張曉婭

（蘭州交通大學(xué)，甘肅 蘭州 730070）

一、研究目的及意義

本文采用灰色預(yù)測(cè)模型研究鄭西高鐵開(kāi)通對(duì)沿線城市旅游流流量的變化，研究鄭西高鐵開(kāi)通對(duì)沿線城市旅游流流量的影響。運(yùn)用GM（1,1）灰色預(yù)測(cè)模型，分析鄭西高鐵對(duì)沿線城市的旅游流流量的影響。旅游流的特征不僅包括旅游流的流質(zhì)，還包括流向，流速、流量等。當(dāng)今時(shí)代，國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要集中于旅游流流質(zhì)的研究，缺乏對(duì)流量的探討。

二、模型介紹

運(yùn)用灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)比分析有無(wú)鄭西高鐵開(kāi)通情況下，沿線城市旅游流流量的發(fā)展情況。

均值GM（1，1）模型是鄧聚龍教授提出的灰色預(yù)測(cè)模型，是目前影響最大、運(yùn)用最為廣泛的模型。其原始序列為：

1-AGO序列為：

其原始形式為差分方程，即 x（0）（k）+ax（1）（k）=b

其中Y，B分別為

將參數(shù)估計(jì)代入GM（1，1）模型的白化微方程，

以 x（0）（1）為初始值解得到 GM（1，1）模型時(shí)間響應(yīng)函數(shù)為：

由此可得灰色預(yù)測(cè)模型序列方程：

即當(dāng) k=1，2，……n-1，可求的擬合值，即（x（0）（1）,x（0）（2）,……x（0）（n））；當(dāng) k≥n 時(shí)，x（1）（k+1）為預(yù)測(cè)值。

通過(guò)殘差檢驗(yàn)方法對(duì)擬合值檢測(cè)后，若通過(guò)就能通過(guò)灰色預(yù)測(cè)模型序列方程預(yù)測(cè)。

（1）殘差分析

（2）關(guān)聯(lián)度分析

0〈ρ〈1,可取ρ=0.5，γ〉0.6表明模型擬合精度比較滿意。

（3）后殘差分析

殘差序列均值和方差：

三、數(shù)據(jù)來(lái)源與分析

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

鄭西高鐵沿線城市主要有鄭州，三門峽，渭南，寶雞，咸陽(yáng)，西安等六個(gè)城市，其中鄭州、寶雞、咸陽(yáng)、西安為地級(jí)市，三門峽、渭南屬于縣級(jí)市。由于三門峽、渭南旅游資源的規(guī)模較薄弱，數(shù)據(jù)獲取方面困難，因此，只將鄭州、寶雞、咸陽(yáng)、西安四個(gè)地級(jí)市作為研究對(duì)象。數(shù)據(jù)來(lái)源于陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒、各地市年鑒和統(tǒng)計(jì)年鑒等。其中，鄭州、寶雞、咸陽(yáng)、西安的研究數(shù)據(jù)以2004-2016年《鄭州年鑒》、《西安年鑒》、《咸陽(yáng)年鑒》《寶雞年鑒》中接待國(guó)內(nèi)游客量為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，對(duì)比2010-2016年在“有”、“無(wú)”鄭西高鐵的情況下四個(gè)城市的國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)。

（二）沿線城市旅游流量的GM（1，1）灰色模型預(yù)測(cè)

將2004-2009年鄭州、寶雞、咸陽(yáng)、西安接待國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)作為原始序列，進(jìn)行GM（1,1）灰色預(yù)測(cè)，四個(gè)城市2004-2009年擬合結(jié)果（表 1）。

表1 鄭西高鐵沿線城市GM（1,1）灰色預(yù)測(cè)擬合結(jié)果

鄭州市a=-0.2005，b=1423.5268

西安市a=-0.1196，b=1944.8466

咸陽(yáng)市a=-0.0779，b=789.0093

寶雞市a=-0.1481，b=557.4228

由此計(jì)算出擬合值即預(yù)測(cè)值為：

X=（1370，1880.2077,2406.8501，2898.6042，3418.7225，4100.6014）

X=（2084，2330.7073,2611.4836，2920.0586，3238.7315，3830.3182）

X=（892.2，892.8424,945.0185，1022.9885，1125.8872，1241.6628）

X=（619，699.6307,799.3434，923.9660，1080.1722，1269.3356）

通過(guò)對(duì)鄭州、西安、咸陽(yáng)、寶雞四市的擬合結(jié)果進(jìn)行殘差分析、關(guān)聯(lián)度分析及后殘差分析，檢驗(yàn)結(jié)果如下（表2）。

表2 鄭西高鐵沿線城市GM（1,1）灰色預(yù)測(cè)檢驗(yàn)指標(biāo)

將結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，四個(gè)城市的關(guān)聯(lián)度r均大于0.6，模型擬合精度滿意。方差比均小于0.35,屬于模型精度等級(jí)二級(jí)（良）范疇。經(jīng)計(jì)算，四個(gè)城市的小誤差頻率 P={（|ε（k）-|）〈 0.6745S1}均滿足要求，可知預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性高。

由表2可知，四個(gè)城市的發(fā)展系數(shù)分別為-0.1684、-0.1624、-0.1584、-0.1134，均滿足 -a〈0.3。因此，得出鄭州、西安、咸陽(yáng)、寶雞四個(gè)城市2010-2016年GM（1,1）灰色預(yù)測(cè)結(jié)果（表3），四個(gè)城市的灰色預(yù)測(cè)擬合圖（圖1，2,3,4）。

表3 2010-2016年鄭西高鐵沿線城市GM（1,1）灰色預(yù)測(cè)結(jié)果

圖1 鄭州接待國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)灰色預(yù)測(cè)擬合結(jié)果圖示

圖2 西安接待國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)灰色預(yù)測(cè)擬合結(jié)果圖示

圖3 咸陽(yáng)接待國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)灰色預(yù)測(cè)擬合結(jié)果圖示

圖4 寶雞接待國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)灰色預(yù)測(cè)擬合結(jié)果圖示

由圖1、2、3、4可知，西安2010年-2016年的預(yù)測(cè)值都小于實(shí)際接待國(guó)內(nèi)游客人數(shù)，因此，說(shuō)明鄭西高鐵的開(kāi)通帶動(dòng)了西安市旅游流流量的大幅度增長(zhǎng)。鄭州2010年-2016年的預(yù)測(cè)值均小于實(shí)際接待國(guó)內(nèi)游客人數(shù)，但差異相比西安較小，表明鄭西高鐵開(kāi)通，在一定程度上帶動(dòng)了鄭州市旅游流流量的增長(zhǎng)。咸陽(yáng)、寶雞2010年-2016年的預(yù)測(cè)值均大于實(shí)際接待國(guó)內(nèi)游客人數(shù)，說(shuō)明鄭西高鐵開(kāi)通，造成了咸陽(yáng)、寶雞的旅游流量的減少，鄭州、西安對(duì)其游客產(chǎn)生分流影響。

四、建議

鄭西高鐵的開(kāi)通大幅提升沿線城市旅游流流量。通過(guò)灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)“有”“無(wú)”鄭西高鐵兩種情況下的沿線城市旅游流流量進(jìn)行分析對(duì)比，發(fā)現(xiàn)鄭州、西安兩個(gè)個(gè)城市在鄭西高鐵開(kāi)通后接待國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)明顯高于“無(wú)”高鐵情況，而咸陽(yáng)、寶雞在鐵路開(kāi)通后的旅游人數(shù)略低于“無(wú)”鐵路情況，因而鄭西高鐵開(kāi)通帶動(dòng)鄭州、西安旅游人數(shù)的增加，但造成其對(duì)咸陽(yáng)、寶雞旅游流分流影響。