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        以郁證為例探討中醫(yī)辨證論治系統(tǒng)優(yōu)化方法研究

        2019-01-05 03:33:06溫川飆
        關(guān)鍵詞:郁證病性病位

        丁 琪,侯 曦,溫川飆*

        (1.成都中醫(yī)藥大學(xué),四川 成都 611137;2.貴陽(yáng)中醫(yī)學(xué)院,貴州 貴陽(yáng) 550025)

        歷代醫(yī)家都致力于制定規(guī)范的病名、分期、證候診斷、療效評(píng)定等各種標(biāo)準(zhǔn),為反應(yīng)疾病的本質(zhì)提出“證候要素”一詞。朱文鋒[1]等提出,辨證的核心是“證素”,通過(guò)對(duì)證的認(rèn)識(shí)而得到的病性和病位,就組成了臨床辨證的證型。永炎院士[2]指出通過(guò)證候要素的提取即"降維”和證候要素的重新組合即"升階”,可以增加診療辨證方法體系在臨床應(yīng)用中的靈活性和適用性,符合患者的特殊個(gè)體差異和醫(yī)生的機(jī)圓法活的需求。對(duì)臨床證候進(jìn)行分解,分解開來(lái)的最小元素便是“證素”,它是聯(lián)系病機(jī)與證候之間的橋梁,不同的證素在臨床表現(xiàn)中皆對(duì)應(yīng)不同的一組癥狀或體征,且其出現(xiàn)具有一定的規(guī)律[3-5]。

        目前關(guān)于郁證證候要素的研究相對(duì)較少,沒有細(xì)化和標(biāo)準(zhǔn)化,有的僅僅是為證型研究提供一個(gè)參考或者過(guò)渡,如唐啟盛[6]對(duì)611例抑郁癥患者進(jìn)行中醫(yī)證候的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)研究,提取病機(jī)證候要素9個(gè)、病位證候要素4個(gè),然后由中醫(yī)專家根據(jù)證候要素提取中醫(yī)證型8個(gè)。有些研究對(duì)證候要素進(jìn)行了分類研究,如吳崇勝、陳家旭等[7-8]對(duì)臨床398例郁證中醫(yī)證候采取證癥對(duì)應(yīng)關(guān)系的研究,得出的結(jié)果是郁證患者的常見證候有5個(gè),分別為:心血虛證、火證、脾氣虛證、痰證和肝郁證。很顯然這里的中醫(yī)證候要素研究只是一個(gè)過(guò)渡,不是研究的重點(diǎn)。

        1 原48位編碼不適用于所有疾病

        不同疾病的證候要素組成并不完全相同,由楊殿興[9-10]提出的原48編碼參照心血管科疾病按辨病位、病因、病性、病勢(shì)分別展開如下:①病位:肝、胃、膽、腸、肺、脾、腎、心、胞宮、膀胱、精室、沖任、表(即可以作為病位,又可以作為病性的發(fā)病趨勢(shì))。②病因、病性、病勢(shì):表、腑實(shí)、不調(diào)、熱、虛熱、血熱、津虧、毒、膿、積聚、寒、暑、氣虛、血虛、陰虛、陽(yáng)虛、不固、心煩、神昏(神志異常)、血瘀、絡(luò)阻、出血、氣滯、咳喘、氣逆、陽(yáng)亢、風(fēng)、動(dòng)風(fēng)、燥、濕、水、痰、食、蟲、體質(zhì)、五行。用原48位編碼編程后的算法運(yùn)用于分析其他類疾病時(shí),其得出的結(jié)果準(zhǔn)確率為85%,究其原因還在于對(duì)各證候要素的設(shè)置并不精準(zhǔn)。為探求全面準(zhǔn)確的證候要素的組成,本文以抑郁癥為例,提取該疾病的證候要素,作為參考以優(yōu)化原48位編碼,使其數(shù)學(xué)模型更加準(zhǔn)確。

        2 提取抑郁癥的證候要素的資料與方法

        2.1 資料來(lái)源

        所有病例數(shù)據(jù)均來(lái)自于四川省大數(shù)據(jù)平臺(tái),從200多萬(wàn)份臨床病例中篩選出500份2016年7月~2018年7月的完整郁證(抑郁癥)患者病歷。

        2.2 證候要素判別方法

        根據(jù)《中醫(yī)臨床診療術(shù)語(yǔ)證候部分》[11]中所羅列的如對(duì)火熱證、血虛證、氣虛證、陽(yáng)虛證等各證候的表現(xiàn),由2名中醫(yī)專業(yè)研究生對(duì)篩選出的500例郁證病歷進(jìn)行中醫(yī)證候要素的提取。

        2.3 建立數(shù)據(jù)庫(kù)

        以郁癥為單位整理出癥狀、證型、及其相對(duì)應(yīng)的治法、方劑、藥物等信息,對(duì)相關(guān)癥狀及證候要素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字化處理,完成對(duì)疾病“證型”、“治法”以及“方劑”、“藥物”等臨床數(shù)據(jù)的采集和預(yù)處理,運(yùn)用Microsoft Of fi ce 2016建立深度學(xué)習(xí)技術(shù)郁證數(shù)據(jù)庫(kù)。

        2.4 統(tǒng)計(jì)方法及結(jié)果

        采用頻次統(tǒng)計(jì)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,歸納總結(jié)中醫(yī)郁證中最常見的證候?qū)傩?,并從中提取各證候的證候要素。

        去掉百分比≤5%的證候要素,最終共得到19個(gè)證候要素:病位類:肝、心、脾、肺、腎、胃、腦神、膽,病性類:痰濁、氣滯、氣逆、氣虛、血瘀、血虛、血熱、陰虛、陽(yáng)虛、陽(yáng)亢、津虧,具體出現(xiàn)頻數(shù)及所占百分比見表1。

        表1 500例郁證證候要素分布情況(n,%)

        續(xù)表1

        3 驗(yàn) 證

        3.1 驗(yàn)證方法及標(biāo)準(zhǔn)

        采用自編碼器深度學(xué)習(xí)模型,設(shè)計(jì)中醫(yī)辨證論治識(shí)別的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提取識(shí)別的分層數(shù)據(jù)特征;并開展深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練,獲得中醫(yī)辨證論治識(shí)別算法體系的不斷優(yōu)化,將新提取的19個(gè)證候要素進(jìn)行重新編碼;利用數(shù)據(jù)模型向前傳播和分層特征提取,更為準(zhǔn)確的建立激勵(lì)函數(shù)與計(jì)算出各編碼的辨證權(quán)重值,不斷調(diào)整,最終使各級(jí)神經(jīng)元權(quán)重趨于理想值。設(shè)定最終得出的藥物符合率為驗(yàn)證結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)。

        3.2 驗(yàn)證結(jié)果

        采用上述方法構(gòu)建的模型,將200多萬(wàn)份中完整有效的臨床數(shù)據(jù)帶入新的模型中進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果89%以上符合體系,能得出比原有模型更為準(zhǔn)確有效的方藥配比,以期臨床上對(duì)郁證的診療提供更為準(zhǔn)確的幫助。

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