丁詠梅 張連華 劉壯

(1.武漢科技大學(xué) 理學(xué)院,湖北 武漢 430065；2.武漢科技大學(xué) 保衛(wèi)處,湖北 武漢 430065)

經(jīng)濟社會與互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展帶領(lǐng)我們進入大數(shù)據(jù)時代，在日常生活中越來越多的行為被數(shù)字化，任何一項活動都與數(shù)據(jù)有著密不可分的聯(lián)系，但是如何從龐大而又雜亂無章的數(shù)據(jù)中分析出對人類有價值、有用的信息是大數(shù)據(jù)時代所帶來的新挑戰(zhàn)。而信息與計算科學(xué)專業(yè)正是培養(yǎng)能適應(yīng)經(jīng)濟建設(shè)需要，能夠運用所學(xué)的數(shù)學(xué)知識和計算機技能在科技、經(jīng)濟等領(lǐng)域從事信息分析和處理等工作的應(yīng)用型人才[1]。筆者的研究不僅有助于信息與計算科學(xué)專業(yè)的建設(shè)與發(fā)展，還在一定程度上緩解了市場對于數(shù)據(jù)分析師的需求。

作為常用的戰(zhàn)略分析模型SWOT，其四個字母依次代表優(yōu)勢、劣勢、機會和威脅。該模型主要從內(nèi)部和外部兩個方面對研究對象當前所處的環(huán)境進行分析，見圖1。其中內(nèi)部環(huán)境包括優(yōu)勢和劣勢兩個方面，外部環(huán)境包括機會和威脅兩個方面，進一步利用SWOT矩陣(圖2)對內(nèi)外部環(huán)境的綜合分析可以得出SO對策、ST對策、WO對策、WT對策。

圖1 SWOT分析模型圖2 SWOT矩陣

一、基于SWOT模型的信息與計算科學(xué)專業(yè)建設(shè)及發(fā)展分析

優(yōu)勢：信息與計算科學(xué)專業(yè)原名計算數(shù)學(xué)，雖然該專業(yè)在發(fā)展過程中經(jīng)歷了一系列改革，但是仍然具有較強的競爭和發(fā)展優(yōu)勢，主要表現(xiàn)在以下幾個方面。第一，信計專業(yè)的學(xué)生所學(xué)的課程涉及的領(lǐng)域非常廣泛?，F(xiàn)階段，該專業(yè)正朝著三個主要的方向蓬勃發(fā)展[2]，分別是計算機IT方向、經(jīng)濟金融方向和應(yīng)用數(shù)學(xué)方向。第二，信息與計算科學(xué)專業(yè)注重對學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與思維的培養(yǎng)，數(shù)學(xué)知識一直被看作其他學(xué)科的基礎(chǔ)，只有在學(xué)好數(shù)學(xué)的前提下才能更好地學(xué)習(xí)其他專業(yè)知識。在當前發(fā)展趨勢下，用人單位對精通數(shù)學(xué)專業(yè)人才的需求逐年增加，這給信計專業(yè)的畢業(yè)生帶來了很大就業(yè)空間。

劣勢：從辯證法角度來看，優(yōu)勢和劣勢相依而存。其一，畢業(yè)生不能夠用所學(xué)的理論知識解決實際問題，而實際中，將理論應(yīng)用于解決實際問題的能力在一定程度上決定了畢業(yè)生在就業(yè)過程中的競爭力。該專業(yè)學(xué)生在平時學(xué)習(xí)過程中缺乏實踐機會，這無疑增加了就業(yè)難度。其二，學(xué)生在理論學(xué)習(xí)方面學(xué)而不精。該專業(yè)學(xué)生在大三學(xué)年專業(yè)方向劃分以后才開始學(xué)習(xí)專業(yè)課程，想要在大三的有限時間內(nèi)學(xué)習(xí)某一方向的專業(yè)課程只能是選擇性的學(xué)習(xí)，這就導(dǎo)致了信計專業(yè)的學(xué)生對于專業(yè)知識的學(xué)習(xí)不夠深入。

機會：大數(shù)據(jù)時代的到來促使我國信息化建設(shè)取得了階段性的成果，也給信息與計算科學(xué)專業(yè)的發(fā)展與建設(shè)提供了巨大機會。首先，我們生活已經(jīng)與數(shù)據(jù)形影不離，大量信息與數(shù)據(jù)亟待處理，市場對于信息處理、數(shù)據(jù)分析等方面的人才有著大量的需求。其次，科技進步與創(chuàng)新給人們帶來了很多方便，多媒體教學(xué)設(shè)備基本上實現(xiàn)了全面覆蓋，提高了教學(xué)效率。最后，近幾年來考研人數(shù)持續(xù)增加，考研已經(jīng)成為越來越多畢業(yè)生減緩就業(yè)壓力的渠道[3]。由于該專業(yè)學(xué)生本科階段學(xué)習(xí)內(nèi)容廣泛且數(shù)學(xué)基礎(chǔ)扎實，因此在考研方向上有著非常多的選擇。

威脅：該專業(yè)威脅具體表現(xiàn)在四個方面，其一是與計算機、經(jīng)濟、應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)之間的就業(yè)競爭，無論在計算機領(lǐng)域、經(jīng)濟金融領(lǐng)域，還是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，都有相應(yīng)的人才可供用人單位選擇；其二，由于該專業(yè)開設(shè)時間并不長，中途又經(jīng)歷了幾次改革，導(dǎo)致學(xué)生對于信息與計算科學(xué)專業(yè)的認識并不全面[4]，這給專業(yè)的招生帶來很大影響；其三，應(yīng)屆畢業(yè)生的社會經(jīng)驗不足，他們對于薪資要求過于苛刻、對于個人發(fā)展前景過于理想化，因此他們在畢業(yè)以后不能盡快找到合適工作，從而降低了就業(yè)率；其四，應(yīng)屆畢業(yè)生人數(shù)越來越多，就業(yè)競爭逐漸增大。從2001年開始，畢業(yè)生人數(shù)一直是逐年增加，教育部數(shù)據(jù)顯示2017屆的全國普通高校畢業(yè)生預(yù)計達到795萬人，比2016年多出30萬。

二、現(xiàn)狀分析

(一)數(shù)據(jù)采集

在2017年5月份，筆者以調(diào)查問卷的形式對武漢某高校信計專業(yè)的2017屆畢業(yè)生進行了調(diào)查?？偣舶l(fā)放調(diào)查問卷61份，回收率100%，其中有效問卷60份，有效率98%。調(diào)查問卷能獲得包括學(xué)生就業(yè)意向、技能證書、實習(xí)經(jīng)歷等不同方面的信息，除此之外，還對目前已就業(yè)的同學(xué)進行了工資范圍、就業(yè)對口率、工作滿意度等方面調(diào)查[5]。

(二)數(shù)據(jù)分析

第一，從優(yōu)勢方面進行數(shù)據(jù)分析，在本次參與調(diào)查的畢業(yè)生中，通過計算機二級考試的學(xué)生占70%。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，網(wǎng)絡(luò)早已成為人們生活中不可或缺的一部分，對于本科畢業(yè)生來說，擁有一個計算機證書在今后無論是從事計算機IT行業(yè)還是經(jīng)濟金融、應(yīng)用數(shù)學(xué)等行業(yè)，都會給就業(yè)增加籌碼。

截至調(diào)查問卷回收的日期，被調(diào)查者當中已就業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)對口率達到了74%，而2017年中國《社會藍皮書》指出中國高校畢業(yè)生工作與專業(yè)相關(guān)度為65%左右。這足以說明：雖然只有很少企事業(yè)單位在招聘過程中明確指出招收信計專業(yè)的畢業(yè)生，但用人單位對于這個專業(yè)以及該專業(yè)的畢業(yè)生還是有較高認可度。

第二，從劣勢方面進行數(shù)據(jù)分析，被調(diào)查的畢業(yè)生雖然就業(yè)對口率高于全國平均水平，但就業(yè)率并不高。根據(jù)調(diào)查問卷可以發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)畢業(yè)生認為是否參加專業(yè)實習(xí)是影響用人單位招聘的主要因素；少數(shù)同學(xué)認為英語四六級成績對找工作有影響；極少數(shù)同學(xué)認為是否參加競賽活動和是否擔(dān)任學(xué)生干部對就業(yè)有影響，具體見表1。

從表1中可以看出，達到英語四級水平作為本科畢業(yè)的條件之一，但還是有8%同學(xué)未通過，因此信計專業(yè)的畢業(yè)生英語水平還有待提高。事實上，在經(jīng)濟全球化大趨勢下，越來越多企業(yè)開始拓展國外市場，而英語作為國外主要交流語言其作用是不可小覷。對于其他各方面能力的培養(yǎng)，從調(diào)查問卷所統(tǒng)計的數(shù)據(jù)不難發(fā)現(xiàn)，信計專業(yè)的畢業(yè)生中只有7%的學(xué)生從未參加競賽活動，另外，擔(dān)任學(xué)生干部的畢業(yè)生高達73%。那么本來可以作為優(yōu)勢的兩個方面為什么在被調(diào)查者看來卻不是主要的影響因素呢？原因有以下兩點：第一，相對于大學(xué)期間是否參加競賽活動和是否擔(dān)任學(xué)生干部這兩個因素，用人單位更加看重畢業(yè)生參加專業(yè)實習(xí)的狀況；第二，大學(xué)生在本科期間參加競賽活動和擔(dān)任學(xué)生干部越來越普遍，導(dǎo)致其已經(jīng)不能成為用人單位選拔人才的參考標準。信計專業(yè)的學(xué)生在本科期間參加專業(yè)實習(xí)的狀況就不容樂觀，參與調(diào)查的畢業(yè)生中有50%的學(xué)生從未參加專業(yè)實習(xí)，而是否參加專業(yè)實習(xí)作為用人單位選拔人才的主要影響因素，這就體現(xiàn)出了該專業(yè)的畢業(yè)生在就業(yè)過程中的劣勢。

表1 影響因素

除了上述影響因素，畢業(yè)生對于專業(yè)知識在工作中的應(yīng)用的評價也很重要。但調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，有極少數(shù)被調(diào)查的畢業(yè)生認為專業(yè)知識在實際工作中沒有用，大部分學(xué)生認為專業(yè)知識在工作中有用但作用不大，小部分學(xué)生認為專業(yè)知識在工作中很有用。造成這一現(xiàn)象的原因，一方面是課程設(shè)置偏理論化，導(dǎo)致了學(xué)生缺乏實踐鍛煉；另一方面也說明學(xué)生在課余時間沒有積極地參與到專業(yè)實習(xí)當中。

第三，從機會方面進行數(shù)據(jù)分析，通過對已就業(yè)學(xué)生的工資調(diào)查發(fā)現(xiàn)，工資在6000元以上畢業(yè)生占26%且參與調(diào)查的畢業(yè)生平均月薪為5489元，這已經(jīng)遠遠超過了前幾年全國應(yīng)屆畢業(yè)生平均月薪。這意味著，用人單位對于信計專業(yè)的畢業(yè)生有較高的需求。

工作滿意度是指個人對其所從事工作的態(tài)度，可以從工作環(huán)境、社會福利、個人偏好三個方面來進行評估[6]。通過對學(xué)生工作滿意度的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，絕大部分畢業(yè)生對于目前所從事的工作是比較滿意的。這對應(yīng)屆畢業(yè)生來說是一個機遇也是一個挑戰(zhàn)，因為良好的工作環(huán)境、待遇才會促使個人投入更多的精力在工作中，從而使自己得到更好的提升。

第四，從威脅方面進行數(shù)據(jù)分析。對于信計專業(yè)最大的威脅就是與計算機、經(jīng)濟金融以及應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)的競爭。接受問卷調(diào)查的畢業(yè)生當中有47%的同學(xué)傾向于從事計算機IT方向的工作，有28%的學(xué)生傾向于經(jīng)濟金融方向的工作，有25%的畢業(yè)生偏好應(yīng)用數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)分析方向。用人單位在招聘的過程中，不可避免的會將信計專業(yè)的畢業(yè)生與其他專業(yè)的畢業(yè)生作出比較，只有取長補短，充分發(fā)揮專業(yè)優(yōu)勢，才能在競爭中取得脫穎而出的表現(xiàn)。

畢業(yè)生的求職期望過高是信計專業(yè)的又一個威脅。幾乎全部的畢業(yè)生只愿意在一線城市或二線城市工作，而只有少數(shù)人愿意去有待發(fā)展的其他城市。已經(jīng)發(fā)展完善的一線城市和二線城市生活水平高、待遇好，因此吸引了大量的畢業(yè)生過去就業(yè)，毫無疑問競爭也是相當?shù)募ち?。相反，避開競爭激烈的地區(qū)選擇一個發(fā)展中的地區(qū)就業(yè)可能會是一個更好的選擇，在一個發(fā)展中的地區(qū)往往會有更多的機會展示個人能力、實現(xiàn)個人價值。

第五，從畢業(yè)生就業(yè)的SWOT分析表分析。從以上的數(shù)據(jù)分析可知，該校信息與計算科學(xué)專業(yè)目前優(yōu)勢、劣勢、機會、威脅并存。針對上述四個方面提出相應(yīng)的SO對策、ST對策、WO對策、WT對策，見表2。

三、結(jié)論

筆者利用SWOT模型從優(yōu)勢、劣勢、機會、威脅四個方面對信息與計算科學(xué)專業(yè)的特征進行了分析，并通過問卷調(diào)查的方法進一步探究了該專業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀。統(tǒng)計分析結(jié)果表明信息與計算科學(xué)專業(yè)在建設(shè)和發(fā)展的過程中應(yīng)注重以下問題：首先，注重對專業(yè)優(yōu)勢的強化，培養(yǎng)學(xué)生良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；其次，對于英語課程的學(xué)習(xí)應(yīng)該給予足夠的重視，加強學(xué)生的英語學(xué)習(xí)；然后，學(xué)校應(yīng)該適當?shù)慕o學(xué)生創(chuàng)造專業(yè)實習(xí)的機會并鼓勵學(xué)生積極參加；另外，對于專業(yè)課程的設(shè)置，應(yīng)該適量的增加選修課所占的比例，讓學(xué)生更好的發(fā)揮其特長；最后，學(xué)校應(yīng)適當?shù)囊龑?dǎo)畢業(yè)生在就業(yè)時做出合理的就業(yè)期望，充分實現(xiàn)學(xué)生的個人價值。

表2 畢業(yè)生就業(yè)的SWOT分析