楊煥璐 賀妍婷 張超群

摘要：文章基于2008年～2017年國際大豆進(jìn)口貿(mào)易數(shù)據(jù)，采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法，分析國際大豆進(jìn)口貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的整體密度、相對(duì)點(diǎn)度數(shù)、鄰接距離以及聚類系數(shù)，并用QAP分析法研究國家間貿(mào)易情況與邊境和使用貨幣之間的相關(guān)關(guān)系。研究表明：國際大豆進(jìn)口貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)密度不高但呈逐年上升趨勢(shì);中國、美國、荷蘭、加拿大、德國在貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中占重要地位，中國的網(wǎng)絡(luò)中心地位僅次于荷蘭，位居第二;網(wǎng)絡(luò)中貿(mào)易國家間鄰接距離較小，聚類系數(shù)較高;國家間更傾向于與邊境不相鄰的國家進(jìn)行大豆貿(mào)易。

關(guān)鍵詞：大豆進(jìn)口貿(mào)易;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析;QAP分析

一、 引言

大豆具有豐富的蛋白質(zhì)，較高的營養(yǎng)價(jià)值，用途廣泛，是國際糧食貿(mào)易市場(chǎng)開放較早的重要糧食作物之一。由于在大豆價(jià)格、產(chǎn)量、性質(zhì)、生產(chǎn)機(jī)械化程度等方面的限制，相較美國、巴西以及阿根廷等國，中國大豆國際貿(mào)易處于劣勢(shì)。劉宏曼等（2004）通過分析幾個(gè)常見大豆主產(chǎn)國，包括美國、巴西和阿根廷的大豆發(fā)展?fàn)顩r，得出影響黑龍江大豆競(jìng)爭力的主要因素是價(jià)格、種植成本、大豆質(zhì)量、單位面積產(chǎn)量、相關(guān)政府支持政策等。Erik Dohlman等（1983）對(duì)美國、巴西和阿根廷等國家的大豆生產(chǎn)、出口情況進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，對(duì)比發(fā)現(xiàn)美國在運(yùn)輸成本和交易費(fèi)用等方面體現(xiàn)出了較為明顯的比較優(yōu)勢(shì)，而在生產(chǎn)成本上則沒有。2017年中國大豆總進(jìn)口量為9 553萬噸，占國際大豆總進(jìn)口量的67.02%，相比于2008年中國大豆的總進(jìn)口量3 744萬噸，增加了5 809萬噸，進(jìn)口量上漲155.15%。其中，中國向美國、巴西、阿根廷進(jìn)口的大豆數(shù)量較多。中國大豆供求狀況明顯影響著世界大豆貿(mào)易格局，2013年之前，美國為中國大豆的最大進(jìn)口國，至2013年，中國向巴西進(jìn)口的大豆數(shù)量反超美國，2017年中國向巴西進(jìn)口大豆5 093萬噸，占中國大豆總進(jìn)口量的53.31%。中國作為國際大豆第一大進(jìn)口國，國內(nèi)學(xué)者對(duì)中國在國際大豆貿(mào)易中所處的位置和貿(mào)易競(jìng)爭力等方面做了較多的研究。廖翼等（2015）研究了世界大豆市場(chǎng)貿(mào)易的演變表示國際大豆的貿(mào)易格局出現(xiàn)轉(zhuǎn)變，巴西、阿根廷大豆發(fā)展迅速，取代美國獨(dú)霸地位，三國控制國際大豆90%左右的出口市場(chǎng)。

經(jīng)濟(jì)全球化影響下，國際大豆貿(mào)易呈現(xiàn)出復(fù)雜貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)特性，對(duì)國際大豆貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)格局的研究有助于了解大豆國際貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)發(fā)展規(guī)律及其趨勢(shì)，了解貿(mào)易國之間大豆供需變化情況以及貿(mào)易國間的內(nèi)在復(fù)雜關(guān)系，為中國大豆貿(mào)易戰(zhàn)略的制定與實(shí)施，以及大豆貿(mào)易格局的優(yōu)化和調(diào)控提供依據(jù)。Serrano等（2003）首先采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法研究國際貿(mào)易問題，發(fā)現(xiàn)國際貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出典型的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征。陳銀飛（2011）通過研究世界貿(mào)易格局，運(yùn)用相關(guān)性分析（QAP）分析了中心性指標(biāo)間的相關(guān)性，發(fā)現(xiàn)世界貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)為負(fù)向匹配網(wǎng)絡(luò)，即貿(mào)易伙伴多的國家傾向于與貿(mào)易伙伴少的國家發(fā)生貿(mào)易。大多數(shù)國家貿(mào)易伙伴多，但強(qiáng)大的國家卻很少。劉建（2013）研究了國際原油貿(mào)易格局，發(fā)現(xiàn)國際原油貿(mào)易格局的演變與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)、石油資源稟賦分布密切相關(guān)。徐斌（2015）采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法研究了2000年～2012年國際鐵礦石貿(mào)易，結(jié)論之一為國際鐵礦石貿(mào)易關(guān)系的緊密度不高。劉勁松（2016）利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法研究了2007年～2014年世界管道天然氣和液化天然氣貿(mào)易的中心性、網(wǎng)絡(luò)密度以及聚類系數(shù)等指標(biāo)，認(rèn)為世界液化天然氣貿(mào)易的活躍程度將會(huì)隨著頁巖氣革命以及美國能源獨(dú)立影響的加深而進(jìn)一步提高，其聚類系數(shù)和網(wǎng)絡(luò)密度也逐步提升。在農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)方面，馬述忠等（2016）研究了1996年～2013年農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易數(shù)據(jù)，得出全球農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的演進(jìn)是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程，且國家的貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)特征呈偏態(tài)分布，且相對(duì)點(diǎn)度數(shù)、網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度和網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性對(duì)一國的全球農(nóng)業(yè)價(jià)值鏈分工地位具有穩(wěn)健、顯著的促進(jìn)作用的結(jié)論。劉芬（2016）應(yīng)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的方法，構(gòu)建1995年～2014年國際大豆貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)并分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)國際大豆貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)無標(biāo)度，貿(mào)易關(guān)系趨向緊密度分布，并服從冪律分布，度高的節(jié)點(diǎn)所代表的國家處在網(wǎng)絡(luò)中心位置而且具有貿(mào)易優(yōu)勢(shì)。

國內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)對(duì)國際貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)以及大豆的供給和貿(mào)易等開展了深入研究，但是少有學(xué)者從國際大豆貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)出發(fā)，以關(guān)系數(shù)據(jù)研究國際大豆貿(mào)易的結(jié)構(gòu)變化趨勢(shì)。本文將運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法，分析2008年～2017年國際大豆進(jìn)口貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)變化，研究國際大豆進(jìn)口貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)密度、中心性、鄰接距離以及聚類系數(shù)，及其變化和趨勢(shì)，并通過QAP分析，探討國家節(jié)點(diǎn)間領(lǐng)土是否接壤以及使用的貨幣是否相同與國際大豆進(jìn)口貿(mào)易情況之間的相關(guān)關(guān)系的影響。

二、 國際大豆進(jìn)口貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)（Social Network Analysis，SNA）是作為節(jié)點(diǎn)的社會(huì)能動(dòng)者（Social Agent）及其間的關(guān)系的集合，最早出現(xiàn)在20世界30年代。其中，Scott（2000）將節(jié)點(diǎn)描述為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的行動(dòng)者，可以是獨(dú)立的個(gè)體，也可以是各種不同的社會(huì)組織;聯(lián)系代表節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)結(jié)關(guān)系。在國際大豆進(jìn)口貿(mào)易中，每一個(gè)參與其中的國家即為一個(gè)節(jié)點(diǎn)，國家間的進(jìn)口貿(mào)易聯(lián)系使大豆進(jìn)口貿(mào)易組成貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)。貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的方向可以分成有向網(wǎng)絡(luò)與無向網(wǎng)絡(luò)兩類;可根據(jù)貿(mào)易關(guān)系之間的關(guān)系強(qiáng)度大小差異分為無權(quán)網(wǎng)絡(luò)與加權(quán)網(wǎng)絡(luò)。其中只反映了節(jié)點(diǎn)之間的連接方式或網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)涮匦缘臑闊o權(quán)網(wǎng)絡(luò)，無權(quán)網(wǎng)絡(luò)不能描述節(jié)點(diǎn)之間相互作用的強(qiáng)度。即不管網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間這種連接關(guān)系的強(qiáng)弱，只用是否有連接表示。

一個(gè)無權(quán)無向網(wǎng)絡(luò)可用一個(gè)NxN鄰接矩陣表示，記為A矩陣，矩陣中的每個(gè)元素aij表示節(jié)點(diǎn)i與節(jié)點(diǎn)j之間是否存在關(guān)系，如果節(jié)點(diǎn)i與節(jié)點(diǎn)j之間存在關(guān)系，則aij=1，若不存在關(guān)系，則aij=0。對(duì)于無向網(wǎng)絡(luò)的情況，aij=aij。

本文選取2008年～2017年國際大豆進(jìn)口貿(mào)易關(guān)系的相關(guān)數(shù)據(jù)取自聯(lián)合國商品貿(mào)易統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫（UN Comtrade）用于分析，運(yùn)用Ucinet6軟件整理計(jì)算出描述國際大豆進(jìn)口貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)特征的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)。由于2018年國際大豆進(jìn)口貿(mào)易數(shù)據(jù)中，上報(bào)國家數(shù)量過少，且不含中國向世界各國進(jìn)口大豆的數(shù)據(jù)，故數(shù)據(jù)選取截至2017年。數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計(jì)的每年參與國際貿(mào)易的國家數(shù)目不盡相等，但貿(mào)易參與國數(shù)目的小幅變動(dòng)對(duì)大豆進(jìn)口貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)密度中心性、鄰接距離以及聚類系數(shù)影響不大。觀察Ucinet6的Netdraw功能繪制2017年國際大豆進(jìn)口貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)圖，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和連線的分布顯示國際大豆進(jìn)口貿(mào)易參與國多且國家間貿(mào)易路徑多，貿(mào)易相對(duì)集中;中國、荷蘭、日本、墨西哥、德國以及西班牙等國家處于網(wǎng)絡(luò)的核心地位;處于網(wǎng)絡(luò)邊緣的國家貿(mào)易國家選擇面小，貿(mào)易伙伴少。2008年網(wǎng)絡(luò)密度圖中處于網(wǎng)絡(luò)邊緣的國家較之2017年更少，且2017年核心國之間貿(mào)易路徑更多，說明近年來國際大豆進(jìn)口貿(mào)易國家集中度更高，核心國以及半核心國之間的貿(mào)易聯(lián)系增強(qiáng)，邊緣國家聯(lián)系貿(mào)易下降。

三、 國際大豆進(jìn)口貿(mào)易社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

本文將從網(wǎng)絡(luò)密度、相對(duì)點(diǎn)度數(shù)、鄰接距離以及聚類系數(shù)等四個(gè)方面來分析大豆進(jìn)口貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的特征及其變化情況。

1. 網(wǎng)絡(luò)密度（Density）。測(cè)量社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)之間聯(lián)絡(luò)的緊密程度指標(biāo)為密度（Density）。如果一個(gè)無向網(wǎng)絡(luò)存在n個(gè)節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)實(shí)際存在的總關(guān)系數(shù)為m，整體網(wǎng)絡(luò)密度公式為式（1）：

密度=（1）

整體網(wǎng)絡(luò)密度表示“實(shí)際存在的關(guān)系總數(shù)”與“理論上最多可能存在的關(guān)系總數(shù)”之比。由（1）式可知，實(shí)際存在的關(guān)系總數(shù)越多，密度越大，網(wǎng)絡(luò)成員之間的聯(lián)系越緊密，該網(wǎng)絡(luò)對(duì)其中能動(dòng)者的態(tài)度、行為等產(chǎn)生的影響就越大。聯(lián)系緊密的整體網(wǎng)一方面為其中的個(gè)體提供各種社會(huì)資源，另一方面也將成為限制其發(fā)展的重要力量。

由前文可知，2008年大豆進(jìn)口貿(mào)易與2017年相比，網(wǎng)絡(luò)密度有一個(gè)明顯的增加。

觀察歷年密度得知，大豆進(jìn)口貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)密度總體較低但呈上升趨勢(shì)，表明各節(jié)點(diǎn)之間存在的關(guān)系總數(shù)隨著時(shí)間的推移而增加，即大豆貿(mào)易成員國之間的聯(lián)系更加緊密，該網(wǎng)絡(luò)對(duì)其中貿(mào)易參與國的態(tài)度、行為等產(chǎn)生的影響力增大，且聯(lián)系愈加緊密的整體網(wǎng)能夠?yàn)槠渲械膫€(gè)體提供更多的社會(huì)資源。

2. 相對(duì)點(diǎn)度數(shù)（Relative Point Degree）。將能動(dòng)者記為a，則a的度數(shù)中心度有兩類：絕對(duì)中心度和相對(duì)中心度。點(diǎn)a的度數(shù)中心度就是與點(diǎn)a直接相連的其他點(diǎn)的個(gè)數(shù)。如果一個(gè)點(diǎn)與許多點(diǎn)直接相連，就說明該點(diǎn)具有較高的度數(shù)中心度。點(diǎn)a的絕對(duì)度數(shù)中心度記為Cad（a）。居于網(wǎng)絡(luò)的中心的具有較高的度數(shù)，擁有更多權(quán)力，在測(cè)量度數(shù)中心度時(shí)不考慮間接相連的點(diǎn)因此，所測(cè)量出來的中心度可以稱為“局部中心度”。當(dāng)圖的規(guī)模不同的時(shí)候，不同圖中點(diǎn)的局部中心度不可比較。絕對(duì)點(diǎn)度數(shù)計(jì)算公式如下：

Cad（a）=Σaij（2）

相對(duì)度數(shù)中心度表示不同貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中點(diǎn)的絕對(duì)度度數(shù)與該網(wǎng)絡(luò)中點(diǎn)的最大可能的度數(shù)之比，相對(duì)度數(shù)中心度可用于分析以比較不同圖中點(diǎn)的度數(shù)中心度的大小。在一個(gè)規(guī)模為N點(diǎn)的圖中，任何一點(diǎn)的最大可能的度數(shù)一定是N-1。因此，在一個(gè)有10個(gè)點(diǎn)的圖中度數(shù)為6就意味著相對(duì)中心度為6/（10-1）=0.66。本文選取中國、美國、荷蘭、加拿大、德國10年來的相對(duì)點(diǎn)度數(shù)進(jìn)行分析。

2008年，美國的相對(duì)點(diǎn)度數(shù)最高，中國位居第二，僅次于美國。而荷蘭的相對(duì)點(diǎn)度數(shù)則較低，加拿大與德國的相對(duì)點(diǎn)度數(shù)排名靠前。說明2008年美國在大豆進(jìn)口貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中具有最高的度數(shù)，居于網(wǎng)絡(luò)的中心，中國也處于網(wǎng)絡(luò)靠中心位置。較高的相對(duì)點(diǎn)度數(shù)雖然說明該國在貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中所處的地位較高，但并不代表較高的大豆進(jìn)口量，表示與較多的國家之間存在貿(mào)易聯(lián)系。2009年～2014年，中國在國際大豆進(jìn)口貿(mào)易中的相對(duì)點(diǎn)度數(shù)最高，2015年起，荷蘭的相對(duì)點(diǎn)度數(shù)躍居第一位。荷蘭2008年的進(jìn)口國數(shù)量僅為22個(gè)，2014年為38個(gè)，漲幅不大，2015年上升至130個(gè)，2017年為150個(gè)，相比于2017年中國的15個(gè)進(jìn)口國家，荷蘭的進(jìn)口過數(shù)量更多，分布更廣，使得荷蘭在國際大豆進(jìn)口貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中相對(duì)點(diǎn)度數(shù)最高。

3. 鄰接距離（Geodesic Distance）。距離矩陣中兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間至少可通過多少條邊關(guān)聯(lián)在一起表示距離。與常規(guī)的物理數(shù)學(xué)中的距離概念不同，此處的距離不是以實(shí)際的距離為單位，而是理論上的貿(mào)易關(guān)系存在數(shù)。

經(jīng)過測(cè)算，得出大豆進(jìn)口貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)歷年的整體平均鄰接距離為2.24，說明每個(gè)參與國之間平均可通過2.24條邊聯(lián)系在一起，即理論上國家之間通過1個(gè)～2個(gè)國家即可進(jìn)行貿(mào)易。歷年平均鄰接距離呈減小趨勢(shì)，說明隨著時(shí)間的推移，各國間貿(mào)易聯(lián)系更加緊密，以更少的距離便可建立理論上的貿(mào)易聯(lián)系。

4. 聚類系數(shù)（Clustering Coefficient）。在國際大豆進(jìn)口貿(mào)易中，一個(gè)節(jié)點(diǎn)的貿(mào)易伙伴之間存在的貿(mào)易關(guān)系，形成了不同的貿(mào)易集群，大豆進(jìn)口貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的相互連接程度即一個(gè)節(jié)點(diǎn)與其相鄰節(jié)點(diǎn)間連邊數(shù)目占可能的最大連邊數(shù)目的比例，可以用聚類系數(shù)來衡量。較高的聚類系數(shù)體現(xiàn)出較好的網(wǎng)絡(luò)連通性。

從歷年聚類系數(shù)來看，大豆進(jìn)口貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)值較高，說明該網(wǎng)絡(luò)具有較好的網(wǎng)絡(luò)連通性，進(jìn)口國之間較為分散，大部分國家間的貿(mào)易伙伴較多。從聚類系數(shù)值的增長情況來看，總體增幅不大，2017年聚類系數(shù)較之2008年，增長了0.1?？傮w上升趨勢(shì)沒有太大的浮動(dòng)，說明大豆進(jìn)口貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中各國間的貿(mào)易聯(lián)系在穩(wěn)步增多，貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)連通性逐步增強(qiáng)。

四、 國際大豆進(jìn)口貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的QAP分析（Quadratic Assignment Produre）

QAP二次指派程序是對(duì)方陣的各個(gè)元素進(jìn)行比較，給出兩個(gè)矩陣之間的相關(guān)系數(shù)，同時(shí)對(duì)系數(shù)進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn)，是對(duì)某個(gè)矩陣的行和列同時(shí)進(jìn)行置換，然后計(jì)算置換后的矩陣與另一個(gè)矩陣（即模式矩陣）之間的相關(guān)系數(shù)。QAP分析中相關(guān)系數(shù)p低于0.05，則表明所研究的兩個(gè)矩陣之間存在強(qiáng)關(guān)系，二者之間的相關(guān)系數(shù)隨機(jī)產(chǎn)生的可能性很低。

本文選取34個(gè)具有代表性的國家進(jìn)行QAP相關(guān)分析。將數(shù)據(jù)處理成適用于Ucinet6軟件的二值鄰接矩陣。選取的34個(gè)目標(biāo)國中兩國間存在貿(mào)易聯(lián)系，則二值表中記為1，不存在貿(mào)易關(guān)系記為0;兩國間邊境接壤二值表中，接壤記為1，不相鄰記為0;兩國貨幣二值表中，兩國使用的貨幣相同記為1，不相同記為0。運(yùn)用QAP法，分析2008年～2017年國際大豆進(jìn)口貿(mào)易聯(lián)系情況與貿(mào)易國之間邊境是否接壤，所使用貨幣是否相同之間的相關(guān)關(guān)系。

QAP分析結(jié)果包括兩個(gè)部分，第一部分簡單介紹模型的擬合情況，2008年調(diào)整后確定系數(shù)為0.09，說明兩國邊境接壤與否和兩國貨幣是否相同這兩個(gè)關(guān)系變量與兩國是否存在貿(mào)易這個(gè)變量之間存在“線性關(guān)系”時(shí)，可以用上述三個(gè)矩陣數(shù)據(jù)解釋貿(mào)易變量的9%，2017年上升為11%。各相關(guān)系數(shù)皆趨向與0，說明貿(mào)易的存在與邊境接壤以及貨幣種類之間的相關(guān)系數(shù)是隨機(jī)產(chǎn)生的可能性很小，貿(mào)易存在與邊境是否接壤以及貨幣是否相同之間存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。

第二部分給出了截距、每個(gè)自變量的非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)和統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)的結(jié)果等。邊境非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)絕對(duì)值普遍大于貨幣非標(biāo)準(zhǔn)話系數(shù)絕對(duì)值，說明邊境是否接壤對(duì)貿(mào)易產(chǎn)生的影響較之貨幣是否相同對(duì)貿(mào)易產(chǎn)生的影響更大。本文的兩個(gè)自變量邊境與貨幣的回歸系數(shù)在統(tǒng)計(jì)的意義上“顯著”，歷年顯著性水平都趨向0。邊境和貨幣兩個(gè)自變量的系數(shù)都為負(fù)，從現(xiàn)實(shí)情況來考慮，國際大豆貿(mào)易過程中存在貿(mào)易聯(lián)系的兩個(gè)國家之間地理上邊境不接壤，兩個(gè)國家間使用的貨幣不同的可能性更大。所以系數(shù)為負(fù)符合現(xiàn)實(shí)貿(mào)易情況。自變量相關(guān)系數(shù)為負(fù)，表明大豆進(jìn)出口貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)為負(fù)向匹配網(wǎng)絡(luò)，即各國更傾向于與領(lǐng)土不接壤的國家進(jìn)行貿(mào)易。

五、 結(jié)論

第一，通過測(cè)算2008年～2017年國際大豆進(jìn)口貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)密度，發(fā)現(xiàn)這10年整體網(wǎng)絡(luò)密度不高但呈逐年上升趨勢(shì)。雖然每年參與大豆進(jìn)口貿(mào)易的國家超過130個(gè)，但真正意義上控制大豆進(jìn)口國際貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的國家只是少數(shù)幾個(gè)國家。

第二，由相對(duì)點(diǎn)度數(shù)的分析可知，在大豆進(jìn)口貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中，中國、美國、荷蘭、加拿大、德國占據(jù)著重要地位，且近幾年荷蘭明顯的進(jìn)口國家數(shù)量優(yōu)勢(shì)，占有最高的相對(duì)點(diǎn)度數(shù)，處于大豆進(jìn)口貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的中心。中國的網(wǎng)絡(luò)中心地位僅次于荷蘭，對(duì)大豆進(jìn)口國際貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)有重要影響。

第三，國際大豆進(jìn)口貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中各貿(mào)易國家間具鄰接距離較小，聚類系數(shù)較高，處于貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的兩個(gè)國家間貿(mào)易聯(lián)系緊密且緊密度不斷上升，貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的連通性較好且持續(xù)上升?？梢岳斫鉃樵黾舆M(jìn)口國家數(shù)目和貿(mào)易路徑可以提高貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的鄰接距離和聚類系數(shù)，以促進(jìn)大豆貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。

第四，大豆進(jìn)口貿(mào)易的存在與否，與參與國邊境是否接壤以及兩國之間貨幣是否相同存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。邊境不接壤的國家間存在大豆進(jìn)口貿(mào)易的可能系更高，貨幣不相同的兩個(gè)國家間存在大豆進(jìn)口貿(mào)易的可能性也更高。相比之下，國家間更加傾向于與邊境不相鄰的國家進(jìn)行大豆貿(mào)易。邊境不相鄰的國家間，由于大豆種植面積、生產(chǎn)機(jī)械化程度、勞動(dòng)力成本、政策支持力度、國民偏好等因素的不同，各國大豆生產(chǎn)成本、價(jià)格、產(chǎn)量、品質(zhì)等不同，作物生長環(huán)境不同的可能性更高，大豆的品質(zhì)差距更大，能夠更好地彌補(bǔ)自身國家大豆基因的不足，從而產(chǎn)生國際大豆貿(mào)易的可能性更高。

參考文獻(xiàn)：

[1] 劉宏曼，郭翔宇.黑龍江省大豆市場(chǎng)競(jìng)爭力分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2004，（3）：66-72.

[2] 廖翼，姚屹濃.世界大豆貿(mào)易格局及國際競(jìng)爭力研究[J].世界農(nóng)業(yè)，2015，（7）：114-117.

[3] 劉建.基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的國際原油貿(mào)易格局演化研究[J].國際貿(mào)易問題，2013，（12）：48-57.

[4] 馬述忠，任婉婉，吳國杰.一國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)特征及其對(duì)全球價(jià)值鏈分工的影響——基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析視角[J].管理世界，2016，（3）：60-72.

[5] 劉芬.國際大豆貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究[D].北京：北京理工大學(xué)學(xué)位論文，2016.

作者簡介：楊煥璐（1992-），女，漢族，浙江省龍游縣人，浙江工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士生，研究方向：國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易;賀妍婷（1994-），女，漢族，浙江省杭州市西湖區(qū)人，浙江工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士生，研究方向：國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易;張超群（1993-），女，漢族，山東省平邑縣人，浙江工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士生，研究方向：物流工程。

收稿日期：2019-08-17。