鄒小林 唐海軍 謝婧 甘娟 彭海瓊 李浪蛟
摘 要:為解決城市交通噪音污染等問題,現(xiàn)選擇達州市主城區(qū)進行研究。通過對造成達州市交通噪音污染的因素進行分析,利用matlab等數(shù)學軟件對數(shù)據(jù)進行處理和編程,建立與污染因素相關的灰色模型,作灰關聯(lián)熵分析出影響達州交通噪聲的主要污染因素,并通過查閱文獻資料確定達州噪聲的污染級別。最后根據(jù)研究結果提出控制噪音污染的相關建議。
關鍵詞:噪音污染的因素 灰關聯(lián)熵分析 達州市
中圖分類號:S565.3 文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2018)07(b)-0048-02
隨著經濟發(fā)展,路網系統(tǒng)越來越復雜,人口、車流量等的增加,交通噪音污染加劇。噪聲污染源一般來源于交通、生活、工業(yè)等,其主要因素為人口數(shù)量、車流量、道路規(guī)劃完整度、交通管理程度、綠化等。本文通過網上查閱,實地考察采取數(shù)據(jù),對灰關聯(lián)系數(shù)進行熵分析,為改善城市噪聲污染提供理論依據(jù)。
1 模型建立與求解
1.1 灰關聯(lián)分析法
灰關聯(lián)分析是貧信息系統(tǒng)分析的有效手段,是指對一個系統(tǒng)發(fā)展變化態(tài)勢的定量描述和比較的方法,通過灰色關聯(lián)度來分析和確定系統(tǒng)因素間的影響程度或因素對系統(tǒng)主行為的貢獻測度。
1.2 計算灰色關聯(lián)系數(shù)
首先將交通噪聲聲級視為被影響因素數(shù)據(jù)x0(k),將影響因素設為xj(k)。
將影響因素設為xj(k),所以建立下列公式:
比較數(shù)列Xi對參考數(shù)列X0在第k個指標上的關聯(lián)系數(shù),其中ρ∈[0,1]為分辨系數(shù);minmin|X0(t)-Xt(t)|,maxmax|X0(t)-Xt(t)|分別為兩級最小差及兩級最大差。一般來講,分辨系數(shù)ρ越大,分辨率越大,ρ越小,分辨率越小。一般P取0.5。根據(jù)(1)式計算表中數(shù)據(jù)的灰關聯(lián)系數(shù)如下:
(1 0.876 0.619 0.67) (1 0.802 0.94 0.866)
(1 0.873 0.973 0.974) (1 0.728 0.732 0.748)
(0 0.555 0.333 0.355) (1 0.77 0632 0.785)
1.3 灰關聯(lián)系數(shù)分布映射
灰關聯(lián)系數(shù)分布映射的映射值稱為分布的密度值,即:
P1=(0.3158 0.277 0.196 0.212) P2=(0.277 0.222 0.260.24)
P3=(0.262 0.299 0.255 0.255) P4=(0.312 0.227 0.22 0.233)
P5=(0.446 0.247 0.148 0.158) P6=(0.314 0.242 0.198 0.246)
1.4 計算灰關聯(lián)熵
由熵定律可知,當序列xj的灰關聯(lián)熵最大時,灰熵關聯(lián)度越大,說明該因素影響越顯著, 從而分析熵的大小來確定主要因素。
計算得到的熵值如下:
H1=1.369,H2=1.382,H3=1.385,H4=1.376,H5=1.28,H6=1.373。
2 結論分析與建議
2.1 分析
通過以上灰關聯(lián)分析法計算,得到灰關聯(lián)熵值大小比較H3>H2>H4>H6>H1>H5。以上熵值說明達州市噪音污染主要因素為交通管理程度,其次分別為平均路寬、綠化程度、車流量、人流量、重型車數(shù)量。達州市平均噪聲分貝為70dB左右,屬于輕度污染。由于達州許多道路交叉口較多,交通流量大,而紅綠燈、路標設施、交警人員分配等不夠合理,民眾交通意識差,經常會造成交通堵塞,鳴笛等現(xiàn)象而造成噪音污染。同時道路規(guī)劃不夠完整,路面窄小,熱鬧地段小商販居多,使得人流量與車流量此時相比增加;同時綠化程度不夠大,沒有達到防控噪音的作用。
2.2 方案
根據(jù)結果分析,對降低噪聲污染提出以下方案。
(1)合理規(guī)劃紅綠燈的數(shù)量,加強交通管理,大力提高人們的交通意識,對亂鳴笛等現(xiàn)象采取強制管理。
(2)道路加寬,開設專門人行道,優(yōu)化噪聲敏感區(qū)域周邊路網的交通組織。
(3)在道路與接受點之間種植綠化林帶,利用植物對聲波的反射和吸收作用降噪。
(4)合理控制交通流量,特別需限制載貨汽車的通行。
(5)在源頭上,采取消聲或阻尼減震等技術控制噪音,同時修整路面,減小摩擦。
(指導教師:唐海軍)
參考文獻
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