仲 云，夏 詠

（新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830052）

多年來(lái)，我國(guó)各大銀行積極運(yùn)用各種貨幣政策工具，不斷引導(dǎo)金融資源向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域傾斜，通過(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)信貸的投放和城鄉(xiāng)金融服務(wù)的外部支撐，以此來(lái)推進(jìn)“三農(nóng)”發(fā)展的進(jìn)度。截止2017年底，城鄉(xiāng)金融機(jī)構(gòu)總資產(chǎn)占銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)的25.57%，比上一年同比增長(zhǎng)11.06%，其增速遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于股份制和政策性銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)，可以說(shuō)金融服務(wù)能力始終是擴(kuò)大農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展規(guī)模的加速器。完善的城鄉(xiāng)金融服務(wù)體系，不光能解決農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化亟需資金短缺問(wèn)題，還可以持續(xù)供應(yīng)有效資金，通過(guò)加大金融機(jī)構(gòu)、農(nóng)民和涉農(nóng)企業(yè)之間的資金流動(dòng)，從而不斷提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的可持續(xù)發(fā)展水平。如何加大金融機(jī)構(gòu)對(duì)涉農(nóng)資金的服務(wù)力度,這就需要不斷研究和量化金融服務(wù)能力對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響程度。因此，研究新疆金融服務(wù)能力對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

關(guān)于金融對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化影響程度的研究已是學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)。第一，學(xué)者們實(shí)證結(jié)果的大部分指標(biāo)都呈正向的支持作用。于曉媛等［1］發(fā)現(xiàn)由于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)自身的弱質(zhì)性和較高的自然風(fēng)險(xiǎn)，農(nóng)村金融很大程度需要國(guó)家的財(cái)政扶持，金融機(jī)構(gòu)在進(jìn)行資金扶持時(shí)應(yīng)開(kāi)發(fā)個(gè)性化、多層次的金融產(chǎn)品滿(mǎn)足各農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)主體的需求；黃斌等［2］認(rèn)為城鄉(xiāng)金融體系的服務(wù)能力和完善程度是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)進(jìn)程中的決定性因素；楊慧等［3］則認(rèn)為邊際資本生產(chǎn)率和金融服務(wù)水平也會(huì)影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展；Beck等［4］提出在金融市場(chǎng)中，如果一些未來(lái)有良好趨勢(shì)的項(xiàng)目和企業(yè)能夠被信貸款項(xiàng)支持，那么將是金融產(chǎn)品技術(shù)性的創(chuàng)新，從而大幅的促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)步；Tadesse［5］認(rèn)為農(nóng)業(yè)信貸比率和存貸比對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)顯著地促進(jìn)作用，但是金融效果在不同的區(qū)域已經(jīng)存在很大的差異性。第二，個(gè)別指標(biāo)具有抑制效應(yīng)。于貽勝等［6］從鄉(xiāng)鎮(zhèn)角度出發(fā)，認(rèn)為金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)設(shè)置不合理、營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)能力不恰當(dāng)、金融產(chǎn)品不配套這三方面是制約金融服務(wù)能力的主要問(wèn)題；閻梟元［7］基于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的計(jì)量結(jié)果，從農(nóng)村儲(chǔ)蓄率和農(nóng)村金融發(fā)展效率兩方面構(gòu)建時(shí)間序列模型，得出貸款效率與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)；汪鄒霞等［8］選取人均農(nóng)業(yè)存款、金融從業(yè)人員數(shù)、農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)覆蓋率以及二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等指標(biāo)，采用多元回歸模型分析其對(duì)農(nóng)業(yè)貸款的影響，發(fā)現(xiàn)僅有農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)覆蓋率、城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)兩項(xiàng)指標(biāo)與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化呈現(xiàn)反向相關(guān)。

現(xiàn)有文獻(xiàn)報(bào)道大多關(guān)于不同時(shí)期金融支農(nóng)程度的衡量、金融與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平正負(fù)相關(guān)性?xún)煞矫?，但關(guān)于金融服務(wù)能力對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展影響的實(shí)證研究略顯不足。因此本研究在已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，基于新疆自身農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化以及金融服務(wù)發(fā)展特點(diǎn)構(gòu)建指標(biāo)體系，測(cè)度新疆農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展水平，探析金融服務(wù)能力對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的影響因素并提出相關(guān)對(duì)策建議。

1 金融服務(wù)能力影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的理論機(jī)制

本研究主要從金融服務(wù)能力的覆蓋率、使用度和可得性3個(gè)層面分析對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的影響機(jī)制，探尋金融服務(wù)能力對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的影響中融資環(huán)境、融資渠道、融資手段、生產(chǎn)成本和公共服務(wù)建設(shè)等問(wèn)題（圖1）。

圖1 金融服務(wù)能力對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的影響機(jī)制

1.1 金融服務(wù)能力的覆蓋率

各大金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)廣覆蓋、相互依存、互惠共生能夠筑造良好的“三農(nóng)”融資環(huán)境和融資渠道，使農(nóng)業(yè)資本市場(chǎng)更加高效、準(zhǔn)確的運(yùn)作，通過(guò)“農(nóng)業(yè)金融資源效應(yīng)”來(lái)集聚金融組織資源和增值農(nóng)業(yè)自身價(jià)值［10］，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)零空白，引導(dǎo)農(nóng)業(yè)資金流轉(zhuǎn)，加速推動(dòng)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)代農(nóng)業(yè)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。反過(guò)來(lái)，隨著我國(guó)強(qiáng)農(nóng)惠農(nóng)富農(nóng)政策的逐步推進(jìn)，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的挑戰(zhàn)越發(fā)升級(jí)，居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，資金投資空間漸漸增大，就需要完善的融資環(huán)境提供更大規(guī)模、更廣泛的金融服務(wù)，所以實(shí)現(xiàn)金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)全覆蓋是促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的必經(jīng)環(huán)節(jié)。

1.2 金融服務(wù)能力的使用度

農(nóng)戶(hù)、農(nóng)業(yè)企業(yè)和市場(chǎng)的的主要融資手段是存、貸、匯、保四個(gè)方面。在農(nóng)業(yè)發(fā)展歷史長(zhǎng)河中，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)延續(xù)時(shí)間最長(zhǎng)，以農(nóng)業(yè)手工生產(chǎn)工具升級(jí)和自給自足的模式為主，對(duì)金融的需求不大，因此存貸匯款三項(xiàng)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)就能滿(mǎn)足農(nóng)業(yè)融資問(wèn)題；隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械化技術(shù)的引進(jìn)，大規(guī)模農(nóng)業(yè)企業(yè)開(kāi)始盛行，需要投入大量資金，單一金融機(jī)構(gòu)已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足資金需求，所以商業(yè)銀行和村鎮(zhèn)銀行開(kāi)始向農(nóng)業(yè)市場(chǎng)靠攏，伴隨著新興金融機(jī)構(gòu)的出現(xiàn)，風(fēng)險(xiǎn)油然而生，保險(xiǎn)行業(yè)也加入其中，由此可以看出金融結(jié)構(gòu)的調(diào)整能夠逐步推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。穩(wěn)定的資金流通能夠促進(jìn)農(nóng)村商品模式的正常運(yùn)行，各類(lèi)金融服務(wù)業(yè)務(wù)的相輔相成、周而復(fù)始有效促進(jìn)了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，可以說(shuō)城鄉(xiāng)金融服務(wù)業(yè)務(wù)占據(jù)促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的樞紐位置。

1.3 金融服務(wù)能力的可得性

金融服務(wù)能力的可得性分為固定資產(chǎn)投資服務(wù)和財(cái)政支出服務(wù)兩方面。固定資產(chǎn)投資服務(wù)主要是指農(nóng)業(yè)企業(yè)基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，包括對(duì)企業(yè)中基礎(chǔ)設(shè)備的購(gòu)買(mǎi)、修理和更換，是農(nóng)業(yè)產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)的前提，同時(shí)也是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其資金總額體現(xiàn)在固定資產(chǎn)投資服務(wù)，其能夠反映農(nóng)業(yè)企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模、速度和使用方向。孫文基提出財(cái)政支出服務(wù)是指公共服務(wù)，包括對(duì)城鄉(xiāng)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和公共產(chǎn)品購(gòu)置，是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的基礎(chǔ)服務(wù)，相對(duì)其他服務(wù)無(wú)競(jìng)爭(zhēng)性，市場(chǎng)無(wú)法提供此類(lèi)服務(wù)，提供者主要來(lái)源于國(guó)家可支配的公共財(cái)政支出服務(wù)［11］。

綜上所述，金融服務(wù)能力在理論上影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展，為下一步測(cè)度金融服務(wù)能力對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響程度奠定了理論基礎(chǔ)。

2 實(shí)證分析

2.1 模型構(gòu)建

參照國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展劃分標(biāo)準(zhǔn)，本文將以新疆十四個(gè)地州市為對(duì)象進(jìn)行評(píng)價(jià)，通過(guò)使用kmeans聚類(lèi)分析法并根據(jù)新疆農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化自身發(fā)展程度將14個(gè)地（州、市）的發(fā)展水平重新劃分為低（1）、中（2）、高（3）3個(gè)等級(jí)。由于因變量的觀測(cè)值有多個(gè)且為排序結(jié)果，因此選擇有序logit模型來(lái)分析金融服務(wù)能力對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響因素。有序logit模型的一般表達(dá)式為：

式中，Di為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，βk為與第k個(gè)變量（k=1, 2,...K）相關(guān)的系數(shù)，εi為隨機(jī)誤差項(xiàng)。令ωi（i=1,2,3）為臨界值（閥值），Yi值表達(dá)式為：

一個(gè)地區(qū)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展程度上的歸類(lèi)取決于它的發(fā)展水平Di是否跨越某個(gè)臨界值，Yi取值為1、2、3的概率表示如下：

N個(gè)觀察中每一次都被視為多項(xiàng)分布中的一次單一的抽取，在這種情況下，這個(gè)多項(xiàng)分布有低、中或高3種結(jié)果。新疆14個(gè)地州市10年就是140種情況，其中N1個(gè)樣本發(fā)展水平較低，N2個(gè)樣本發(fā)展水平一般，N3個(gè)樣本發(fā)展水平較高。那么觀察到現(xiàn)在這個(gè)樣本的可能性，就是個(gè)體樣本觀察值概率的乘積，為：

其中， F(x)=Pr(εi＜x)為誤差項(xiàng)的累計(jì)概率函數(shù)。

2.2 變量選取

2.2.1 金融服務(wù)能力（X） 參照已有研究文獻(xiàn)［9-10］，依據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性和真實(shí)性，從金融服務(wù)能力的覆蓋率、使用度和可得性3個(gè)維度建立金融服務(wù)能力指標(biāo)體系（表1）。

表1 金融服務(wù)能力指標(biāo)體系

2.2.2 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展等級(jí)（Y） 本研究的對(duì)象是新疆14個(gè)地州市，各地州市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展水平有一定的可比性，金融服務(wù)能力對(duì)其的影響因素也會(huì)有所差異，因此采用K-means聚類(lèi)分析法將新疆2006—2016年14個(gè)地州市的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平分為3個(gè)等級(jí)。

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化數(shù)據(jù)來(lái)源于2007—2017年《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》、各地州市統(tǒng)計(jì)年鑒和wind數(shù)據(jù)庫(kù)。金融服務(wù)能力數(shù)據(jù)來(lái)源于2007—2017年《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒》、wind數(shù)據(jù)庫(kù)以及各地州市年鑒整理而得，部分缺失數(shù)據(jù)由均值差補(bǔ)法計(jì)算得到。綜合考慮到克拉瑪依市農(nóng)業(yè)人口較少，金融機(jī)構(gòu)分布較密集，本研究將克拉瑪依市全部的金融機(jī)構(gòu)計(jì)算在內(nèi)。

2.3.1 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化等級(jí)數(shù)據(jù)的獲取 （1）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的指標(biāo)選取。基于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的內(nèi)涵，參照已有研究文獻(xiàn)［11-15］，根據(jù)數(shù)據(jù)取得的真實(shí)性、可獲取性、關(guān)聯(lián)度以及新疆自身作為灌溉農(nóng)業(yè)大省的發(fā)展特點(diǎn)，選取農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)（表2）。

表2 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

（2）均方差權(quán)重法。本研究采用均方差權(quán)重法計(jì)算各指標(biāo)的的權(quán)重（表1）和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平。均方差權(quán)重法比起其他評(píng)價(jià)方法的優(yōu)勢(shì)是能夠公正、全面、客觀地評(píng)價(jià)測(cè)評(píng)對(duì)象，具有較好的可行性。計(jì)算過(guò)程如下：

①計(jì)算變量Zij的均值：

②計(jì)算j指標(biāo)的均方差：

③計(jì)算j指標(biāo)的權(quán)重：

④計(jì)算農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平：

式中，i=1，2，3，...14；j=1, 2, 3, ...16。

2.4 分析過(guò)程

2.4.1 模型檢驗(yàn) （1）豪斯曼檢驗(yàn)。由于面板數(shù)據(jù)有序logit模型只適用于隨機(jī)效應(yīng)模型，在做回歸之前對(duì)模型進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)，結(jié)果顯示P值=0.2296＞0.05,說(shuō)明此模型是隨機(jī)效應(yīng)，因此，本研究選用隨機(jī)效應(yīng)有序logit模型。

（2）擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。通過(guò)分析Pearson檢驗(yàn)和Deviance檢驗(yàn)，進(jìn)行模型擬合度檢驗(yàn)。皮爾遜檢驗(yàn)和偏差檢驗(yàn)的P值＞0.05，可以發(fā)現(xiàn)，在顯著性水平為0.05的水平下，本研究所構(gòu)建模型擬合效果良好（表3）。

表3 皮爾遜和偏差檢驗(yàn)

2.4.2 第一次回歸結(jié)果 該模型回歸得到的wald檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為8.56，模型擬合的P值為0.2，說(shuō)明該模型整體顯著，并且擬合效果較好。從P值可以看出，除了金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)和貸款額不顯著以外，金融機(jī)構(gòu)服務(wù)人員數(shù)、存款額、財(cái)政支出額和固定資產(chǎn)投資額均達(dá)10%顯著水平（表4）。從該模型結(jié)果得知，金融機(jī)構(gòu)服務(wù)人員數(shù)和財(cái)政支出額每增加一個(gè)單位，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平將升高一個(gè)或者一個(gè)以上等級(jí)的概率將增加0.01和48.08倍；存款額和固定資產(chǎn)投資額每增加一個(gè)單位，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平將會(huì)降低一個(gè)或者一個(gè)以上等級(jí)的概率將增加（1-0.88）和（1-0.02）倍；金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響不顯著，可能的原因是新疆最近新興的金融機(jī)構(gòu)比較多，包括一些小型的股份制銀行以及村鎮(zhèn)銀行，絕大多數(shù)農(nóng)業(yè)從業(yè)人員可能依舊會(huì)選擇之前有過(guò)金融服務(wù)業(yè)務(wù)往來(lái)的金融機(jī)構(gòu)，只增加了金融機(jī)構(gòu)的密集程度，不能帶來(lái)相應(yīng)的業(yè)務(wù)量。貸款的系數(shù)為負(fù)，對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的影響不顯著，說(shuō)明其并不是影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的主要因素。不過(guò)倍數(shù)只能顯示概率值，自變量的顯著性水平更能反映影響因素與否的目的性。

表4 有序logit模型第一次運(yùn)行結(jié)果

2.4.3 第二次回歸結(jié)果 經(jīng)上述模型運(yùn)算結(jié)果可知，以上有序logit模型中部分自變量的結(jié)果顯著，所以在構(gòu)建金融服務(wù)能力對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化影響因素的有序logit模型時(shí)剔除不顯著因素，運(yùn)用stata軟件重新擬合只包含顯著自變量的模型，結(jié)果見(jiàn)表5。

表5 有序logit模型第二次運(yùn)行結(jié)果

據(jù)此，得到影響因素有序logit模型，以下從金融服務(wù)能力的3個(gè)維度進(jìn)行分析：

（1）金融服務(wù)能力的覆蓋率。金融機(jī)構(gòu)服務(wù)人員數(shù)的系數(shù)為1.01，達(dá)5%顯著水平，在其他變量未改變的情況下，金融機(jī)構(gòu)服務(wù)人員數(shù)每增加一個(gè)單位，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化等級(jí)提升的概率將增加0.01倍，說(shuō)明金融機(jī)構(gòu)服務(wù)人員數(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展會(huì)產(chǎn)生正向影響，金融機(jī)構(gòu)服務(wù)人員越多，辦理業(yè)務(wù)的效率越高。

（2）金融服務(wù)能力的使用度。存款額的系數(shù)為負(fù)，達(dá)10%顯著水平，與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化呈負(fù)相關(guān)，說(shuō)明隨著農(nóng)民人均存款額的增多，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平會(huì)受到抑制，一方面原因是因?yàn)閷?duì)農(nóng)業(yè)從業(yè)人員來(lái)說(shuō)，并不是存款額積累的越多越好，要適當(dāng)將存款投入到農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展中去，另一方面說(shuō)明農(nóng)民并沒(méi)有完全接受和適應(yīng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，小面積耕地用地勞動(dòng)者沒(méi)有意愿使用機(jī)械化，并且存款額的優(yōu)勢(shì)比不高，說(shuō)明對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的抑制影響較小。

（3）金融服務(wù)能力的可得性。固定資產(chǎn)投資額和財(cái)政支出額對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化均有顯著影響，但作用方向不一致。固定資產(chǎn)投資額的系數(shù)為負(fù)，在5%的水平下顯著，說(shuō)明企業(yè)的設(shè)備投資數(shù)量并不是一味的提高，要配合農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的水平來(lái)同步調(diào)整，企業(yè)投資機(jī)械化的額度超出農(nóng)業(yè)可支配的范圍，會(huì)導(dǎo)致機(jī)械化供給大于需求，作用沒(méi)有發(fā)揮到實(shí)處，可以反映金融服務(wù)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的同時(shí)，需要三農(nóng)的共同支持；財(cái)政支出額的系數(shù)為2.79，在10%的水平下顯著，在其他變量恒等的情況下，財(cái)政支出額每增加一個(gè)單位，會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提升一個(gè)等級(jí)的概率增加15.31倍，說(shuō)明財(cái)政支出額是影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的主要因素，政府對(duì)有關(guān)部門(mén)可支配的貨幣額越多，農(nóng)戶(hù)可使用的公共產(chǎn)品的范圍越大，農(nóng)業(yè)效率就越高。

2.4.4 聚類(lèi)分析 依照聚類(lèi)分析方法，使用stata軟件中的kmeans命令將新疆農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平分為3個(gè)等級(jí)，分別代表低（1）、中（2）、高（3），得到新疆農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的等級(jí)分類(lèi)（表6）。

表6 新疆農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平等級(jí)

3 實(shí)證結(jié)果與分析

依據(jù)上述測(cè)算結(jié)果，可以從3個(gè)層面進(jìn)行分析。第一，從整體來(lái)看，新疆農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平總體呈現(xiàn)緩慢上升的趨勢(shì)（圖2），已由2006年的0.612上升到2011年的0.636，再升至2016年的0.677；第二，從局部層面來(lái)看，新疆14個(gè)地（州、市）的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平整體均處于緩慢上升趨勢(shì)，其中克拉瑪依市作為2016年中國(guó)大陸人均生產(chǎn)總值最高的地級(jí)市之一，其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平始終在新疆各地州市中位于最高等級(jí)，其次是烏魯木齊、塔城、吐魯番、喀什、巴州、昌吉州、伊犁州、和田、博州、哈密、阿克蘇、阿勒泰、克州（圖2）；第三，從空間層面來(lái)看，其空間分異特征具有鮮明的地域差異性，總體上顯現(xiàn)“北高南低周邊較差”的空間格局（圖3，各區(qū)域內(nèi)顏色越深代表農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平越高），并存在空間集聚特征。2006年各區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的水平整體都處于滯后階段，尤其是南疆和周邊地區(qū)，雖然在2006—2016年各地州市整體有所提升，但是空間格局差異仍未打破。

圖2 新疆和各地州市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平趨勢(shì)

圖3 2006、2011、2016年新疆各地州市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平空間分異圖

4 結(jié)論與建議

實(shí)證結(jié)果表明，金融機(jī)構(gòu)服務(wù)人員數(shù)和財(cái)政支農(nóng)支出額對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平呈正向影響，尤其是財(cái)政支農(nóng)支出是提升農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的主要因素之一。農(nóng)村固定資產(chǎn)投資額和農(nóng)業(yè)人口人均存款額對(duì)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平呈負(fù)向影響?；诖?，提出以下對(duì)策建議：

（1）實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)一體化，以自身農(nóng)業(yè)特色為主打吸引金融供給。在新疆農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展過(guò)程中，提供金融服務(wù)的金融機(jī)構(gòu)并不僅限于農(nóng)村地區(qū)，更多的是需要迎合中央要求，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)一體化，打破城鄉(xiāng)資源壁壘，促進(jìn)技術(shù)、人才和服務(wù)在城鄉(xiāng)之間雙向流動(dòng)的趨勢(shì)，通過(guò)引進(jìn)技術(shù)人才樹(shù)立新疆農(nóng)業(yè)特色化品牌，將農(nóng)業(yè)品牌從種植到銷(xiāo)售等流程都規(guī)范管理，吸引金融機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的金融服務(wù)欲望，不能僅僅依靠政府補(bǔ)貼和優(yōu)惠政策，要提升自身優(yōu)勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)集聚金融服務(wù)。

（2）提高存儲(chǔ)效率和信貸產(chǎn)品創(chuàng)新。為了更好地服務(wù)新疆農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，要發(fā)揮目前各類(lèi)金融機(jī)構(gòu)等新型金融機(jī)構(gòu)的增量作用，如村鎮(zhèn)銀行、各類(lèi)股份制銀行以及政策性銀行。要積極動(dòng)員各大金融機(jī)構(gòu)，提高儲(chǔ)蓄動(dòng)員效率和儲(chǔ)蓄投資轉(zhuǎn)化效率，這就要求金融機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)新型金融產(chǎn)品、創(chuàng)新金融服務(wù),能夠主動(dòng)適應(yīng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)多元化需求；建立健全農(nóng)業(yè)信用制度和防控體系，加大中長(zhǎng)期信貸資金的投入力度，鼓勵(lì)小額信貸和新型信貸模式的發(fā)展、擔(dān)保方式以及投融資產(chǎn)品的創(chuàng)新。

（3）集聚閑散資金，減輕財(cái)政壓力。通過(guò)政策性引導(dǎo)和扶持措施，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)市場(chǎng)的“造血功能”，減少農(nóng)業(yè)資金的“流出”，為新疆農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展過(guò)程中提供堅(jiān)實(shí)的資金基礎(chǔ)。鼓勵(lì)城鄉(xiāng)的農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)和金融機(jī)構(gòu)發(fā)行相關(guān)債券和股票來(lái)進(jìn)行融資，在此基礎(chǔ)上形成支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的民間金融服務(wù)機(jī)構(gòu)，聚集城鄉(xiāng)居民的一些閑散資金投入到農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展過(guò)程中，來(lái)減輕政府緊張的財(cái)政壓力。

（4）打破金融服務(wù)壁壘，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息化。隨著農(nóng)業(yè)新型規(guī)模經(jīng)營(yíng)和新型城鎮(zhèn)化建設(shè)，各類(lèi)信息服務(wù)類(lèi)金融資源在農(nóng)村地區(qū)逐漸蔓延，但是農(nóng)村地區(qū)對(duì)信息化產(chǎn)品的接受能力較差。如何加快信息化基礎(chǔ)建設(shè)，一方面要提升農(nóng)村地區(qū)的硬件條件和金融機(jī)構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)和開(kāi)發(fā)，另一方面要大力培訓(xùn)農(nóng)民信息化知識(shí)水平和金融服務(wù)平臺(tái)的使用度。