[摘要]農(nóng)村保險是我國農(nóng)村信貸市場出現(xiàn)的新型管理模式。在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整,農(nóng)業(yè)保險也發(fā)揮了良好的作用。因此,本文以農(nóng)業(yè)保險為入手點,介紹了農(nóng)業(yè)保險的內(nèi)涵,闡述了農(nóng)業(yè)保險影響農(nóng)業(yè)信貸機制,并利用實際案例,對農(nóng)業(yè)保險影響農(nóng)業(yè)信貸機制的實際價值進(jìn)行了進(jìn)一步探究,以期為農(nóng)業(yè)保險行業(yè)穩(wěn)定發(fā)展提供有效的借鑒。
[關(guān)鍵詞]農(nóng)業(yè)保險;農(nóng)業(yè)信貸;實證
中圖分類號:F842
文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
農(nóng)業(yè)保險具有吸收資金、配置資金、穩(wěn)定收入、分散風(fēng)險等功能,在客觀層面有望代替信貸行業(yè),緩解農(nóng)村信貸市場融資抵押壓力大、信息不統(tǒng)一情況。因此,為明確農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)信貸影響程度,利用農(nóng)業(yè)保險影響農(nóng)業(yè)信貸機制,對農(nóng)業(yè)保險體系及現(xiàn)有運行模式進(jìn)行實證分析具有非常重要的意義。
1 農(nóng)業(yè)保險概述
農(nóng)業(yè)保險是一種資產(chǎn)責(zé)任保證、信譽證明有機整合的金融活動。農(nóng)業(yè)保險是信用借貸活動的主要擔(dān)保[1],農(nóng)業(yè)信貸機構(gòu)是農(nóng)業(yè)保險的主要經(jīng)營模塊,利用農(nóng)業(yè)保險,可以在降低農(nóng)業(yè)信貸機構(gòu)經(jīng)營風(fēng)險的同時驅(qū)動農(nóng)業(yè)信貸良性發(fā)展。
2 農(nóng)業(yè)保險影響農(nóng)業(yè)信貸的機制構(gòu)建
2.1 農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)信貸規(guī)模利率影響
保險對借貸利率水平的影響程度判定是農(nóng)業(yè)保險影響農(nóng)業(yè)信貸機制的重要模塊,其直接影響了與農(nóng)村經(jīng)濟體相關(guān)的貸款需求。
首先,若農(nóng)村區(qū)域內(nèi)無農(nóng)業(yè)保險介入,則農(nóng)業(yè)信貸利率水平與農(nóng)業(yè)相關(guān)經(jīng)濟主體投資項目平均貸款額度、農(nóng)業(yè)信貸機構(gòu)貸款利率、投資項目平均成功概率、同期無風(fēng)險概率具有一定聯(lián)系,即農(nóng)業(yè)信貸機構(gòu)貸款預(yù)期收入=與農(nóng)業(yè)相關(guān)經(jīng)濟主體投資項目平均貸款額度×投資項目平均成功概率+與農(nóng)業(yè)相關(guān)經(jīng)濟主體投資項日平均貸款額度×投資項目平均成功概率×農(nóng)業(yè)信貸機構(gòu)貸款利率。此時,只有農(nóng)業(yè)信貸機構(gòu)貸款預(yù)期收入在農(nóng)業(yè)信貸機構(gòu)貸款無風(fēng)險收益時,農(nóng)業(yè)信貸機構(gòu)才可以滿足與農(nóng)業(yè)相關(guān)的經(jīng)濟主體的貸款需求。這種情況下,農(nóng)業(yè)信貸機構(gòu)向相關(guān)經(jīng)濟主體提供貸款利率為農(nóng)業(yè)信貸機構(gòu)貸款無風(fēng)險收益與預(yù)期收入的比值。
其次,若農(nóng)村區(qū)域內(nèi)存在農(nóng)業(yè)保險,則在其他條件不變的情況下,農(nóng)業(yè)信貸機構(gòu)預(yù)期收入:
R=m[n(1+w)+(1一m)2] (1)
農(nóng)業(yè)信貸機構(gòu)貸款無風(fēng)險收益為m(l一w1)。其中:R為農(nóng)業(yè)信貸機構(gòu)預(yù)期收入,m為與農(nóng)業(yè)相關(guān)經(jīng)濟主體投資項目平均貸款額度,n為農(nóng)業(yè)投資項目平均成功概率,w為農(nóng)業(yè)信貸機構(gòu)貸款利率,w1為農(nóng)業(yè)信貸機構(gòu)無風(fēng)險貸款利率[1]。由此可知,只有農(nóng)業(yè)信貸機構(gòu)預(yù)期收入大于農(nóng)業(yè)信貸機構(gòu)貸款無風(fēng)險收益時,才可以保證在農(nóng)業(yè)保險介入的條件下,農(nóng)業(yè)信貸機構(gòu)向與農(nóng)業(yè)相關(guān)經(jīng)濟主體提供資金支持。在農(nóng)業(yè)保險介入背景下農(nóng)業(yè)信貸機構(gòu)向與農(nóng)業(yè)相關(guān)經(jīng)濟主體發(fā)放貸款利率:
r1=[1+r1-(1-n)(1-k)]÷m-1 (2)
其中:k為農(nóng)業(yè)保險利率,只有當(dāng)r1gt;r2時,農(nóng)業(yè)保險機構(gòu)才可以有效分擔(dān)農(nóng)業(yè)信貸機構(gòu)信貸壓力,即降低農(nóng)業(yè)信貸利率限額。
2.2 農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)信貸市場信息效率影響
一方面,在農(nóng)業(yè)信貸市場中,農(nóng)業(yè)信貸機構(gòu)與借款人之間的信息存在嚴(yán)重不對稱情況,雙方信息不對稱則會影響信貸行業(yè)穩(wěn)定運行。通過農(nóng)村保險,可針對借款人逆向選擇、道德風(fēng)險問題,設(shè)置適當(dāng)?shù)男刨J配給,緩解與農(nóng)業(yè)相關(guān)經(jīng)濟主體的融資困境。同時農(nóng)業(yè)保險可以通過專業(yè)化農(nóng)戶信息搜集,突破借款人、信貸機構(gòu)間的信息壁壘,保證信貸機構(gòu)在預(yù)期獲得相關(guān)收益。
另一方面,農(nóng)業(yè)保險雖然在一定程度上具有促進(jìn)農(nóng)業(yè)信貸的正向作用,但是農(nóng)業(yè)保險機構(gòu)特有的資金吸收、資金配置功能也在一定程度上減少r農(nóng)業(yè)信貸機構(gòu)市場份額,即農(nóng)業(yè)保險機構(gòu)對農(nóng)業(yè)信貸業(yè)務(wù)具有一定替代效應(yīng),此時整體農(nóng)業(yè)信貸市場綜合效應(yīng)取決于農(nóng)業(yè)保險機構(gòu)正向、負(fù)向作用比值。
2.3 農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)信貸借款人信用等級影響
在農(nóng)業(yè)信貸活動巾,除借貸利率以外,與農(nóng)業(yè)相關(guān)經(jīng)濟主體的信用等級也是約束借貸人行為的主要因素。為保證借貸人具有履行信貸合約的能力,農(nóng)業(yè)信貸機構(gòu)可在借貸合約中增設(shè)擔(dān)保、信貸配給、抵押等合約。而農(nóng)業(yè)保險的存在,主要是在特定自然災(zāi)害中為借貸人提供賠償。這種情況下,若借貸人在特定自然災(zāi)害中無法償還貸款,農(nóng)業(yè)保險就需要為借貸人代償一定金額,在降低借貸人違約風(fēng)險的同時,也可以增加農(nóng)業(yè)信貸機構(gòu)對農(nóng)業(yè)信貸的信任值。
3 農(nóng)業(yè)保險影響農(nóng)業(yè)信貸的機制實證探討
3.1 變量選擇及數(shù)據(jù)來源
本文采用XX地農(nóng)業(yè)保險費用收入作為判定農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平的依據(jù),同時以農(nóng)業(yè)貸款余額衡量我國農(nóng)業(yè)信貸發(fā)展水平??紤]農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平、財政支農(nóng)資金支出與農(nóng)業(yè)信貸的聯(lián)系,實驗控制變量為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平、財政支農(nóng)資金支出。
本次試驗主要借鑒《XX地區(qū)金融年鑒》《XX地區(qū)統(tǒng)計年鑒》《XX地區(qū)保險年鑒》的相關(guān)內(nèi)容,選擇XX地2014-2017年共20組數(shù)據(jù),以農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平、財政支農(nóng)資金出控制變量分別衡量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平、區(qū)域財政支農(nóng)力度。同時為消除通貨膨脹對樣本數(shù)據(jù)的不利影響,本次試驗以2014年為基礎(chǔ)時期,采用居民消費指數(shù)對以往數(shù)據(jù)進(jìn)行合理調(diào)整,以獲得真實的農(nóng)業(yè)保險費用收入、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平、財政支農(nóng)資金支出及真實農(nóng)業(yè)發(fā)展水平。
3.2 農(nóng)業(yè)保險影響農(nóng)業(yè)信貸模型構(gòu)建
XX地主要以農(nóng)業(yè)為經(jīng)濟發(fā)展模塊,由于區(qū)域自然災(zāi)害較多,對整體區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展及群眾生活造成了一定威脅。2014年,XX地農(nóng)業(yè)人門占區(qū)域內(nèi)總?cè)丝诘?1%,農(nóng)業(yè)增加值占GDP的44.1%,為保證區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展,XX地財政部門發(fā)布r保費補貼政策,在XX地設(shè)置了保險分支機構(gòu)。2014年8月,人保財險企業(yè)xx分支機構(gòu)設(shè)置了繁育母豬保險業(yè)務(wù),2016年8月已承包繁育母豬3 800頭,簽單保費23萬元,保費中央財政負(fù)擔(dān)45%,省市機構(gòu)負(fù)擔(dān)25%,農(nóng)民負(fù)擔(dān)30%。若出現(xiàn)疫情,保險公司需賠付每頭母豬1 500元,2016年已賠付19萬元[3]。
依據(jù)以上數(shù)據(jù),利用Eviews 8.0計量軟件,對XX地2014-2017年數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)估計,經(jīng)最小二乘法檢驗后,得出計量模型:
Y=f(X1,X2) (3)
隨后依據(jù)XX村2014-2017年經(jīng)濟發(fā)展水平及保險財政支出時間為序列,對相關(guān)財政支出平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗,結(jié)果見表1。由于控制變量均為二階單整訓(xùn)練,因此,在10%、5%、10%三個顯著水平下,t統(tǒng)計量均不存在單位根,即呈現(xiàn)平穩(wěn)增長狀態(tài)。從短期時間進(jìn)行分析,XX農(nóng)業(yè)保險可能出現(xiàn)失衡情況。而在給定單位根在1%水平下,經(jīng)濟發(fā)展水平、保險財政支出t統(tǒng)計量絕對值均大于臨界值。通過t檢驗可得出農(nóng)業(yè)保險保費收入、農(nóng)業(yè)貸款額,對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值具有較大影響。
從模型經(jīng)濟價值層面進(jìn)行分析,在假定其他控制變量一定的情況下,預(yù)期農(nóng)業(yè)保險費用收入每增減1%,整體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值會增加109.687%;在其他控制變量一定的情況,若預(yù)期農(nóng)業(yè)貸款額度增長1%,則整體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值會增加0.265 8%[4]。4
農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)信貸協(xié)同合作措施及效果
一方面,依據(jù)農(nóng)業(yè)保險影響農(nóng)業(yè)信貸機制實證分析結(jié)論可知,為保證農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)信貸機制良性發(fā)展,區(qū)域管理人員需在企業(yè)擔(dān)保的基礎(chǔ)上,設(shè)置保險公司承保+農(nóng)戶信通卜質(zhì)押的方式,以彌補農(nóng)業(yè)信貸保險漏洞。如XX村部分農(nóng)戶山于種植面積無法達(dá)到保險公司標(biāo)準(zhǔn),各金融機構(gòu)無法為農(nóng)戶提供抵押貸款,隨后XX地政府設(shè)置了保險企業(yè)+農(nóng)戶信通卡的形式,構(gòu)建了一體化XX區(qū)域種植協(xié)會,邀請農(nóng)業(yè)企業(yè)或農(nóng)業(yè)半成品加工企業(yè)入駐農(nóng)戶成為協(xié)會成員,共同制定了種植協(xié)會章程,同時將區(qū)域種植戶劃分為了若干貸款互幫互助小組,分擔(dān)了部分農(nóng)戶信貸風(fēng)險[5]。在這個基礎(chǔ)上,成立了信用聯(lián)社組織,以農(nóng)戶瓦保小組內(nèi)部擔(dān)保協(xié)議簽訂的方式,對XX地農(nóng)戶進(jìn)行了信用評級及授信管理,進(jìn)一步規(guī)范了農(nóng)村信貸市場,避免了農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)信貸機構(gòu)發(fā)展的影響。
另一方面,在簽發(fā)信貸擔(dān)保責(zé)任書的基礎(chǔ)上,政府機構(gòu)可依據(jù)階段農(nóng)戶信貸申請情況,制定規(guī)范的制度投放體系。如XX村在2014年初投入生產(chǎn)周轉(zhuǎn)信貸資金130萬元,隨后依據(jù)農(nóng)戶需要,依據(jù)入住戶每戶6萬元的標(biāo)準(zhǔn),調(diào)整種植戶投放資金至200萬元,促使區(qū)域養(yǎng)殖戶貸款投放經(jīng)濟效益得到了明顯的增長。如在2014年8月,區(qū)域農(nóng)戶年經(jīng)營收入為900萬元,經(jīng)營支出為800萬元,純收入為100萬元,其中貸款經(jīng)營收入為500萬元,經(jīng)營收入為300萬元,經(jīng)營毛利為200萬元。
5 結(jié)論
在農(nóng)村現(xiàn)有的經(jīng)濟風(fēng)險分擔(dān)機制中,農(nóng)業(yè)保險是重要的組成模塊,從理論層面進(jìn)行分析,農(nóng)業(yè)保險可為農(nóng)村經(jīng)濟風(fēng)險及農(nóng)業(yè)信貸提供風(fēng)險保障,促使農(nóng)村穩(wěn)定發(fā)展。但是通過以上實證分析,結(jié)果表明,在一定限度內(nèi)農(nóng)業(yè)保險深度的提升,可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)信貸效益提升,而若超出一定限度,農(nóng)業(yè)保險將與農(nóng)業(yè)信貸增長呈反向發(fā)展,即農(nóng)村保險會在一定程度上制約農(nóng)業(yè)信貸發(fā)展。據(jù)此,為保證農(nóng)業(yè)保險、農(nóng)業(yè)信貸協(xié)同發(fā)展,區(qū)域政府應(yīng)合理利用政策性農(nóng)業(yè)保險,健全農(nóng)業(yè)保險組織,規(guī)范農(nóng)業(yè)信貸市場,保證農(nóng)業(yè)經(jīng)濟穩(wěn)定提升。
參考文獻(xiàn)
[1]阮貴林,孟衛(wèi)東.農(nóng)業(yè)保險、農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)戶人均純收入——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]當(dāng)代經(jīng)濟科學(xué),2016 (5):69-76.
[2]康芳麗農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)信貸協(xié)同發(fā)展實證研究:1995-2014[J].中國市場,2016 (17):197-198.
[3]謝澤林,永春芳,郭暉.新疆農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)信貸協(xié)同效應(yīng)關(guān)系實證研究——基于VAR模型[J].區(qū)域金融研究,2016 (2):58-62.
[4]安冬,張元波,陳思齊.農(nóng)業(yè)保險影響農(nóng)業(yè)信貸的機制及實證研究[J].開發(fā)研究,2015 (1):44-47.
[5]祝國平,劉吉舫.農(nóng)業(yè)保險支持農(nóng)業(yè)信貸面臨的制約因素及對策[J]經(jīng)濟研究參考,2015 (6):26.