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        大數(shù)據(jù)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的影響分析

        2018-12-27 01:20:56何泳儀
        科技資訊 2018年20期
        關(guān)鍵詞:保護(hù)大數(shù)據(jù)管理

        何泳儀

        摘 要:在信息化時(shí)代,大數(shù)據(jù)將是未來(lái)發(fā)展的一座巨大“金礦”,大數(shù)據(jù)管理知識(shí)產(chǎn)權(quán)是時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì)。論文分析了大數(shù)據(jù)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的多方面影響,并提出相關(guān)建議。知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)應(yīng)趨利避害,確保大數(shù)據(jù)在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)上發(fā)揮有效功能和成果。

        關(guān)鍵詞:知識(shí)產(chǎn)權(quán) 大數(shù)據(jù) 管理 保護(hù)

        中圖分類(lèi)號(hào):G201 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-3791(2018)07(b)-0118-02

        “大數(shù)據(jù)”最早出現(xiàn)在《第三次浪潮》一書(shū)中,阿爾文·托夫勒稱其為“第三次浪潮的華彩樂(lè)章”。目前“大數(shù)據(jù)”還沒(méi)有統(tǒng)一的定義?!按髷?shù)據(jù)”一般是指需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)[1]。大數(shù)據(jù)具有4V特性,即:多樣化(Variety)、海量化(Volume)、高速性(Velocity)和價(jià)值性(Value)。隨著這幾年的快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)在眾多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,如大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)政府機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)共享和網(wǎng)絡(luò)化,提高公共服務(wù)效率和決策分析能力;通過(guò)挖掘大數(shù)據(jù),制造業(yè)可壓縮開(kāi)發(fā)市場(chǎng)需求產(chǎn)品的周期,并實(shí)現(xiàn)大規(guī)模智能生產(chǎn)和個(gè)性化定制;大數(shù)據(jù)可以幫助傳統(tǒng)行業(yè)通過(guò)+互聯(lián)網(wǎng)來(lái)解決和目標(biāo)客戶之間的信息不對(duì)稱問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)模式和營(yíng)銷(xiāo)手段創(chuàng)新。作為擁有龐大數(shù)據(jù)量的知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)對(duì)其保護(hù)和管理發(fā)揮越來(lái)越大的影響作用。論文將分析大數(shù)據(jù)環(huán)境對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的影響,并提出相關(guān)建議。

        1 大數(shù)據(jù)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的促進(jìn)作用

        1.1 大數(shù)據(jù)助力挖掘知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息

        知識(shí)產(chǎn)權(quán)博主Amanda Ciccatelli稱“高達(dá)85%的公司價(jià)值在于其知識(shí)產(chǎn)權(quán)組合布局,并且在備受矚目的并購(gòu)案中往往成為關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素?!倍髷?shù)據(jù)則用來(lái)改變知識(shí)產(chǎn)權(quán)格局。Innography公司董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官John Martin對(duì)專(zhuān)利生命周期的每個(gè)步驟中如何使用大數(shù)據(jù)提供了一個(gè)很好的概述[2]。大數(shù)據(jù)可為知識(shí)產(chǎn)權(quán)挖掘如下信息:研發(fā)投入階段,對(duì)在技術(shù)上進(jìn)行創(chuàng)新的發(fā)明人關(guān)于可專(zhuān)利性的想法及時(shí)反饋研發(fā)資金投入情況;了解市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)情況以確定是否提交專(zhuān)利;使用預(yù)測(cè)分析方法應(yīng)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)局,幫助確定專(zhuān)利申請(qǐng)的優(yōu)先順序;考慮購(gòu)買(mǎi)外部專(zhuān)利時(shí),應(yīng)利用大數(shù)據(jù)分析欲購(gòu)買(mǎi)的專(zhuān)利是否覆蓋新的領(lǐng)域或?yàn)楝F(xiàn)有的專(zhuān)利增加保護(hù);許可或銷(xiāo)售專(zhuān)利時(shí),通過(guò)大數(shù)據(jù)確定保持或出售哪項(xiàng)更能獲得更大收益;基于現(xiàn)有專(zhuān)利布局的價(jià)值或優(yōu)勢(shì)更新專(zhuān)利決策;訴訟策略:了解訴訟中對(duì)手攻擊和防御的成功率,包括各種結(jié)果的可能性以及相關(guān)的成本和風(fēng)險(xiǎn)。這類(lèi)信息對(duì)企業(yè)非常有價(jià)值,因?yàn)樗黾恿擞袃r(jià)值的專(zhuān)利申請(qǐng)的機(jī)會(huì),并降低了與專(zhuān)利過(guò)程相關(guān)的成本。

        1.2 大數(shù)據(jù)助力企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理變革

        現(xiàn)有的企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理組織架構(gòu),不管組織規(guī)模大小或人員設(shè)置類(lèi)型,一般會(huì)包括知識(shí)產(chǎn)權(quán)申請(qǐng)(注冊(cè))、分析、爭(zhēng)議解決、許可交易等職能模塊。大數(shù)據(jù)促使重復(fù)性的管理工作被自動(dòng)化工具接管。隨著智能檢索工具、智能撰寫(xiě)工具[3]等工具逐漸完善,知識(shí)產(chǎn)權(quán)將從繁雜耗時(shí)的申請(qǐng)撰寫(xiě)、檢索檢測(cè)中解脫出來(lái)。企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理機(jī)構(gòu)僅需少量的、但從業(yè)經(jīng)驗(yàn)資深、商業(yè)嗅覺(jué)敏銳的知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理專(zhuān)家,通過(guò)眾多大數(shù)據(jù)工具提高工作效率,投身處理更關(guān)鍵的事務(wù)?;诖髷?shù)據(jù)工具已經(jīng)成為知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理最重要的生產(chǎn)力,企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理部門(mén)還需要考慮是否應(yīng)當(dāng)增加開(kāi)發(fā)、運(yùn)維大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的崗位職能。

        1.3 大數(shù)據(jù)助力知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理與保護(hù)

        基于侵權(quán)企業(yè)或個(gè)人的行為性質(zhì)、侵權(quán)類(lèi)型、所依據(jù)的法律法規(guī)、處罰結(jié)果等不同要素,建立相應(yīng)的侵權(quán)大數(shù)據(jù)模型,據(jù)此制定出既能打擊侵權(quán)行為又能避免處罰過(guò)度的科學(xué)裁判標(biāo)準(zhǔn)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù),將分屬不同機(jī)構(gòu)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理數(shù)據(jù)進(jìn)行共享和同步,使知識(shí)產(chǎn)權(quán)“信息孤島”與“應(yīng)用孤島”連接起來(lái),形成信息共享的知識(shí)產(chǎn)權(quán)新業(yè)態(tài),避免資源的重復(fù)浪費(fèi)并且通過(guò)整合有效防御知識(shí)產(chǎn)權(quán)間的權(quán)利沖突。正如國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局申長(zhǎng)雨局長(zhǎng)說(shuō),“保護(hù)和運(yùn)用是知識(shí)產(chǎn)權(quán)發(fā)展這輛汽車(chē)的‘驅(qū)動(dòng)輪,大數(shù)據(jù)可以讓這輛車(chē)跑得更快。”

        2 大數(shù)據(jù)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的沖擊作用

        2.1 知識(shí)產(chǎn)權(quán)授權(quán)難度增大

        大數(shù)據(jù)的一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)是數(shù)據(jù)量指數(shù)翻倍——數(shù)據(jù)和信息的總量每18個(gè)月翻倍一次。對(duì)比專(zhuān)利數(shù)量,如美國(guó),專(zhuān)利數(shù)量在50年內(nèi)翻了3倍——從1963年45679到2015年的298107[4];中國(guó)專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量從2006年的57.3萬(wàn)件增長(zhǎng)到2016年的346.5萬(wàn)件,可用數(shù)據(jù)和信息量在以比專(zhuān)利的典型授權(quán)期更短的時(shí)間范圍內(nèi)以指數(shù)方式增長(zhǎng)。而大數(shù)據(jù)作為現(xiàn)有技術(shù),會(huì)破壞知識(shí)產(chǎn)權(quán)的新穎性??梢灶A(yù)見(jiàn)由于指數(shù)增長(zhǎng)的現(xiàn)有技術(shù),任何東西都將變得越來(lái)越難以獲得專(zhuān)利;這也將對(duì)越來(lái)越多專(zhuān)利的吧授權(quán)可能性產(chǎn)生負(fù)面影響,其中越來(lái)越多的專(zhuān)利將被發(fā)現(xiàn)違反了新穎性要求[5]。

        2.2 對(duì)現(xiàn)有知識(shí)產(chǎn)權(quán)造成侵權(quán)

        在大數(shù)據(jù)時(shí)代,通過(guò)檢索國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)頒布的專(zhuān)利信息或企業(yè)所有公開(kāi)的有關(guān)信息,充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析、測(cè)試和集成現(xiàn)有專(zhuān)利文獻(xiàn)、公開(kāi)信息以及數(shù)據(jù),就可能得出相關(guān)技術(shù)可能的前沿研發(fā)方向和商業(yè)秘密,進(jìn)行數(shù)據(jù)融合形成新的技術(shù)產(chǎn)品,并獲得知識(shí)產(chǎn)權(quán)。這不僅容易侵害到現(xiàn)有知識(shí)產(chǎn)權(quán)人的合法權(quán)益[6],還會(huì)打壓創(chuàng)新創(chuàng)造熱情,不利于推動(dòng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度。

        2.3 對(duì)現(xiàn)有法律體系提出挑戰(zhàn)

        知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理的依據(jù)是規(guī)制侵權(quán)行為的法律,例如刑法、民法以及各類(lèi)知識(shí)產(chǎn)權(quán)法。大數(shù)據(jù)時(shí)代,許多新生的業(yè)務(wù)模式根據(jù)現(xiàn)有的法律體系可能無(wú)法確定其風(fēng)險(xiǎn)。例如若大數(shù)據(jù)產(chǎn)品發(fā)生侵權(quán)糾紛該如何確定侵權(quán)主體,該如何認(rèn)定侵權(quán)因果關(guān)系以及適用怎樣的歸責(zé)原則。現(xiàn)有法律體系未延伸及此,不能真正保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)。

        3 對(duì)策建議

        大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)成為新的利益增長(zhǎng)點(diǎn)和競(jìng)爭(zhēng)力的新體現(xiàn),對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的影響將越來(lái)越大。為防范大數(shù)據(jù)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn),企業(yè)或個(gè)人應(yīng)運(yùn)用監(jiān)控軟件等工具,監(jiān)控核心知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息,對(duì)可能或具有潛在用途的信息披露進(jìn)行跟蹤,降低知識(shí)產(chǎn)權(quán)或商業(yè)秘密收到侵權(quán)的風(fēng)險(xiǎn)。國(guó)家應(yīng)完善和細(xì)化大數(shù)據(jù)環(huán)境下的知識(shí)產(chǎn)權(quán)立法和執(zhí)法體系[7],以保障權(quán)利人的合法權(quán)益。

        4 結(jié)語(yǔ)

        大數(shù)據(jù)管理知識(shí)產(chǎn)權(quán)是時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì),不僅能有效保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán),更能提升我國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理部門(mén)的工作效率,知識(shí)產(chǎn)權(quán)將會(huì)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要載體。如何平衡大數(shù)據(jù)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)沖突的利益點(diǎn)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要問(wèn)題。應(yīng)用大數(shù)據(jù)應(yīng)趨利避害,確保大數(shù)據(jù)在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和管理上發(fā)揮有效功能和成果。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 黃雷.“大數(shù)據(jù)”時(shí)代下的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)研究[J]. 吉林工程技術(shù)師范學(xué)院學(xué)報(bào),2014(9):1-3.

        [2] Martin, J.F.The rise of big data in managing a portfolio [EB/OL].https://www.lexology.com/Library/detail. aspx?g=87d203bd-bc7215726-9587-4797-b61f92e.

        [3] 文先科技人工智能專(zhuān)利撰寫(xiě)機(jī)器人打破知識(shí)產(chǎn)權(quán)業(yè)格局[EB/OL].http://news.163.com/17/0724/13/CQ46575R00018AOP.html.

        [4] https://www.uspto.gov/web/offices/ac/ido/oeip/taf/us_stat.htm.

        [5] Joren DeWachter. Intellectual Property in an Age of Big Data: an Exercise in Futility? [J]. Computer Law Review International, 2014(15):1-6.

        [6] 鄧靈斌.大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)共享與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的沖突與協(xié)調(diào)[J]. 圖書(shū)館論壇,2015(6):62-66.

        [7] 卜妍.大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理改革研究[J]. 科技風(fēng),2018(5):76.

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