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        1985—2015年廈門市土地利用變化及驅(qū)動力

        2019-01-25 05:31:52林柳璇尤添革劉金福陳遠麗黃嘉航曠開金路春燕
        關鍵詞:廈門市林地土地利用

        林柳璇, 尤添革, 劉金福, 陳遠麗, 黃嘉航, 曠開金, 路春燕

        (1.福建農(nóng)林大學計算機與信息學院,福建 福州 350002;2.生態(tài)與資源統(tǒng)計福建省高校重點實驗室,福建 福州 350002;3.福建農(nóng)林大學海峽自然保護區(qū)研究中心,福建 福州 350002;4.福建江夏學院金融學院,福建 福州 350002)

        土地是人類賴以生存和發(fā)展的物質(zhì)基礎.上世紀以來土地利用成為研究全球環(huán)境變化的熱點話題[1-2].隨著中國沿海城市城鎮(zhèn)化水平不斷提高,沿海城市土地利用發(fā)生巨大的變化,引起城市發(fā)展與生態(tài)環(huán)境的失衡.廈門市是中國沿海重要的中心城市,近年來廈門市飛速發(fā)展致使土地利用隨之變化.帶來不少生態(tài)問題.為確保城市的可持續(xù)發(fā)展,科學合理規(guī)劃土地利用必不可少.

        目前,國內(nèi)外學者針對土地利用變化做了許多探索和實踐:Friedl et al[3]利用單變量決策樹法進行全球土地覆蓋分類,證實了該方法在大尺度土地覆蓋的分類中具有較好的穩(wěn)健性;劉世梁等[4]采用支持向量機分類器對廣西濱海區(qū)域濕地進行監(jiān)督分類,分類精度更高,但兩種方法都存在“椒鹽”現(xiàn)象,導致大量破碎圖斑產(chǎn)生,影響分類效果;渠愛雪等[5]采用土地利用現(xiàn)狀圖與遙感影像分析徐州城區(qū)土地利用變化和空間格局,但分析過程過于繁雜不夠靈活.廈門市由于地物光譜的混淆性和異質(zhì)性,傳統(tǒng)分類方法很難將道路與城市其他地物區(qū)分開[6],例如周夢瑤等[7]采用最大似然法探討廈門市土地利用變化對植被覆蓋度的影響,但分類圖像較破碎,誤差較大.面向?qū)ο蠓诸惙椒ㄊ且远鄠€鄰近像元為對象,對遙感影像數(shù)據(jù)進行分類和目標地物提取的分類方法.該方法利用光譜、幾何和結(jié)構信息對影像進行多尺度分割,避免破碎圖斑的產(chǎn)生,同時充分利用地物光譜、形狀、紋理和空間關系特征,在一定程度上減少“同物異譜”和“異物同譜”對分類的影響[8-10].本研究主要運用面向?qū)ο蠓诸惙ā⑼恋乩棉D(zhuǎn)移矩陣與動態(tài)度分析法,分析廈門市30年土地變化情況,結(jié)合社會經(jīng)濟和氣象數(shù)據(jù),客觀地解釋變化的驅(qū)動因素,旨在為廈門市城市建設提供科學的決策依據(jù).

        1 研究區(qū)概況

        廈門市地處福建省東南沿海(118°04′04″E,24°26′46″N),九龍江入海處,由廈門島、鼓浪嶼、內(nèi)陸九龍江北岸的沿海部分地區(qū)及同安組成,陸地面積約1 699 km2,海域面積超過300 km2,是一個國際性海港風景城市[11].該區(qū)域?qū)賮啛釒ШQ笮约撅L氣候,溫暖濕潤,雨量充沛,年均溫度在20 ℃左右,年均降雨量在1 200 mm左右.

        該市地勢由西北向東南傾斜,有中山、低山、高丘、低丘、臺地、平原、灘涂等[12].全市主要土地利用類型有林地、耕地、水域、養(yǎng)殖水面、建設用地及交通用地等.據(jù)廈門市統(tǒng)計局公布的《多元驅(qū)動廈門高城鎮(zhèn)化》[13]報告可知,廈門市城鎮(zhèn)化水平已進入高級階段,領先于全省全國許多城市.

        2 數(shù)據(jù)來源與處理

        2.1 數(shù)據(jù)來源

        研究數(shù)據(jù)源共3部分:(1)Landsat衛(wèi)星系列1985、1995、2005年TM遙感影像及2015年OLI遙感影像,具體影像來源信息見表1;(2)廈門市氣象數(shù)據(jù);(3)1985—2015年廈門市GDP與人口相關數(shù)據(jù).其中,遙感影像下載自美國地質(zhì)調(diào)查局(USGS,http:∥glovis.usgs.gov/);廈門市氣象數(shù)據(jù)來自中國氣象數(shù)據(jù)共享網(wǎng)絡(http :∥data.cma.cn/);廈門市GDP與人口相關數(shù)據(jù)從《中國城市統(tǒng)計年鑒》獲取.

        表1 遙感影像數(shù)據(jù)來源1)Table 1 Data source of remote sensing image

        1)行列號均為119043.

        2.2 數(shù)據(jù)預處理

        首先,對4期遙感影像進行預處理,包括輻射校正(輻射定標和大氣校正)、幾何精校正、裁剪,所有處理在ENVI 5.1平臺上進行.

        其次,遵循“全國遙感監(jiān)測土地利用/覆蓋分類體系”,采用一級分類系統(tǒng)原則,結(jié)合廈門市土地資源現(xiàn)狀和實地調(diào)查結(jié)果,將土地利用類型分為7類,即耕地、林地、水域、養(yǎng)殖水面、建筑用地、交通用地和其他.

        再次,采用eCognition 9.0軟件對土地利用類型進行面向?qū)ο蠓诸?,主要流程為:多尺度影像分割、影像信息的提取及分類精度評價.

        最后,將分類結(jié)果在ArcGIS 10.3軟件中疊加分析,得到廈門市1985年、1995年、2005年和2015年4個時期土地利用類型分布圖.

        3 研究方法

        3.1 面向?qū)ο蠓诸惙?/h3>

        面向?qū)ο蟮倪b感信息提取技術是以相同特征的對象為基本分析單元,最小分類單元同時具有光譜、形狀、紋理及拓撲等多種特征的影像,因此面向?qū)ο蠓诸惙ň雀?、效果好[14].面向?qū)ο蠓诸惙ㄖ饕▋蓚€步驟:先根據(jù)尺度、形狀和緊密度等參數(shù)進行多尺度影像分割生成對象,然后基于對象的分類.該方法突破了傳統(tǒng)的以像元為基本分類的局限性,可高效地進行遙感影像分類,并有效避免產(chǎn)生嚴重“椒鹽現(xiàn)象”[15].

        3.2 土地利用轉(zhuǎn)移矩陣

        土地利用轉(zhuǎn)移矩陣是將土地利用變化類型轉(zhuǎn)移面積按矩陣形式加以列出,可細致反映各地類之間相互轉(zhuǎn)化關系,進而了解轉(zhuǎn)移前后各地類結(jié)構特征[16].史培軍等[17]提出了利用土地代數(shù)為原理,得到土地利用轉(zhuǎn)移矩陣方法,具體公式如下:

        (1)

        依據(jù)1985—2015年的土地利用遙感數(shù)據(jù),在ArcGIS 10.3平臺中對4期土地利用數(shù)據(jù)圖進行疊加和統(tǒng)計分析,得到1985—1995年、1995—2005年、2005—2015年廈門市土地利用轉(zhuǎn)移矩陣和動態(tài)變化的相關數(shù)據(jù),分析30年土地利用動態(tài)變化情況.

        3.3 動態(tài)變化測度

        (1)單一土地利用類型動態(tài)度K和P[18].這類參數(shù)表達的是一定時間范圍內(nèi)某種土利用類型數(shù)量變化情況,K反映的是土地利用類型變化的幅度,P反映土地利用類型變化的趨勢,表達式如下:

        (2)

        式中:K為研究時段內(nèi)某一土地利用類型動態(tài)度;Ua、Ub分別為研究期初及期末某種土地利用類型的數(shù)量;T為研究時段長[19].

        (3)

        式中:ΔUin和ΔUout分別表示研究時段內(nèi)i類型轉(zhuǎn)化為非i類型和非i類型向i類型轉(zhuǎn)化的面積.當0

        (2)綜合土地利用動態(tài)度Lc[20].用于描述研究區(qū)域的土地利用變化速度,即該研究區(qū)土地利用年變化率,其表達式為:

        (4)

        式中:LUij為監(jiān)測起始時間第i類土地利用類型面積;ΔLUij為監(jiān)測時段內(nèi)第i類土地利用類型轉(zhuǎn)為j類土地利用類型面積;T為研究時段長.

        4 結(jié)果與分析

        4.1 土地利用現(xiàn)狀

        1985—2015年4期土地利用類型分布情況見圖1.為驗證分類精度,實地采樣收集了345個樣點,采用混淆矩陣分析,得到總體分類精度為93.25%,Kappa系數(shù)為0.922,表明運用面向?qū)ο蠓诸惙ǖ玫降姆诸惥容^高.

        通過分類結(jié)果得出各土地利用類型面積和比重變化.由表2可得,1985—2015年廈門市主要土地利用類型為林地、耕地和建設用地,占試驗區(qū)總面積比重的變化分別為:52.27%~49.17%、20.46%~14.87%、19.05%~29.06%.林地、耕地的面積逐年下降,建設用地呈現(xiàn)上升趨勢,且上升幅度不斷增大.至2015年,廈門市交通用地面積已增加到1985年的兩倍,增長0.6%.廈門市內(nèi)其他用地,包括荒地、沙地、空閑地呈下降趨勢,從2.51%下降到1.69%.為滿足廈門市商業(yè)住宅區(qū)、旅游區(qū)開發(fā)的用地需求,水域、耕地、林地及其他用地加快向建設用地和交通用地轉(zhuǎn)化.水域面積先減少后增加,從2.32%下降到1.43%,2005年后又有小幅度增加.養(yǎng)殖水面面積先增后減,1985—2005年從2.83%增長到4.44%,而近10年又下降至2.45%.

        圖1 1985—2015年廈門市土地利用類型分布Fig.1 Spatial distribution of land use in Xiamen City from 1985 to 2015

        土地類型1985年面積/km2比重/%1995年面積/km2比重/%2005年面積/km2比重/%2015年面積/km2比重/%養(yǎng)殖水面54.742.8382.314.2585.744.4447.392.45水域 44.882.3238.031.9727.611.4330.651.59林地 1 011.1752.27991.0151.23983.3450.91950.2149.17交通用地11.040.5714.670.7617.980.9322.611.17建設用地368.4919.05395.6020.45459.7723.80561.5229.06耕地 395.7520.45364.2718.83313.5816.23287.4214.87其他 48.542.5148.632.5143.482.2532.651.69

        4.2 土地利用變化規(guī)律

        4.2.1 轉(zhuǎn)移變化 廈門市30年土地利用類型變化的幅度和速率見表3.1985—1994年養(yǎng)殖水面面積增加最多,主要占用耕地,速率為0.5;交通用地增幅次之,主要占用耕地,速率為0.33;建設用地面積增幅第三,主要占用林地;其他用地小幅度增加,主要占用耕地,變化速度最慢.耕地面積減少得最多,林地和水域次之,大部分轉(zhuǎn)化為建設用地.

        1995—2004年建設用地面積增加最多,主要占用耕地,變化速率為0.16;其次是養(yǎng)殖水面和交通用地面積,主要占用其他用地和耕地,交通用地增速最快,為0.23.耕地面積減少得最多,主要轉(zhuǎn)換為建設用地,速率為-0.14;林地和水域次之,大部分轉(zhuǎn)換為建設用地,且水域的變化速度較大,為-0.21;其他用地的面積也開始減少,大部分轉(zhuǎn)換為建設用地.

        2005—2015年建設用地面積增加最多,主要占用林地;交通用地和水域增幅次之,主要占用林地和養(yǎng)殖水面,且交通用地的變化速度較大(0.26),養(yǎng)殖水面的變化速度最大(-0.44),圍海造地力度大是養(yǎng)殖水面減少的主要原因.耕地面積減幅次之,主要轉(zhuǎn)換為建設用地;其他用地面積持續(xù)減少,主要轉(zhuǎn)換為養(yǎng)殖水面,且變化速度較大(-0.25).

        表3 1985—2015年廈門市土地利用轉(zhuǎn)移矩陣Table 3 Land use transition matrix of Xiamen City from 1985 to 2015

        4.2.2 動態(tài)度測定 由表4可知,1985—1994年K值最大的土地利用類型是養(yǎng)殖水面,其他按順序遞減為:交通用地、水域、其他、建設用地、耕地、林地.1995—2004年,K值按遞減排序為:水域、其他、交通用地、養(yǎng)殖水面、建設用地、耕地、林地.2005—2015年,K值按遞減排序為:其他、養(yǎng)殖水面、水域、交通用地、建設用地、耕地、林地.養(yǎng)殖水面、交通用地和水域在3個時間段內(nèi)K值均較大,即變化得最大最快.

        同時,由表4可知,耕地、交通用地的P值均大于0.5,處于不平衡狀態(tài).養(yǎng)殖水面、林地的P值先降后升,說明其變化先處于不平衡狀態(tài),恢復穩(wěn)定后又轉(zhuǎn)為不平衡狀態(tài).建筑用地、其他用地的P值逐年增大,說明變化狀態(tài)漸進式不穩(wěn)定,呈趨勢上升.水域P值上升后再下降,表現(xiàn)出由不平衡向平衡趨勢變化.

        綜合動態(tài)度(LC)從0.25%上升到0.33%,呈現(xiàn)緩慢上升趨勢,說明廈門市土地利用總體上較為活躍、變化速度加快.可見廈門市土地利用正處于發(fā)展階段,土地利用的集約程度不斷提高,各土地利用類型的綜合變化程度逐步上升,城市處于發(fā)展階段.

        表4 廈門市1985—2015年土地利用動態(tài)度Table 4 Land use dynamic in Xiamen City from 1985 to 2015

        4.3 土地利用變化驅(qū)動因素

        4.3.1 氣候?qū)ν恋乩米兓挠绊?廈門市近30年來氣候變化詳見圖2,年平均氣溫波動較大,呈上升趨勢.氣候變暖,上層海水變熱膨脹,導致海平面上升,沿海地勢低的濱海養(yǎng)殖水面、林地、耕地、水域等被淹沒,面積減小,也引起土地退化.圖2年平均降水量呈波動變化,總體變化趨勢相對穩(wěn)定.可見1985—2015年氣溫變化對廈門市城市化進程中土地利用與生態(tài)環(huán)境之間平衡產(chǎn)生影響,而降水量變化對其影響不大.

        圖2 廈門市1985—2015年年均氣溫與降水量Fig.2 Average annual temperature and precipitation of Xiamen City from 1985 to 2015

        4.3.2 經(jīng)濟發(fā)展對土地利用變化的影響 由表5可得,廈門市GDP總量從1985年的18.36億元大幅增長到2015年的3 466.03億元,說明30年廈門市經(jīng)濟飛速發(fā)展.為實現(xiàn)城鎮(zhèn)化建設目標和滿足居民日益增長的物質(zhì)文化需求,廈門市投入了大量資源進行工業(yè)生產(chǎn)和居民區(qū)、道路擴建,建設用地、其他用地和交通用地面積隨之增大,城市空間增大,林地和耕地的面積減小.

        相比于其他經(jīng)濟增長方式,耕地效益較低,為了增加經(jīng)濟效益,耕地林地向經(jīng)濟效益更高的養(yǎng)殖水面和其他用地轉(zhuǎn)變.同時為滿足城市建設的用地需求及補充減少的耕地,政府填海造田.農(nóng)業(yè)發(fā)展引起用水需求量增加,導致水域面積繼續(xù)減小,養(yǎng)殖水面面積隨之減小.

        4.3.3 人口增加對土地利用變化的影響 作為城市發(fā)展必不可少的因素,人口是影響土地利用變化的關鍵.由表5可知,廈門市人口從1985年的53.26萬人增加到2015年的134.36萬人,翻了3倍.城市人口大量增加導致對居住設施和公共環(huán)境的要求提高,即人口數(shù)量變化對土地利用變化產(chǎn)生了極大影響,具體表

        表5 廈門市1985—2015年GDP與人口數(shù)統(tǒng)計表Table 5 GDP and population in Xiamen from 1985 to 2015

        現(xiàn)為:圍湖造田,水域面積不斷減小,耕地利用程度增強;耕地、林地等生態(tài)用地被占用,荒地等其他用地被開墾;對公用設施需求增大,各種住宅、大型商業(yè)及公共設施(如影院、超市、體育館等)的興建,使得建設用地面積增加;對城市交通的需求增加,廈門市1988—2013年在交通設施投入了大量資金,如1988年啟用的長途汽車站,是當年全省最大的汽車站,及后來建設的廈門大橋(1991年)、海滄大橋(1999年)、快速交通系統(tǒng)(BRT)(2008年)、成功大道(2009),和2013年完工的廈深鐵路,均為廈門市為滿足城市化交通需求所做的努力.人口急劇增長,城鎮(zhèn)化趨勢日益擴大,可利用土地資源減少,給城市土地利用的變化帶來了極大的影響.

        4.3.4 旅游發(fā)展對土地利用變化的影響 旅游業(yè)是一個城市發(fā)展和土地利用變化的重要驅(qū)動力.按照《廈門市旅游發(fā)展總體規(guī)劃》,廈門擁有58種旅游資源基本類型,是福建省旅游資源最富集的地區(qū).至2010年10月,全市有旅行社129家,分社24家,旅游飯店560家,賓館、旅社、招待所490家,旅游景區(qū)(點)20多家,旅游購物企業(yè)10多家及上百家各類型的旅游餐館企業(yè),形成了包括旅游飯店、旅行社、旅游交通、旅游餐飲、旅游娛樂、旅游景區(qū)、旅游商品購物的完整產(chǎn)業(yè)體系[21].由此對土地利用產(chǎn)生了較大影響,反映出建設用地面積的增大.城市化使得廈門市土地利用類型從農(nóng)業(yè)用地為主導,轉(zhuǎn)變?yōu)槿缃褚猿擎?zhèn)和旅游為主導,隨著旅游體系完善,帶動了耕地林地向建設用地轉(zhuǎn)變的過程.

        旅游業(yè)的發(fā)展帶動著交通行業(yè)的發(fā)展,離交通線路越接近的地方,土地利用類型轉(zhuǎn)變的幅度越大.作為福建省著名的濱海旅游城市,政府為廈門市提供了旅游業(yè)發(fā)展的有利條件.如1985年后廈門市交通業(yè)飛速發(fā)展,完善道路、機場和鐵路的建設,多元化的交通運輸方式等,交通用地面積逐年增大.

        5 結(jié)論

        應用面向?qū)ο蠓诸惙?、土地利用轉(zhuǎn)移矩陣和動態(tài)度分析法對廈門市1985—2015年土地利用變化特征規(guī)律及驅(qū)動因子進行分析,結(jié)果表明:

        (1)1985—2015年間,耕地面積大幅度減小,變化速率逐年增大;林地因轉(zhuǎn)化為建設用地,逐年減少;建設用地和交通用地面積有較大幅度增大,主要占用林地和耕地,變化均趨于不穩(wěn)定狀態(tài);水域和和養(yǎng)殖水面受到填海造路等因素影響,30年間均總體呈減小趨勢.在經(jīng)濟效益的驅(qū)動下,養(yǎng)殖水面在2005年前大幅度增大;其他用地由于荒地等裸地的利用,也有較大幅度減少,趨于不穩(wěn)定狀態(tài).

        (2)廈門市3個時段內(nèi)養(yǎng)殖水面、交通用地和水域的單一土地利用動態(tài)度值最大,即變化得最快;廈門市綜合土地利用度逐年緩慢增加,即廈門市的土地利用結(jié)構在每個時期都有變化,城市建設在持續(xù)發(fā)展中.

        (3)在廈門市土地利用驅(qū)動力研究中,可知土地利用格局的驅(qū)動因子主要有氣候變化、經(jīng)濟飛速發(fā)展、人口急劇增長和旅游業(yè)發(fā)展.由于城市化發(fā)展,廈門市盡管在旅游、經(jīng)濟方面都有很大程度地發(fā)展,并影響建筑用地和交通用地面積使其持續(xù)增長,但也影響了生態(tài)環(huán)境,使得耕地林地面積減小.

        綜上所述,建議廈門市在城市化進程中,強調(diào)注重生態(tài)與城市發(fā)展的平衡,轉(zhuǎn)向新型城鎮(zhèn)化建設,邁入以生態(tài)文明為導向的新時代,將生態(tài)文明融入城市化進程中,減輕城市化對生態(tài)環(huán)境的破壞作用,同時控制人口增長,減輕人類對自然資源過度利用.研究為廈門市生態(tài)資源和水資源保護及城市生態(tài)建設提供信息服務.

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