(shí)別基因庫(kù)中的基因片段，其中包括基因片段的突變和重組等，即使病毒是新型的、未知的也可以被有效、準(zhǔn)確地識(shí)別出來(lái)，與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)科學(xué)技術(shù)水平有待提升，因此建設(shè)基因庫(kù)時(shí)會(huì)遇到各種各樣的困難。目前，人體免疫技術(shù)系統(tǒng)還沒(méi)有在我國(guó)有效的應(yīng)用，有很多技術(shù)性的問(wèn)題尚待解決，研究和挖掘空間較大，這也是我國(guó)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理工作重點(diǎn)探索和研究的方向。

2.2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評(píng)價(jià)技術(shù)方面的應(yīng)用

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評(píng)價(jià)技術(shù)方面的應(yīng)用主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是人工智能問(wèn)題求解技術(shù)的應(yīng)用。它主要包括結(jié)構(gòu)化知識(shí)的求解技術(shù)、邏輯推理技術(shù)和狀態(tài)圖的搜索技術(shù)等[6]。為了有效提升搜索的質(zhì)量和效率，需要選擇最佳的技術(shù)，制定最優(yōu)的解決方案，使用相應(yīng)的公式進(jìn)行合理的計(jì)算。與傳統(tǒng)的計(jì)算方法相比，求解技術(shù)有效提升了管理的質(zhì)量和效果，最大程度地利用和節(jié)約了資源。二是專家知識(shí)庫(kù)技術(shù)，它與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)的相似程度較高，以專家的工作經(jīng)驗(yàn)為主要的核心，包含著一些基礎(chǔ)性的基本原理。它通過(guò)建庫(kù)、編碼和積累已知的經(jīng)驗(yàn)，增加計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的合理性和科學(xué)性，在遇到同樣的問(wèn)題時(shí)可以準(zhǔn)確、快速地評(píng)價(jià)問(wèn)題。目前，該項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用范圍比較廣泛，但是仍然存在的一些問(wèn)題需要解決。

3? 結(jié)語(yǔ)

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用提升了管理和評(píng)價(jià)工作的科學(xué)性，有效解決了傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中存在的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的智能化和安全化發(fā)展，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提供了重要的技術(shù)支持。

參考文獻(xiàn)

[1] 李寧.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究[J].山西警察學(xué)院學(xué)報(bào)，2019（3）：125-128.

[2] 彭平，劉章銘，霍立平.淺談人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的研究與應(yīng)用[J].中國(guó)新通信，2019，21（13）：121.

[3] 賀軍.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].信息與電腦：理論版，2019（12）：127-128，131.

[4] 王家蘭.基于人工智能的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用研究[J].信息與電腦：理論版，2019（12）：129-131.

[5] 羅雅麗.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].電腦編程技巧與維護(hù)，2019（6）：120-122.

[6] 褚偉.基于人工智能理念的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用研究[J].南昌師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2019，40（3）：33-35.