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        基于大數(shù)據(jù)運用對長江航運安全監(jiān)測分析的探索

        2019-01-06 03:41:21張凱,張浩,周志冬,陳志強,彭云
        中國水運 2019年12期
        關(guān)鍵詞:航運安全大數(shù)據(jù)

        張凱,張浩,周志冬,陳志強,彭云

        摘 要:信息化社會的到來,特別是近幾年來長航局系統(tǒng)各單位信息化建設(shè)的突飛猛進,使得長江航運各類數(shù)據(jù)快速增長,在大數(shù)據(jù)技術(shù)高速發(fā)展的今天,如何充分利用海量的數(shù)據(jù)進行安全監(jiān)測分析,為長江航運安全管理服務(wù),更好的打造“平安長江”,是管理部門面臨的新挑戰(zhàn),本文就大數(shù)據(jù)技術(shù)在長江航運安全監(jiān)測分析中的應(yīng)用進行了初步的探索。

        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);航運;安全;監(jiān)測

        中圖分類號:U698 ? ? ? ? ? ?文獻標(biāo)識碼:A ? ? ? ? ? ?文章編號:1006—7973(2019)12-0049-02

        1大數(shù)據(jù)概述

        大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

        在信息化時代,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重要的生產(chǎn)要素和社會財富甚至國家間競爭的關(guān)鍵資源,黨的十八大以來,在習(xí)近平總書記網(wǎng)絡(luò)強國戰(zhàn)略思想的指導(dǎo)下,我國高度重視大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略工作,《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃的建議》提出“實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,推進數(shù)據(jù)資源開放共享”。這表明中國已將大數(shù)據(jù)視作戰(zhàn)略資源并上升為國家戰(zhàn)略。2018年5月,習(xí)近平在中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會的致辭中指出,我們秉持創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的發(fā)展理念,圍繞建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強國、數(shù)字中國、智慧社會,全面實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,助力中國經(jīng)濟從高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展。

        大數(shù)據(jù)具有5V的特點,一是大量(Volume)即數(shù)量繁多,形式多樣,雜亂無章。二是高速(Velocity),即數(shù)量高速增長,呈幾何式增長,越到后期,其增長速度越快。三是多樣(Variety)即數(shù)量類型多樣、結(jié)構(gòu)復(fù)雜,表現(xiàn)形式不一,價值不等。四是低價值密度(Value)包含大量無用信息,有價值的信息往往被無用信息所覆蓋,使得數(shù)據(jù)的利用變得更加困難,即海量數(shù)據(jù)需采集、分析才能捕捉到有價值信息。五是真實性(Veracity)即數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與處理是實時的,具有準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)的這些特點,使其具有巨大的應(yīng)用潛力。

        2長航局系統(tǒng)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀

        長航局系統(tǒng)各單位經(jīng)過多年信息化建設(shè),建立并積累了較為豐富的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資源,在支撐行業(yè)運行監(jiān)管、輔助管理決策、對外信息服務(wù)等方面發(fā)揮了重要作用。

        2.1長江航務(wù)管理局

        長航局在航運規(guī)劃、市場監(jiān)管、基本建設(shè)、業(yè)務(wù)辦公等方面積累了大量的數(shù)據(jù)資源,這些資源目前分散在各應(yīng)用系統(tǒng)中。重點建成了航運基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)庫、航運企業(yè)及船舶數(shù)據(jù)庫。

        2.2長江海事局

        長江海事局在水上交通安全管理方面積累了較為全面的數(shù)據(jù)資源,主要包括海事基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù),并實現(xiàn)了這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理。

        2.3長江航道局

        長江航道局在行政管理、基本建設(shè)、航道維護、業(yè)務(wù)辦公等方面積累了部分數(shù)據(jù)資源,主要包括航道基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、航道數(shù)據(jù)、航標(biāo)數(shù)據(jù)、水位數(shù)據(jù)、外網(wǎng)門戶數(shù)據(jù)。

        2.4長江三峽通航管理局

        三峽通航管理局在船舶通航、海事業(yè)務(wù)、航道業(yè)務(wù)、基本建設(shè)等方面積累較為豐富的數(shù)據(jù)資源,主要包括三峽航道基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、船舶過閘數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)資源。

        3 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

        3.1事故分析

        建立事故大數(shù)據(jù)庫,將以往事故數(shù)據(jù)進行清洗,結(jié)合影響的事故的因素進行統(tǒng)計分析,通過智能分析、綜合判定,分析相關(guān)因素權(quán)重,形成事故風(fēng)險計算公式,預(yù)測事故發(fā)生概率。

        應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析事故原因,挖掘事故規(guī)律,可以為防止事故發(fā)生提供有價值的信息。例如,通過事故地點分析,發(fā)現(xiàn)江蘇、重慶為事故多發(fā)地區(qū),可以加強對這些地區(qū)的安全監(jiān)管工作;通過事故類型分析,發(fā)現(xiàn)碰撞、擱淺為水上交通事故的主要類別,可以要求船方和船公司加強對這些事故類型的預(yù)防;通過事故時間分析,發(fā)現(xiàn)夏季火災(zāi)事故較多,枯水期擱淺、觸礁事故較頻繁,可以在不同時期,采取針對性措施,預(yù)防和減少事故的發(fā)生。

        目前,長航局已建立事故基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫,錄入近幾年長江干線重點船舶事故的基本信息,但目前事故后續(xù)僅對處理情況進行了跟蹤,未掌握事故調(diào)查情況以及責(zé)任劃定等相關(guān)數(shù)據(jù),整個事故處理數(shù)據(jù)流未形成閉環(huán),事故原因等關(guān)鍵數(shù)據(jù)的缺失,極易造成事故統(tǒng)計分析不全面,分析結(jié)果不準(zhǔn)確。如果掌握到事故調(diào)查結(jié)果、責(zé)任劃定和對事故船舶的行政處罰等數(shù)據(jù),運用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),可以更全面、客觀的分析事故規(guī)律,還可以進一步將大數(shù)據(jù)分析運用到長江航運安全態(tài)勢的預(yù)測,依據(jù)分析結(jié)果采取相應(yīng)的措施,預(yù)防事故的發(fā)生。

        3.2事故調(diào)查

        目前水上交通事故的調(diào)查還是采取傳統(tǒng)的調(diào)查人員手動查找相關(guān)記錄并結(jié)合自身經(jīng)驗和現(xiàn)場實際情況進行判定的方式,這種調(diào)查費時費力,調(diào)查效率和準(zhǔn)確度也不高。目前能運用于事故調(diào)查的數(shù)據(jù)來源比較單一,船舶相關(guān)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)融合度也不夠高,同時相關(guān)數(shù)據(jù)存在更新不及時等情況,最終導(dǎo)致事故調(diào)查難度加大。例如,2019年8月某貨船主機處于工作狀態(tài)但無人駕駛的改裝油船(船舶登記信息為干貨船)順?biāo)缕S捎谠摯耙呀?jīng)多次轉(zhuǎn)賣,系統(tǒng)信息未更新,通過船舶進出港報告系統(tǒng)、船檢系統(tǒng)等有關(guān)船舶信息系統(tǒng)調(diào)查,無法確定和聯(lián)系船舶所有人、船舶經(jīng)營人等信息,導(dǎo)致事故調(diào)查進展緩慢。

        運用大數(shù)據(jù)進行事故調(diào)查可以打破那種傳統(tǒng)模式,首先不用人工進行查找相關(guān)數(shù)據(jù),執(zhí)法人員只需輸入船舶名稱,該船舶的所有信息就可以顯示在執(zhí)法人員面前,方便了執(zhí)法人員進行事故調(diào)查,解決了時間和人力成本問題;同時用系統(tǒng)自動記錄和多系統(tǒng)的數(shù)據(jù)融合可以解決數(shù)據(jù)更新不及時、多數(shù)據(jù)源等問題,為事故調(diào)查及時、準(zhǔn)確提供保障。例如執(zhí)法人員可以在現(xiàn)場施救、事故調(diào)查的同時使用移動執(zhí)法終端收集出航處置的文字、視頻、圖片等資料數(shù)據(jù),將相關(guān)數(shù)據(jù)同步錄入大數(shù)據(jù)平臺或者系統(tǒng),豐富數(shù)據(jù)來源,為后期事故調(diào)查提供有力數(shù)據(jù)支撐;同時可以將相關(guān)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行融合比對,將船公司基礎(chǔ)信息、管理臺賬、隱患自查自糾信息、監(jiān)測監(jiān)控信息、執(zhí)法檢查等信息進行融合比對,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

        3.3風(fēng)險評價

        傳統(tǒng)的風(fēng)險評價是先有模型再有數(shù)據(jù)的模式,首先依據(jù)經(jīng)驗進行風(fēng)險評價分級模型設(shè)計與構(gòu)建,然后對各個維度進行進一步的分析確定精確的風(fēng)險評價分級指標(biāo),最終針對這些精確的指標(biāo)進行風(fēng)險辨識以及按照風(fēng)險評價分級模型進行風(fēng)險評價分級。

        基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)險評價則正好相反,是先有數(shù)據(jù)再有模型的模式。依靠接入體量巨大、類型多樣、來源廣泛的數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)整合,可以避免傳統(tǒng)風(fēng)險評價過程中出現(xiàn)的因素缺失等情況。運用電子化、信息化等手段進行大數(shù)據(jù)的風(fēng)險評價,可以避免傳統(tǒng)風(fēng)險評價存在模型不足等問題,有針對性對不同船型、不同水位、不同天氣等情況分別作出最適合的評價。

        3.4隱患排查治理

        傳統(tǒng)的隱患排查治理工作,多依靠人工查找,例如海巡艇巡航,專項檢查活動等,存在大量重復(fù)工作,而用了大數(shù)據(jù)技術(shù)之后,可以使隱患排查治理工作更快速、便捷。

        運用大數(shù)據(jù)技術(shù),通過自建的CCTV視頻監(jiān)控系統(tǒng)和共享的CCTV監(jiān)控視頻源,可以24小時監(jiān)控江面,如果發(fā)現(xiàn)水上交通隱患,可以在第一時間發(fā)現(xiàn),并通過甚高頻電話進行提醒或者派出海巡艇進行制止。三峽通航管理局的過閘船舶安檢可以先根據(jù)接入的船舶數(shù)據(jù)庫提前一步對船舶進行審核,篩選掉一部分明顯不合格船舶。

        4 問題及建議

        4.1數(shù)據(jù)共享交換不足

        一方面,長航局已具備數(shù)據(jù)交換共享機制,但交換機制有待進步健全,信息資源共享交換協(xié)調(diào)能力不足。另一方面,長江航運數(shù)據(jù)資源布局分散,碎片化嚴重,行業(yè)數(shù)據(jù)資源整合利用難度大等問題依然存在。建議后續(xù)的信息化項目按照云上長航的總體架構(gòu),以共建共享、集約發(fā)展為理念,以云化、服務(wù)化、組件化的架構(gòu)為原則,按照智慧通航、智慧政務(wù)、智慧物流、智慧監(jiān)管和智慧辦公這5個智慧進行分類建設(shè)。

        4.2數(shù)據(jù)資源整合不足

        長期以來已形成“需求主導(dǎo)、各司其責(zé)”的發(fā)展格局,主管部門數(shù)據(jù)資源大量沉淀,缺乏有效挖掘分析;行業(yè)外部數(shù)據(jù)融合應(yīng)用不便,航運企業(yè)大量的數(shù)據(jù)也無法充分利用,難以支撐現(xiàn)代航運業(yè)管理、決策和服務(wù)。建議建設(shè)開放兼容、集約高效、安全可靠的數(shù)據(jù)中心,形成全流域共享的基礎(chǔ)資源庫和主題資源庫、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換平臺和機制、集約高效的系統(tǒng)運行基礎(chǔ)支撐環(huán)境。

        4.3數(shù)據(jù)深入應(yīng)用不足

        適用于大數(shù)據(jù)分析的算法、模型研究不深入、不成熟,導(dǎo)致現(xiàn)有的數(shù)據(jù)僅僅只是數(shù)據(jù)而已,缺少對數(shù)據(jù)的分析研判。建議后續(xù)要牢牢把握安全監(jiān)督管理的重點、要點和難點問題,不斷依托信息化工程和科研項目建設(shè),構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析決策模型,提升情報信息集成化水平。

        參考文獻:

        [1] 邢天任, 朱偉. 大數(shù)據(jù)技術(shù)在船舶管理中的應(yīng)用分析[J]. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用, 2018(35): 181-182

        [2] 薛雯. 淺析大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)下消防監(jiān)督管理系統(tǒng)的改進與完善[J]. 消防論壇, 2017(3): 13-14

        [3] 馬國澤. 基于大數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險管理模型研究[D]. 中國地質(zhì)大學(xué)(北京), 2017:16-23

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