黃履珺，佘 廉

(1.武漢科技大學(xué)，湖北 武漢 430000；2.中央黨校(國家行政學(xué)院)，北京 100089)

1 引言

突發(fā)事件，是指突然發(fā)生，造成或者可能造成嚴(yán)重社會危害，需要采取應(yīng)急處置措施予以應(yīng)對的自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件和社會安全事件[1]。相比于一般事件而言，突發(fā)事件發(fā)生的概率雖然很低，但后果卻非常嚴(yán)重，是“低概率、高損失”的極端事件。大規(guī)模自然災(zāi)害、工業(yè)事故、流行性傳染病、金融危機(jī)甚至恐怖襲擊等事件一旦發(fā)生，將會造成極其嚴(yán)重的生命及財(cái)產(chǎn)損失。例如2004年東南亞海嘯、2005年美國卡特里娜颶風(fēng)、2008年汶川地震、次貸危機(jī)等自然和社會事件的發(fā)生，所造成的生命及經(jīng)濟(jì)損失十分巨大。據(jù)《2016年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》數(shù)據(jù)顯示，2016年我國全年因洪澇、旱災(zāi)、雪災(zāi)和海洋災(zāi)害等造成的直接經(jīng)濟(jì)損失超過3780億元[2]。突發(fā)事件的發(fā)生是不以人的意志為轉(zhuǎn)移的客觀現(xiàn)象。各國已經(jīng)遭受或正在面臨的突發(fā)事件事實(shí)表明，突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)客觀存在，這種不確定性是人們所必須面對的。

對于日益增加的突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)，通常的處理辦法是通過保護(hù)性措施維持或降低突發(fā)事件發(fā)生的可能性。比如防洪政策主要著眼于政府部門設(shè)計(jì)和實(shí)施的大規(guī)模防洪工事。近年來，對災(zāi)害事件的管理逐漸轉(zhuǎn)向了更為一體化的途徑，即同時(shí)關(guān)注事件預(yù)防和事件損失減輕這兩個(gè)方面[3]。這種轉(zhuǎn)變將關(guān)注的焦點(diǎn)指向了突發(fā)事件“風(fēng)險(xiǎn)”(即可能性與損失的乘積)，進(jìn)而產(chǎn)生了對能降低潛在損失的突發(fā)事件準(zhǔn)備措施的更多關(guān)注[4]。而這種突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)管理導(dǎo)向的轉(zhuǎn)變，顯著地改變了公眾個(gè)人在突發(fā)事件管理中的角色，并對公眾個(gè)人的突發(fā)事件準(zhǔn)備行為提出更多的要求，比如準(zhǔn)備急救箱、使用防護(hù)器具、購買保險(xiǎn)等[5]?！巴话l(fā)事件的第一個(gè)反應(yīng)者可能不是警察或消防人員，而可能是當(dāng)事人或目擊者?！边@是一位美國“9.11”事件親歷者的經(jīng)驗(yàn)[6]。已有的研究證實(shí)，個(gè)人的突發(fā)事件準(zhǔn)備行為能顯著降低突發(fā)事件損失，因而對突發(fā)事件減緩非常有幫助[7]。但實(shí)際上，即便是在災(zāi)害多發(fā)地區(qū)，人們卻很少主動(dòng)采取突發(fā)事件準(zhǔn)備措施[8]。

隨著個(gè)人準(zhǔn)備行為在當(dāng)前及未來突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)管理中的作用日益凸顯，學(xué)術(shù)界對個(gè)人突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的關(guān)注日益增強(qiáng)[9]，風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知與準(zhǔn)備意愿之間存在正相關(guān)是合理的邏輯推斷[10]，這一推斷遵循“動(dòng)機(jī)假設(shè)”(Motivational Hypothesis)[11]，即當(dāng)人們感知到更高的風(fēng)險(xiǎn)水平時(shí)，會傾向于采取保護(hù)性預(yù)防措施以降低感知到的風(fēng)險(xiǎn)。相應(yīng)的，越來越多的實(shí)證研究都發(fā)現(xiàn)，在各種個(gè)人準(zhǔn)備行為的影響因素中，風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知是最為重要的[12]。

用于解釋公眾適應(yīng)性準(zhǔn)備行為的模型主要包括保護(hù)動(dòng)機(jī)理論(Protection Motivation Theory, PMT)、保護(hù)行為決策模型(Protective Action Decision Model, PADM)[13]、動(dòng)機(jī)意愿決斷模型(Motivation Intention Volition Model, MIV)[14]以及風(fēng)險(xiǎn)信息搜尋和處理模型(Risk Information Seeking and Processing model, RISP)[15]等。Grothmann和Reusswing[16]和Zaalberg等[17]將保護(hù)動(dòng)機(jī)理論應(yīng)用于洪水風(fēng)險(xiǎn)研究。PADM與PMT類似，通常被用于地震災(zāi)害領(lǐng)域的研究[18]。PADM拓展了應(yīng)對效能的概念，將其區(qū)分為三個(gè)效能變量，并通過資源需求對效能變量進(jìn)行區(qū)分(如資金、時(shí)間和努力，知識和技能，與他人的合作，特定工具和設(shè)備等)。由Horney等[19]和Lindell等[20]從事的研究都以PADM模型證實(shí)了感知風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測效果。MIV[21]模型也是基于個(gè)體評估提出了適應(yīng)性行為的三個(gè)階段，認(rèn)為動(dòng)機(jī)產(chǎn)生于感知到的風(fēng)險(xiǎn)，但會因?yàn)楦兄降膫€(gè)人響應(yīng)能力和感知到的威脅的缺乏而被降低。RISP框架由Griffin等[15]針對信息搜尋和信息處理傾向而提出，因此與前幾種理論有非常明顯的區(qū)別。該模型的中心概念是“信息不足”(Information Insufficiency)，指個(gè)人現(xiàn)有知識與其應(yīng)有知識間的差距(比如是否感知到知識的不足)。在洪水風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域，Griffin等[22]證實(shí)了與風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的信息搜尋和處理傾向與對管理部門的不滿、更大的風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整、更大的個(gè)人效能、更低的機(jī)構(gòu)信任等因素有關(guān)。

國內(nèi)對突發(fā)事件準(zhǔn)備主題的研究，可大致分為三類：政府應(yīng)急準(zhǔn)備體系與應(yīng)急預(yù)案、應(yīng)急準(zhǔn)備理念演化以及公眾應(yīng)急準(zhǔn)備現(xiàn)狀調(diào)查。應(yīng)急準(zhǔn)備體系是由應(yīng)急準(zhǔn)備的各類主體、各種任務(wù)與能力，以及開展應(yīng)急準(zhǔn)備的過程等共同組成的統(tǒng)一體系結(jié)構(gòu)，其中應(yīng)急準(zhǔn)備的責(zé)任主體包括了社區(qū)、家庭和個(gè)人，強(qiáng)調(diào)應(yīng)急準(zhǔn)備責(zé)任的“全社會”分擔(dān)[23]；應(yīng)急預(yù)案是為了滿足突發(fā)事件特定情景需求下的應(yīng)急處置方案，可依據(jù)損失最小原則解決應(yīng)急預(yù)案執(zhí)行狀態(tài)優(yōu)化問題[24]。關(guān)于應(yīng)急準(zhǔn)備理念的演化，有學(xué)者提出發(fā)達(dá)國家逐步把“準(zhǔn)備”作為突發(fā)事件應(yīng)對中的基礎(chǔ)性、前導(dǎo)型政策[25]。有實(shí)證分析結(jié)果表明，影響我國公眾應(yīng)急能力的因素包括性別、災(zāi)害概率感知、突發(fā)事件經(jīng)歷、應(yīng)急宣教培訓(xùn)經(jīng)歷和應(yīng)急準(zhǔn)備行為[26]。相似的研究，如認(rèn)為應(yīng)急準(zhǔn)備行為、應(yīng)急認(rèn)知、風(fēng)險(xiǎn)判斷、風(fēng)險(xiǎn)意識、應(yīng)急態(tài)度、應(yīng)急心理等6個(gè)因素影響公眾應(yīng)急準(zhǔn)備狀態(tài)[27]；公眾應(yīng)急準(zhǔn)備能力評價(jià)因素包括主動(dòng)學(xué)習(xí)、應(yīng)急風(fēng)險(xiǎn)感知、應(yīng)急態(tài)度、處置自我效能和應(yīng)急準(zhǔn)備認(rèn)知[28]。其他相關(guān)研究，如基于等級依賴期望效用理論分析恐怖襲擊事件中情緒因素對傳統(tǒng)博弈均衡結(jié)果的影響[29]；研究古建筑居民防火意識，發(fā)現(xiàn)損失感知顯著影響居民常規(guī)防火措施，自我感知顯著影響居民建筑防火措施等[30]。

總體來看，對于突發(fā)事件公眾準(zhǔn)備這一主題，國外的研究相對成熟和完善，內(nèi)容主要集中在各類單一災(zāi)害事件的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知和適應(yīng)性措施的調(diào)查分析。國內(nèi)研究中考慮突發(fā)事件發(fā)生前公眾準(zhǔn)備問題的文獻(xiàn)較少，且多為現(xiàn)狀調(diào)查和描述，少有運(yùn)用理論框架并提供解釋。

公眾面對突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)，從幾乎不做任何應(yīng)對準(zhǔn)備到充分準(zhǔn)備，表現(xiàn)出預(yù)防性準(zhǔn)備行為上的差異性[12]。有一些潛在的因素會導(dǎo)致個(gè)人采取預(yù)防性準(zhǔn)備行為以避免突發(fā)事件損失，比如之前有關(guān)突發(fā)事件的經(jīng)歷、公共突發(fā)事件防護(hù)措施的缺乏或者強(qiáng)烈的情緒。個(gè)人的預(yù)防性準(zhǔn)備行為可能反映出其具有更高的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平，或者是個(gè)人對于減少損失行為的效果及可實(shí)施性的信任等因素影響著人們的預(yù)防性準(zhǔn)備行為。個(gè)體對突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)防性準(zhǔn)備行為也可能受到社會經(jīng)濟(jì)變量的影響，比如年齡、性別、收入、教育程度等。

本研究的主要目的，是期望識別出促使公眾產(chǎn)生準(zhǔn)備意愿以應(yīng)對突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)的影響因素，包括“客觀的”人口統(tǒng)計(jì)因素(基于性別、年齡、收入等社會經(jīng)濟(jì)特征)和“主觀的”心理認(rèn)知因素(基于個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知、應(yīng)對認(rèn)知等社會心理特征)，并發(fā)現(xiàn)認(rèn)知途徑在解釋突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)公眾準(zhǔn)備意愿中的有效性，嘗試從對現(xiàn)狀的描述向更深地解釋層面推進(jìn)，進(jìn)而形成更好的風(fēng)險(xiǎn)教育和風(fēng)險(xiǎn)溝通目標(biāo)，以降低潛在的突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)損失。

2 理論和假設(shè)

突發(fā)事件造成損失的過程可以用三個(gè)決定因素來描述，如圖1所示[12]。第一個(gè)因素是暴露性(Exposure)，衡量指標(biāo)如事件頻率、持續(xù)時(shí)間等；第二個(gè)因素是敏感性(Sensitivity)，衡量指標(biāo)如人口密度、經(jīng)濟(jì)價(jià)值、建筑物結(jié)構(gòu)等；第三個(gè)因素是適應(yīng)性(Adaptation)，指人們面對實(shí)際的或潛在的突發(fā)事件及其影響，通過生態(tài)、社會或經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的調(diào)整而避免遭受潛在損失的能力[31]。對于社會系統(tǒng)而言(如城市)，適應(yīng)性可區(qū)分為行政性適應(yīng)和個(gè)人性適應(yīng)(Administrative and private adaptation)，也可被區(qū)分為突發(fā)事件中的響應(yīng)性適應(yīng)和突發(fā)事件發(fā)生前的預(yù)防性適應(yīng)(Reactive adaptation and precautionary adaptation)。個(gè)人預(yù)防性適應(yīng)行為對于突發(fā)事件損失有著顯著的影響[32]。萊茵河國際保護(hù)委員會(The International Commission for the Protection of the Rhine)的評估結(jié)果表明，家庭或公司的長期預(yù)防性風(fēng)險(xiǎn)適應(yīng)行為能降低超過80%的財(cái)產(chǎn)損失[33]。

圖1 潛在損失和實(shí)際損失的決定因素

面對可能出現(xiàn)的突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)，公眾普遍較少地采取應(yīng)對準(zhǔn)備行為或表現(xiàn)出較弱的應(yīng)對準(zhǔn)備意愿[34]，即便相關(guān)的應(yīng)對準(zhǔn)備措施有明顯降低突發(fā)事件損失的作用。為了解釋公眾為避免損失而事先采取應(yīng)對準(zhǔn)備的行為差異，本研究基于“保護(hù)動(dòng)機(jī)理論(Protection Motivation Theory, PMT)[35]建立準(zhǔn)備意愿的社會心理認(rèn)知途徑模型。PMT是健康行為心理學(xué)研究領(lǐng)域中四大主要理論之一。Rogers和Prentice-Dunn[36]最初在健康威脅領(lǐng)域提出該理論，并取得了十分成功的應(yīng)用。此后，PMT被應(yīng)用于更寬泛的領(lǐng)域，包括自然災(zāi)害和技術(shù)災(zāi)難，例如Mulilis和Lippa[37]將PMT應(yīng)用于地震準(zhǔn)備研究。從已有的研究來看，PMT提供了一個(gè)理解人類行為更為詳盡的框架，克服了許多導(dǎo)致認(rèn)知變量與行為之間低度相關(guān)的理論問題[38]。

根據(jù)這一理論，人們會有目的地去采取行動(dòng)來保護(hù)自己免于威脅，當(dāng)他們相信：(1)威脅是有害的(令人恐懼的)；(2)自己容易受到它的攻擊；(3)某些行為能夠有效地克服這些威脅(反應(yīng)效能)；(4)自己有能力做出這些行為(自我效能)。于是，相比于單純的恐懼，更直接且有效的方法是就風(fēng)險(xiǎn)或威脅向公眾提出相關(guān)建議，讓公眾考慮自己如何才能控制這一風(fēng)險(xiǎn)或威脅，即采取一系列具體的、即時(shí)的行動(dòng)以實(shí)施這一控制[39]。

圖2描述了PMT解釋個(gè)體保護(hù)行為時(shí)所涉及的因素。該模型反映出面對特定威脅時(shí)產(chǎn)生保護(hù)動(dòng)機(jī)的兩個(gè)明顯不同的認(rèn)知過程：“威脅評估”(Threat appraisal)和“應(yīng)對評估”(Coping appraisal)[35]?！巴{評估”描述了個(gè)體面對特定風(fēng)險(xiǎn)時(shí)所評估的威脅程度，是“脆弱性認(rèn)知”(可能性)(Probability)和“嚴(yán)重性認(rèn)知”(后果)(Consequences)兩個(gè)變量的組合，因此也被稱作“風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知”(Risk perception)[12]。一旦某特定水平的威脅評估被感知到，人們便開始考慮可能行為的收益，并評估自身實(shí)施行為的完成能力[40]。這個(gè)過程被稱為“應(yīng)對評估”，由“應(yīng)對效能”(Response efficacy)、“自我效能”(Self-efficacy)和“應(yīng)對成本”(Response cost)三個(gè)變量構(gòu)成[36]?！皯?yīng)對效能”表明個(gè)體在多大程度上相信某一保護(hù)措施能有效降低風(fēng)險(xiǎn)?！白晕倚堋狈从吵鰝€(gè)體是否具備實(shí)施特定保護(hù)措施的個(gè)人能力?！皯?yīng)對成本”是個(gè)體對實(shí)際實(shí)施特定風(fēng)險(xiǎn)降低行為的成本估計(jì)。如果個(gè)體選擇采取保護(hù)性反應(yīng)，便會首先形成采取行動(dòng)的決策或意愿，稱為“保護(hù)動(dòng)機(jī)”(Protection Motivation)。正是“風(fēng)險(xiǎn)評估”和“應(yīng)對評估”兩方面的共同作用影響了個(gè)體的保護(hù)行為動(dòng)機(jī)，并最終形成保護(hù)性或非保護(hù)性應(yīng)對反應(yīng)?？梢?，PMT所包含的兩個(gè)評估過程依次進(jìn)行，并共同作用于保護(hù)動(dòng)機(jī)的形成。由于存在實(shí)際的障礙，比如缺乏時(shí)間、資金、知識或社會支持等資源的缺乏，這些障礙在形成意愿時(shí)并未被考慮到，因此保護(hù)動(dòng)機(jī)并非一定能產(chǎn)生實(shí)際的保護(hù)行為。由此，PMT將意愿和實(shí)際行為相區(qū)別開來。

圖2 保護(hù)動(dòng)機(jī)理論概覽圖示

本研究期望將PMT應(yīng)用于多種突發(fā)事件以及我國的環(huán)境背景，為我國突發(fā)事件公眾準(zhǔn)備意愿不足的現(xiàn)象提供解釋。圖3顯示了所期望的變量間的關(guān)系。

圖3 預(yù)測因果影響的路徑模型

具體而言，本研究期望能支持以下各解釋變量和公眾準(zhǔn)備意愿之間的相關(guān)性。

假設(shè)1：突發(fā)事件公眾風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平與準(zhǔn)備意愿呈正相關(guān)。

假設(shè)1a：高水平的突發(fā)事件可能性認(rèn)知增加公眾的準(zhǔn)備意愿。

假設(shè)1b：高水平的突發(fā)事件嚴(yán)重性認(rèn)知增加公眾的準(zhǔn)備意愿。

假設(shè)2：突發(fā)事件公眾應(yīng)對認(rèn)知水平與準(zhǔn)備意愿呈正相關(guān)。

假設(shè)2a：高水平的突發(fā)事件應(yīng)對效能增加公眾的準(zhǔn)備意愿。

假設(shè)2b：高水平的突發(fā)事件自我效能增加公眾的準(zhǔn)備意愿。

假設(shè)2c：高水平的突發(fā)事件應(yīng)對成本減少公眾的準(zhǔn)備意愿。

基于以往的PMT研究結(jié)果，本研究預(yù)期，包含于突發(fā)事件公眾認(rèn)知與準(zhǔn)備意愿模型的社會心理認(rèn)知因素能產(chǎn)生顯著水平的解釋效力。

3 研究方法

3.1 抽樣及數(shù)據(jù)搜集程序

本研究旨在了解公眾對突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備意愿的影響因素，根據(jù)前文提出的研究模型及假設(shè)，目標(biāo)群體是公眾，需要測量的是認(rèn)知、意愿等心理變量，自變量較多，選擇社會調(diào)查方法進(jìn)行研究。本次問卷調(diào)查以湖北省武漢市城區(qū)居民為調(diào)查對象，采用概率抽樣的分層抽樣方法，樣本采集區(qū)域涉及江岸、江漢、硚口、漢陽、武昌、青山、洪山等七大行政區(qū)。從2016年6月至2017年3月間，發(fā)放問卷560份，回收有效問卷405份，回收有效問卷率為72%。

3.2 問卷設(shè)計(jì)及測量

問卷主要由三部分組成。第一部分是卷首語，包括調(diào)查背景和目的、調(diào)查研究單位、突發(fā)事件的概念以及我們對被調(diào)查者的承諾等。第二部分是正式問卷，包括理論模型中的所有變量，由問題加選項(xiàng)組成，采用5級李克特量表。第三部分是人口統(tǒng)計(jì)特征問題，包括被調(diào)查者的性別、年齡、教育程度、職業(yè)等基本信息。問卷的主要題項(xiàng)來源于美國國土安全部聯(lián)邦緊急事務(wù)管理署公布的《美國準(zhǔn)備調(diào)查報(bào)告(2014)》(Preparedness in America, Updated: August 2014)[41]。

本研究的理論構(gòu)念包括：突發(fā)事件公眾風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知、應(yīng)對認(rèn)知以及準(zhǔn)備意愿。根據(jù)突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的特征維度，從突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性及后果的嚴(yán)重性兩個(gè)方面測量公眾的突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知。“可能性”通過詢問被訪者“認(rèn)為其所在地區(qū)將發(fā)生四大類突發(fā)事件的可能性大小”來測量(1-非常不可能，5-非?？赡埽瑥?到5表示可能程度逐漸增加)(共4題項(xiàng)，Cronbach’s alpha=0.765)；“嚴(yán)重性”通過詢問被訪者“如果其所在地區(qū)發(fā)生四類突發(fā)事件，認(rèn)為對其影響有多嚴(yán)重”(1-非常不嚴(yán)重，5-非常嚴(yán)重，從1到5表示嚴(yán)重程度逐漸增加)來測量(共4題項(xiàng)，Cronbach’s alpha=0.873)。根據(jù)PMT框架結(jié)構(gòu)，應(yīng)對認(rèn)知包含三個(gè)維度，測量如下：“應(yīng)對效能”通過詢問被訪者“如果為四類突發(fā)事件提前做準(zhǔn)備，將對其處理突發(fā)事件是否有幫助”來測量(1-非常沒有幫助，5-非常有幫助，從1到5表示有幫助的程度逐漸增加)(共4題項(xiàng)，Cronbach’s alpha=0.879)；“自我效能”通過詢問被訪者“為應(yīng)對四類突發(fā)事件而做準(zhǔn)備，對自己能夠采取相應(yīng)準(zhǔn)備行為及措施的能力是否有信心”來測量(1-非常沒有信心，5-非常有信心，從1到5表示信息程度逐漸增加)(共4題項(xiàng)，Cronbach’s alpha=0.892)；“應(yīng)對成本”的測量詢問被訪者“為應(yīng)對突發(fā)事件做準(zhǔn)備，包括購買應(yīng)急裝備、制定具體計(jì)劃、參加訓(xùn)練或演習(xí)、學(xué)習(xí)在突發(fā)事件中該做什么等等，對下列各項(xiàng)的贊同程度”，包含3個(gè)題項(xiàng)，分別為“我不知道如何準(zhǔn)備”、“我沒有時(shí)間準(zhǔn)備”、“準(zhǔn)備的花費(fèi)太貴”(1-非常不同意，5-非常同意，從1到5表示同意程度逐漸增加) (共3題項(xiàng)，Cronbach’s alpha=0.783)?！皽?zhǔn)備意愿”的測量詢問被訪者對以下陳述的同意程度：“我不想考慮為突發(fā)事件做準(zhǔn)備”、“我還從來沒有想過為突發(fā)事件做準(zhǔn)備”、“我不需要接受訓(xùn)練來了解如何應(yīng)對緊急情況”(1-非常不同意，5-非常同意，從1到5表示同意程度逐漸增加)(共3題項(xiàng)，Cronbach’s alpha=0.767)。各構(gòu)念題項(xiàng)的Cronbach’s alpha系數(shù)匯總見表3。

4 數(shù)據(jù)分析及結(jié)果

數(shù)據(jù)分析的過程分為以下幾個(gè)步驟，包括對主體研究的數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析來檢驗(yàn)測度模型的質(zhì)量，對關(guān)系模型的擬合度進(jìn)行檢驗(yàn)，最后進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。

4.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析

4.1.1 對樣本的描述

樣本的性別、教育背景、職業(yè)組成等見表1。

表1 樣本人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征

4.1.2 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

所涉及的主要變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差以及各變量間的Person相關(guān)系數(shù)見表2。

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)量及相關(guān)系數(shù)

**.在 .01 水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)。

4.2 測度模型的分析過程

測度模型使用SPSS Statistics與LISREL統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析及模型擬合。LISRERL極大似然估計(jì)可以求得因子載荷、殘差、因子所能解釋的測度項(xiàng)信息以及因子與因子之間的協(xié)方差。因子載荷可用于檢查測度項(xiàng)的聚合效度。一般而言，在行為研究中，一個(gè)測度項(xiàng)的聚合效度要求：(1)因子載荷是顯著的；(2)一個(gè)因子所有測度項(xiàng)被因子解釋的信息即解釋的平均方差(Average variance extracted)大于0.5。對于一個(gè)因子，AVE=∑(λ2)/k，其中，λ是測度項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)化了的因子載荷，k是這個(gè)因子測度項(xiàng)的個(gè)數(shù)。

在多因子的情況，極大似然估計(jì)也會擬合因子之間的相關(guān)系數(shù)，為判斷測度項(xiàng)區(qū)別有效性提供了一定的線索。區(qū)別效度要求：(1)一個(gè)測度項(xiàng)與其對應(yīng)因子的載荷要大于這個(gè)因子與所有其他因子的相關(guān)系數(shù)。(2)一個(gè)因子的AVE的根大于這個(gè)因子與所有其他因子的相關(guān)系數(shù)。(3)對于任何兩個(gè)因子，如果把測度項(xiàng)合在一起形成一個(gè)因子，并進(jìn)行模型擬合，這樣的模型擬合度需顯著地低于假定有兩個(gè)因子分別對應(yīng)于各自測度項(xiàng)的情形。其中，經(jīng)驗(yàn)準(zhǔn)則2是最常用的；經(jīng)驗(yàn)準(zhǔn)則1與2是一致的，但更嚴(yán)格。

一般而言，因子的信度指標(biāo)Cronbach’s alpha要大于0.7，這個(gè)指標(biāo)可以在SPSS中直接得到。

在LISREL中創(chuàng)建程序進(jìn)行擬合，得到標(biāo)準(zhǔn)化后的解，包括因子載荷、殘差、各數(shù)據(jù)的t值。測度模型聚合效度檢驗(yàn)及信度檢驗(yàn)見表3。

可以看到，每個(gè)因子載荷都是顯著的，且解釋的平均方差大于0.5，滿足了聚合效度的兩個(gè)要求。

表3 測度模型的聚合效度檢驗(yàn)

檢驗(yàn)區(qū)別效度時(shí)，參照第二條標(biāo)準(zhǔn)，即因子之間的相關(guān)系數(shù)小于解釋的平均方差的根，這可以從相關(guān)系數(shù)矩陣與之前計(jì)算出來的因子解釋的平均方差得到。LISREL輸出的因子之間的相關(guān)系數(shù)矩陣見表4，其中對角線上的1被替換成因子能解釋的平均方差的根。

表4 測度模型的區(qū)別效度檢驗(yàn)

可見區(qū)別效度成立。以上的分析滿足了測度模型的基本要求，可以進(jìn)一步進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。

測度模型的擬合指標(biāo)見表5。這個(gè)模型的Chi-Square=485.59，有194個(gè)自由度，所以標(biāo)準(zhǔn)Chi-Square是485.59/194=2.50，小于3，是合理的。RMSEA小于0.1，GFI、NFI、CFI、IFI都大于或等于0.9，滿足測度模型擬合要求。

表5 測度模型擬合度指標(biāo)

4.3 假設(shè)檢驗(yàn)

4.3.1 多變量回歸

多變量回歸可用于進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)和擬合度檢驗(yàn)。前者常用于對一個(gè)理論假設(shè)的測試，后者是對一組自變量總體的有效性的測試，反映了所解釋的與未解釋的信息的比例。對于一個(gè)擬合的模型：yi=b0+b1xi1+b2xi2+ei，應(yīng)該包括相對獨(dú)立的自變量，每個(gè)對因變量都有各自獨(dú)特的貢獻(xiàn)?；貧w系數(shù)反映的是每一個(gè)自變量的獨(dú)特貢獻(xiàn)。

回歸分析通過SPSS Statistics軟件完成，對調(diào)查的數(shù)據(jù)做回歸分析過程如下。先對每個(gè)構(gòu)件計(jì)算其測度項(xiàng)的平均值，這個(gè)值被用來作為構(gòu)件的值。各構(gòu)件之間的相關(guān)系數(shù)如表2所示。

多元回歸分析中，如果自變量為間斷變量(名義變量或次序變量)，在投入回歸模型時(shí)應(yīng)先轉(zhuǎn)為虛擬變量(Dummy variable)，以使間斷變量具備連續(xù)變量的特性，再將轉(zhuǎn)化后的虛擬變量作為多元回歸的預(yù)測變量。對于“性別”、“年齡”、“教育”、“收入”以及“職業(yè)”等5類原始變量，取第2組為參照組，共轉(zhuǎn)換生成16個(gè)虛擬變量。

回歸分析采用分層回歸法(Hierarchical regression)。第一步，先確定人口統(tǒng)計(jì)特征控制變量能在多大程度上解釋因變量“準(zhǔn)備意愿”，包括調(diào)查對象的性別、年齡等。第二步，增加理論變量，即可能性、嚴(yán)重性、應(yīng)對效能、自我效能以及應(yīng)對成本，這是完整模型。第三步，檢驗(yàn)可能性與嚴(yán)重性是否有二次項(xiàng)的關(guān)系，即假定突發(fā)事件的可能性與嚴(yán)重性有相互作用來影響公眾準(zhǔn)備意愿，如果“可能性”高，當(dāng)其“嚴(yán)重性”高時(shí)，這時(shí)“可能性”會產(chǎn)生更大作用；如果“可能性”低，則不管“嚴(yán)重性”如何，其準(zhǔn)備意愿不會很高。據(jù)此我們在之前模型的基礎(chǔ)上增加相互作用測試，先對“可能性”及“嚴(yán)重性”進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，得到它們的積，并把積作為一個(gè)變量加入到模型中。其中，zproxzsev是標(biāo)準(zhǔn)化后pro與sev的積。分層回歸分析結(jié)果報(bào)表見表6。

表6 分層回歸分析結(jié)果報(bào)表

續(xù)表6 分層回歸分析結(jié)果報(bào)表

n.s.p>.05，*p<.05，**p<.01，***p<.001

可見，在模型1中，控制變量對準(zhǔn)備意愿的解釋變異為11.6%，此解釋力達(dá)到統(tǒng)計(jì)上的顯著水平(ΔF值=3.173，p=0.000<0.05)。模型2的控制變量和理論變量共可解釋準(zhǔn)備意愿34.3%的變異量，排除控制變量的影響，五個(gè)理論變量可以解釋因變量相當(dāng)一部分信息(22.8%)，此解釋力達(dá)到統(tǒng)計(jì)上的顯著水平(ΔF值=26.538，p=0.000<0.05)，其中四個(gè)自變量的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)β值分別為0.133(p<0.05)、0.112(p<0.05)、0.218(p<0.05)、-0.418(p<0.05)，均達(dá)到顯著水平。標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)的絕對值越大，表示自變量對因變量的影響越大。當(dāng)我們嘗試著把“可能性”與“嚴(yán)重性”的積變量加入到模型中時(shí)，結(jié)果顯示這個(gè)積是顯著的，表明我們的假設(shè)得到了數(shù)據(jù)支持。但這個(gè)變量的額外方差貢獻(xiàn)比較有限，只有1%。模型3的多元線性回歸整體檢驗(yàn)的F值為9.414(p=0.000)，達(dá)到0.05的顯著水平，顯示六個(gè)預(yù)測變量對準(zhǔn)備意愿有顯著的解釋力，其共同解釋變異為35.2%。

在多元回歸分析中要留意共線性(Collinarity)問題，共線性即數(shù)學(xué)上的線性相依(Linearly dependent)，是由于自變量間的相關(guān)太高，造成回歸分析的情景困擾。多元共線性的常用評鑒指標(biāo)如容忍度(Tolerance，TOL值)、方差膨脹系數(shù)(Variance Inflation Factor，VIF值)、條件指標(biāo)(Condition Index，CI值)、特征值(Eigenvalue)。在本次多元回歸分析中，回歸模型中的TOL值均大于0.10，VIF值均小于10，CI值均小于30，特征值均大于0.01，表明進(jìn)入回歸方程式的自變量間多元共線性的問題不明顯。圖4為回歸標(biāo)準(zhǔn)化殘差值的直方圖，由圖中標(biāo)準(zhǔn)化殘差的直方圖分布情形可知，樣本觀察值大致符合正態(tài)性的假定，回歸標(biāo)準(zhǔn)化殘差值在三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)，沒有極端值出現(xiàn)。圖5為樣本標(biāo)準(zhǔn)化殘差值的正態(tài)概率分布圖(Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual)。由圖中可知，標(biāo)準(zhǔn)化殘差值的累積概率點(diǎn)大致分布在四十五度角的直線附近，因而樣本觀察值十分接近正態(tài)分布的假定。圖6為標(biāo)準(zhǔn)化殘差值(Standardized Residual)與標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)測值(Standardized Predicated Value)的交叉散布圖。由圖中可知，散布圖的點(diǎn)大致于0值上下呈水平的隨機(jī)分布，因而樣本觀察值符合正態(tài)性及方差齊性的假定(殘差等分散性假定)。

圖4 回歸標(biāo)準(zhǔn)化殘差直方圖

圖5 標(biāo)準(zhǔn)化殘差值正態(tài)分布圖

圖6 交叉散布圖

4.3.2 結(jié)構(gòu)模型擬合及檢驗(yàn)

結(jié)構(gòu)方程模型(Structure Equation Model)在測度模型的基礎(chǔ)上進(jìn)一步對變量之間的因果關(guān)系進(jìn)行假設(shè)，是測度模型與因果模型的綜合。本研究采用LISREL統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程建模并擬合。擬合之后，得到標(biāo)準(zhǔn)化后的解如圖7。

圖7 假設(shè)檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)化的LISREL解

這表明從可能性Pro到準(zhǔn)備意愿Int的假設(shè)不被支持，其他的假設(shè)都被支持。該假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論與之前多元回歸分析假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論一致。模型在擬合之后，其擬合度的指標(biāo)與指標(biāo)的經(jīng)驗(yàn)法則與在測度模型中的解釋相同，總結(jié)如表7。充分的擬合度是進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的前提，結(jié)果表明模型的擬合度滿足要求。

表7 結(jié)構(gòu)模型擬合度指標(biāo)

5 結(jié)語

突發(fā)事件應(yīng)對管理正逐漸轉(zhuǎn)向更為寬泛的風(fēng)險(xiǎn)管理途徑，這種轉(zhuǎn)變將公眾的準(zhǔn)備行為包含于其中。本文的主要研究目的是識別出能有效解釋突發(fā)事件公眾準(zhǔn)備意愿的影響因素。實(shí)證研究的結(jié)果表明，本文所提出的突發(fā)事件公眾準(zhǔn)備意愿認(rèn)知途徑的理論模型和研究假設(shè)得到了較為充分地論證和支持。分層回歸分析結(jié)果表明，年齡、教育程度、收入等三類人口統(tǒng)計(jì)特征對公眾準(zhǔn)備意愿有一定的解釋效力。分層多元回歸分析和結(jié)構(gòu)方程模型分析結(jié)果表明，風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知和應(yīng)對認(rèn)知與準(zhǔn)備意愿呈顯著正相關(guān)。相比于人口統(tǒng)計(jì)特征而言，風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知(包括可能性、嚴(yán)重性認(rèn)知)、應(yīng)對認(rèn)知(包括應(yīng)對效能、自我效能、應(yīng)對成本認(rèn)知)的解釋效果更好；其中應(yīng)對認(rèn)知的三項(xiàng)構(gòu)成對準(zhǔn)備意愿的影響更大。

一般認(rèn)為，提高風(fēng)險(xiǎn)意識是激發(fā)人們采取預(yù)防性準(zhǔn)備行為的重要方式。很顯然，人們必須首先意識到了特定風(fēng)險(xiǎn)，才有可能對其有所反應(yīng)。本文的研究結(jié)果表明，對突發(fā)事件準(zhǔn)備意愿及行為的研究，應(yīng)該包含人們自身的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知，以及對采取準(zhǔn)備行為的效果、能力、成本的認(rèn)知。單純以風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知或風(fēng)險(xiǎn)意識為主導(dǎo)可能不足以使公眾形成保護(hù)性準(zhǔn)備意愿及行為；在將高水平的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知轉(zhuǎn)化為保護(hù)性準(zhǔn)備意愿及行為的過程中，應(yīng)對認(rèn)知起著重要作用。為了產(chǎn)生個(gè)人準(zhǔn)備行為的意愿，風(fēng)險(xiǎn)溝通不僅需要提出突發(fā)事件發(fā)生的可能性及其潛在的嚴(yán)重后果(風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知)，更應(yīng)該明確個(gè)人準(zhǔn)備措施及行為的有效性、可行性以及預(yù)估成本(應(yīng)對認(rèn)知)。比如，美國緊急事務(wù)管理署在《全國準(zhǔn)備報(bào)告(2014)》[41]中特別提到，低收入人群會感知到更多的準(zhǔn)備障礙，包括時(shí)間、金錢、信息獲取途徑等。因此建議對低收入人群給予足夠的關(guān)注，使其也能獲得討論突發(fā)事件準(zhǔn)備和參與免費(fèi)訓(xùn)練的機(jī)會。具體而言，為了激發(fā)公眾的應(yīng)對認(rèn)知并因此產(chǎn)生行為反應(yīng)，風(fēng)險(xiǎn)溝通策略需要考慮關(guān)于突發(fā)事件準(zhǔn)備措施及行為有效性的信息，并且提供關(guān)于如何實(shí)施這些措施和行為的具體的、實(shí)踐上的指導(dǎo)。

應(yīng)對認(rèn)知反映的是人們對于應(yīng)對突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)所采取準(zhǔn)備行為的效能的信任，與風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知因素一起，能夠更好地解釋認(rèn)知和行為過程。這一視角需要在風(fēng)險(xiǎn)溝通政策和突發(fā)事件準(zhǔn)備行為的未來研究中受到更多重視。