11月1日，歐洲專利局（EPO）針對(duì)人工智能以及機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)明的可專利性發(fā)布了一份全新的審查指南。根據(jù)這份新指南的內(nèi)容，人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)在歐洲申請(qǐng)專利的困難將會(huì)變得越來(lái)愈大。具體來(lái)講，新的指南規(guī)定了人工智能以及機(jī)器學(xué)習(xí)主要是“來(lái)自于分類、聚類、回歸以及降維計(jì)算模型與算法，諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、支持向量機(jī)、K均值聚類、核回歸方法以及判別分析等”。而根據(jù)這份指南的內(nèi)容，這些“計(jì)算模型與算法本身只是一種抽象的數(shù)學(xué)本質(zhì)（abstract mathematical nature）”。一般來(lái)講，根據(jù)EPO的審查指南，數(shù)學(xué)方法以及完全抽象的數(shù)學(xué)概念是無(wú)法獲得專利保護(hù)的。該指南的第三章就明確規(guī)定了“無(wú)法獲得專利權(quán)的目錄”，其中就含有那些基于數(shù)學(xué)方法的權(quán)利要求。顯然，由于人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)都屬于上述范疇，因此基于上述客體的權(quán)利要求若想獲得專利保護(hù)的話，將會(huì)遇到諸多挑戰(zhàn)與難題。