王 鑫
(福建經(jīng)濟(jì)學(xué)校,福建 福州 350003)
何謂“人工智能”?約翰·麥卡錫將其定義為“制造智能化機(jī)器的相關(guān)科學(xué)和工程”。而美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為:“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作”。我們?nèi)粘=佑|的人工智能概念是指:研究人類智能活動的規(guī)律,構(gòu)造能夠完成以往人類智力才能勝任工作的智能系統(tǒng)。就本質(zhì)而言,人工智能是研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動的能力,以延伸人類智能的科學(xué)。
到目前為止,人工智能的發(fā)展已經(jīng)走過了半個多世紀(jì)的歷程。人工智能時代的到來對各行各業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了巨大的影響,在會計(jì)領(lǐng)域也不例外。在人工智能的大環(huán)境下,企業(yè)會計(jì)信息的管理應(yīng)用正趨向多元、快速、智能以及規(guī)模化的方向發(fā)展。
人工智能時代的背景下,時間就是金錢,數(shù)據(jù)就像新聞一樣需要實(shí)時更新,云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)等都將得到廣泛應(yīng)用,使得越來越多的數(shù)據(jù)挖掘趨于前端化、智能化。這樣一來,對傳統(tǒng)企業(yè)的發(fā)展運(yùn)營模式、管理模式都是一種巨大的刺激與挑戰(zhàn),促使企業(yè)根據(jù)實(shí)時數(shù)據(jù)的變化,采取相對應(yīng)有效的措施,才能使企業(yè)立足于激烈的市場競爭。
人工智能環(huán)境下,獲取所需數(shù)據(jù)的速度驚人。通過大數(shù)據(jù),依托于服務(wù)器和高速的電腦處理器,可以快速地獲取數(shù)據(jù),并且能夠結(jié)合各種需求自動篩選出合理的數(shù)據(jù)處理方式。首先,人工智能通過算法分析用戶特征及偏好,如年齡、性別、職業(yè)、興趣愛好、使用手機(jī)品牌等;其次,通過算法分析環(huán)境特征,根據(jù)時間、地理位置、網(wǎng)絡(luò)情況、天氣情況等環(huán)境因素做出判斷;最后,通過算法分析目標(biāo)對象,包括關(guān)鍵詞、標(biāo)簽等。這幾項(xiàng)特征匹配后,就會獲得綜合的個性化信息流。
目前人工智能還無法理解人類語言,但是恰當(dāng)設(shè)置機(jī)器后,機(jī)器就擁有了一定的學(xué)習(xí)能力,能夠簡單模仿人類的思維方式。目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的收集整理,可以對所需數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的分析。通過已經(jīng)內(nèi)置的數(shù)據(jù)庫,有了一定的索引能力,可將網(wǎng)絡(luò)中的各方數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理,篩選出適合的數(shù)據(jù),并逐步完善自身的信息系統(tǒng)。
在傳統(tǒng)的賬務(wù)處理體系中,財(cái)務(wù)人員由于主觀或客觀的原因,處理業(yè)務(wù)時不可避免地會存在一些缺陷。如企業(yè)會計(jì)人員現(xiàn)在仍要采用手工錄入的方式,將相關(guān)票據(jù)或憑證上的信息編制成相應(yīng)會計(jì)分錄,并錄入財(cái)務(wù)軟件進(jìn)行后臺處理,生成相關(guān)憑證、賬簿及報(bào)表。會計(jì)人員在進(jìn)行財(cái)務(wù)信息的挑選及錄入等操作時,可能會出現(xiàn)一些失誤。發(fā)生失誤時,財(cái)務(wù)人員只能前后核查,尋找錯誤所在。因此,在系統(tǒng)不具備智能校對與核驗(yàn)的情況下,賬務(wù)處理必須結(jié)合人工復(fù)核,才能確保會計(jì)信息錄入的準(zhǔn)確性。這樣無疑增加了工作時長,既耗費(fèi)大量的人力與物力,又降低了賬務(wù)處理的效率。雖然目前已經(jīng)有部分的財(cái)務(wù)軟件可以將財(cái)務(wù)人員從繁瑣的手工賬務(wù)處理中解放出來,但由于智能模塊開發(fā)的局限性,使企業(yè)財(cái)務(wù)人員無法最大限度地利用好軟件,不可避免地出現(xiàn)失誤??傊谔岣吖ぷ髻|(zhì)量方面仍然沒有較大突破。
隨著人工智能的不斷發(fā)展,財(cái)務(wù)軟件系統(tǒng)也將不斷完善。在操作過程中,系統(tǒng)擁有自動識別與校驗(yàn)功能,若財(cái)務(wù)人員在財(cái)務(wù)信息錄入環(huán)節(jié)出現(xiàn)失誤,系統(tǒng)會及時發(fā)出提示信息,以協(xié)助財(cái)務(wù)人員及時檢查錯誤。可見,人工智能的使用,可以大大提高財(cái)務(wù)信息處理的效率與精確度。
目前,我國會計(jì)信息化的發(fā)展正處于起步階段,會計(jì)人才的專業(yè)素質(zhì)水平無疑影響著會計(jì)工作者向著信息化時代的轉(zhuǎn)型與發(fā)展。會計(jì)從業(yè)人員入行門檻較低,一些會計(jì)從業(yè)人員僅僅通曉財(cái)務(wù)知識,進(jìn)行簡單的財(cái)務(wù)單據(jù)操作,其經(jīng)驗(yàn)缺乏,能力水平有限。隨著人工智能時代的來臨,會計(jì)人員的工作內(nèi)容已不再僅僅滿足于簡單的會計(jì)核算,隨著人工智能在會計(jì)行業(yè)的應(yīng)用越來越廣泛,傳統(tǒng)會計(jì)崗位的工作人員自然面臨被淘汰,原本簡單的會計(jì)記錄和核算等工作事項(xiàng)都會逐漸被人工智能所取代。
在傳統(tǒng)的會計(jì)工作中,普遍存在的問題是重視會計(jì)核算工作卻忽視會計(jì)管理工作。雖然可以通過傳統(tǒng)的會計(jì)方法獲得會計(jì)數(shù)據(jù)及相關(guān)信息,但隨著AI時代的到來,基于市場環(huán)境和消費(fèi)者行為的綜合判斷,可以讓眾多企業(yè)通過對數(shù)據(jù)的預(yù)測實(shí)現(xiàn)改善和優(yōu)化管理需求的可能。
因此,要全面提高企業(yè)的綜合競爭力和市場占有率,必須牢牢把握信息數(shù)據(jù)這一要素。傳統(tǒng)的會計(jì)核算已越來越無法滿足企業(yè)決策層的需求,這對會計(jì)人才的培養(yǎng)提出了更高的要求。若會計(jì)人員僅擁有做賬的能力,必將會被信息自動化所淘汰,因?yàn)槿斯ぶ悄芫涂商娲鷤鹘y(tǒng)人工操作完成這些繁瑣而枯燥的工作。通過人工智能的應(yīng)用,財(cái)務(wù)人員只需登錄相關(guān)平臺,就可以讓財(cái)務(wù)機(jī)器完成財(cái)務(wù)信息的處理,整個過程徹底依靠程序化的智能軟件。財(cái)務(wù)人員的重心將從財(cái)務(wù)信息的整理、錄入、分析、檢查等方面轉(zhuǎn)移到財(cái)務(wù)信息的挑選、審閱等關(guān)鍵環(huán)節(jié)上。會計(jì)人員應(yīng)逐漸縮減日常賬務(wù)處理的時間,而將精力主要投入到大量的數(shù)據(jù)分析,挖掘其中具有效能的信息數(shù)據(jù),并將其合適的資源進(jìn)行配置,幫助企業(yè)在經(jīng)營過程中作出正確合理的決策,這樣才能最大程度發(fā)揮會計(jì)決策的職能作用。此外,會計(jì)從業(yè)人員還需要確保軟件的正確使用,保障數(shù)據(jù)的安全,在紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)海洋之中,提高辨識風(fēng)險的能力和決策能力,從而為企業(yè)的發(fā)展提供戰(zhàn)略性規(guī)劃。
人工智能時代:機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。在人工智能背景下,會計(jì)人員迫切需要提高自身的專業(yè)素質(zhì)。同時,職業(yè)院校不局限于原有的專業(yè)設(shè)置,應(yīng)在人才培養(yǎng)上更加重視跨學(xué)科知識的掌握。另外,無論對于教師或者學(xué)生,都面臨著終身教育、不斷轉(zhuǎn)型、不斷適應(yīng)的過程。
會計(jì)人員需要基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析和挖掘,轉(zhuǎn)向更具有職業(yè)判斷力的、前瞻性的會計(jì)管理工作,從而促使財(cái)務(wù)人員從簡單的會計(jì)核算向管理會計(jì)轉(zhuǎn)化,以順應(yīng)人工智能的發(fā)展。隨著行業(yè)和市場的激烈競爭日益激烈,企業(yè)的管理者對會計(jì)人員的要求也會越來越高。因此,會計(jì)人員要利用人工智能使財(cái)務(wù)處理流程自動化、財(cái)務(wù)決策分析智能化,還要將財(cái)務(wù)會計(jì)基礎(chǔ)工作做得更加細(xì)致、專業(yè)。會計(jì)人員應(yīng)掌握內(nèi)部控制、稅收籌劃、預(yù)測與決策等與會計(jì)決策相關(guān)的各個領(lǐng)域?qū)I(yè)知識,從大局上把握整個企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況,通過對相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的掌控,對企業(yè)未來的戰(zhàn)略部署提出前瞻性的意見,從而優(yōu)化企業(yè)的資本運(yùn)作。這就勢必促使財(cái)務(wù)會計(jì)人員提高自身專業(yè)素質(zhì),從繁瑣的會計(jì)核算工作,轉(zhuǎn)向更具有大局觀的大數(shù)據(jù)管理工作,使企業(yè)更健康地發(fā)展和成長。
學(xué)校應(yīng)及時轉(zhuǎn)變觀念,搭建學(xué)習(xí)平臺,定期組織會計(jì)教師進(jìn)行理論、政策及實(shí)踐等方面的培訓(xùn)。同時結(jié)合當(dāng)前人工智能大環(huán)境,對會計(jì)教師進(jìn)行AI機(jī)器課前培訓(xùn),教師牽頭掌握使用AI機(jī)器,提高教師操作AI賬務(wù)處理機(jī)器的技能,共同深入探討數(shù)據(jù)分析方法,提升師資隊(duì)伍對會計(jì)事項(xiàng)的協(xié)調(diào)和綜合管理水平,提升信息處理及管控風(fēng)險的能力,使教師在思想及理論上主動適應(yīng)形勢,轉(zhuǎn)變理念、大膽探索,不斷提升教學(xué)質(zhì)量和水平,為學(xué)生能夠在未來的工作中高效履行職責(zé)提供更優(yōu)質(zhì)、更堅(jiān)實(shí)的支撐。不斷加強(qiáng)自身會計(jì)財(cái)務(wù)的業(yè)務(wù)實(shí)操水平,以理論支持、政策法規(guī)等專業(yè)知識武裝自我。
目前,各個學(xué)校會計(jì)專業(yè)開設(shè)的會計(jì)核心課程有會計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)管理、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)法、財(cái)務(wù)會計(jì)、成本會計(jì)、管理會計(jì)、管理學(xué)、審計(jì)學(xué)、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、會計(jì)信息化系統(tǒng)等。從未來學(xué)生就業(yè)的角度來看,作為一名即將從事會計(jì)工作的人員,如果在人工智能時代還僅僅停留在對傳統(tǒng)會計(jì)知識的學(xué)習(xí),必將無法順應(yīng)時代的潮流,只能面臨淘汰。所以,學(xué)生應(yīng)該在人工智能時代努力強(qiáng)化學(xué)習(xí)傳統(tǒng)會計(jì)以外的其他方面的知識,如云會計(jì)、人工智能等,努力提升自我,促使自己從單純的財(cái)務(wù)會計(jì)從業(yè)者向綜合型會計(jì)人才轉(zhuǎn)變。
人工智能時代的到來會使傳統(tǒng)會計(jì)崗位的需求量大大減少,從近些年來社會整體對管理會計(jì)發(fā)展的需求上來看,各會計(jì)主體尤其是企業(yè)對管理會計(jì)人才的需求量正在逐年增長。而且管理職能是人工智能所不能替代的項(xiàng)目,其中涉及大量的職業(yè)判斷,管理會計(jì)更直接地參與企業(yè)決策。所以,教師應(yīng)該引導(dǎo)學(xué)生在人工智能時代重點(diǎn)掌握會計(jì)管理相關(guān)知識,比如AI會計(jì)操作應(yīng)用、資產(chǎn)管理、內(nèi)部控制、全面預(yù)算、融資策略、資金管理、產(chǎn)品定價、成本控制、資本運(yùn)營、風(fēng)險管理、財(cái)務(wù)分析等內(nèi)容,以提高學(xué)生財(cái)務(wù)管理的能力。為企業(yè)決策提供信息,預(yù)測和推測未來成本、利潤及資金的變動趨勢和水平。學(xué)校將以培養(yǎng)上述管理人才作為目標(biāo),而學(xué)生依靠自身努力學(xué)習(xí)掌握多方面知識,成長為一名復(fù)合型會計(jì)人才,力爭成為企業(yè)的中堅(jiān)力量。
課程之外,教師也可結(jié)合慕課、微課等方法來組織學(xué)生進(jìn)行動態(tài)學(xué)習(xí)。以會計(jì)學(xué)科為根基,不斷提高學(xué)生的素質(zhì),不斷優(yōu)化他們的復(fù)合技能,鼓勵學(xué)生緊密關(guān)注人工智能的發(fā)展方向及發(fā)展動態(tài),建立“算為管用”和“析為管用”的科學(xué)精神。
目前,社會流行的輿論認(rèn)為會計(jì)從業(yè)人員將會被人工智能完全取代,甚至完成他們完成不了的工作,作為未來的會計(jì)從業(yè)者必然對工作前景失去信心,不再想著提升自己未來的職業(yè)能力,同時學(xué)習(xí)積極性也下降。這種錯誤的觀念不僅不利于會計(jì)技能的提高,也不利于整個會計(jì)行業(yè)的發(fā)展。作為教師,必須引領(lǐng)學(xué)生認(rèn)識到會計(jì)行業(yè)雖然正朝著一個更加多元化、全球化的復(fù)合型方向發(fā)展,但對于企業(yè)的部分業(yè)務(wù),如合并重組、融資上市、跨國合作等,需要通過會計(jì)人員的職業(yè)判斷,才能妥當(dāng)處理。因此,應(yīng)鼓勵學(xué)生跟上時代發(fā)展的步伐,成為復(fù)合型、管理型的會計(jì)人才,努力掌握人工智能所不具備的特質(zhì),將未來的發(fā)展方向調(diào)整為從事智能會計(jì)的開發(fā)與維護(hù),不斷發(fā)掘自身的價值,從容地應(yīng)對AI時代的一切變化。
綜上,在人工智能時代,面對新時期的機(jī)遇與挑戰(zhàn),是直面沖擊還是迎接機(jī)遇,如何轉(zhuǎn)型就應(yīng)該從以上幾個方面入手,不斷重新定位會計(jì)工作。隨著人工智能時代的到來,人們的認(rèn)知水平在不斷變化,會計(jì)人員更需要在不斷探索與磨煉中給予自我及行業(yè)一個全新的變革。將復(fù)合型、管理型人才的標(biāo)準(zhǔn)作為全新的職業(yè)規(guī)劃的方向。在享受人工智能為企業(yè)帶來便利的同時,也謹(jǐn)慎應(yīng)對人工智能帶來的威脅,最終推動新時期會計(jì)行業(yè)的成功轉(zhuǎn)型。