[摘 要]文章主要通過對第三方物流庫存數(shù)據(jù)的挖掘，從而提高第三方物流公司對物流以及信息流進(jìn)行實時監(jiān)控管理，以達(dá)到強化物流系統(tǒng)的功能，有效監(jiān)控庫存運輸、補貨以及物流運輸?shù)确矫妫瑴p少主觀因素給決策過程帶來的影響，從而提高物流系統(tǒng)和決策的效率以及準(zhǔn)確性。

[關(guān)鍵詞]第三方物流;物流庫存數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)挖掘與分析

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2019.34.178

中國自加入世界貿(mào)易組織之后承諾全面開放我國物流市場，隨后中國的經(jīng)濟不斷提高，全球化進(jìn)程不斷推進(jìn)，第三方物流市場規(guī)模日益壯大，隨著企業(yè)投資的力度不斷增加以及石油價格不斷上漲，物流企業(yè)的成本也在不斷提高。此外由于物流市場的服務(wù)收費標(biāo)準(zhǔn)普遍偏低，信息化的物流作業(yè)環(huán)節(jié)就顯得十分重要。雖然當(dāng)前已有不少物流企業(yè)建立了信息系統(tǒng)，但僅僅是為了提高物流速率，并沒有全方位的利用信息化體系。因此，要想從根本降低物流成本，完善企業(yè)管理措施，就必須建立更加理性務(wù)實的決策方案，為用戶提供精確且有說服力的決策信息。

1 數(shù)據(jù)挖掘

對第三方物流庫存數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是以人工智能和統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)技術(shù)為依托，利用大數(shù)據(jù)分析找出數(shù)據(jù)之間的關(guān)系以及數(shù)據(jù)模型，通過對歷史數(shù)據(jù)以及當(dāng)前數(shù)據(jù)自主分析進(jìn)行歸納推理，挖掘出潛在的模型，從而達(dá)到預(yù)測客戶行為的目的，以及時調(diào)整物流運輸?shù)牟呗?，縮小風(fēng)險隱患，從而幫助企業(yè)決策者做出正確的決策。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為典型的支持系統(tǒng)，主要是由數(shù)據(jù)、模型庫、方法庫三種管理子系統(tǒng)以及用戶和用戶界面系統(tǒng)組成，其中數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)倉庫管理和維護(hù)的主要工具，主要由數(shù)據(jù)庫（DB）和數(shù)據(jù)管理庫系統(tǒng)（DBMS）組成，數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)獲取途徑通常從內(nèi)部數(shù)據(jù)源和外部數(shù)據(jù)源中抽取。模型庫管理子系統(tǒng)分為模型庫（DB：Model BASE）以及模型庫管理系統(tǒng)（MBMS）兩部分，模型庫和模型庫管理系統(tǒng)在運行中分別執(zhí)行著儲存著決策問題的子模型和對模型庫的管理功能。模型庫管理系統(tǒng)可以根據(jù)用戶的問題描述，操縱模型庫中的子模型構(gòu)建問題模型，從而分析問題。方法庫管理子系統(tǒng)是由方法庫和方法庫管理系統(tǒng)組成，同樣方法庫儲存了大量的問題解決決策方法，方法庫管理系統(tǒng)可以有效地管理方法庫，為決策模型提供方法支持。用戶界面系統(tǒng)（User Interface）是用戶與系統(tǒng)的交流界面，用戶可以通過用戶界面系統(tǒng)描述問題，DDS決策支持系統(tǒng)可以對問題分析總結(jié)分析報告，通過用戶界面系統(tǒng)傳遞給用戶。

2 現(xiàn)代化物流信息系統(tǒng)的要求

（1）信息智能。信息智能化建設(shè)是物流信息系統(tǒng)運作的基礎(chǔ)條件。物流信息系統(tǒng)通過收集客戶的相關(guān)消費數(shù)據(jù)，了解客戶的需求，利用現(xiàn)有的物流資源充分滿足客戶。這就要求物流企業(yè)內(nèi)部的所有信息能夠充分共享，保障內(nèi)部信息交流的通暢。通過信息智能化發(fā)展，及時了解客戶需求，使客戶對物流結(jié)果滿意。

（2）快速應(yīng)變。對于物流企業(yè)來說，信息智能化發(fā)展只是行業(yè)競爭的第一步，在物流過程中做到快速應(yīng)變是物流信息系統(tǒng)的操作重點。物流企業(yè)要想在行業(yè)內(nèi)獲得市場，就必須比競爭對手更加快速了解客戶需求，并且以此做出改變，一般通過有效的大數(shù)據(jù)分析客戶需求的細(xì)微變化，預(yù)測評估客戶的未來需求，從而開拓市場，迎合客戶的未來發(fā)展需要，有效應(yīng)對復(fù)雜多變的物流市場。

3 物流管理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘

當(dāng)前物流管理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘通過集成化物流管理信息系統(tǒng)的建立和各種先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用，如POS、AI、EDI等，以及物流信息的商品化、電子化、計算機化、數(shù)據(jù)庫化等的建立，將挖掘的數(shù)據(jù)與物流管理有機結(jié)合，從而提高物流企業(yè)的競爭力。

（1）物流數(shù)據(jù)庫的建立。物流數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的數(shù)據(jù)庫主要由智能接口、監(jiān)控信息以及決策信息組成。其中智能接口層是倉庫管理系統(tǒng)與數(shù)據(jù)挖掘監(jiān)控系統(tǒng)之間的信息傳遞橋梁，可以有效提高系統(tǒng)運行效率，降低運維成本。物流數(shù)據(jù)庫通過智能接口將監(jiān)控信息做預(yù)處理，將預(yù)處理后的信息傳遞到數(shù)據(jù)挖掘處理模塊中，通過庫存平衡控制、路徑選擇模塊、貨品堆放模塊以及其他模塊的分析處理，將分析處理結(jié)果傳遞給結(jié)果信息處理模塊，信息處理模塊再將信息傳遞給智能接口，最終形成有效的決策依據(jù)，幫助物流企業(yè)提高決策的準(zhǔn)確率和正確率。根據(jù)決策提出的相關(guān)問題，進(jìn)一步確定數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)，通過對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行精簡以及預(yù)處理，再從精簡的數(shù)據(jù)中進(jìn)行挖掘，將結(jié)果反饋給倉庫管理系統(tǒng)，從而給決策者提供合理的決策方案。

（2）數(shù)據(jù)挖掘的倉庫信息系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘的倉庫信息系統(tǒng)主要包括信息收集與處理、根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的物流信息管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)決策、知識庫、開發(fā)人員與專家接口以及數(shù)據(jù)倉庫。以下具體介紹每個組成功能。

信息收集與處理：可以有效地記錄物流管理過程中的數(shù)據(jù)信息，對物流活動中的信息進(jìn)行處理傳輸以及存入數(shù)據(jù)庫。

數(shù)據(jù)挖掘物流信息管理系統(tǒng)：將數(shù)據(jù)匯入數(shù)據(jù)倉庫，再根據(jù)最新的數(shù)據(jù)挖掘，為決策人員提供最新、最有價值的數(shù)據(jù)支持，幫助決策人員做出高效決策。

數(shù)據(jù)決策：通過對提出的問題特點進(jìn)行分析，確定數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)，對數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行精簡以及預(yù)處理，再進(jìn)一步對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，從而給決策者提供有效的知識內(nèi)容。

知識庫：基于企業(yè)內(nèi)部各部門的數(shù)據(jù)倉庫組成結(jié)構(gòu)以及隸屬函數(shù)等。

開發(fā)人員和專家接口：可以有效對知識庫進(jìn)行運維。

數(shù)據(jù)倉庫：儲存物流管理過程中的各種數(shù)據(jù)。

該系統(tǒng)將物流運輸?shù)母鱾€環(huán)節(jié)有效結(jié)合在一起，將貨物的整套生產(chǎn)以及銷售環(huán)節(jié)打通，從而保證客戶的滿意度。

（3）數(shù)據(jù)挖掘的物流信息系統(tǒng)特點分析。利用數(shù)據(jù)倉庫管理數(shù)據(jù)，能夠?qū)⒎治鰧ο笈c所涉及的數(shù)據(jù)有效結(jié)合，使物流運輸?shù)母鞑块T與生產(chǎn)商和供貨商有機結(jié)合，實現(xiàn)信息共享。

物流信息管理系統(tǒng)通常具有較長時間的數(shù)據(jù)儲存能力，為數(shù)據(jù)挖掘提供有效的數(shù)據(jù)支撐，從而有效預(yù)測物流庫存量的變化，很好地適應(yīng)突出因素，為決策者提供可靠性的數(shù)據(jù)支持。有效地將知識發(fā)現(xiàn)者與使用者分開，決策人員不需要對決策內(nèi)容做深層次的理解，更不需要深入學(xué)習(xí)相關(guān)知識理論。

（4）物流客戶需求分析。企業(yè)可以根據(jù)客戶的銷售量來分析淡旺季的差額，讓企業(yè)提前做好準(zhǔn)備，使工作效率與客戶滿意度都達(dá)到最大。同時企業(yè)管理人員還希望針對每一個客戶的具體銷售數(shù)據(jù)，如成本、數(shù)量、利潤等進(jìn)行分析，為一些具有突出貢獻(xiàn)的客戶給予適當(dāng)?shù)膬?yōu)惠。同時還需要對物流運作費進(jìn)行分析，建立相關(guān)的數(shù)學(xué)模型，為管理者提供科學(xué)合理的數(shù)據(jù)支持。

4 結(jié)語

當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘工作正在各大物流企業(yè)中快速推進(jìn)，為了形成較強的核心競爭力，第三方應(yīng)該充分創(chuàng)新現(xiàn)有流程，處理好數(shù)據(jù)管理中的問題。同時加強第三方物流的實時監(jiān)控，強化物流系統(tǒng)的功能，減少決策過程中的主觀因素影響，從而提高物流系統(tǒng)運行的效率，給決策者提供準(zhǔn)確的決策信息，提高客戶的滿意度。

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[基金項目]本文是衡陽市科技局項目“智慧貨運信息服務(wù)平臺”（項目編號：2018KJ159）;衡陽市社科聯(lián)項目“構(gòu)建基于區(qū)塊鏈技術(shù)的衡陽物流信息平臺信用服務(wù)體系的研究”（項目編號：2018D006）;湖南省自然科學(xué)基金資助項目“基于深度學(xué)習(xí)的物流庫存管理數(shù)據(jù)分析預(yù)測模型研究”（項目編號：2019JJ60023）的研究成果。

[作者簡介]周揚帆（1982—），女，漢族，湖南衡陽人，湖南財經(jīng)工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院副教授，碩士，研究方向：信息技術(shù)教育。