李婧

關(guān)鍵詞：房地產(chǎn)價格;波動;研究綜述

中圖分類號：F293.3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

收錄日期：2018年11月8日

由于住房是家庭的重要資產(chǎn)配置方式，并且房地產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)之一，因此房地產(chǎn)價格波動問題成為國內(nèi)外學(xué)者長期研究的重要課題之一。

一、國內(nèi)的研究

國內(nèi)關(guān)于房地產(chǎn)價格波動原因的研究主要從預(yù)期、匯率、經(jīng)濟(jì)基本面、土地價格、信貸擴(kuò)張和城鎮(zhèn)化等方面來進(jìn)行。

（一）預(yù)期和利率的影響。況偉大（2010）用中國35個大中城市1996～2007年數(shù)據(jù)和適應(yīng)性預(yù)期模型分析了預(yù)期和投機(jī)都對房價波動的影響。分析結(jié)果表明，預(yù)期和投機(jī)都對房價波動有顯著影響：當(dāng)消費性需求為主時，上期價格的高低與房價波動幅度成反向關(guān)系;當(dāng)投資性需求為主時，上期價格的高低與房價波動幅度成正向關(guān)系;房價受利率變動的影響最大;房價受經(jīng)濟(jì)基本面的影響大于受房價預(yù)期和房地產(chǎn)投機(jī)的影響;房價波動受前一期房價波動的影響高于后一期房價波動的影響，說明適應(yīng)性預(yù)期對房價波動的影響高于理性預(yù)期對房價波動的影響。

路暢、武建新（2014）基于中國35個大中城市2000～2011年的數(shù)據(jù)用最優(yōu)跨期模型分析了預(yù)期對房地產(chǎn)價格的影響。分析結(jié)果表明：從全國范圍來看，預(yù)期因素對住房價格波動的解釋力要強(qiáng)于經(jīng)濟(jì)基本面;從東部和中部地區(qū)來看，預(yù)期收入對住房價格波動的影響要略高于全國平均水平;預(yù)期房價對住房價格的影響要明顯低于全國平均水平;利率對住房價格波動的影響不顯著。

趙偉等（2018）以預(yù)期為載體將媒體報道因素引入住房市場均衡模型，并運用中國21個大中城市的數(shù)據(jù)樣本實證檢驗了媒體報道與房價波動的動態(tài)趨勢。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：媒體關(guān)注度對一線城市和二三線城市房價波動的影響存在明顯差異，當(dāng)期媒體關(guān)注度對二三線城市的影響大于一線城市;媒體情緒對房價波動的影響存在著明顯的不對稱，相較于悲觀的媒體情緒，樂觀的情緒經(jīng)公眾傳染所形成的"螺旋"效應(yīng)更大，更容易催化公眾的房價上漲預(yù)期，助長房地產(chǎn)市場的投資熱情，進(jìn)而加劇房價波動。

王頻、侯成琪（2017）研究了預(yù)期對住房價格和宏觀經(jīng)濟(jì)的影響。研究結(jié)果表明：住房交易成本和住房價格加成的預(yù)期沖擊，不僅具有理論上的合理性，而且具有經(jīng)驗上的識別性和重要性;雖然當(dāng)期住房價格上漲會增加住房使用者成本，但是如果預(yù)期未來住房價格會大幅上漲，家庭的住房使用者成本也會下降，從而出現(xiàn)越漲越買的現(xiàn)象;如果政府因為房價上漲過快而實施增加住房交易成本等房地產(chǎn)業(yè)的緊縮政策，但是公眾預(yù)期未來政府會因為宏觀經(jīng)濟(jì)下行轉(zhuǎn)而采取房地產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)張政策，則這種預(yù)期會使當(dāng)前的緊縮政策失效;如果政府能夠引導(dǎo)公眾形成正確的預(yù)期，則能夠改善房地產(chǎn)業(yè)調(diào)控政策的經(jīng)濟(jì)效果;而公眾的錯誤預(yù)期會增加經(jīng)濟(jì)的波動，因為必須進(jìn)行反向修正來抵消錯誤預(yù)期對經(jīng)濟(jì)的影響。

（二）匯率變動的影響。杜敏杰、劉霞輝（2007）認(rèn)為，房地產(chǎn)價格的現(xiàn)值理論匯率的小幅變動可以通過久期杠桿使房地產(chǎn)價格大幅度變化。依資產(chǎn)定價無套利規(guī)則，房地產(chǎn)價格的上漲需要同等幅度的地租上漲來支撐，如果上述關(guān)系不能滿足，就會產(chǎn)生房地產(chǎn)價格泡沫。

王愛儉、沈慶劼（2007）認(rèn)為，勞動力供給的“棘輪”效應(yīng)使得無論是匯率低估造成的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)傾斜還是匯率調(diào)整將要引發(fā)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)復(fù)位都會導(dǎo)致房地產(chǎn)價格的上漲;在需求方面，匯率低估引起的城市化進(jìn)程過快、經(jīng)常項目順差以及升值預(yù)期帶來的熱錢流入共同推動了房地產(chǎn)價格的上漲。當(dāng)前的房價高漲是匯率管制下市場自身為經(jīng)濟(jì)高速增長選擇的應(yīng)力釋放點，是用一種價格的錯位來應(yīng)對另一種錯位的價格，在部分緩解人民幣升值壓力的同時卻進(jìn)一步扭曲了資源的配置。

（三）經(jīng)濟(jì)基本面及住房歷史信息。沈悅、劉洪玉（2004）利用1995～2002年我國14個城市的面板數(shù)據(jù)和混合樣本回歸方法分析發(fā)現(xiàn)，我國住宅市場并不符合有效市場假說。經(jīng)濟(jì)基本面對住宅價格水平的解釋模型存在著顯著的城市影響特征，1998年后經(jīng)濟(jì)基本面對住宅價格的解釋能力發(fā)生了顯著的變化，且這種變化在2001～2002年間尤其明顯。近年來各城市住宅價格的增長已經(jīng)無法很好地用經(jīng)濟(jì)基本面和住宅價格的歷史信息來解釋。

陳晨和傅勇（2013）1999～2009年的面板數(shù)據(jù)，供求面因素的變化對住房價格的持續(xù)上漲構(gòu)成了基本面支撐，中國沒有出現(xiàn)全國范圍的住房價格泡沫，但住房價格經(jīng)常出現(xiàn)超過基本面價值的高估現(xiàn)象。在金融危機(jī)之前，高估的部分主要由短期波動引起，但2009年的房價高估中其他因素引發(fā)的泡沫所占比重明顯增加。

（四）地價和土地供給。王岳龍、武鵬（2009）用2002年3月到2008年6月中國28個省的面板數(shù)據(jù)和面板誤差修正模型的分析表明，由于土地招拍掛的實行，使得全國房價整體水平提高了13.2%。無論是長期，還是短期，房價對地價的需求拉動作用都明顯，而地價對房價的成本推動作用主要還是體現(xiàn)在較長時間中。杜江等（2011）用2000～2008年中國4個直轄市和西部大中城市和Panel Data無約束模型的分析顯示，從總體來看，地價對房價的影響具有一致性，但對各個城市而言，還存在著一定的差異。所以，應(yīng)采取相應(yīng)的措施以確保房地產(chǎn)市場健康和穩(wěn)定地發(fā)展。

溫海珍等（2010）用全國21個城市2000～2005年的樣本資料和聯(lián)立方程模型的分析表明，房價與地價之間存在內(nèi)生性關(guān)系，相互影響的方向均為正向，并且房價處于主導(dǎo)地位;人均可支配收入是地價的重要影響因素，同時也對房價有顯著的影響作用，房價滯后期對房價的影響程度最大，說明房價的預(yù)期效應(yīng)是推動房價上漲的主要原因。

梁云芳、高鐵梅（2006）用2001～2006年的宏觀數(shù)據(jù)和MTV模型的分析顯示，在各類供給因素中，土地交易價格的變動對住宅價格的變動有較大的同向影響，政府可以通過調(diào)控“地根”進(jìn)而調(diào)控房價;在各需求因素中，上一期住宅價格波動，具有較強(qiáng)的滯后影響;而在各資本因素中，利率的變動對住宅價格有較大的影響。資本的可獲得性和需求的變化對住宅價格的波動有較強(qiáng)的影響，而供給因素對住宅價格的波動影響較弱。

張鵬、高波（2018）通過全國35個城市實證研究發(fā)現(xiàn)，土地供給彈性與房地產(chǎn)價格之間存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，一線城市土地供給彈性皆為負(fù)值，其房地產(chǎn)供給彈性遠(yuǎn)小于平均值，土地供給彈性和房地產(chǎn)供給彈性之間具有相關(guān)關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)對房地產(chǎn)市場的干預(yù)要從土地供給源頭入手，加強(qiáng)土地供給彈性管理。

（五）信貸擴(kuò)張的影響。肖本華（2009）用2003～2007年我國銀行信貸與房地產(chǎn)價格宏觀數(shù)據(jù)和Granger因果分析方法的分析表明，我國的信貸擴(kuò)張為房地產(chǎn)價格的膨脹提供了支撐，而導(dǎo)致信貸過快增長的主要原因是貨幣供給的過快增長和低實際利率、高存貸利差。王倩、許學(xué)軍（2012）的理論模型和實證結(jié)果均表明銀行的信貸擴(kuò)張是房價上漲的重要因素。

（六）住房調(diào)控政策。米晉宏、劉沖（2017）利用我國90個地級市2010年6月至2013年12月的新建住宅均價數(shù)據(jù)，運用倍差法考察了住房限購政策對房價的抑制效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)住房限購政策使房價降低了1.04%～2.36%。進(jìn)一步考察限購政策在城市間的異質(zhì)性效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)需求特征對限購作用的影響微弱，而供給因素房地產(chǎn)開發(fā)投資（住宅）占GDP比重越高的城市，限購抑制房價的效果也越強(qiáng)。

江麗和鐘榮桂（2017）從中國35個城市2010～2016年的土地供應(yīng)政策（土地競拍過程中的額外規(guī)定）和行政調(diào)控政策（“限貸”、“限購”和住房規(guī)劃政策）的變化來研究其對房價波動的影響，得出土地供應(yīng)調(diào)控和“限購”政策對房價的顯著正向作用，但“限貸”和住房規(guī)劃政策對房價的作用與預(yù)期相反并做了相應(yīng)的分析。

二、國外的研究

國外學(xué)者從長期實際收入、利率、信貸、股市收益、住房存量供應(yīng)、家庭財富、就業(yè)等對房價波動的因素進(jìn)行了大量研究。

Ayuso et al.（2006）用西班牙1978～2002年的年度數(shù)據(jù)和ECM模型的分析表明，收入對房地產(chǎn)價格的彈性為2.8，股市收益對房地產(chǎn)價格的影響為-0.3。

Fitzpatrick and McQuinn（2004）用愛爾蘭1981～1999年的年度數(shù)據(jù)分析了房地產(chǎn)價格波動的影響因素，結(jié)果表明，住房存量對房地產(chǎn)價格的影響為-1.2，人口對房地產(chǎn)價格的影響為24～36，按揭貸款對房地產(chǎn)價格的影響為1.3。

Gattini and Hiebert（2010）用9國1970～2009年的季度數(shù)據(jù)和VECM分析了房地產(chǎn)價格的影響因素，分析結(jié)果表明，收入對房地產(chǎn)價格的影響為3.07，利率對房地產(chǎn)價格的影響為-6.87，住房投資對房地產(chǎn)價格的影響為-2.2。

Meen （2002）用英國1969～1996年的季度數(shù)據(jù)和美國1981～1998季度數(shù)據(jù)分析了房地產(chǎn)價格波動的影響因素，研究結(jié)果表明：英國收入對房地產(chǎn)價格的影響為2.5，美國對房地產(chǎn)價格的影響為2.7;英國利率對房地產(chǎn)價格的影響為-0.035，美國對房地產(chǎn)價格的影響為-0.013;英國住房存量對房地產(chǎn)價格的影響為-1.9，英國實際財富對房地產(chǎn)價格的影響為0.33，美國住房存量對房地產(chǎn)價格的影響為-7.9，美國實際財富對房地產(chǎn)價格的影響為0.7。

Schnure（2005）用美國1978～2004年的數(shù)據(jù)和面板分析方法的分析表明，收入對房地產(chǎn)價格的影響為0.2～0.3，利率對房地產(chǎn)價格的影響為-0.21～-0.28;失業(yè)對房地產(chǎn)價格的影響為-0.9～-1.2，就業(yè)人口對房地產(chǎn)價格的影響為0.4～1.8。

主要參考文獻(xiàn)：

[1]況偉大.預(yù)期、投機(jī)與中國城市房價波動[J].經(jīng)濟(jì)研究，2010（9）.

[2]路暢，武建新，預(yù)期因素對房價的作用機(jī)制研究——基于最優(yōu)跨期模型的分析簡[J].南方金融，2014（1）.

[3]趙偉，耿勇，何雅靜.媒體報道、預(yù)期與房價波動[J].經(jīng)濟(jì)評論，2018（2）.

[4]王頻，侯成琪.預(yù)期沖擊、房價波動與經(jīng)濟(jì)波動[J].經(jīng)濟(jì)研究，2017.52（4）.

[5]杜敏杰，劉霞輝.人民幣升值預(yù)期與房地產(chǎn)價格變動[J].世界經(jīng)濟(jì)，2007（1）.

[6]王愛儉，沈慶劼.人民幣匯率與房地產(chǎn)價格的關(guān)聯(lián)性研究[J].金融研究，2007（6）.

[7]沈悅，劉洪玉.住宅價格與經(jīng)濟(jì)基本面：1995～2002 年中國14城市的實證研究[J].經(jīng)濟(jì)研究，2004（6）.

[8]陳晨，傅勇.中國高房價的決定：基本面與泡沫分解——基于面板數(shù)據(jù)的實證研究（1999—2009）[J].世界經(jīng)濟(jì)文匯，2013（2）.

[9]王岳龍，武鵬.房價與地價關(guān)系的再檢驗——來自中國28個省的面板數(shù)據(jù)[J].南開經(jīng)濟(jì)研究，2009（4）.

[10]杜江，許多，李恒.中國大中城市地價對房價影響的實證研究[J].重慶大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2011.17（1）.

[11]溫海珍，呂雪夢，張凌.房價與地價的內(nèi)生性及其互動影響——基于聯(lián)立方程模型的實證分析[J].財貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2010（2）.

[12]梁云芳，高鐵梅.我國商品住宅銷售價格波動成因的實證分析[J].管理世界，2006（8）.

[13]張鵬，高波.土地供給彈性與房價波動：影響機(jī)制及實證研究[J].現(xiàn)代城市研究，2018（6）.

[14]肖本華.我國的信貸擴(kuò)張與房地產(chǎn)價格[J].山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2008（1）.

[15]陳曉川，楊海艷.我國房地產(chǎn)價格與信貸擴(kuò)張的實證研究[J].內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2013.14（6）.

[16]米晉宏，劉沖.住房限購政策與城市房價波動分析[J].上海經(jīng)濟(jì)研究，2017（1）.

[17]江麗，鐘榮桂.政府土地供應(yīng)政策、行政調(diào)控政策對房價波動的影響——基于中國35個城市的證據(jù)[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2017.36（4）.