周功建

(廈門大學(xué)，福建 漳州 363105)

一、引言

近年來，在電子商務(wù)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)迅猛發(fā)展的影響下，我國(guó)物流市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，一些新理念、新模式、新業(yè)態(tài)、新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，物流碎片化、去中心化趨勢(shì)日趨顯著，物流業(yè)信息聯(lián)通、開放共享和智能化等核心理念得到社會(huì)普遍認(rèn)可[1]；另一方面，要實(shí)現(xiàn)行業(yè)可持續(xù)發(fā)展，應(yīng)當(dāng)利用先進(jìn)的技術(shù)方法和科學(xué)的管理措施，堅(jiān)持資源合理利用原則，最大程度的減少行業(yè)對(duì)社會(huì)和環(huán)境的不利影響，實(shí)現(xiàn)綠色生態(tài)發(fā)展。[2]同時(shí)，受國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響，傳統(tǒng)物流業(yè)面臨勞動(dòng)力、土地、資本等要素資源和生態(tài)環(huán)境約束，利用新技術(shù)對(duì)物流各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行改造升級(jí)、降本增效，實(shí)現(xiàn)物流業(yè)整體向智慧物流轉(zhuǎn)型升級(jí)已是大勢(shì)所趨[3]。

智慧物流作為新的物流業(yè)態(tài)，借助現(xiàn)代物流技術(shù)，通過互聯(lián)互通與協(xié)同共享，重塑了物流中人、貨、車、節(jié)點(diǎn)、線路等物理要素間的關(guān)系[4]，將原本分離的信息流、物流、商流與配送和采購等環(huán)節(jié)密切關(guān)聯(lián)，智能化地實(shí)施包裝、倉儲(chǔ)、裝卸、運(yùn)輸、配送等中間環(huán)節(jié)，突破了商品流通各環(huán)節(jié)之間流程與工序的界限，使商品在全流通過程中都能被跟蹤和管理，確保商品物流信息的網(wǎng)絡(luò)化、可視化、及時(shí)化和智能化需要，真正實(shí)現(xiàn)人的智慧與科技智能有機(jī)結(jié)合，從而有效降低物流成本，提升物流服務(wù)質(zhì)量和效率，重塑產(chǎn)業(yè)分工與資源分配體系。

二、研究現(xiàn)狀

自2009年“智慧物流”被正式提出后，應(yīng)琳芝、俞海宏等(2011)闡釋了“智慧物流”的概念及其功能；黨建民(2013)論述了發(fā)展智慧物流的重要性，并在戰(zhàn)略定位、發(fā)展模式和推廣步驟上給出了建議；王之泰(2014)闡釋和探討了發(fā)展“智慧物流”的意義、抓手與切入點(diǎn)等問題。邵廣利(2015)探討了基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧物流發(fā)展模式；樂燁(2016)分析了智慧物流特征、應(yīng)用前景及對(duì)傳統(tǒng)物流管理的影響；譚華、林克等(2016)探索了智慧物流技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)；郝書池(2017)探討了發(fā)展智慧物流的動(dòng)因與對(duì)策；馬彬(2017)探討了現(xiàn)代物流技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀及趨勢(shì)；劉國(guó)巍(2018)探析了物流技術(shù)創(chuàng)新對(duì)物流業(yè)的影響。

綜合分析發(fā)現(xiàn)，已有的研究成果大多數(shù)只是從理論上對(duì)“智慧物流”的特征、概念、發(fā)展模式、意義、實(shí)現(xiàn)的對(duì)策、建議等方面進(jìn)行探討，鮮有從實(shí)踐上對(duì)智慧物流在“倉運(yùn)配”環(huán)節(jié)的應(yīng)用實(shí)踐展開探討的?；诖耍疚膹募夹g(shù)的視角對(duì)智慧物流業(yè)態(tài)下“倉運(yùn)配”各環(huán)節(jié)的技術(shù)及應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行全面探析，并結(jié)合典型企業(yè)的商業(yè)應(yīng)用實(shí)踐進(jìn)行實(shí)證探討，以期為探究我國(guó)物流業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供一些有益的參考和借鑒。

三、智慧物流“倉運(yùn)配”環(huán)節(jié)技術(shù)生態(tài)鏈

現(xiàn)代信息技術(shù)是智慧物流實(shí)現(xiàn)的核心和基礎(chǔ)，物流企業(yè)借助于現(xiàn)代信息技術(shù)，通過資源共享、信息聯(lián)通和企業(yè)間協(xié)同作業(yè)對(duì)物流倉儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送等環(huán)節(jié)進(jìn)行改造升級(jí)，提升整個(gè)物流業(yè)的信息化、智能化和自動(dòng)化水平，實(shí)現(xiàn)整合資源，降本增效的目標(biāo)[3]。按照物流服務(wù)環(huán)節(jié)不同，我們將智慧物流“倉運(yùn)配”環(huán)節(jié)所涉及到的技術(shù)分為智慧底盤技術(shù)和智慧作業(yè)技術(shù)兩大類。智慧底盤技術(shù)包含物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物流云、人工智能和區(qū)塊鏈等；智慧作業(yè)技術(shù)包含智能運(yùn)輸、智能倉儲(chǔ)及智能配送等相關(guān)技術(shù)。具體如圖1所示：

(一)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上，利用掃描器、定位系統(tǒng)、射頻識(shí)別、傳感器、數(shù)據(jù)通信等技術(shù)，對(duì)物流運(yùn)作過程中的載體、流程、流體、流向、流速、流量等基礎(chǔ)要素做到智慧處理、智慧感知、智慧管控和智慧傳輸，實(shí)現(xiàn)智慧物流全程可控、可視、可追溯[5]。近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和傳感器的大量應(yīng)用，物聯(lián)網(wǎng)在我國(guó)呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì)，為智慧物流的發(fā)展奠定了硬件基礎(chǔ)。典型應(yīng)用場(chǎng)景包括：

1.產(chǎn)品溯源：通過RFID實(shí)現(xiàn)商品生產(chǎn)、運(yùn)輸和交付各環(huán)節(jié)信息的追蹤、查詢、識(shí)別、信息采集和可視化管理等功能。

2.調(diào)度監(jiān)控：使用GPS、傳感技術(shù)和RFID實(shí)現(xiàn)車輛定位、在線調(diào)度、安全運(yùn)輸、冷鏈控制、運(yùn)輸物品監(jiān)控與配送管理。

3.路徑優(yōu)化：通過車輛上安裝的信息采集設(shè)備，可以采集運(yùn)輸車輛情況、路況、天氣等信息，上傳給信息中心，分析后對(duì)車輛進(jìn)行路徑調(diào)度優(yōu)化。

(二)大數(shù)據(jù)技術(shù)

物流的在線化會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)這些物流大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理與挖掘，發(fā)現(xiàn)對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)和管理有價(jià)值的信息，進(jìn)而進(jìn)行更科學(xué)、合理的管理決策，是物流相關(guān)企業(yè)的普遍訴求[6]。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)已有多家物流企業(yè)成立了獨(dú)立的大數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)或部門，專門進(jìn)行大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究、分析和應(yīng)用布局，以強(qiáng)化對(duì)物流各環(huán)節(jié)上的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。典型應(yīng)用場(chǎng)景包括：

1.需求預(yù)測(cè)：利用先進(jìn)算法對(duì)商家歷史銷售、用戶消費(fèi)特征等歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析，提前預(yù)測(cè)用戶需求，前置倉儲(chǔ)和運(yùn)輸環(huán)節(jié)。

2.設(shè)備維護(hù)預(yù)測(cè)：在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上安裝集成芯片，實(shí)時(shí)監(jiān)控各設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，通過大數(shù)據(jù)分析做到對(duì)設(shè)備進(jìn)行預(yù)先維護(hù)，增加其使用壽命。

3.供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)：通過對(duì)供應(yīng)鏈上異常數(shù)據(jù)的收集與分析，進(jìn)行不可抗因素造成的貨物損壞、貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)等情況的預(yù)測(cè)和規(guī)避。

4.網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化布局：利用歷史數(shù)據(jù)的覆蓋范圍和時(shí)效性構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)分析模型，對(duì)倉儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送環(huán)節(jié)的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化布局。如通過對(duì)消費(fèi)者數(shù)據(jù)分析，提前在離消費(fèi)者最近的倉庫進(jìn)行備貨；通過實(shí)時(shí)路線優(yōu)化，指導(dǎo)運(yùn)輸車輛采用最佳線路進(jìn)行同城配送和跨城運(yùn)輸?shù)?。[7]

(三)物流云技術(shù)

物流云技術(shù)分為云存儲(chǔ)和云計(jì)算兩部分，是物流大數(shù)據(jù)實(shí)施的基礎(chǔ)和保障；物流云能高效整合、調(diào)度和管理資源，為智慧物流各參與方按需提供算法應(yīng)用和信息系統(tǒng)服務(wù)。近年來，以菜鳥和京東為代表的物流服務(wù)商都紛紛推出自己的物流云服務(wù)[8]。典型應(yīng)用場(chǎng)景包括：

1.軟件即服務(wù)(SAAS)：實(shí)現(xiàn)訂單管理、倉庫管理和運(yùn)輸管理等信息系統(tǒng)的SAAS化，為相關(guān)企業(yè)的信息管理系統(tǒng)提供更加多樣化、快捷的服務(wù)迭代升級(jí)。

2.統(tǒng)籌資源：整合社會(huì)上閑散的配送人員、倉庫和車輛等資源，通過對(duì)設(shè)備使用狀態(tài)、人力資源和倉庫租賃等要素進(jìn)行需求分析、合理配置，實(shí)現(xiàn)資源利用效益的最大化。

3.算法組件化服務(wù)：將車輛調(diào)度、裝箱、路線優(yōu)化和耗材推薦等進(jìn)行算法組件化，為物流企業(yè)提供組合式或單個(gè)算法應(yīng)用服務(wù)。

(四)人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)在物流行業(yè)的影響主要聚集在智能搜索、推理規(guī)劃、智能機(jī)器人等領(lǐng)域，能為物流各流通環(huán)節(jié)進(jìn)行智慧賦能，實(shí)現(xiàn)物流資源的智能化配置和物流作業(yè)的高效率[7]。典型應(yīng)用場(chǎng)景包括：

1.智能運(yùn)營(yíng)規(guī)則管理：通過機(jī)器深度學(xué)習(xí)，物流運(yùn)營(yíng)規(guī)則引擎具備自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)的能力，能夠在感知物流業(yè)務(wù)條件后進(jìn)行自主管理和決策。例如應(yīng)用人工智能對(duì)高峰期(電商“雙十一”)與常態(tài)下的訂單進(jìn)行對(duì)比分析，自主設(shè)置交付時(shí)效、訂單生產(chǎn)方式、異常訂單處理、運(yùn)費(fèi)等運(yùn)營(yíng)規(guī)則。

2.智能倉庫選址：對(duì)現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的勞動(dòng)力可獲得性、稅收制度、顧客、供應(yīng)商和生產(chǎn)商的地理位置、建筑成本、運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)性等各類約束條件進(jìn)行充分的自主學(xué)習(xí)優(yōu)化，從決策上給出物流倉庫的最優(yōu)選址方案。

3.智能決策輔助：利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)去自動(dòng)識(shí)別院場(chǎng)內(nèi)外的物、人、車、設(shè)備的狀態(tài)，學(xué)習(xí)實(shí)際作業(yè)中優(yōu)秀的管理和操作人員指揮決策和調(diào)度經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)貨場(chǎng)智能決策輔助。

4.圖像識(shí)別：利用卷積神經(jīng)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)提升手寫運(yùn)單的識(shí)別率和準(zhǔn)確率，從而大幅降低人工輸單的出錯(cuò)率和工作量。

5.智能調(diào)度：通過對(duì)商品體積、數(shù)量、品類等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和學(xué)習(xí)，包裝、倉儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送等環(huán)節(jié)進(jìn)行智能調(diào)度。如利用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)百萬SKU商品的包裝尺寸和體積數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算，智能推薦商品所需耗材和打包排序，進(jìn)而合理安排商品擺放和包裝箱型方案。

(五)區(qū)塊鏈技術(shù)

區(qū)塊鏈?zhǔn)羌用芩惴ā⒎植际綌?shù)據(jù)存儲(chǔ)、共識(shí)機(jī)制、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)傳輸?shù)扔?jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合的新型應(yīng)用模式，本質(zhì)是應(yīng)用分布式數(shù)據(jù)庫去記載、傳播和識(shí)別信息的智能型對(duì)等網(wǎng)絡(luò)，顯著特征是去中心化、開放、自治且共識(shí)、信息不可篡改且可追溯、交易透明且匿名[8]。近年來隨著區(qū)塊鏈技術(shù)在全球迅速興起，很多業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用將會(huì)對(duì)智慧物流的發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。典型應(yīng)用場(chǎng)景包括：

1.保證貨物安全：通過區(qū)塊鏈技術(shù)真實(shí)、可靠地記錄貨物流通全過程，確保信息可追溯，避免快遞投遞環(huán)節(jié)爆倉丟包、偽造簽名、錯(cuò)領(lǐng)冒領(lǐng)等事件的發(fā)生。

2.促進(jìn)物流實(shí)名制落實(shí)：區(qū)塊鏈技術(shù)掌握貨物流通方向和物流數(shù)據(jù)的不可篡改性防止了調(diào)包和竄貨，利于打假和物流實(shí)名制的落實(shí)。

3.改善物流業(yè)營(yíng)商環(huán)境：區(qū)塊鏈技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)物流商品的價(jià)值化、資產(chǎn)化，繼而使資金快速、有效地接入物流行業(yè)，進(jìn)而解決中小物流企業(yè)融資難問題，改善營(yíng)商環(huán)境。

(六)智慧作業(yè)技術(shù)

智慧作業(yè)技術(shù)是基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物流云、人工智能和區(qū)塊鏈等智慧底盤技術(shù)的基礎(chǔ)上對(duì)傳統(tǒng)物流“倉運(yùn)配”環(huán)節(jié)的技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用，體現(xiàn)在軟、硬件兩方面。倉儲(chǔ)環(huán)節(jié)主要包含貨物自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)化分揀設(shè)備與機(jī)器人、無人駕駛叉車、可穿戴設(shè)備、自動(dòng)貨架等；運(yùn)輸環(huán)節(jié)主要包括新能源車、車貨匹配平臺(tái)、無人駕駛技術(shù)等；配送環(huán)節(jié)主要包括智能快遞柜、送貨機(jī)器人、無人機(jī)等[6]。典型應(yīng)用場(chǎng)景包括：

1.智能倉儲(chǔ)：構(gòu)建一個(gè)完整的智能倉儲(chǔ)系統(tǒng)，軟件方面通過開發(fā)全自動(dòng)倉儲(chǔ)系統(tǒng)對(duì)倉儲(chǔ)信息集成、共享、跟蹤和挖掘?qū)崿F(xiàn)訂單處理準(zhǔn)確化、進(jìn)出貨無縫化、取貨自動(dòng)化等操作；硬件方面通過設(shè)計(jì)AGV機(jī)器人、RFID標(biāo)簽、立體倉庫以及專門從事碼垛工作的碼垛機(jī)器人完成貨物上架、貼標(biāo)簽、揀選、打包等操作。當(dāng)前自動(dòng)化分揀與機(jī)器人技術(shù)已相對(duì)成熟并廣泛應(yīng)用于智能倉儲(chǔ)中倉內(nèi)搬運(yùn)、上架、分揀等操作中。

2.智能運(yùn)輸：通過搭建車貨匹配平臺(tái)，具體技術(shù)解析如圖2所示，利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將線下分散的車源、貨源進(jìn)行線上有效整合與對(duì)接，實(shí)現(xiàn)貨運(yùn)供需信息的實(shí)時(shí)共享和雙向精準(zhǔn)匹配，化解車貨信息孤島困境，改進(jìn)運(yùn)輸組織方式，進(jìn)而降低空駛率、節(jié)約運(yùn)輸成本，提升干線運(yùn)輸行業(yè)運(yùn)營(yíng)效率[5]。目前市場(chǎng)上以運(yùn)滿滿、貨拉拉、卡行天下為代表的一大批車貨匹配平臺(tái)正積極開拓市場(chǎng)、積累和沉淀用戶數(shù)據(jù)，努力打造公路運(yùn)輸一體化生態(tài)體系。

3.智能配送：為適應(yīng)本地生活服務(wù)需要，實(shí)現(xiàn)資源分布式布局與共享式利用，借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)整合末端人力資源、服務(wù)網(wǎng)絡(luò)和智能終端，搭建城市末端配送運(yùn)力池，采用集中配送、智能配送、共同配送等先進(jìn)模式，實(shí)現(xiàn)資源分布式布局與共享式利用，消除“最后一公里”配送痛點(diǎn)難題[7]。以智能快遞柜為例，其結(jié)構(gòu)分為后臺(tái)管理系統(tǒng)和儲(chǔ)物終端，利用物聯(lián)網(wǎng)、智能識(shí)別、無線通訊等技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息管理、智能取件、智能存件、信息發(fā)布和遠(yuǎn)程監(jiān)控。目前智能快遞柜市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，國(guó)內(nèi)布局主要有：以京東、蘇寧為代表的電商系；以豐巢、郵政易郵柜為代表的快遞系；以速遞易、日日順、云柜為代表的第三方。

產(chǎn)品上市前，D企業(yè)創(chuàng)造性地整合現(xiàn)有的人力資源和信息資源，對(duì)辦公室無人貨架這一創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)進(jìn)行評(píng)估，并拼湊現(xiàn)有的技術(shù)資源以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與開發(fā)，其資源拼湊模式為手段導(dǎo)向型（6＞2）。產(chǎn)品上市后，創(chuàng)始人利用故鄉(xiāng)的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，將辦公室無人貨架的網(wǎng)點(diǎn)擴(kuò)展到數(shù)百家，與多家物流企業(yè)達(dá)成合作協(xié)議，并成功融資數(shù)億元，其資源拼湊模式為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)型（13＞2）。

四、商業(yè)實(shí)踐案例分析

面對(duì)新時(shí)代物流智慧化的發(fā)展趨勢(shì)，如何整合傳統(tǒng)和新興物流科技去提升物流智能化程度是每個(gè)企業(yè)必須重點(diǎn)關(guān)注的問題，也是其能否在未來的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位的關(guān)鍵所在。當(dāng)前國(guó)內(nèi)針對(duì)智慧物流“倉配運(yùn)”環(huán)節(jié)科技產(chǎn)業(yè)應(yīng)用圖譜如圖3所示，各家電商平臺(tái)企業(yè)、領(lǐng)先物流企業(yè)及第三方物流服務(wù)企業(yè)都在積極謀劃，依托企業(yè)自身特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，布局智慧物流各新興技術(shù)領(lǐng)域，力圖占得市場(chǎng)先機(jī)。

(一)京東物流——電商平臺(tái)企業(yè)

京東物流致力于打造客戶體驗(yàn)最優(yōu)的物流履約平臺(tái)，通過技術(shù)創(chuàng)新打造全面智慧化的物流服務(wù)體系，在全國(guó)范圍內(nèi)自建倉配物流網(wǎng)絡(luò)，為商家和自身提供倉配一體、冷鏈、快遞、大件、運(yùn)輸、客服、跨境、售后正逆向一體化供應(yīng)鏈解決方案等全方位的物流服務(wù)，提供云倉、物流云、物流數(shù)據(jù)、物流科技等技術(shù)產(chǎn)品，從而促進(jìn)社會(huì)供應(yīng)鏈效率的提升和消費(fèi)方式的轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)與客戶的互信共贏。

圖2 車貨匹配平臺(tái)技術(shù)解析

圖3 智慧物流“倉配運(yùn)”環(huán)節(jié)科技產(chǎn)業(yè)應(yīng)用圖譜

截至2017年6月，京東物流在全國(guó)范圍內(nèi)已擁有6906個(gè)配送站和自提點(diǎn)、256個(gè)大型倉庫，自營(yíng)配送范圍覆蓋了全國(guó)98%的人口，提升物流運(yùn)營(yíng)效率達(dá)2倍以上，壓縮商品流通成本超過70%。京東物流科技的商業(yè)實(shí)踐主要包括：

1.青龍系統(tǒng)：主要負(fù)責(zé)京東配送業(yè)務(wù)的智慧化和自動(dòng)化，目前已迭代至3.0版本，具體運(yùn)營(yíng)流程如圖4所示，是京東物流的最核心部件，由6大核心子系統(tǒng)組成，涉及對(duì)外拓展、終端服務(wù)、運(yùn)輸管理、分揀中心、運(yùn)營(yíng)支撐、基礎(chǔ)服務(wù)等方面；其自主研發(fā)的預(yù)分揀子系統(tǒng)，綜合了信息抽取與知識(shí)挖掘、搜索引擎、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、地圖區(qū)域劃分和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，并利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)GIS地圖庫、地址庫、特殊配置庫、關(guān)鍵字庫等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，提供準(zhǔn)確、穩(wěn)定的預(yù)分揀接口，滿足各種類型訂單的接入，使訂單能夠在線自動(dòng)分揀。

2.玄武系統(tǒng)：主要負(fù)責(zé)倉儲(chǔ)的智能化、定制化管理，目前已迭代至5.0版本，與負(fù)責(zé)配送的青龍系統(tǒng)并稱為京東物流的兩大“護(hù)法神器”。整合的倉儲(chǔ)控制子系統(tǒng)可以在入庫、出庫、庫存盤點(diǎn)、移庫等各個(gè)環(huán)節(jié)智能調(diào)撥倉庫內(nèi)各類自動(dòng)化設(shè)備，大大提高了倉內(nèi)作業(yè)效率。

3.赤兔TMS系統(tǒng)：主要負(fù)責(zé)貨物的大運(yùn)輸環(huán)節(jié)，將終端配送、倉庫分揀、干線運(yùn)輸?shù)雀鞴?jié)點(diǎn)業(yè)務(wù)整合互聯(lián)為一個(gè)整體，實(shí)現(xiàn)跟蹤監(jiān)控透明化、運(yùn)輸服務(wù)統(tǒng)一化、操作流程標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)采集智能化，從而形成一套完整的物流供應(yīng)鏈體系。

4.大件物流調(diào)度系統(tǒng)：充當(dāng)整個(gè)大件物流系統(tǒng)的大腦，通過三層調(diào)度架構(gòu)和三級(jí)數(shù)據(jù)處理算法計(jì)算出大件派送的最佳路徑解決方案。

5.大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)：實(shí)現(xiàn)智能倉庫選址、智能分倉備貨和智能補(bǔ)貨等動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)。

在未來，京東將繼續(xù)加大物流技術(shù)創(chuàng)新的投入力度，依托已有的SAAS化的信息系統(tǒng)，通過智能算法服務(wù)和組件化的業(yè)務(wù)應(yīng)用，致力于成為領(lǐng)先的零售基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商，向全社會(huì)提供高智能、低成本、高效率的智慧物流供應(yīng)鏈解決方案。

圖4 京東智慧物流運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)

圖5 順豐智慧物流運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)

圖6 運(yùn)滿滿智慧物流路徑優(yōu)化系統(tǒng)

(二)順豐速運(yùn)——領(lǐng)先物流企業(yè)

順豐速運(yùn)是一家擁有“天網(wǎng)+地網(wǎng)+信息網(wǎng)”三網(wǎng)合一、通達(dá)國(guó)內(nèi)外龐大物流網(wǎng)絡(luò)的綜合物流服務(wù)運(yùn)營(yíng)商。其推出的快遞行業(yè)首款大數(shù)據(jù)產(chǎn)品——數(shù)據(jù)燈塔，通過融合順豐內(nèi)外部海量物流數(shù)據(jù)和商業(yè)數(shù)據(jù)，利用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，為企業(yè)級(jí)用戶提供專業(yè)、精準(zhǔn)、全面的倉儲(chǔ)、產(chǎn)品、用戶、行業(yè)、品牌和快遞等方面多維度、深層次的數(shù)據(jù)分析和挖掘，為商家拓展業(yè)務(wù)提供參考決策支持。順豐數(shù)據(jù)燈塔立志做物流快遞行業(yè)最領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

截至2016年12月，順豐速運(yùn)業(yè)務(wù)已包括同城配送、國(guó)際業(yè)務(wù)、重貨(陸路&航運(yùn))、冷運(yùn)等，有近13000個(gè)自營(yíng)物流網(wǎng)點(diǎn)覆蓋全國(guó)近2620個(gè)縣區(qū)，不僅提供配送端的高質(zhì)量服務(wù)，還將服務(wù)延伸至價(jià)值鏈前端的產(chǎn)、供、銷、配等環(huán)節(jié)，以客戶需求出發(fā)，為客戶提供大數(shù)據(jù)分析、倉儲(chǔ)管理、結(jié)算管理、銷售預(yù)測(cè)等一體化、智能化的綜合物流解決方案，具體運(yùn)營(yíng)流程如圖5所示。

(三)運(yùn)滿滿——第三方物流服務(wù)企業(yè)

運(yùn)滿滿專注于干線整車車貨信息匹配和運(yùn)力智能調(diào)度市場(chǎng)，2016年底攜手阿里云發(fā)布的“牛魔王”人工智能調(diào)度系統(tǒng)，是國(guó)內(nèi)首個(gè)基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)的貨運(yùn)調(diào)度平臺(tái)，為司機(jī)和貨主提供實(shí)時(shí)車貨信息匹配、標(biāo)準(zhǔn)報(bào)價(jià)、實(shí)時(shí)調(diào)度、物流信息全程追蹤和可視化等服務(wù)，顯著提升了公路干線物流車輛、貨源、速度、精準(zhǔn)度和運(yùn)輸組織效率，減少貨運(yùn)空載率，具體運(yùn)營(yíng)流程如圖6所示。

截至2017年9月，平臺(tái)已擁有實(shí)名注冊(cè)的100余萬貨主和400余萬貨卡司機(jī)，業(yè)務(wù)覆蓋315個(gè)城市，成為全球最大整車運(yùn)力調(diào)度平臺(tái)和最大智慧物流信息平臺(tái)。此外，運(yùn)滿滿還積極與螞蟻金服、平安保險(xiǎn)、菜鳥網(wǎng)絡(luò)、中國(guó)重汽、中國(guó)聯(lián)通等開展深度戰(zhàn)略合作，通過跨界融合，推出擔(dān)保交易產(chǎn)品“滿運(yùn)寶”，為貨運(yùn)雙方提供運(yùn)費(fèi)擔(dān)保。未來，運(yùn)滿滿還將借助區(qū)塊鏈、無人駕駛、人工智能等技術(shù)驅(qū)動(dòng)，提供貫穿全產(chǎn)業(yè)鏈的線上線下服務(wù)，打造綜合性的貨運(yùn)平臺(tái)，構(gòu)建更加智能的公路物流生態(tài)圈。

(四)對(duì)比分析

通過對(duì)國(guó)內(nèi)物流科技行業(yè)各類型商業(yè)企業(yè)的實(shí)踐分析，我們發(fā)現(xiàn)：

1.電商平臺(tái)型物流企業(yè)(如阿里、京東、亞馬遜等)：依托自身互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基因優(yōu)勢(shì)，在物流基礎(chǔ)設(shè)施不如傳統(tǒng)物流企業(yè)的情況下，更加注重通過技術(shù)手段來提升物流的整體操作效率；通過在各新興技術(shù)領(lǐng)域積極布局，力圖對(duì)傳統(tǒng)物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)彎道超車，其技術(shù)成熟度與技術(shù)依賴度都相對(duì)較高。

2.領(lǐng)先物流企業(yè)(如順豐、UPS、DHL等)：通過設(shè)立技術(shù)趨勢(shì)研發(fā)機(jī)構(gòu)、組建技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，與領(lǐng)先第三方研發(fā)機(jī)構(gòu)合作，在與物流緊密相關(guān)、應(yīng)用前景較大的新興技術(shù)上積極布局；但受限于自身數(shù)據(jù)劣勢(shì)，在人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面與電商物流企業(yè)有一定的差距。

3.智慧物流服務(wù)型企業(yè)(如G7、運(yùn)滿滿等)：獨(dú)立于電商平臺(tái)和傳統(tǒng)物流企業(yè)，專注于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能平臺(tái)的開發(fā)和服務(wù)，具有很強(qiáng)的技術(shù)研發(fā)實(shí)力和商業(yè)模式優(yōu)勢(shì)；在具有互聯(lián)網(wǎng)思維的專業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)和風(fēng)險(xiǎn)資本的助力下，其發(fā)展前景巨大。

五、結(jié)束語

當(dāng)前，我國(guó)正處于新一輪產(chǎn)業(yè)變革關(guān)鍵時(shí)期，利用新技術(shù)革命發(fā)展智慧物流是物流業(yè)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要舉措。對(duì)于物流企業(yè)而言，面對(duì)新的時(shí)代趨勢(shì)，能否在未來的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位，需要把握以下幾個(gè)成功要素:

1.擁抱智慧：物流企業(yè)需要結(jié)合自身特性、所在領(lǐng)域的客戶特征變化，以開放的心態(tài)擁抱科技，擁抱智慧物流，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

2.提前布局：智慧物流早已不是一道選擇題，在智慧風(fēng)口下，誰能把握先機(jī)，誰就能占據(jù)主動(dòng)，物流企業(yè)需提前布局，抓住智慧物流先機(jī)。

3.重視數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)化是物流業(yè)向下一代升級(jí)，真正實(shí)現(xiàn)智慧物流的關(guān)鍵，雖然傳統(tǒng)物流企業(yè)在數(shù)據(jù)獲取方面存在天然劣勢(shì)，但可嘗試與第三方物流服務(wù)企業(yè)合作，及早在人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等方面積累技術(shù)，積極對(duì)現(xiàn)有的物流信息系統(tǒng)進(jìn)行換代升級(jí)。