帥愛華 恩施職業(yè)技術(shù)學(xué)院

不可否認(rèn)，相較于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，人工智能與計(jì)算機(jī)技術(shù)滲透下的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)在生產(chǎn)效率方面有了很大的提升與改進(jìn)，當(dāng)然，在這些技術(shù)應(yīng)用過程中依然存在一些問題，需要我們圍繞此展開深入的研究與探討，并找到改進(jìn)的對策與方法，以此推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程，為國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展予以有力支持。

1 概述

所謂的人工智能，就是指與人一樣具備感知、認(rèn)知、決策與執(zhí)行的人工程序或系統(tǒng)。隨著工業(yè)革命進(jìn)程的推進(jìn)，人工智能相關(guān)技術(shù)在現(xiàn)代社會各領(lǐng)域都有著非常廣泛的運(yùn)用。相關(guān)調(diào)查顯示，預(yù)計(jì)在2045年，全球人口將會增長至90億之多，人口增長在如此龐大規(guī)模的背景下，如何發(fā)展農(nóng)業(yè)，解決糧食供給問題成為了當(dāng)代社會各界的重點(diǎn)研究課題。此外，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中還存在一系列環(huán)境污染問題亟待解決。而人工智能的運(yùn)用對于解決這些問題而言有著十分積極的意義，例如通過人工智能技術(shù)建立起農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，農(nóng)作物病蟲害識系統(tǒng)，通過此來采用綠色手段提高農(nóng)作物產(chǎn)量，使安全、環(huán)保、高效目標(biāo)得以實(shí)現(xiàn)，真正推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。

而計(jì)算機(jī)技術(shù)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中的應(yīng)用則相對成熟。早在上世紀(jì)80年代，我國在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)改革中就開始嘗試計(jì)算機(jī)技術(shù)的運(yùn)用，隨著時(shí)間的推移，計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值越來越突出，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、監(jiān)控、宣傳以及銷售等方面都有所運(yùn)用，這無疑對于推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展有著十分重要的意義，也是未來農(nóng)業(yè)發(fā)展的主流趨勢。

2 人工智能與計(jì)算機(jī)技術(shù)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中的應(yīng)用

2.1 人工智能在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中的應(yīng)用

正如上文所述，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中，人工智能及其相關(guān)技術(shù)的運(yùn)用與發(fā)展是當(dāng)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的主流趨勢。而關(guān)于人工智能的具體應(yīng)用，本文以種植業(yè)、畜牧業(yè)為例進(jìn)行闡述。首先在種植業(yè)方面，人工智能的運(yùn)用滿足了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精細(xì)化要求，通過人工智能，可以對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)收集與動態(tài)化處理，農(nóng)民在生產(chǎn)過程中可以通過這些數(shù)據(jù)做出正確決策，以此提高生產(chǎn)效率。例如人工智能AI可以對農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與分析，在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)檢測控制體系的支撐之下，衛(wèi)星圖像與無人機(jī)可以對農(nóng)作物生長情況進(jìn)行實(shí)時(shí)拍攝，并通過圖像可以判斷出農(nóng)作物成長情況，在結(jié)合相關(guān)模型的情況下，農(nóng)民甚至可以準(zhǔn)確預(yù)測產(chǎn)量。此外，農(nóng)業(yè)機(jī)械與機(jī)器人作業(yè)也是人工智能的重要體現(xiàn)，基于此農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所一來的人力、物力資源得以大幅度縮減，人們的生產(chǎn)效率得到提高，甚至可以實(shí)現(xiàn)耕作、施肥、灌溉、收獲自動化。

再以畜牧業(yè)為例，目前人們正在嘗試以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為依托，打造智能化養(yǎng)殖場。在養(yǎng)殖場中安裝了一系列傳感器與監(jiān)控設(shè)備，可以實(shí)時(shí)觀測畜禽的生命特征，同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集與整合，然后通過計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的分析與處理，對飼喂原料，飼喂時(shí)間加以確定，同時(shí)實(shí)現(xiàn)疾病防治預(yù)警，提高養(yǎng)殖的有效性與合理性，降低養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)。此外，人工智能技術(shù)的運(yùn)用還體現(xiàn)在養(yǎng)殖作業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用，這種技術(shù)可以讓機(jī)器人來完成人工操作，避免人為因素對畜禽圈舍清理造成的負(fù)面影響，使養(yǎng)殖環(huán)境得到改善，最終實(shí)現(xiàn)畜禽產(chǎn)品質(zhì)量的有效提升。

2.2 計(jì)算機(jī)技術(shù)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中的應(yīng)用

相較于人工智能，計(jì)算機(jī)技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的應(yīng)用相對較早，涉及到的范圍也更加廣泛。例如在農(nóng)業(yè)科研中，計(jì)算機(jī)技術(shù)的運(yùn)用能夠?yàn)榭蒲腥藛T提供更加豐富的資源，促使他們推進(jìn)科研進(jìn)度。以雜交水稻科研項(xiàng)目為例，科研人員可以直接利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行資料的查閱，從中確定研究思路，找到研究辦法，并通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行模擬試驗(yàn)，如此就可以更加準(zhǔn)確的掌握農(nóng)作物在種植過程中的特點(diǎn)，然后探索出更加科學(xué)的種植方法，并在實(shí)踐中將科研結(jié)果付諸實(shí)踐，最終減少研究時(shí)間成本，更多的投入到新生事物的研究當(dāng)中。

再比如在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，計(jì)算機(jī)技術(shù)也具有很高的應(yīng)用價(jià)值，具體可以從三個(gè)方面得到體現(xiàn)：第一，預(yù)測天氣狀況。計(jì)算機(jī)技術(shù)的運(yùn)用可以幫助人們對云圖走向進(jìn)行分析，然后對天氣情況進(jìn)行計(jì)算與預(yù)測，這無疑對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)而言有著十分重要的作用，農(nóng)民可以借此更好的預(yù)防自然災(zāi)害，減少不必要的損失。第二，在防治農(nóng)業(yè)病害蟲方面，計(jì)算機(jī)技術(shù)也發(fā)揮著很大的作用。眾所周知，農(nóng)作物產(chǎn)量降低在很大程度上是受到病蟲害的影響。而運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)，可以幫助人們確定合理的防治措施，避免害蟲入侵。第三，土地檢測也是計(jì)算機(jī)技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用表現(xiàn)。根據(jù)物種的不同，農(nóng)作物往往適合生存的環(huán)境也存在一定的差異。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，可以運(yùn)用計(jì)算機(jī)遙感技術(shù)，提前檢測土地的種類，進(jìn)而對種植方案進(jìn)行完善與改進(jìn)，最終使土地利用率得到有效提升。

3 結(jié)束語

總而言之，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是當(dāng)前及未來農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然趨勢，而人工智能與計(jì)算機(jī)技術(shù)的運(yùn)用則為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)提供了有力支持。作為農(nóng)業(yè)工作及研究者，必須重視這些技術(shù)的運(yùn)用與發(fā)展，并致力于提高技術(shù)水平，為推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程提供有力支持。

[1]肖紅.大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)信息化構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的綠色通道[J].職業(yè)時(shí)空,2007,3(8):1.

[2]魏業(yè)偉.智能化農(nóng)業(yè)信息服務(wù)平臺的設(shè)計(jì)[D].河北農(nóng)業(yè)大學(xué),2014.