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        油田信息化關(guān)鍵技術(shù)研究及其應(yīng)用

        2019-01-20 02:42:06李曉夏
        中國新技術(shù)新產(chǎn)品 2019年22期
        關(guān)鍵詞:關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用

        李曉夏

        摘? 要:隨著我國信息技術(shù)的不斷發(fā)展,當今油田生產(chǎn)領(lǐng)域也融入了信息技術(shù),實現(xiàn)了油田信息化建設(shè)模式。特別是在“十三五”規(guī)劃背景下,促進油田企業(yè)業(yè)務(wù)管理信息化、數(shù)據(jù)管理應(yīng)用、自動化生產(chǎn)已經(jīng)成為必然趨勢,油田生產(chǎn)也逐漸從數(shù)字化逐漸朝向智能化管理邁進。基于此,該文首先提出油田信息化建設(shè)目標,進而提出油田信息化關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用。

        關(guān)鍵詞:油田信息化;關(guān)鍵技術(shù);應(yīng)用

        中圖分類號:TE319? ? ? 文獻標志碼:A

        0 引言

        油田行業(yè)信息化、智能化是未來重要的發(fā)展趨勢,這就需要油田開采企業(yè)緊抓時代機遇,全面引進信息技術(shù)、培養(yǎng)核心人才。通過全面加強軟硬件投入,進一步完善信息系統(tǒng),提高油田生產(chǎn)率。從客觀發(fā)展現(xiàn)狀來看,油田開采信息化并未止步,未來還有很多的信息化建設(shè)目標,也就是加強物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、移動技術(shù)的應(yīng)用,實現(xiàn)油田信息化的再一次升級,真正地實現(xiàn)“數(shù)字油田”建設(shè)目標。

        1 油田企業(yè)信息化建設(shè)目標

        現(xiàn)階段,油田企業(yè)信息化建設(shè)目標是深度融合上游資產(chǎn)、資源、技術(shù),結(jié)合當今項目要求,包括促進儲量增長、提高生產(chǎn)力、深化油藏認知、提高運營安全性、加強協(xié)同、科學(xué)決策,實現(xiàn)資源共享、完善項目、自動化生產(chǎn)、科學(xué)化經(jīng)營等目標,保證油田開采安全,推動智慧油田發(fā)展進程。并在此基礎(chǔ)上,進一步解放勞動力、減少對環(huán)境污染,保障油田開采的綜合效益。

        2 油田信息化核心技術(shù)

        油田信息化需要借助物聯(lián)網(wǎng)、云計算等現(xiàn)代技術(shù),但也要有核心技術(shù)的支持,其中oracle數(shù)據(jù)庫、Java編程是不可或缺的技術(shù)。

        2.1 oracle

        oracle是甲骨文公司推出的關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),具有使用便捷、可移植、功能豐富和適用性好等優(yōu)勢,是一種可靠、有效、吞吐量高的數(shù)據(jù)庫方案,并且也是控制系統(tǒng)的建設(shè)核心。

        2.2 Java

        作為典型的軟件開發(fā)技術(shù),是一種面向?qū)ο蟮木幊陶Z言。Java不僅集成了C++語言優(yōu)勢,還將C++中難以理解的指針、多繼承概念剔除,使Java具備了強大功能和簡易的變成方法。Java具有面向?qū)ο?、操作簡單、安全性高、獨立性強、可移植、多線程和動態(tài)性特點,并且可以編寫多項應(yīng)用程序。在控制系統(tǒng)中,Java就好像腦和調(diào)度員,是實現(xiàn)信息系統(tǒng)功能的重要一環(huán)。

        3 油田信息化關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用

        3.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

        物聯(lián)網(wǎng)可以實現(xiàn)物與物、人與物的連接,而實現(xiàn)油田信息化的功能,主要是利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),通過信息化設(shè)備實現(xiàn)油田信息化功能。

        首先,借助Java技術(shù),結(jié)合油水井、站庫標準化內(nèi)容,對整個信息系統(tǒng)采集方案、控制功能、通信模式等展開針對性的設(shè)計與開發(fā),量身定制信息化系統(tǒng),保證油田開采應(yīng)用的專業(yè)性。其次,借助Java開發(fā)管理軟件,并連接自動功圖儀,實時采集油井工況,通過Java編程軟件判定數(shù)據(jù)是否達標,保證現(xiàn)場采油安全,節(jié)省能源使用量。再次系統(tǒng)自動讀取設(shè)備編碼,將所采集的信息數(shù)據(jù)自動傳輸?shù)給racle數(shù)據(jù)庫當中,并實時對設(shè)備運行狀態(tài)在線管理,第一時間找出故障問題,保證維修效率。然后對監(jiān)控圖像全面分析,視頻設(shè)備、傳感器與oracle數(shù)據(jù)庫連接,通過融入油田場景Java模型,對監(jiān)控目標行為進行判定、報警。最后,在選擇設(shè)備時,由于油田中大部分軟件無法實現(xiàn)人員追蹤或設(shè)備追蹤,只能固定檢測某些領(lǐng)域。因此要保證軟件應(yīng)用的靈活性,可以滿足油水井口的開采要求,考慮到實現(xiàn)更多功能需要接入相關(guān)硬件,而硬件接入要有標準端口協(xié)議,這就需要由統(tǒng)一的軟件讀取端口標準,借助Java開發(fā)轉(zhuǎn)換模塊和轉(zhuǎn)換程序,提供統(tǒng)一的接入標準,實現(xiàn)控制系統(tǒng)功能擴展。

        3.2 云計算

        3.2.1 基礎(chǔ)設(shè)施云技術(shù)

        針對不同領(lǐng)域的信息資源池技術(shù),與Java構(gòu)建模型結(jié)合,實現(xiàn)不同的資源映射,形成資源有效服務(wù)。其主要技術(shù)應(yīng)用表現(xiàn)在3個方面。1)硬件信息實時采集技術(shù),包括CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)等硬件信息獲取方案,創(chuàng)建oracle數(shù)據(jù)庫,采用動態(tài)信息數(shù)據(jù)加載方案,實時采集資源信息。2)實體資源和虛擬資源一體化調(diào)度中,采用統(tǒng)一調(diào)度方法,結(jié)合資源需求特性,對虛擬資源、專用實體資源全方位調(diào)度。3)負載均衡技術(shù),借助服務(wù)在線遷移技術(shù),分析遷移效率和資源飽和率,對整體性能展開評價。同時還要重點考慮負載均衡問題,結(jié)合負載變化,對各部分資源展開動態(tài)調(diào)度。

        3.2.2 云平臺技術(shù)

        采用統(tǒng)一授權(quán)、工作流程、公用組件服務(wù)功能,部署統(tǒng)一、開放的工作環(huán)境。1)統(tǒng)一用戶服務(wù)。采用實名制登記方案(單點登錄),確保整個管理平臺上用戶行為的可追溯性,加強用戶行為控制。2)統(tǒng)一授權(quán)服務(wù)。借助Java開發(fā)模塊式平臺,實現(xiàn)精細化功能授權(quán),可以自定義崗位業(yè)務(wù)功能。3)統(tǒng)一工作流程服務(wù),包括業(yè)務(wù)自動化處理、跨專業(yè)業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn),根據(jù)工作數(shù)據(jù)流實現(xiàn)業(yè)績考核、制度優(yōu)化。4)統(tǒng)一應(yīng)用服務(wù)。在Java編程和oracle數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上,發(fā)展移動服務(wù),根據(jù)勘探開發(fā)專業(yè)構(gòu)建oracle功能組件庫,提高功能組件復(fù)用率,并構(gòu)建面向油田開采的應(yīng)用商店。5)統(tǒng)一門戶服務(wù)。個性化定制用戶工作桌面,采用桌面、移動等多種應(yīng)用方案。6)統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)。采用oracle數(shù)據(jù)中心和應(yīng)用庫結(jié)合方案,對數(shù)據(jù)資源換統(tǒng)一管理、信息共享。

        3.2.3 油田專業(yè)軟件應(yīng)用云技術(shù)

        軟件設(shè)計決定了服務(wù)功能,以Java語言為核心,構(gòu)建地震、地質(zhì)、數(shù)值模型,并在統(tǒng)一平臺上實現(xiàn)軟件共享,重點針對專業(yè)應(yīng)用軟件后臺管理、負載均衡等情況,在oracle數(shù)據(jù)庫平臺上統(tǒng)一發(fā)布服務(wù)信息。用戶通過各個端口即可提供個性化服務(wù)。同時,采用多應(yīng)用智能桌面集成技術(shù),將應(yīng)用、物理機進行隔離,減少安全隱患,包括單點登錄、Java軟件環(huán)境自動部署、Java軟件信息智能推送。并且利用許可智能管理技術(shù),解決長期無效占用問題,提高許可利用率,減少資源浪費量。

        3.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)

        大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用包括油田生產(chǎn)中的oracle數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),由于油田生產(chǎn)數(shù)據(jù)繁多,這也對oracle數(shù)據(jù)庫存儲性能提出了更高要求。油田大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要涵蓋了感知油田狀態(tài),通過全方位采集數(shù)據(jù)、地下指標等判定油田開發(fā)狀況;將不同類型數(shù)據(jù)集的關(guān)聯(lián)性分析,聚集多個數(shù)據(jù)集,加強不同類型數(shù)據(jù)的融合集成、關(guān)聯(lián)分析。采用機器學(xué)習(xí)方法更快地提取數(shù)據(jù)價值,找出其中的價值規(guī)律,針對不同數(shù)據(jù)層級對oracle數(shù)據(jù)庫信息進行搜索。結(jié)合數(shù)據(jù)集成、oracle數(shù)據(jù)庫技術(shù)分析探井隨鉆分析。

        3.4 智能決策

        智能決策采用人工智能技術(shù)和專家數(shù)據(jù)庫技術(shù),可以根據(jù)油田數(shù)據(jù)信息為管理人員提供油田工程決策信息。1)結(jié)合地質(zhì)條件構(gòu)建Java框架模型,包括層位、斷層和不整合等信息,保證Java框架模型的完整性和精準性。2)結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)和oracle數(shù)據(jù)庫建設(shè)混合模型,生成有助于油氣運移分析的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)模型。3)研究混合模型疏導(dǎo)要素定量模型建設(shè)方法,利用層位約束空間插值、沉積相關(guān)數(shù)據(jù),將所采集的數(shù)據(jù)信息加入到框架模型、網(wǎng)絡(luò)體系當中,為了后續(xù)輸導(dǎo)能力計算提供支持。結(jié)合動力/阻力差最大方向原則,計算、篩選油氣運移可能路徑。4)采取最佳路徑運移可視化技術(shù)研究,借助二維圖、剖面圖、三維圖等可視化技術(shù),用流線標注出油氣運移路線,從而為后續(xù)開采奠定基礎(chǔ)。

        4 結(jié)語

        綜上所述,全面推動油田信息化建設(shè),對推動油田開采事業(yè)發(fā)展有著重要意義,采用模型化、集成化建設(shè)方案使油田開采更有效率、更安全。在未來“十四五”期間,油田信息化建設(shè)還需要進一步朝向智能化方向邁進,全面追趕國際油田信息化發(fā)展態(tài)勢。

        參考文獻

        [1]段鴻杰,馬承杰,劉煥宗.油田信息化關(guān)鍵技術(shù)研究及其應(yīng)用[J].石油科技論壇,2015(3):39-40.

        [2]柯?lián)碚?,楊業(yè).油田信息化關(guān)鍵技術(shù)研究及其應(yīng)用[J].信息系統(tǒng)工程,2018,No.294(6):27-29.

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