孫豪

（廣東環(huán)境保護(hù)工程職業(yè)學(xué)院體育部，廣東 佛山 528216）

一、研究目的

本研究通過(guò)Y（預(yù)測(cè)模型）±S（波動(dòng)差）計(jì)算公式計(jì)算出預(yù)測(cè)成績(jī)的范圍，為九大系選拔、組隊(duì)、備戰(zhàn)下一屆院運(yùn)會(huì)提供信息、選材和訓(xùn)練視角。

二、研究對(duì)象與方法

（一）研究對(duì)象

以第6~8屆我院田徑運(yùn)動(dòng)會(huì)男、女運(yùn)動(dòng)員各單項(xiàng)前8名運(yùn)動(dòng)員成績(jī)?yōu)橐罁?jù)，所研究項(xiàng)目共15項(xiàng)（因各屆運(yùn)動(dòng)會(huì)項(xiàng)目稍有變化所以只取共同項(xiàng)目，其中男子8項(xiàng)、女子7項(xiàng)）。

（二）研究方法

數(shù)理統(tǒng)計(jì)法：將收集的相關(guān)數(shù)據(jù)利用Spss17.0進(jìn)行運(yùn)算，建立數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)回歸分析遴選預(yù)測(cè)模型；建立Y和S計(jì)算公式，預(yù)測(cè)比賽的成績(jī)。

三、結(jié)果與分析

（一）院運(yùn)會(huì)成績(jī)與分析

統(tǒng)計(jì)得到第6~8屆院運(yùn)動(dòng)會(huì)比賽男、女各單項(xiàng)前8名運(yùn)動(dòng)員的比賽成績(jī)平均數(shù)可以看出：男子200m、實(shí)心球；女子100m、400m、800m、實(shí)心球這6個(gè)項(xiàng)目的成績(jī)?cè)谥鹉晏岣?。男?00m、跳遠(yuǎn)；女子跳遠(yuǎn)這3個(gè)項(xiàng)目的成績(jī)?cè)谥鹉晗陆?。其?個(gè)項(xiàng)目成績(jī)有升有降。

因此我們無(wú)法通過(guò)直接觀察院運(yùn)會(huì)田徑比賽平均成績(jī)的變化對(duì)下一屆院運(yùn)會(huì)比賽成績(jī)與名次進(jìn)行預(yù)測(cè)，因此如果想正確預(yù)測(cè)，要改變傳統(tǒng)的僅憑平均值高低進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法，須根據(jù)不同項(xiàng)目項(xiàng)群特點(diǎn)建立有針對(duì)性的預(yù)測(cè)模型。

（二）遴選并建立各單項(xiàng)最佳預(yù)測(cè)模型

將6~8屆院運(yùn)會(huì)男、女運(yùn)動(dòng)員各單項(xiàng)前8名運(yùn)動(dòng)員的120個(gè)比賽成績(jī)數(shù)據(jù)，歸類(lèi)和排序后將數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入spss17.0軟件，并通過(guò)回歸分析，根據(jù)不同項(xiàng)目特點(diǎn)遴選最佳的回歸方程，根據(jù)R2系數(shù)確定回歸方程曲線的類(lèi)型經(jīng)檢驗(yàn)適合我院的回歸方程共有三種類(lèi)型：三次方程曲線、乘冪曲線、復(fù)合曲線。

以R2系數(shù)作為判定指標(biāo)，最終確定的回歸方程式中：一元線性回歸方程共有為0項(xiàng)，即所有項(xiàng)目皆為非線性回歸方程，這也印證了前文“我們無(wú)法通過(guò)直接觀察院運(yùn)會(huì)田徑比賽平均成績(jī)的變化，對(duì)下一屆院運(yùn)會(huì)比賽成績(jī)與名次進(jìn)行預(yù)測(cè)”的論斷。

其中以三次方程曲線居多，共有13項(xiàng)，乘冪曲線有1項(xiàng)，復(fù)合曲線有1項(xiàng)。這也在側(cè)面說(shuō)明如要對(duì)田徑比賽成績(jī)進(jìn)行預(yù)測(cè)，須根據(jù)不同項(xiàng)目特點(diǎn)，有針對(duì)性的科學(xué)選擇預(yù)測(cè)模型。

（三）各單項(xiàng)波動(dòng)差的獲得

數(shù)值的波動(dòng)有一定的形式，多通過(guò)成績(jī)的升、降組排列合的形式表現(xiàn)出來(lái)，因此須確定各不同項(xiàng)目的波動(dòng)差。以此三屆比賽中男、女各單項(xiàng)前8名運(yùn)動(dòng)員的比賽成績(jī)中的相同名次成績(jī)?yōu)橐罁?jù)，設(shè)立波動(dòng)差為S，相同名次成績(jī)平均數(shù)為，相同名次原始成績(jī)分別為L(zhǎng)5、L6、L7（其中L5代表第5屆成績(jī)、L6代表第 6屆成績(jī)、L7代表第 7屆成績(jī)），三者之間建立如下關(guān)系：S=將此公式確定為田徑比賽成績(jī)波動(dòng)差計(jì)算公式，其計(jì)算方法舉例如下：男子÷3=0.20。

（四）各單項(xiàng)預(yù)測(cè)成績(jī)范圍與名次

依據(jù)以上的研究，我們運(yùn)用spss17.0進(jìn)行數(shù)據(jù)處理計(jì)算得到男、女各單項(xiàng)預(yù)測(cè)成績(jī)范圍與對(duì)應(yīng)名次。其運(yùn)算方法為：運(yùn)用最佳預(yù)測(cè)模型運(yùn)算的預(yù)測(cè)成績(jī)平均值（）±波動(dòng)差（S）=預(yù)測(cè)成績(jī)范圍與對(duì)應(yīng)名次[1]。

計(jì)算方法舉例如下：男子 100m預(yù)測(cè)成績(jī)范圍與對(duì)應(yīng)名次：Y上限=（Σ 11.516+0.033X+0.006X2）/3-SM100=（11.55493+11.60429+11.66270）/3-0.20=11.61-0.20=11.41；Y下限=（Σ11.516+0.033X+0.006X2）/3-SM100=（11.55493+11.60429+11.66270）/3-0.20=11.61+0.20=11.81。運(yùn)算得到：下一屆院運(yùn)會(huì)男子100m第1名的比賽成績(jī)預(yù)測(cè)范圍應(yīng)為11.41~11.81s。以此類(lèi)推可以得到我院運(yùn)動(dòng)會(huì)所有比賽成績(jī)預(yù)測(cè)范圍

四、結(jié)論

（一）最佳預(yù)測(cè)模型中，三次方程曲線有13項(xiàng)、乘冪曲線有1項(xiàng)、復(fù)合曲線有1項(xiàng)。從而證實(shí)預(yù)測(cè)模型皆為非線性回歸方程，且不同競(jìng)賽項(xiàng)目的預(yù)測(cè)模型不相同。不可以用傳統(tǒng)的歷屆成績(jī)平均值法預(yù)測(cè)下一屆運(yùn)動(dòng)會(huì)成績(jī)范圍。

（二）根據(jù)這三屆男、女各單項(xiàng)前8名運(yùn)動(dòng)員成績(jī)?yōu)殍b標(biāo)，建立波動(dòng)差（S）計(jì)算公式，再通過(guò)應(yīng)用最佳計(jì)算公式：Y（最佳預(yù)測(cè)模型）±S（波動(dòng)差），預(yù)測(cè)下一屆院運(yùn)會(huì)比賽成績(jī)與名次，使預(yù)測(cè)成績(jī)更加貼合實(shí)際情況。

（三）各系可利用本研究數(shù)據(jù)作為決策參考，為廣東省第十屆大學(xué)生運(yùn)動(dòng)會(huì)、學(xué)院運(yùn)動(dòng)會(huì)提前做好選拔、組隊(duì)和備戰(zhàn)工作。做到有的放矢，集中精力抓傳統(tǒng)強(qiáng)項(xiàng)，培養(yǎng)弱項(xiàng)后備人才，爭(zhēng)取獲得更好的成績(jī)。