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        基于SFA的我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率測算及區(qū)域性差異分析

        2019-01-09 07:00:14韓振興劉東輝常向陽
        江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2018年23期
        關(guān)鍵詞:要素效率函數(shù)

        韓振興, 劉東輝, 常向陽

        (1.山西農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,山西太谷 030801; 2.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇南京 210095)

        改革開放以來,我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)表現(xiàn)出快速增長態(tài)勢,但是隨著生產(chǎn)要素價格的上升和資源約束問題的日益凸顯,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)依靠增加要素投入來增進(jìn)產(chǎn)量的方式不再能持續(xù)為繼,新的農(nóng)業(yè)發(fā)展方式必須依靠促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、提高效率來實(shí)現(xiàn)。

        經(jīng)濟(jì)增長的2個來源是要素投入和全要素生產(chǎn)率(total factor productivity,簡稱TFP)增進(jìn),而TFP增進(jìn)的途徑又有2個:一是微觀主體自身TFP的增長,二是資源配置效應(yīng)。微觀主體的TFP增進(jìn)主要依靠技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的提高,其中:技術(shù)進(jìn)步主要表現(xiàn)為生產(chǎn)前沿面的移動,是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)長期進(jìn)步的主要動力來源;技術(shù)效率表示實(shí)際產(chǎn)出和生產(chǎn)前沿面上可能的最大產(chǎn)出的距離,反映的是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)短期進(jìn)步的主要來源。資源的配置效率是反映現(xiàn)有配置方式對資源的利用程度及改進(jìn)空間,其計算需要要素價格指標(biāo),因?yàn)閮r格數(shù)據(jù)的不完整,本研究暫不分析配置效率,在后續(xù)的研究中會彌補(bǔ)這一部分的不足。在實(shí)際中,技術(shù)進(jìn)步主要通過技術(shù)發(fā)明、技術(shù)創(chuàng)新等方式來實(shí)現(xiàn),技術(shù)效率主要通過制度創(chuàng)新、技術(shù)擴(kuò)散等方式來消除或降低技術(shù)效率提高的限制因素。

        本研究選取1990—2012年我國主要農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大省13個省的面板數(shù)據(jù),利用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)(stochastic frontier aproach,簡稱SFA)來測算我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,并分析23年間13個省農(nóng)業(yè)增長的動力及其影響因素,同時分析了技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率在我國農(nóng)業(yè)增長中的區(qū)域性差異,針對性地提出了發(fā)展措施和政策建議。

        1 相關(guān)研究述評

        農(nóng)業(yè)增長的源泉主要有增加要素投入和TFP增進(jìn),TFP增進(jìn)又可分解為技術(shù)角度和要素配置角度,技術(shù)角度主要是指技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率2個方面。從技術(shù)角度來看,造成TFP差異的主要原因是研究主體吸收先進(jìn)技術(shù)的速度差異和使用先進(jìn)技術(shù)的效率不同,Nelson等認(rèn)為是吸收先進(jìn)技術(shù)的速度不同[1-3]:Fare等認(rèn)為是使用先進(jìn)技術(shù)的效率不同[4-8]。

        在研究我國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長變化的文獻(xiàn)中,陳衛(wèi)平等認(rèn)為我國農(nóng)業(yè)TFP增長主要來自技術(shù)進(jìn)步[9-13];車維漢等認(rèn)為技術(shù)效率的作用更為顯著[14-15];匡遠(yuǎn)鳳認(rèn)為技術(shù)效率阻礙了我國農(nóng)業(yè)增長,除此之外的因素均促進(jìn)了我國農(nóng)業(yè)TFP的增長[16];黃金波等認(rèn)為TFP對我國糧食生產(chǎn)增加的作用和貢獻(xiàn)有限,其主要動力在于要素投入的增加,但技術(shù)效率的正向增長,對TFP起到了正向作用[17]。上述學(xué)者的一致觀點(diǎn)在于我國農(nóng)業(yè)增長同時存在技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率損失2種情況,分歧在于二者的作用大小不同。

        分析我國農(nóng)業(yè)增長區(qū)域性差異的文獻(xiàn)主要有李谷成認(rèn)為我國各省農(nóng)業(yè)TFP的增長具有明顯的階段性特征和較大的差異[18]。鄭循剛認(rèn)為我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率存在顯著的區(qū)域性差異,且東部地區(qū)高于中西部地區(qū)[19]。曹躍群等認(rèn)為在1997—2005年我國東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率顯著高于中西部地區(qū)[20];田偉等認(rèn)為我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率存在明顯的地區(qū)差異且差距在不斷擴(kuò)大,同時呈現(xiàn)出不同的收斂特征[21]。

        通過對現(xiàn)有文獻(xiàn)的梳理發(fā)現(xiàn),我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率研究內(nèi)容不斷細(xì)化,研究方法不斷改進(jìn),但在取得了一定成效的同時也存在一些爭議:一是因?yàn)閷W(xué)者們選取的研究時間段不一樣,得出的技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率對農(nóng)業(yè)增長的貢獻(xiàn)方向雖大體一致,但貢獻(xiàn)大小差異較大;二是在對區(qū)域性差異的分析上,部分學(xué)者認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率均按東中西次序依次高低排列,這與本研究相悖,這可能與選取的樣本省份有關(guān)。在盡可能擴(kuò)展研究時間段范圍和詳盡討論區(qū)域性差異的基礎(chǔ)上,本研究還探討了受災(zāi)面積和有效灌溉面積對技術(shù)效率變化的影響。

        2 隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型的構(gòu)建與設(shè)定

        本研究采用Battese和Coelli隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型,基本函數(shù)形式設(shè)定如下:

        Yit=F(Xit,t) exp(vit-uit);

        uit={exp[-η(t-T)]}ui。

        根據(jù)Battese和Coelli的設(shè)定,技術(shù)效率損失函數(shù)表示為mit=zitδ,其中,zit表示影響生產(chǎn)決策單元技術(shù)效率的p維向量,δ為須要估計的參數(shù)向量。

        本研究生產(chǎn)函數(shù)的設(shè)定,采用非中性技術(shù)進(jìn)步的擴(kuò)展型C-D生產(chǎn)函數(shù),因?yàn)樵诙鄶?shù)文獻(xiàn)中資本與勞動的替代彈性接近于1,具有常替代彈性性質(zhì),同時因?yàn)闃颖救萘康南拗撇贿m合采用超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù),否則會由于要素交互項(xiàng)的引入而引起多重共線性問題。生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定如下:

        將技術(shù)效率定義為

        TEit=exp(-uit)。

        式中:uit表示非負(fù)的技術(shù)無效率項(xiàng)。當(dāng)uit=0時,TEit值為1,不存在效率損失(生產(chǎn)單元處于生產(chǎn)前沿面上);當(dāng)uit趨于無窮大時,TEit值為0,則存在完全的技術(shù)效率損失。

        技術(shù)效率損失函數(shù)定義為

        mit=δ0+δ1are+δ2irr。

        式中:δ0表示常數(shù)項(xiàng);δ1表示由受災(zāi)率變化引起的技術(shù)效率損失的變化情況;δ2表示由有效灌溉面積率變化引起技術(shù)效率損失的變化情況;are表示受災(zāi)率,即受災(zāi)面積占其總播種面積的比例;irr表示有效灌溉面積率,即有效灌溉面積占其播種面積的比重。

        3 實(shí)證分析

        3.1 變量及數(shù)據(jù)說明

        本研究選取1990—2012年全國13個農(nóng)業(yè)大省的農(nóng)業(yè)投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)(因2013年起所選樣本省份對農(nóng)業(yè)勞動力的統(tǒng)計指標(biāo),部分為“農(nóng)林牧漁勞動力總?cè)丝凇?,部分為“第一產(chǎn)業(yè)勞動力總?cè)丝凇?,為保證統(tǒng)計口徑一致,數(shù)據(jù)選取至2012年),所有數(shù)據(jù)均來自于《中國統(tǒng)計年鑒》。各變量定義見表1。

        各主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果見表2。

        3.2 隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)及無效率方程估計

        3.2.1 隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)估計結(jié)果 本研究使用Frontier 4.1軟件,采用3步法對隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行回歸,回歸結(jié)果見表3。

        從回歸結(jié)果來看,首先對數(shù)似然值和對數(shù)似然比通過檢驗(yàn);γ值為0.999 0,說明生產(chǎn)的無效率主要是由技術(shù)無效率引起的,而來自于統(tǒng)計誤差、天氣、自然災(zāi)害等隨機(jī)因素的外部影響作用只有0.1%,說明該模型具有較強(qiáng)的解釋力。

        其次,Labor、Land、Fer、Mac都通過了顯著性檢驗(yàn),表明這些要素投入對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)均產(chǎn)生了顯著的影響。其中,Labor通過0.1顯著性檢驗(yàn),影響顯著為負(fù),這主要是由于農(nóng)村存在剩余勞動力造成的;Mac通過0.01顯著性檢驗(yàn),影響為負(fù),表明農(nóng)村在使用機(jī)械化操作時可能存在效率較低的粗放的投入,進(jìn)而資源被浪費(fèi);Land通過0.05顯著性檢驗(yàn),F(xiàn)er通過0.01的顯著性檢驗(yàn),均對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生了正向作用,這與傳統(tǒng)研究和實(shí)際認(rèn)識相一致。

        表1 變量定義及說明

        表2 主要變量的描述性統(tǒng)計分析

        表3 隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)估計結(jié)果

        注:*、**、***分別表示在0.1、0.05、0.01水平上顯著。表4同。

        最后,t通過0.01顯著性檢驗(yàn),說明13個省份的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)均存在技術(shù)進(jìn)步。Fer與t的交叉項(xiàng)的系數(shù)、Land與t的交叉項(xiàng)的系數(shù)均通過了0.01顯著性檢驗(yàn),說明技術(shù)進(jìn)步是非中性的;Labor和t交叉項(xiàng)的系數(shù)、Mac和t交叉項(xiàng)的系數(shù)均不顯著,表明在研究期內(nèi)勞動投入、農(nóng)業(yè)機(jī)械投入的變化并沒有隨技術(shù)進(jìn)步表現(xiàn)出明顯的變化趨勢。Fer與t的交叉項(xiàng)的系數(shù)顯著為正,表明在研究期內(nèi)隨著技術(shù)不斷進(jìn)步,化肥投入的貢獻(xiàn)率在增加,化肥的施用對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)依然有著正向的推動作用;Land與t交叉項(xiàng)的系數(shù)顯著為負(fù),表明在研究期內(nèi)隨著技術(shù)不斷進(jìn)步,播種面積投入的貢獻(xiàn)率在減少,這表明隨著技術(shù)進(jìn)步依靠擴(kuò)大播種面積來促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的方式并不能長時間為繼。

        3.2.2 生產(chǎn)無效率方程估計 由表4可知,受災(zāi)面積比例are對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)無效率有顯著的正向影響,即隨著受災(zāi)程度增加,效率損失會增加,技術(shù)效率會降低,這與我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)際情況相符,目前我國農(nóng)業(yè)發(fā)展仍然較易受氣候、自然災(zāi)害的影響,應(yīng)當(dāng)引導(dǎo)農(nóng)民積極做好防范和預(yù)警措施。有效灌溉面積比例irr對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)無效率具有顯著的負(fù)效應(yīng),即隨著有效灌溉面積的增加,效率損失減少,技術(shù)效率增加,所以應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)灌溉基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、做好農(nóng)業(yè)水資源調(diào)控。

        表4 生產(chǎn)無效率方程估計結(jié)果

        3.3 技術(shù)效率分析

        技術(shù)效率表示生產(chǎn)決策單元的實(shí)際產(chǎn)出和最大潛在產(chǎn)出之間的差距,反映的是決策單元對現(xiàn)有資源的利用能力。樣本省份各年技術(shù)效率值如表5所示。

        所有樣本省份1990—2012年的平均技術(shù)效率見圖1,總體來看,呈現(xiàn)上下無規(guī)律波動趨勢,沒有明顯的單調(diào)上升或下降趨勢。但是最高的也只是1995年的0.79,都沒有超過 0.80,距離1.00還是有一定的差距,最低的為1993年的0.58,整體范圍在0.60~0.70之間波動。

        為了分析技術(shù)效率的區(qū)域性差異,將13個樣本省份按地理位置分為東、中、西部3個區(qū)域,3個區(qū)域的平均技術(shù)效率變化見圖2。東部和西部的平均技術(shù)效率要遠(yuǎn)高于中部,說明對現(xiàn)有資源的利用能力,東部和西部遠(yuǎn)高于中部??赡艿脑颍簞趧恿Ψ矫?,東部具有先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)條件,再加上具有非農(nóng)就業(yè)的良好優(yōu)勢和條件,所以技術(shù)效率較高;西部地區(qū)雖然生產(chǎn)條件不先進(jìn),地形地貌等也不利于現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn),但不代表對現(xiàn)有資源利用率低,這可能是因?yàn)槲鞑康貐^(qū)剩余勞動力大規(guī)模流向東部沿海等地區(qū),并且在現(xiàn)有的不先進(jìn)的生產(chǎn)條件下能盡可能地利用現(xiàn)有資源和條件;中部地區(qū)可能因?yàn)榻?jīng)濟(jì)條件較為發(fā)達(dá),程度介于東部和西部之間,其沒有東部良好的非農(nóng)就業(yè)條件, 也沒有像西部一樣大規(guī)模轉(zhuǎn)移剩余勞動力,但有其自身特征,比如兼業(yè)化和就地轉(zhuǎn)移,如果將這部分勞動力算作農(nóng)業(yè)勞動力,勢必會降低農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效率,但如果將其剝離出農(nóng)業(yè)勞動力,又忽略了其作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入的作用。機(jī)械投入方面,東部地區(qū)不僅采用先進(jìn)的機(jī)械設(shè)備,同時具有發(fā)達(dá)的外包服務(wù)市場,所以技術(shù)效率較高,西部地區(qū)雖然不具有先進(jìn)的農(nóng)機(jī)設(shè)備和發(fā)達(dá)的外包市場,但是其能在現(xiàn)有機(jī)械裝備條件下盡可能地利用現(xiàn)有設(shè)備;中部地區(qū)雖然具有比西部地區(qū)先進(jìn)的農(nóng)機(jī)設(shè)備,但是可能因?yàn)橥恋亓鬓D(zhuǎn)制度落后和外包服務(wù)市場滯后等,沒能讓現(xiàn)有機(jī)械設(shè)備發(fā)揮較高的利用效率。

        表5 樣本省份各年技術(shù)效率值

        3.4 技術(shù)進(jìn)步率變化分析

        從圖3中可以看出,3個區(qū)域的技術(shù)進(jìn)步率從高到低依次是東部、中部、西部;同時,3個地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步率整體都呈上升趨勢,東部、西部呈穩(wěn)定上升趨勢,中部上下波動明顯。根據(jù)速水-拉坦的誘致性技術(shù)變遷理論可知,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)非優(yōu)勢地區(qū)多數(shù)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),產(chǎn)品市場和要素市場都比較發(fā)達(dá),要素價格也相對較高,這就使得該地區(qū)會率先尋求和使用新技術(shù),比如機(jī)械、生物化學(xué)技術(shù)等替代價格更高的土地和勞動力,進(jìn)而技術(shù)進(jìn)步率加快。

        4 結(jié)論與建議

        本研究利用1990—2012年我國13個農(nóng)業(yè)大省的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),通過構(gòu)建隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型,對我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率及其區(qū)域性差異進(jìn)行測定和分析,得出以下結(jié)論。

        我國農(nóng)業(yè)增長呈現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步較快與農(nóng)業(yè)技術(shù)效率不高并存的特征。生產(chǎn)前沿面的不斷上移說明我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)存在明顯的技術(shù)進(jìn)步,較低的技術(shù)效率水平說明我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對現(xiàn)有資源的利用能力較低,技術(shù)推廣和技術(shù)擴(kuò)散作用不明顯,須要繼續(xù)加大技術(shù)推廣力度。

        我國的農(nóng)業(yè)增長方式存在明顯的區(qū)域差異。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū),如東部,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步率較高、增速較快,技術(shù)效率水平也較高但增速較慢且波動明顯,表明該地區(qū)的農(nóng)業(yè)增長進(jìn)程為技術(shù)和效率雙重驅(qū)動特征;經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū),如中部,技術(shù)進(jìn)步率偏高,技術(shù)效率偏低,甚至低于西部,說明中部地區(qū)農(nóng)業(yè)增長的驅(qū)動力主要是技術(shù)進(jìn)步,同時其對現(xiàn)有資源的利用能力有很大的提升空間;經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū),如西部,技術(shù)進(jìn)步率偏低、技術(shù)效率偏高,說明該地區(qū)對現(xiàn)有資源的利用能力較高,但經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)是其技術(shù)進(jìn)步受阻的主要原因。

        因此,未來我國農(nóng)業(yè)增長在促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的同時,更須重視對現(xiàn)有資源利用能力的提升及技術(shù)效率的提升,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)技術(shù)和效率雙重驅(qū)動型的增長方式。分區(qū)域來看,東部地區(qū)須要同時保持并提高技術(shù)進(jìn)步率和技術(shù)效率,進(jìn)而持續(xù)為技術(shù)和效率雙重推進(jìn)模式;中部地區(qū)須要優(yōu)先提升技術(shù)效率、提高現(xiàn)有資源的利用能力,諸如提高要素的投入產(chǎn)出效率、加大農(nóng)業(yè)科技成果的示范推廣及應(yīng)用等,次之考慮技術(shù)進(jìn)步;西部地區(qū)當(dāng)下須要解決的問題是提高技術(shù)進(jìn)步,即加大該地區(qū)農(nóng)業(yè)科研資金的投入和政策制定,注重新品種研發(fā)、技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)制度的創(chuàng)新。

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