郭安寧

（中國(guó)礦業(yè)大學(xué)體育學(xué)院，江蘇徐州221116）

關(guān)鍵字：大數(shù)據(jù)；運(yùn)動(dòng)員選材；籃球運(yùn)動(dòng)員

20世紀(jì)80年代至今，我國(guó)高度重視籃球運(yùn)動(dòng)的發(fā)展，籃球職業(yè)化體制初步形成［1］。在國(guó)家提出建設(shè)“體育強(qiáng)國(guó)”的新形勢(shì)下，我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)全面崛起，籃球運(yùn)動(dòng)職業(yè)化程度越發(fā)完善，籃球運(yùn)動(dòng)整體水平顯著提升。為促進(jìn)我國(guó)籃球運(yùn)動(dòng)持續(xù)穩(wěn)定化發(fā)展，在職業(yè)籃球后備軍的高?；@球中發(fā)掘高素質(zhì)的籃球運(yùn)動(dòng)員顯得尤為重要。

目前世界已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著各類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘硬件的涌現(xiàn)，人們所能掌握的數(shù)據(jù)信息量劇增。配合云計(jì)算技術(shù)，數(shù)據(jù)的處理和分析能力大幅上升，大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)的應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大。大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)，在處理和分析數(shù)據(jù)的過(guò)程中采用各類(lèi)數(shù)據(jù)全面分析的方法，結(jié)合運(yùn)動(dòng)員選材工作，將各類(lèi)別的運(yùn)動(dòng)員選材指標(biāo)進(jìn)行綜合的處理和分析，通過(guò)充實(shí)的數(shù)據(jù)支撐，可較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)運(yùn)動(dòng)員的發(fā)展?jié)摿?，為教練員團(tuán)隊(duì)的最終選材，具有較高的參考價(jià)值。

1.傳統(tǒng)高校籃球運(yùn)動(dòng)員選材模式的局限性

1.1 數(shù)據(jù)收集數(shù)量較少

傳統(tǒng)高?；@球運(yùn)動(dòng)員選材，大多是參考運(yùn)動(dòng)員在中學(xué)時(shí)期的比賽數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和入學(xué)前的基本身體素質(zhì)指標(biāo)測(cè)試數(shù)據(jù)，收集數(shù)據(jù)量較少，缺乏支撐性［2］。

1.2 特定時(shí)間段選材的局限性

由于運(yùn)動(dòng)員存在個(gè)體差異性，例如身體機(jī)能的生長(zhǎng)發(fā)育情況、心理素質(zhì)培養(yǎng)程度、技戰(zhàn)術(shù)的理解運(yùn)用程度都會(huì)根據(jù)不同時(shí)間段發(fā)生不同程度的改變。因而運(yùn)動(dòng)員選材應(yīng)是一個(gè)長(zhǎng)時(shí)間的、持續(xù)性的工作。

1.3 對(duì)于某些數(shù)據(jù)的提取和處理分析的局限性

運(yùn)動(dòng)員的選材過(guò)程中存在某些指標(biāo)難以量化，例如心理素質(zhì)因素，通過(guò)傳統(tǒng)的方法容易受到特定干擾因素的影響，以至于得出的結(jié)論存在一定程度的誤差。

2.選材模式的需求分析

在高校選拔籃球運(yùn)動(dòng)員的過(guò)程中，無(wú)論使用什么方法，其最終目標(biāo)都是為選拔出高素質(zhì)的籃球運(yùn)動(dòng)員［3］。因此將大數(shù)據(jù)技術(shù)與高?；@球運(yùn)動(dòng)員選材過(guò)程結(jié)合的目標(biāo)是：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)將各類(lèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘收集、分類(lèi)存儲(chǔ)、處理分析?？傮w需求分為三部分內(nèi)容，分別為數(shù)據(jù)收集挖掘部分、數(shù)據(jù)分類(lèi)存儲(chǔ)部分和數(shù)據(jù)處理分析部分。

2.1 數(shù)據(jù)收集挖掘

通過(guò)信息傳感器和智能手機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，收集數(shù)據(jù)目標(biāo)為與運(yùn)動(dòng)員選材相關(guān)的各類(lèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)，其中包括身體形態(tài)、身體素質(zhì)水平、生理機(jī)能指標(biāo)、運(yùn)動(dòng)行為因素、年齡因素、心理素質(zhì)等。將所收集的數(shù)據(jù)分為兩種不同類(lèi)別進(jìn)行存儲(chǔ)，分別為量化數(shù)據(jù)和不可量化數(shù)據(jù)。

2.2 數(shù)據(jù)分類(lèi)存儲(chǔ)

將所挖掘和收集的兩種不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)，分別細(xì)化存儲(chǔ)。建立三個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，存儲(chǔ)內(nèi)容分別為身體條件數(shù)據(jù)、技戰(zhàn)術(shù)運(yùn)用條件數(shù)據(jù)、心理素質(zhì)數(shù)據(jù)。在以上三個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行特殊設(shè)定，將所保存數(shù)據(jù)分為永久保存數(shù)據(jù)類(lèi)型和暫時(shí)保存數(shù)據(jù)類(lèi)型，根據(jù)選材階段不同，可依據(jù)實(shí)際工作需要選擇數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式。

2.3 數(shù)據(jù)處理分析

引入大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行運(yùn)動(dòng)員選材，其主要分析方法為可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘算法和預(yù)測(cè)性分析法。其中建立選材判定指標(biāo)矩陣作為基底，提供教練員后臺(tái)接口，將所需數(shù)據(jù)從存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中提取，不可量化數(shù)據(jù)通過(guò)模糊數(shù)學(xué)概念將其量化，通過(guò)預(yù)測(cè)性分析法將所提取數(shù)據(jù)進(jìn)行二次挖掘，再將所有數(shù)據(jù)進(jìn)行權(quán)重評(píng)判分析，最終通過(guò)可視化分析法對(duì)所有提取數(shù)據(jù)綜合分析判定，輸出最終評(píng)判結(jié)果。

3.選材模式的可行性分析

3.1 經(jīng)濟(jì)因素

將大數(shù)據(jù)技術(shù)引入高?；@球運(yùn)動(dòng)員選材模式之中，在分析所需成本后發(fā)現(xiàn)，并不需投入過(guò)多經(jīng)費(fèi)。在建立初期，因各校選材人數(shù)相對(duì)較少，可建立相對(duì)規(guī)模較小的本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)。在選材體系逐漸成熟，數(shù)據(jù)量大幅增加時(shí)，再運(yùn)用云存儲(chǔ)技術(shù)，不需投入較大成本。其最主要成本投入為硬件設(shè)備的引進(jìn)和維護(hù)，但隨著信息傳感技術(shù)和智能手機(jī)技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步，智能手環(huán)、運(yùn)動(dòng)芯片和各類(lèi)型手機(jī)不僅對(duì)數(shù)據(jù)的收集和存儲(chǔ)能力提高，且價(jià)格更加低廉［4］。因此，在高校中使用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行運(yùn)動(dòng)員選材在經(jīng)濟(jì)層面是可行的。

3.2 環(huán)境因素

現(xiàn)如今高校都已培養(yǎng)高素質(zhì)全面人才為辦學(xué)宗旨，各類(lèi)高校都在綜合發(fā)展。將計(jì)算機(jī)科學(xué)的大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)引入體育學(xué)中的運(yùn)動(dòng)選材學(xué)符合當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)＋的趨勢(shì)，高校做為最好的學(xué)科交叉科研平臺(tái)，擁有最佳的計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、體育學(xué)、生物遺傳學(xué)的人力資源。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合運(yùn)動(dòng)員選材，在高校環(huán)境下具有較高的可行性。

3.3 安全因素

將大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合高?；@球運(yùn)動(dòng)員選材的過(guò)程中，會(huì)收集和存儲(chǔ)大量的信息數(shù)據(jù)，因此信息的安全性必須得到重視。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，存在各類(lèi)安全隱患，但隨著互聯(lián)網(wǎng)安全法規(guī)的不斷深入完善以及各類(lèi)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管技術(shù)的提高，可以有效地提高運(yùn)動(dòng)員個(gè)人信息數(shù)據(jù)的安全系數(shù)。

4.選材模式的總體設(shè)計(jì)

4.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)基本原則

結(jié)合基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的校園籃球運(yùn)動(dòng)員選材模式系統(tǒng)的運(yùn)行應(yīng)用環(huán)境、相關(guān)功能需求和使用用戶的特點(diǎn)，歸納出設(shè)計(jì)本系統(tǒng)的四項(xiàng)基本原則，分別為系統(tǒng)的實(shí)用價(jià)值原則、信息數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確原則、遵循行業(yè)相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)原則和系統(tǒng)的可拓展性原則。

4.2 選材系統(tǒng)的模塊設(shè)計(jì)

根據(jù)上文的系統(tǒng)需求分析，可知本系統(tǒng)包含的功能模塊有：數(shù)據(jù)采集模塊，其中包括傳感器收集傳輸接口、手機(jī)傳輸接口；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊，其中包括身體條件數(shù)據(jù)庫(kù)、技戰(zhàn)術(shù)運(yùn)用條件數(shù)據(jù)庫(kù)、心理素質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)，并可設(shè)定數(shù)據(jù)類(lèi)型為永久保存或暫時(shí)保存型；數(shù)據(jù)處理分析模塊，提供矩陣模型建立平臺(tái)，提供教練員選擇數(shù)據(jù)功能（可選擇所需數(shù)據(jù)，排除干擾因素），可設(shè)置選材指標(biāo)權(quán)重值，可視化分析輸出。在制定目標(biāo)之后，具體流程是數(shù)據(jù)收集-數(shù)據(jù)存儲(chǔ)-數(shù)據(jù)提取-數(shù)據(jù)處理-數(shù)據(jù)分析-結(jié)果輸出，總體分為上文中所述的三個(gè)功能模塊內(nèi)容進(jìn)行。

4.3 結(jié)構(gòu)體系設(shè)計(jì)

將大數(shù)據(jù)技術(shù)與高?；@球運(yùn)動(dòng)員選材相結(jié)合后，最顯著特點(diǎn)為通過(guò)大數(shù)據(jù)的全面性對(duì)運(yùn)動(dòng)員各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的變化情況進(jìn)行處理分析。因各項(xiàng)數(shù)據(jù)之間存在著不同程度的關(guān)聯(lián)性，例如三十米變速跑與心理因素［5］，看似不相關(guān)，但經(jīng)過(guò)二次數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)存在一定程度的聯(lián)系。因此在研究過(guò)程中，不僅要研究其獨(dú)立因素，還要通過(guò)其他因素對(duì)此因素的影響做相關(guān)性分析。因此對(duì)輸出的結(jié)果要多次的、反復(fù)的研究，對(duì)于單項(xiàng)因素指標(biāo)要做到不斷地、反復(fù)地二次挖掘，對(duì)相關(guān)性深層次的研究。在數(shù)據(jù)數(shù)量達(dá)到一定的基礎(chǔ)后，云計(jì)算技術(shù)的高速運(yùn)算將成為輔助工具的最優(yōu)解。

5.結(jié)語(yǔ)

本文主要研究了高?；@球運(yùn)動(dòng)員選材模式與大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合后，可提供更加準(zhǔn)確的選材參考依據(jù)。通過(guò)計(jì)算機(jī)科學(xué)與體育學(xué)的學(xué)科交叉，做出較為詳細(xì)的需求分析、可行性報(bào)告，并以系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)的方式予以呈現(xiàn)。但整體還處于初期階段，為了培養(yǎng)出更加優(yōu)秀的運(yùn)動(dòng)員和籃球運(yùn)動(dòng)更好的推廣，讓我們共同不懈努力。