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        互聯(lián)網(wǎng)金融崛起下中國保險(xiǎn)業(yè)效率研究
        ——基于三階段DEA法

        2019-01-28 08:06:00周朝波重慶理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)金融學(xué)院
        上海保險(xiǎn) 2018年12期
        關(guān)鍵詞:外部環(huán)境財(cái)險(xiǎn)壽險(xiǎn)

        周朝波 彭 歡 重慶理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)金融學(xué)院

        本文運(yùn)用三階段DEA法和2013—2016年中國保險(xiǎn)公司的數(shù)據(jù),對中國保險(xiǎn)業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)金融崛起背景下的效率進(jìn)行實(shí)證研究。研究發(fā)現(xiàn):外部環(huán)境因素對中國保險(xiǎn)公司效率的影響差異較大,剔除外部環(huán)境因素影響的三階段DEA法測算結(jié)果比經(jīng)典DEA法更能客觀反映保險(xiǎn)公司的效率水平;中國壽險(xiǎn)業(yè)和財(cái)險(xiǎn)業(yè)具有相似性,即純技術(shù)效率突出,技術(shù)效率和規(guī)模效率較低,在面對互聯(lián)網(wǎng)金融崛起帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)時(shí),中國保險(xiǎn)公司的經(jīng)營表現(xiàn)不盡如人意;分類來看,財(cái)險(xiǎn)公司技術(shù)效率高于壽險(xiǎn)公司。根據(jù)以上結(jié)論,本文給出了應(yīng)對互聯(lián)網(wǎng)金融沖擊的對策建議。

        一、引言

        2013年是中國互聯(lián)網(wǎng)金融崛起的元年,在中共十八屆三中全會(huì)上發(fā)布《中共中央關(guān)于全面深化改革若干重大問題的決定》,提出大力發(fā)展普惠金融,鼓勵(lì)金融創(chuàng)新,豐富金融市場,由此互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)開始呈現(xiàn)多樣化發(fā)展,包括第三方支付、移動(dòng)支付、余額寶、P2P網(wǎng)絡(luò)借貸、眾籌融資等。隨后中央將互聯(lián)網(wǎng)金融納入“十三五規(guī)劃”中,出臺《關(guān)于促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展的指導(dǎo)意見》《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》等一系列支持互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的政策?;ヂ?lián)網(wǎng)金融借此迅猛發(fā)展,據(jù)艾瑞咨詢歷年《中國第三方互聯(lián)網(wǎng)支付交易規(guī)?!返慕y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),從2013年至2017年五年間,總交易規(guī)模已經(jīng)超過70萬億元,各類互聯(lián)網(wǎng)金融公司已達(dá)1.9萬多家,互聯(lián)網(wǎng)金融用戶人數(shù)也以5.6億位居世界第一。隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,國家監(jiān)管政策的進(jìn)一步規(guī)范,互聯(lián)網(wǎng)金融將在不斷摸索中成熟,伴隨著保險(xiǎn)業(yè)對外資的全面放開,中國保險(xiǎn)業(yè)面臨的競爭將會(huì)更加激烈。如果中資保險(xiǎn)公司不能依托互聯(lián)網(wǎng)金融進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級獲得優(yōu)勢競爭力,其后果不僅是中國保險(xiǎn)業(yè)受到?jīng)_擊,還會(huì)阻礙中國金融業(yè)發(fā)展進(jìn)程?;ヂ?lián)網(wǎng)金融崛起背景下中資保險(xiǎn)公司要獲得優(yōu)勢競爭力,必然要提高經(jīng)營效率,因此,對保險(xiǎn)業(yè)效率測算和提升的研究對中國金融行業(yè)未來發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

        二、文獻(xiàn)綜述

        效率是保險(xiǎn)公司經(jīng)營中的一個(gè)重要內(nèi)容,現(xiàn)有文獻(xiàn)中評價(jià)效率的方法也十分豐富,如層次分析法(AHP)、隨機(jī)前沿分析法(SFA)、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)和經(jīng)改進(jìn)的二階段DEA法、三階段DEA法等(劉連生等,2013;林昌華和陳浪天,2018;孫剛和劉璐,2010;孫樹壘和路曉偉,2010;Sun等,2013;梁芹和陸靜,2011)。其中三階段DEA法是由Fried等(2002)基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法,利用一種新技術(shù)評價(jià)生產(chǎn)者表現(xiàn),兼顧考慮外部環(huán)境因素(環(huán)境因素和隨機(jī)誤差)對生產(chǎn)者表現(xiàn)影響時(shí)所采用。它不僅避免了隨機(jī)前沿分析法(SFA)需要依靠人的主觀認(rèn)識賦予權(quán)重的弊端,也避免了層次分析法(AHP)因所選要素不合理造成決策質(zhì)量下降的問題,同時(shí)還能克服傳統(tǒng)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)和二階段DEA法不能使決策單元非經(jīng)營因素(外部環(huán)境因素)同質(zhì)化等不足,并且能使每個(gè)決策單元都處于相同的外部環(huán)境下(Lin Y等,2013)??紤]到保險(xiǎn)公司的經(jīng)營效率經(jīng)常受到國家宏觀經(jīng)濟(jì)政策的影響(Klumpes,2004),采用可濾除外部環(huán)境因素影響的三階DEA法能夠得到更加準(zhǔn)確的效率評價(jià)結(jié)果。目前國內(nèi)外考慮外部影響后運(yùn)用三階段DEA法對保險(xiǎn)公司進(jìn)行效率評價(jià)的相關(guān)文獻(xiàn)較多,都得出結(jié)論,剔除外部環(huán)境變量后得到的第三階段效率值比第一階段效率值更能準(zhǔn)確反映保險(xiǎn)公司效率問題(Zhang,2011;胡宏兵等,2014;蔣才芳和陳收,2015),說明三階段DEA法在剔除決策單元面臨的外部環(huán)境因素影響、效率評價(jià)等方面表現(xiàn)出明顯的合理性。

        綜上所述,中國保險(xiǎn)公司常常受到國家相關(guān)政策、行業(yè)狀況等外部大環(huán)境影響,通過運(yùn)用去除外部影響的三階段DEA法對中國保險(xiǎn)業(yè)效率進(jìn)行測算,可以得到更為準(zhǔn)確的效率值,真實(shí)反映各保險(xiǎn)公司近年來在互聯(lián)網(wǎng)金融崛起背景下的應(yīng)變能力和經(jīng)營情況。

        三、三階段DEA法

        本文用三階段DEA法測算的效率為技術(shù)效率,它可進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率,即技術(shù)效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率,技術(shù)效率是在考慮純技術(shù)效率與規(guī)模效率下,保險(xiǎn)公司在一定的投入水平下獲得最大產(chǎn)出的能力,是對保險(xiǎn)公司的資源配置能力、資源使用效率的綜合評價(jià);純技術(shù)效率是保險(xiǎn)公司由于管理和技術(shù)等因素影響的生產(chǎn)效率;規(guī)模效率是保險(xiǎn)公司由于生產(chǎn)規(guī)模因素影響的生產(chǎn)效率,體現(xiàn)了現(xiàn)有生產(chǎn)規(guī)模與最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模之間的差距。因此,本文測算的技術(shù)效率值可以反映保險(xiǎn)公司整體經(jīng)營能力,純技術(shù)效率值可以反映出保險(xiǎn)公司的管理、技術(shù)水平,而規(guī)模效率值也可反映保險(xiǎn)公司業(yè)務(wù)規(guī)模與最優(yōu)規(guī)模的偏離程度。

        傳統(tǒng)的一階段DEA法雖然被廣泛應(yīng)用于效率問題的定量研究,但它沒有考慮外部環(huán)境因素的影響,會(huì)導(dǎo)致不同決策單元效率值都為最優(yōu)的情形,可靠性會(huì)受到影響。在保險(xiǎn)公司效率研究中,保險(xiǎn)公司往往面臨不同的外部環(huán)境因素,用一階段DEA法無法判斷效率高低是受保險(xiǎn)公司內(nèi)部管理影響還是受外部環(huán)境因素影響。由此本文采取可消除外部環(huán)境因素影響的三階段DEA法來研究保險(xiǎn)公司效率問題。

        (一)第一階段DEA

        假設(shè)有 n個(gè) DMU(DecisionMaking Unit,簡稱決策單元),每個(gè)DMU有m種投入和s種的產(chǎn)出。用Xmj表示DMUj第m項(xiàng)投入,Ysj表示DMUj第s項(xiàng)產(chǎn)出。進(jìn)行DEA法分析時(shí)采用以投入為導(dǎo)向、假定規(guī)模報(bào)酬不變的CCR模型(Charnes A等,1978)可以求得包含純技術(shù)效率和規(guī)模效率在內(nèi)的技術(shù)效率;采用以投入為導(dǎo)向、假定規(guī)模報(bào)酬可變的BCC模型(Banker等,1984)可以求得純技術(shù)效率;規(guī)模效率等于綜合效率除以純技術(shù)效率。下式(1.1)為CCR模型,(1.2)為BCC模型。

        式(1.1)中,θ表示決策單元的技術(shù)效率值。S+rj表示DMJj第r個(gè)投入的松弛變量,S-rj表示DMJj第r個(gè)產(chǎn)出的松弛變量。當(dāng)θ=1時(shí),說明DMJj的技術(shù)效率相對有效,在一定投入的產(chǎn)出達(dá)到最優(yōu);當(dāng)θ<1時(shí),即DMJj的技術(shù)效率非有效,此時(shí)投入存在松弛,可以通過減少某些要素投入維持產(chǎn)出不變。

        式(1.2)中求得的θ值為決策單元的純技術(shù)效率值,決策單元的規(guī)模效率值可由技術(shù)效率值除以純技術(shù)效率值得到。如果各機(jī)構(gòu)投入量受到外部環(huán)境因素的影響,那么對于內(nèi)部管理、技術(shù)水平無差異的機(jī)構(gòu)來說,處于有利外部環(huán)境的機(jī)構(gòu)技術(shù)效率值就必然優(yōu)于處于不利外部環(huán)境的機(jī)構(gòu)技術(shù)效率值,以致機(jī)構(gòu)內(nèi)部管理、技術(shù)水平得不到真實(shí)體現(xiàn)。因此需要在第二階段對包含在S+ij中的外部環(huán)境因素變量進(jìn)行分離以解決上述問題。

        (二)第二階段隨機(jī)前沿分析(SFA)

        將第一階段中的投入冗余作為因變量,環(huán)境變量、統(tǒng)計(jì)噪音和管理無效率作為解釋變量,其表達(dá)式如下所示:

        其中j=1,2,...,n表示第j個(gè)決策單元;i=1,2,...,m表示第i個(gè)投入。S+ij為第j個(gè)決策單元在第i個(gè)投入上的松弛變量(理想投入減去實(shí)際投入);fj(Zk;βk)表示環(huán)境因素對Sij的影響,通常取fj(Zk;βk)=Zkβk,k表示環(huán)境變量個(gè)數(shù),其中Zk表示觀測到的第k個(gè)環(huán)境變量,βk為環(huán)境變量對應(yīng)的參數(shù)向量;Vij+Uij為聯(lián)合誤差項(xiàng),其中Vij反映隨機(jī)誤差,呈正態(tài)分布,Uij反映管理的無效率,表示管理因素對投入松弛的影響,呈半正態(tài)分布;Vij與Uij之間獨(dú)立且不相關(guān)。

        本文根據(jù)陳巍巍等(2014)、羅躍登(2012)和Jondrow等(1982)文獻(xiàn)中的介紹,管理無效率計(jì)算采用以下公式:

        這里需要說明的是,如果γ值越趨近于0,管理無效率機(jī)構(gòu)投入松弛幾乎沒有影響,效率偏離相對有效前沿面與管理無效率無關(guān)。通過最大似然估計(jì)(Most Likelihood Estimates,簡稱MLE)估計(jì)出β0、σ2和γ等值,利用這些估計(jì)值通過式(2.2)計(jì)算出Uni,然后計(jì)算出 Vni,再通過式(2.3)調(diào)整投入變量。

        其中,Xij是原始投入數(shù)量,是經(jīng)第二階段SFA調(diào)整后的投入數(shù)量。式(2.3)是將所有決策單元放在同一最惡劣外部因素下進(jìn)行研究,此時(shí)外部因素對投入冗余的作用最大。

        (三)第三階段DEA

        用經(jīng)第二階段隨機(jī)前沿分析(SFA)調(diào)整后的投入變量,再次用第一階段傳統(tǒng)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)評估保險(xiǎn)公司效率,此時(shí)的評估值是在同一外部環(huán)境下得到的,能夠客觀地反映各決策單元效率的相對大小情況。

        四、樣本選擇和指標(biāo)選取

        (一)樣本選擇

        2013年是互聯(lián)網(wǎng)金融崛起元年,為研究互聯(lián)網(wǎng)金融崛起背景下中國保險(xiǎn)業(yè)效率問題,本文以2013年為節(jié)點(diǎn),選取2013—2016年四年間的相關(guān)數(shù)據(jù)。根據(jù)胡宏兵等(2014)的研究,樣本保險(xiǎn)公司的選擇基于以下要求:(1)為保證指標(biāo)數(shù)據(jù)連續(xù)性,跨年度數(shù)據(jù)不完整的保險(xiǎn)公司被剔除;(2)保費(fèi)收入市場份額小于0.1%的保險(xiǎn)公司被剔除;(3)所選樣本保險(xiǎn)公司具有全面性和代表性。最終確定樣本壽險(xiǎn)公司為27家,其中中資公司15家,外資公司11家;樣本財(cái)險(xiǎn)公司為18家,其中中資公司14家,外資公司4家。所選樣本的數(shù)據(jù)均來源于《中國保險(xiǎn)年鑒》(2014—2017年)。

        (二)指標(biāo)選取

        1.投入、產(chǎn)出變量的選取

        根據(jù)中國保險(xiǎn)業(yè)的經(jīng)營特點(diǎn),指標(biāo)數(shù)據(jù)的客觀性、一致性以及可比性,結(jié)合蔣才芳和陳收(2015)的研究,選取固定資產(chǎn)(X1)、員工人數(shù)(X2)、經(jīng)營支出(X3)作為投入變量,其中經(jīng)營支出是保險(xiǎn)公司經(jīng)營的成本支出,包括賠付支出、手續(xù)費(fèi)及傭金支出、業(yè)務(wù)及管理費(fèi);選取保費(fèi)收入(Y1)、投資收益(Y2)作為產(chǎn)出變量。

        2.環(huán)境變量的選取

        根據(jù)趙桂芹(2009)的研究,環(huán)境變量應(yīng)是會(huì)對保險(xiǎn)公司效率產(chǎn)生影響,但是自身無法控制的因素。因此,本文結(jié)合中國實(shí)際情況選取保險(xiǎn)公司所有權(quán)歸屬(Z1)、成立年數(shù)(Z2)、市場份額(Z3)作為環(huán)境變量。

        五、實(shí)證分析

        (一)壽險(xiǎn)業(yè)效率測算實(shí)證分析

        1.第一階段DEA實(shí)證結(jié)果

        利用DEAP2.1軟件對27家壽險(xiǎn)公司效率進(jìn)行初步測算,得到技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率結(jié)果如附錄表A1、表A2、表A3中“調(diào)整前”下各行所示。2013—2016年間技術(shù)效率平均值為0.794,純技術(shù)效率平均值為0.876,規(guī)模效率平均值0.910,說明壽險(xiǎn)公司整體技術(shù)效率未達(dá)到相對有效值1所造成的資源浪費(fèi)20.6%(1-0.794)中約有49.0%[0.876/(0.910+0.876)]是由于規(guī)模無效率導(dǎo)致的,即是壽險(xiǎn)公司管理技術(shù)水平不佳所致。與相對有效值1比,當(dāng)前大部分壽險(xiǎn)公司效率處于無效狀態(tài),均有一定的提升空間。由于初步測算結(jié)果包含了外部環(huán)境因素,不能準(zhǔn)確地反映壽險(xiǎn)公司效率的實(shí)際水平,因此還需作進(jìn)一步的調(diào)整并重新進(jìn)行測算。

        2.第二階段SFA實(shí)證結(jié)果

        第一階段DEA求得的效率值沒有剔除外部環(huán)境因素的干擾,不能準(zhǔn)確反映中國壽險(xiǎn)公司的效率,因此需要剔除外部因素對壽險(xiǎn)公司效率的影響。于是,本文將一階段DEA模型得到的各DMU的投入松弛變量與環(huán)境變量所有權(quán)屬類別(Z1)、成立年限(Z2)、市場份額(Z3)分別作為被解釋變量與解釋變量,代入SFA回歸模型,并利用陳巍巍等(2014)、羅躍登(2012)、Jondrow 等(1982)介紹的方法剔除外部壞境因素對投入松弛變量的影響,從而準(zhǔn)確反映壽險(xiǎn)公司效率。下面,本文運(yùn)用 Frontier4.1軟件對SFA模型的參數(shù)進(jìn)行最大似然估計(jì),回歸結(jié)果如表1所示。

        ?表1 第二階段SFA實(shí)證結(jié)果

        從表1可以看出,多數(shù)回歸系數(shù)都可以通過1%顯著水平,說明外部環(huán)境因素確實(shí)對投入松弛變量存在顯著影響。其中各個(gè)投入松弛變量的γ值與LR值均在1%的水平顯著,說明各壽險(xiǎn)公司管理因素是其投入冗余的主要影響因素,有必要運(yùn)用SFA對松弛變量中包含的管理因素和外部環(huán)境因素進(jìn)行分離。由于第二階段SFA是外部環(huán)境因素變量對相應(yīng)投入松弛變量的回歸,因此,回歸系數(shù)為正時(shí),外部環(huán)境因素變量的增加會(huì)使相應(yīng)投入松弛變量增加,原始投入愈加偏離投入目標(biāo)值,從而使壽險(xiǎn)公司效率下降;回歸系數(shù)為負(fù)時(shí),外部環(huán)境因素變量的增加會(huì)使相應(yīng)投入松弛變量減少,原始投入愈加接近貼近目標(biāo)值,從而使壽險(xiǎn)公司效率上升。

        從SFA回歸結(jié)果來看,環(huán)境變量與各松弛變量的回歸系數(shù)有正有負(fù),表明外部環(huán)境因素對壽險(xiǎn)公司效率的影響各有不同,使得各壽險(xiǎn)公司面臨不同的外部環(huán)境,其經(jīng)營表現(xiàn)也大有不同。由此,需要將各決策單元面臨的外部環(huán)境統(tǒng)一進(jìn)行調(diào)整,從而測算出各壽險(xiǎn)公司真正的效率。

        3.第三階段DEA實(shí)證結(jié)果

        為了消除壽險(xiǎn)公司面臨的不同外部環(huán)境,使所有公司處在同一經(jīng)營環(huán)境與運(yùn)氣中,本文根據(jù)表1得出的結(jié)果對原始投入變量按(2.3)式進(jìn)行調(diào)整,整個(gè)調(diào)整過程消除了壽險(xiǎn)公司面臨的不同外部環(huán)境。將調(diào)整后的投入變量與原始產(chǎn)出變量再利用DEAP2.1軟件進(jìn)行測算,得到剔除了外部環(huán)境因素影響的各壽險(xiǎn)公司效率值如附錄表A1、表A2、表A3“調(diào)整后”下各行所示。

        從表中可以看出,調(diào)整前與調(diào)整后的效率值發(fā)生了較大變化,2013—2016年間的技術(shù)效率平均值為0.455,純技術(shù)效率平均值為0.971,規(guī)模效率平均值0.473,說明整體的技術(shù)效率未達(dá)到相對有效值1所造成的資源浪費(fèi) 54.5%(1-0.455)中約有 67.2% [0.971/(0.971+0.473)]是由于純技術(shù)無效率導(dǎo)致的,而是壽險(xiǎn)公司管理、技術(shù)水平不佳所致。相比第三階段測算的效率值,第一階段低估了各壽險(xiǎn)公司的經(jīng)營管理效率導(dǎo)致整體技術(shù)效率值所造成的資源浪費(fèi)。剔除了外部環(huán)境因素帶來的影響之后,在2013—2016年間,只有2家壽險(xiǎn)公司的技術(shù)效率一直是相對有效,僅占樣本公司數(shù)量的的7.41%,說明整體經(jīng)營達(dá)到相對有效的壽險(xiǎn)公司數(shù)量較少,大部分公司效率存在提升空間;與調(diào)整前相比,技術(shù)效率上升的壽險(xiǎn)公司分別有5家、6家、5家、5家,說明這些公司所處相對不利的外部環(huán)境確實(shí)降低了技術(shù)效率,同時(shí)技術(shù)效率下降的公司分別有22家、21家、22家、22家,說明這些公司所處相對有利的外部環(huán)境造成了其較高的技術(shù)效率。由此說明通過控制外部環(huán)境因素,可以得到更加準(zhǔn)確的效率測算結(jié)果。

        運(yùn)用SPSS軟件將第一階段、第三階段測算得到的2013—2016年各壽險(xiǎn)公司技術(shù)效率值與保費(fèi)收入進(jìn)行spearman等級相關(guān)性檢驗(yàn),結(jié)果發(fā)現(xiàn)第三階段DEA法所得到的各壽險(xiǎn)公司效率值與保費(fèi)收入的spearman等級相關(guān)系數(shù)為0.905,顯著高于第一階段的0.243,表明第二階段對外部環(huán)境因素的調(diào)整十分必要,第三階段DEA法測算效率值比第一階段更能反映各壽險(xiǎn)公司真實(shí)的管理、技術(shù)水平。因此,采用三階段DEA法來測算中國壽險(xiǎn)公司效率更為合理和準(zhǔn)確。

        (二)財(cái)險(xiǎn)業(yè)效率測算實(shí)證分析

        1.第一階段DEA實(shí)證結(jié)果

        接下來利用DEAP2.1軟件對18家財(cái)險(xiǎn)公司效率進(jìn)行初步測算,得到技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率結(jié)果如附錄表A4、表A5、表A6中“調(diào)整前”下各行所示。2013—2016年間技術(shù)效率平均值為0.911,純技術(shù)效率平均值為0.953,規(guī)模效率平均值0.946,說明財(cái)險(xiǎn)公司整體技術(shù)效率未達(dá)到相對有效值1所造成的資源浪費(fèi)8.9%(1-0.911)中有50.9%[0.953/(0.953+0.946)]是由于純技術(shù)無效率導(dǎo)致的。與相對有效值1相比,當(dāng)前大部分財(cái)險(xiǎn)公司效率處于無效狀態(tài),均有一定的提升空間。

        2.第二階段SFA實(shí)證結(jié)果

        按上述方法得到外部環(huán)境因素與投入松弛變量的回歸結(jié)果,如表2所示。

        ?表2 第二階段SFA實(shí)證結(jié)果

        從表2可以看出,多數(shù)回歸系數(shù)能通過1%顯著水平,說明外部環(huán)境因素對投入松弛變量存在顯著影響。其中各個(gè)投入松弛變量的γ值與LR值均在1%的水平顯著,環(huán)境變量與各松弛變量的回歸系數(shù)有正有負(fù),說明運(yùn)用SFA對松弛變量中包含的管理因素和外部環(huán)境因素進(jìn)行分離是正確的。

        3.第三階段DEA實(shí)證結(jié)果

        按上述方法將調(diào)整后的投入變量與原始產(chǎn)出變量再利用DEAP2.1軟件進(jìn)行測算,得到剔除了外部環(huán)境因素影響的各財(cái)險(xiǎn)公司效率值如附錄表A4、表A5、表A6“調(diào)整后”下各行所示。從表中可以看出,調(diào)整前與調(diào)整后的效率值發(fā)生了較大變化,2013—2016年間的技術(shù)效率平均值為0.703,純技術(shù)效率平均值為0.995,規(guī)模效率平均值0.706,說明整體的技術(shù)效率所造成的資源浪費(fèi)29.7%中有58.5%是純技術(shù)無效率所造成,相比第三階段測算的效率值,第一階段低估了各財(cái)險(xiǎn)公司的經(jīng)營管理效率導(dǎo)致整體技術(shù)效率值所造成的資源浪費(fèi)。在2013—2016年間,財(cái)險(xiǎn)公司的技術(shù)效率都一直未達(dá)到相對有效,存在一定提升空間;與調(diào)整前相比,技術(shù)效率上升的財(cái)險(xiǎn)公司分別有5家、4家、4家、4家,技術(shù)效率下降的公司分別有9家、13家、9家、12家,說明這些公司所處的外部環(huán)境影響了技術(shù)效率。

        運(yùn)用SPSS軟件將第一階段、第三階段測算得到的2013—2016年各財(cái)險(xiǎn)公司技術(shù)效率值與保費(fèi)收入進(jìn)行spearman等級相關(guān)性檢驗(yàn),結(jié)果發(fā)現(xiàn)第三階段DEA法所得到的各財(cái)險(xiǎn)公司效率值與保費(fèi)收入的spearman等級相關(guān)系數(shù)為0.846,顯著高于第一階段的0.255,說明第三階段DEA法測算效率值比第一階段更能反映各財(cái)險(xiǎn)公司真實(shí)的管理、技術(shù)水平。

        (三)中國保險(xiǎn)業(yè)效率測算結(jié)果分析

        接下來依據(jù)調(diào)整后的結(jié)果從技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率三方面對中國壽險(xiǎn)與財(cái)險(xiǎn)公司效率進(jìn)行分析。

        1.保險(xiǎn)公司技術(shù)效率測算結(jié)果分析

        從表3可以看出,2013—2016年中國壽險(xiǎn)公司和財(cái)險(xiǎn)公司的技術(shù)效率均值較低,整體呈下降趨勢,說明中國保險(xiǎn)業(yè)在2013—2016年間面對互聯(lián)網(wǎng)金融快速發(fā)展時(shí)整體經(jīng)營情況不佳。同時(shí)財(cái)險(xiǎn)公司的技術(shù)效率均值高于壽險(xiǎn)公司,說明財(cái)險(xiǎn)公司近年來的經(jīng)營情況好于壽險(xiǎn)公司,這主要由于財(cái)險(xiǎn)公司在經(jīng)營互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)中投入更多,推出了大量的低額、碎片化保險(xiǎn)產(chǎn)品,比如與旅游公司合作在旅游產(chǎn)品上選取或附贈(zèng)旅游類保險(xiǎn)、與當(dāng)下火熱的電商平臺合作在購買產(chǎn)品時(shí)選取或附贈(zèng)退貨運(yùn)費(fèi)保險(xiǎn),這些產(chǎn)品降低了公司的渠道營銷成本,契合了80后、90后的消費(fèi)習(xí)慣,符合大眾消費(fèi)熱點(diǎn),從而提升了公司的規(guī)模效益與經(jīng)營效率。

        無論是壽險(xiǎn)公司還是財(cái)險(xiǎn)公司,中資公司的技術(shù)效率均值都高于外資公司,說明中資公司在中國市場競爭中仍然具有明顯優(yōu)勢,這是由于互聯(lián)網(wǎng)金融監(jiān)管政策正在逐漸完善,潛在投保者對保險(xiǎn)公司的互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)仍持懷疑態(tài)度,出于安全穩(wěn)妥的考慮,規(guī)模較大的中資保險(xiǎn)公司更容易獲得潛在投保者的青睞。

        ?表3 2013—2016年中國保險(xiǎn)公司技術(shù)效率均值比較

        2.保險(xiǎn)公司純技術(shù)效率測算結(jié)果及分析

        從表4可以看出,2013—2016年中國壽險(xiǎn)公司與財(cái)險(xiǎn)公司的純技術(shù)效率較高,說明中國保險(xiǎn)業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)金融崛起下十分重視互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新技術(shù),對管理、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新技術(shù)水平的投入較多。

        外資壽險(xiǎn)公司的純技術(shù)效率均值略高于中資壽險(xiǎn)公司,說明外資壽險(xiǎn)公司比較重視技術(shù)創(chuàng)新和提高經(jīng)營管理水平,反映外資壽險(xiǎn)公司傾向于采用品牌推廣的方式在中國獲得長期穩(wěn)固的市場占用率,而不是采用價(jià)格戰(zhàn)等低級競爭方式與中資壽險(xiǎn)公司爭奪短期市場份額。

        值得注意的是,作為四大國有保險(xiǎn)集團(tuán)之一中國太平旗下的太平人壽,它的純技術(shù)效率值低于整體純技術(shù)效率均值,其經(jīng)營管理水平、公司治理能力和業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力與其他壽險(xiǎn)公司存在一定差距,應(yīng)加快進(jìn)行市場化變革。

        ?表4 2013—2016年中國保險(xiǎn)公司純技術(shù)效率均值比較

        3.保險(xiǎn)公司規(guī)模效率測算結(jié)果及分析

        從表5可以看出,2013—2016年中國壽險(xiǎn)公司與財(cái)險(xiǎn)公司的規(guī)模效率均值較低,整體呈下降趨勢,其中只有人保人壽和中國人壽規(guī)模效率值一直達(dá)到相對有效,說明大部分資本雄厚的保險(xiǎn)公司未能借助互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的高效經(jīng)營,從而導(dǎo)致規(guī)模效率較低。在今后的發(fā)展中,應(yīng)結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)金融制定清晰的互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)發(fā)展戰(zhàn)略,充分整合資源,優(yōu)化自身規(guī)模,擴(kuò)大互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的經(jīng)營規(guī)模,實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì),繼而提高經(jīng)營效率。財(cái)險(xiǎn)公司的規(guī)模效率均值高于壽險(xiǎn)公司,說明財(cái)險(xiǎn)公司雖然規(guī)模較小,但其規(guī)模擴(kuò)張效率和業(yè)務(wù)能力相對較強(qiáng),在互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)模式不斷進(jìn)入市場時(shí)反應(yīng)靈活,很快推出創(chuàng)新產(chǎn)品,所以在規(guī)模效益上優(yōu)于體系龐大、反應(yīng)遲鈍的壽險(xiǎn)公司。

        無論是壽險(xiǎn)公司還是財(cái)險(xiǎn)公司,中資公司的規(guī)模效率均值都高于外資公司,這是由于中資公司經(jīng)過長期的經(jīng)營,具有明顯的規(guī)模優(yōu)勢和本土優(yōu)勢,而外資公司還未解決好本土化問題。盡管如此,但近年來外資公司的市場份額正在逐步提升,一旦其借助互聯(lián)網(wǎng)金融強(qiáng)勁的發(fā)展勢頭度過適應(yīng)期,將會(huì)對中資公司發(fā)展產(chǎn)生巨大威脅。

        ?表5 2013—2016年中國保險(xiǎn)公司規(guī)模效率均值比較

        綜上,中國保險(xiǎn)業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)金融崛起下經(jīng)營情況并不樂觀,還需進(jìn)一步提升綜合競爭力,加快推進(jìn)市場化和規(guī)范化,不斷提高自身業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力、經(jīng)營管理水平和優(yōu)化自身規(guī)模。

        六、結(jié)論與建議

        本文運(yùn)用三階段DEA法,對2013—2016年中國保險(xiǎn)業(yè)效率進(jìn)行研究,得到以下結(jié)論:

        1.調(diào)整了外部環(huán)境因素影響后,中國保險(xiǎn)業(yè)效率的測算結(jié)果出現(xiàn)了顯著變化,在運(yùn)用SFA模型剔除外部環(huán)境因素之前,效率值被低估,表明了外部環(huán)境因素對保險(xiǎn)業(yè)效率的影響差異較大。spearman等級相關(guān)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),第三階段DEA法的效率測算值比第一階段更能反映各保險(xiǎn)公司的真實(shí)管理、技術(shù)水平。說明采用控制了外部環(huán)境因素的三階段DEA法來測算中國保險(xiǎn)業(yè)的效率更為合理和準(zhǔn)確。

        2.中國壽險(xiǎn)業(yè)與財(cái)險(xiǎn)業(yè)的效率具有相似性:純技術(shù)效率突出,但技術(shù)效率和規(guī)模效率較低,說明在面對互聯(lián)網(wǎng)金融崛起帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)時(shí),中國保險(xiǎn)公司的經(jīng)營情況不盡如人意,只有2家保險(xiǎn)公司整體經(jīng)營效率一直達(dá)到相對有效,占樣本數(shù)量的4.44%,大部分公司效率水平還有待提升。同時(shí),財(cái)險(xiǎn)公司的技術(shù)效率均值高于壽險(xiǎn)公司,說明財(cái)險(xiǎn)公司憑借靈活的經(jīng)營管理體制、較高的互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)投入、優(yōu)化的公司規(guī)模,在互聯(lián)網(wǎng)金融崛起背景下的經(jīng)營效率高于體系固化、反應(yīng)遲鈍的壽險(xiǎn)公司。

        3.無論是壽險(xiǎn)公司還是財(cái)險(xiǎn)公司,外資公司的技術(shù)效率與規(guī)模效率都低于中資公司,純技術(shù)效率并不比中資公司具有明顯優(yōu)勢,且達(dá)到效率相對有效的外資公司數(shù)量明顯低于中資公司,說明在互聯(lián)網(wǎng)金融崛起背景下進(jìn)入中國市場的外資保險(xiǎn)公司對中資保險(xiǎn)公司的沖擊并不大,但仍不可掉以輕心。

        因此,中國保險(xiǎn)公司應(yīng)該順應(yīng)形勢進(jìn)行變革,積極應(yīng)對互聯(lián)網(wǎng)金融的沖擊與挑戰(zhàn)。

        第一,積極調(diào)整經(jīng)營理念,重視客戶個(gè)性化需求。長期的壟斷地位讓中國保險(xiǎn)公司在經(jīng)營業(yè)務(wù)上以產(chǎn)品為中心,忽略了大部分客戶需求,但隨著互聯(lián)網(wǎng)金融利用現(xiàn)代技術(shù)對金融資源進(jìn)行有效配置后,互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者越來越注重個(gè)性消費(fèi),以往保險(xiǎn)市場上形式單一、保障范圍不全的產(chǎn)品很難滿足客戶的個(gè)性化需求。因此,中國保險(xiǎn)公司應(yīng)該結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)推出更多的個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)。

        第二,轉(zhuǎn)變思維模式,加強(qiáng)與第三方平臺的合作,實(shí)現(xiàn)互利共贏。蘇寧易購、天貓、京東等第三方平臺擁有龐大的用戶群體,并且互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者對該類平臺足夠信任。因此在第三方平臺上投放產(chǎn)品可以為中國保險(xiǎn)公司的品牌推廣、互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)開展帶來機(jī)會(huì),還可以降低經(jīng)營成本,擴(kuò)大互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的市場份額,從而提升整體經(jīng)營效率。

        第三,重點(diǎn)挖掘、培養(yǎng)復(fù)合型保險(xiǎn)人才。中國雖然擁有大量的保險(xiǎn)從業(yè)人員,但是員工平均素質(zhì)不高,并且保險(xiǎn)公司中人才相對單一。單純的管理、保險(xiǎn)、精算、計(jì)算機(jī)等專業(yè)人才已經(jīng)不能滿足未來發(fā)展需要,精通互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、熟悉保險(xiǎn)業(yè)務(wù)、能進(jìn)行綜合管理決策的復(fù)合型人才才是未來核心競爭力。因此,中國保險(xiǎn)公司應(yīng)該重點(diǎn)發(fā)掘和培養(yǎng)復(fù)合型保險(xiǎn)人才。

        第四,加大互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)創(chuàng)新投入,提升科技創(chuàng)新能力?;ヂ?lián)網(wǎng)金融是現(xiàn)代商業(yè)與信息技術(shù)高度發(fā)展的產(chǎn)物,中國保險(xiǎn)公司從數(shù)據(jù)挖掘、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)操作到管理決策,都離不開科技能力的有力支撐。因此,保險(xiǎn)公司要加大對互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)創(chuàng)新的投入,提升科技創(chuàng)新能力,不斷創(chuàng)新保險(xiǎn)產(chǎn)品,在互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代謀得一席之地。

        第五,以效率為中心,改變過往“重規(guī)模、輕效益”的觀念。中國大部分實(shí)力雄厚的保險(xiǎn)公司在經(jīng)營上沒有表現(xiàn)出規(guī)模經(jīng)濟(jì),主要是因?yàn)樗鼈兠つ繐屨际袌觯挥?jì)成本地提高手續(xù)費(fèi)比例,導(dǎo)致經(jīng)營費(fèi)用的負(fù)向作用大于保費(fèi)收入的正向作用,在資源利用方面出現(xiàn)大量浪費(fèi)。而在互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代,未來金融的發(fā)展方向逐漸轉(zhuǎn)向普惠金融,因此中國保險(xiǎn)公司在擴(kuò)大業(yè)務(wù)規(guī)模時(shí)應(yīng)以效率為中心,注重自身經(jīng)濟(jì)效益。

        附錄

        ?表A1中國壽險(xiǎn)公司技術(shù)效率測算結(jié)果

        ?表A2中國壽險(xiǎn)公司純技術(shù)效率測算結(jié)果

        ?表A4中國財(cái)險(xiǎn)公司技術(shù)效率測算結(jié)果

        ?表A5中國財(cái)險(xiǎn)公司純技術(shù)效率測算結(jié)果

        ?表A3中國壽險(xiǎn)公司規(guī)模效率測算結(jié)果

        ?表A6中國財(cái)險(xiǎn)公司規(guī)模效率測算結(jié)果

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