陳將贊,戴以太,楊廉偉
(天臺縣植物保護站,浙江 天臺 317200)
赤霉病[Gibberellazeae(Schw.)Petch]是浙江省小麥的重要病害,在抽穗揚花期氣候條件適宜,極易引起赤霉病流行,不僅造成小麥嚴重減產(chǎn),而且品質(zhì)降低[1]。為進一步提高赤霉病監(jiān)測預(yù)報水平,建立回歸預(yù)測模型,以持續(xù)有效控制赤霉病災(zāi)害,我們對天臺縣植物保護站1973—2018年赤霉病測報歷史資料和氣象資料進行了相關(guān)因子分析,建立了回歸預(yù)測模型。
根據(jù)天臺縣植物保護站1973—2018年田間調(diào)查和天臺氣象局氣象資料,其中田間稻樁子囊殼叢帶菌率在3月中旬調(diào)查,赤霉病病穗率在5月上旬穩(wěn)定期調(diào)查,田間調(diào)查根據(jù)《小麥赤霉病測報技術(shù)規(guī)范》進行。氣象資料由天臺縣氣象局提供,統(tǒng)計上一年10月20日至12月10日總雨量。
匯總了1973—2018年(缺1979年、2001年數(shù)據(jù))共44 a赤霉病數(shù)據(jù)與氣象數(shù)據(jù),統(tǒng)計了稻樁子囊殼叢帶菌率(x1)、上一年10月20日至12月10日總雨量(x2)、赤霉病病穗率(x3)3個因子。由于稻樁子囊殼叢帶菌率、赤霉病病穗率與總雨量的絕對數(shù)值大小差異較大,對叢帶菌率(%)、病穗率(%)數(shù)據(jù)乘100后,再進行分析。
利用DPS軟件[2]進行因子相關(guān)分析與回歸方程建立。以1973—2017年共43 a的數(shù)據(jù)用于建立小麥赤霉病逐步回歸預(yù)測方程,并作回驗,把赤霉病病穗率<10%的年份作為輕發(fā)生,10%~<40%作為中等發(fā)生(其中,10%~<20%為中偏輕發(fā)生,20%~<30%為中等發(fā)生,30%~<40%為中偏重發(fā)生),≥40%的作為大流行[1],則可以把數(shù)值<10%的判為輕發(fā)生,>10%的以擬合誤差±5%以下作為預(yù)測是否準確判別標準;以余下的2018年數(shù)據(jù)來獨立驗證建立的赤霉病回歸方程的預(yù)測準確性。
表1表明,x3與x1、x2有顯著相關(guān),相關(guān)系數(shù)分別為0.45、0.83。
表1 1973—2018年天臺縣小麥赤霉病發(fā)生因子 相關(guān)系數(shù)
注:**表示P<0.01;*表示P<0.05。
以y為因變量,x1、x2為自變量,建立逐步回歸方程:y=7.648 0-0.051 2x1+0.127 7x2。回歸方程相關(guān)系數(shù)r=0.912 5,通徑分析決定系數(shù)R2=0.832 6,P=0.000 1。
由回歸方程對43 a赤霉病病穗率的擬合結(jié)果(圖1),病穗率>10%且擬合誤差超過5%的僅9 a,預(yù)測準確率為79.1%。運用回歸方程對2018年赤霉病病穗率進行預(yù)測,結(jié)果為20.6%,比實際觀測值24.1%偏低3.5百分點,屬中等發(fā)生年份,預(yù)測結(jié)果與實際發(fā)生情況基本相符。
圖1 1973—2018年天臺縣小麥赤霉病病穗率 回歸方程擬合結(jié)果
發(fā)生因子分析的結(jié)果表明,小麥赤霉病病穗率與3月中旬稻樁子囊殼叢帶菌率、上一年10月20日至12月10日總雨量有顯著相關(guān)。分析原因可能為:一是3月中旬稻樁子囊殼叢帶菌率為赤霉病發(fā)生提供菌源基數(shù);二是上一年10月20日至12月10日總雨量可能與4月中下旬小麥赤霉病抽穗楊花期雨日、雨量呈正相關(guān),由于缺乏4月中下旬歷史氣象資料,故無法進行準確數(shù)據(jù)分析。3月中旬稻樁子囊殼叢帶菌率上一年10月20日至12月10日總雨量也有顯著相關(guān),分析原因,可能為上一年10月20日至12月10日連綿陰雨,能滋潤寄主,增加黏附力,有利于病菌越冬[3]。
用回歸分析建立小麥赤霉病病穗率的逐步回歸預(yù)測方程,可提前1個月對赤霉病發(fā)生程度進行中期預(yù)測,預(yù)測準確率為79.1%,在小麥赤霉病防控中具有實際指導(dǎo)意義。由于小麥赤霉病的發(fā)生程度主要取決于菌源量、抽穗楊花期的氣候條件[4-5],在實際預(yù)測預(yù)報中還應(yīng)綜合考慮抽穗楊花期的雨日、雨量、氣溫、濕度等因素,增加預(yù)報準確性,更好指導(dǎo)小麥赤霉病防控工作。