中國科學院自動化所腦網(wǎng)絡組研究中心將“腦網(wǎng)絡組學”與人工智能方法結合，建立了全新的慢性意識障礙預后預測模型，利用該模型預測意識障礙患者能否恢復意識的準確率高達88%。該方法的有效性在兩家醫(yī)院的三套不同數(shù)據(jù)集上得到了驗證。

慢性意識障礙患者俗稱“植物人”。我國目前約有因腦外傷、腦卒中、缺氧性腦病等導致的慢性意識障礙患者50余萬名，每年新增7萬至10萬名，給家庭和社會帶來巨大精神痛苦和沉重經(jīng)濟負擔。對病人意識恢復可能的預測，將直接影響臨床治療策略的選擇，甚至是親屬對病人生死去留的抉擇。但目前臨床對病人的預后判斷完全依賴醫(yī)生根據(jù)臨床觀察和個人經(jīng)驗做出，主觀性較強，易受多種因素干擾。

自動化所腦網(wǎng)絡組研究中心聯(lián)合陸軍總醫(yī)院和廣州總醫(yī)院組成聯(lián)合攻關團隊，使用基于腦功能磁共振影像的患者腦功能網(wǎng)絡特征，結合機器學習相關算法，發(fā)展出了預測患者一年之后是否恢復意識的計算模型，準確率達88%。驗證中，這套方法成功預測了多例醫(yī)生臨床最初判定恢復無望而最終恢復意識的病人。

據(jù)介紹，該研究與目前大部分人工智能在醫(yī)學診斷應用研究的區(qū)別在于，它提供了醫(yī)生目前未知的意識障礙有關的腦網(wǎng)絡信息，從而增強了對病人預后預測的能力。該研究結果也為理解意識障礙疾病的神經(jīng)機制提供新線索。