11月8日，中國工程院院士、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會理事長鄔賀銓出席第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會“人工智能：融合發(fā)展新機遇”論壇并發(fā)表主題演講。他的演講內(nèi)容主要包括兩個方面：一是培育AI的應(yīng)用創(chuàng)新；二是重視AI的風險管控。

培育AI的應(yīng)用創(chuàng)新

鄔賀銓指出，人工智能有三大支柱：大數(shù)據(jù)、計算能力、分析算法。實際上人工智能和機器學習是通過建模訓(xùn)練的方式得到的。人工智能與機器學習，其實現(xiàn)在可以用機器來識別，當然手機也可以識別，但是手機的二維識別比較簡單，會受到光線等因素的影響，所以我們會利用云端實現(xiàn)三維識別。

鄔賀銓表示， 人工智能技術(shù)可以應(yīng)用于多個領(lǐng)域，比如人們到醫(yī)院做肺部的CT，可以拍攝出幾百甚至上千張的CT照片，一張張讓醫(yī)生來看照片是很大的工作量，但是可以通過人工智能的技術(shù)把所有的CT照片還原為一個肺。我們可以看到，利用人工智能讀取醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的正確率比醫(yī)生還要高，很多醫(yī)生看不見的癌癥，人工智能能夠看出來。

在交通領(lǐng)域，也很好地運用了人工智能技術(shù)，因為有各種傳感器可以支撐我們進行無人駕駛。

在機器人領(lǐng)域，同樣也有很多的運用，過去機器人是要預(yù)先編程，它看到旁邊人手怎么動它就怎么動，這是通過訓(xùn)練達到的。未來，工廠可能會有很多機器人，當然也沒有必要每個機器人都有大腦，可以把機器人的大腦采集數(shù)據(jù)放到云端，由云端集中管理機器人。

重視AI的風險管控

鄔賀銓中國工程院院士中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會理事長

網(wǎng)絡(luò)安全也是人工智能很重要的應(yīng)用。鄔賀銓指出，這其中包括兩個方面：一方面，人工智能降低了黑客的門檻；另一方面，人工智能也有助于幫助網(wǎng)絡(luò)安全的工作。我們發(fā)現(xiàn)，用人工智能一分鐘就可以完成一個新手安全師一年分析數(shù)據(jù)代碼的工作量，對于重復(fù)性的一些分析工作是很有用的。

事實上，美國國防部就和一個人工智能公司簽過合同，利用人工智能的技術(shù)來發(fā)現(xiàn)美軍的操作數(shù)據(jù)庫里是不是存在編碼的漏洞。比如我們希望網(wǎng)絡(luò)是干凈、清朗的，但是用戶生成的內(nèi)容，不審查可能會有不良的內(nèi)容傳播，靠人工審查是比較麻煩的，現(xiàn)在可以利用人工智能的技術(shù)，自動過濾圖片。對不適宜在網(wǎng)上發(fā)布的信息攔截發(fā)布，也可以進行文字截取，使人的審核工作量大大降低。

此外，現(xiàn)在網(wǎng)上有很多標題黨，一些在網(wǎng)上發(fā)的帖子不是人寫的，是機器寫的，機器可以寫出很多的文章，網(wǎng)絡(luò)水軍就出來了，有人往往利用網(wǎng)絡(luò)水軍對每個企業(yè)進行負面的發(fā)布，索要“封口費”，這種方式實際上是一種詐騙。我們需要利用人工智能、機器學習的技術(shù)來發(fā)現(xiàn)這種詐騙。當然，這種發(fā)現(xiàn)也不是萬能的，它能夠發(fā)現(xiàn)50%左右的事件，還得由人來協(xié)作。

因此，要重視人工智能的風險管控。通過建模，進行數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)的準確性就決定了人工智能分析的準確性。

最后，他表示，人工智能的應(yīng)用才剛剛開始，當前大數(shù)據(jù)促進了概率計算取得了巨大的進步。人工智能已經(jīng)在很多領(lǐng)域產(chǎn)生了深刻的影響，但是目前人工智能的發(fā)展還處于起步階段。人工智能的雙刃劍特征會愈演愈烈，需要從法律、技術(shù)各方面揚長避短。