王天志 許智江 江蘇科技大學(xué)
傳統(tǒng)的電氣自動化控制工作也附帶部分人工操作,這樣就會容易產(chǎn)生由于人工誤操作而導(dǎo)致的故障與事故。人工智能技術(shù)的應(yīng)用,是通過計算機程序自動運行,工作人員幾乎不會參與到整個生產(chǎn)過程中,程序有數(shù)據(jù)檢測,這樣就會將誤差降到最低[2]。普遍而言,只要生產(chǎn)硬件不出現(xiàn)問題,由智能系統(tǒng)支配的整個生產(chǎn)過程就不會出現(xiàn)誤差,準確率非常高。
人工智能技術(shù)平臺下的自動化控制運行模式更加統(tǒng)一和規(guī)范。在生產(chǎn)過程中,由于機器設(shè)定的程序和標準都是統(tǒng)一的,運行模式也不會受到影響及干擾,整個生產(chǎn)工作是重復(fù)、規(guī)范的進行的,這就能保證所生產(chǎn)產(chǎn)品性能的一致性與規(guī)范性,保障企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量及經(jīng)濟效益。與此同時,人工智能技術(shù)擁有更強的抗干擾能力,可以自由通過應(yīng)用語言來進行設(shè)計、修改,自由度更高,能夠更好的適應(yīng)數(shù)據(jù)及信息。
解放勞動力是人工智能技術(shù)的又一優(yōu)勢。電氣設(shè)備操作是一項復(fù)雜的系統(tǒng)性工程,由于線路復(fù)雜,在故障檢查及設(shè)備整理時需要人工去控制和操作。人工智能技術(shù)的應(yīng)用,使計算機智能系統(tǒng)替代了人力,極大的解放了勞動力,同時可以消除生產(chǎn)過程中一些常見的生產(chǎn)問題。
人工智能是指用機械與電子裝置替代人類的一項智能化技術(shù),在智能化技術(shù)運用到電氣自動化中,徹底改變了電氣產(chǎn)品的設(shè)計方式和生產(chǎn)方式。電氣自動化控制中人工智能的實際應(yīng)用,主要體現(xiàn)在以下幾個方面:
電氣產(chǎn)品的設(shè)計是一項復(fù)雜的工程,涉及到的流程范圍較廣,對設(shè)計人員有著很高的要求。在進行產(chǎn)品設(shè)計時,設(shè)計人員需要將理論基礎(chǔ)知識和自身實際經(jīng)驗結(jié)合在一起,不僅工作任務(wù)繁重,而且設(shè)計成本高昂,產(chǎn)品的適用性也有待提升[3]。人工智能技術(shù)在電氣設(shè)計中的應(yīng)用,使設(shè)計工作成功脫離傳統(tǒng)的人工操作模式,設(shè)計人員只需要通過計算機進行輔助設(shè)計即可,設(shè)計時間大大縮短,有效提升了電氣產(chǎn)品的設(shè)計與生產(chǎn)效率。就目前而言,人工智能遺傳算法在電氣設(shè)計中的應(yīng)用較為廣泛,遺傳算法會對前人的設(shè)計經(jīng)驗進行分析與歸納,再自動形成信息資料系統(tǒng),通過對系統(tǒng)進行推理和判斷,生成決策過程,從而確保了電氣產(chǎn)品設(shè)計的可靠性,有效提升了企業(yè)的市場競爭力。
不同于其他種類的計算機技術(shù),人工智能技術(shù)擁有其獨特的技術(shù)特點。這也決定了其在電氣控制中將發(fā)揮了重要作用,已然成為電氣控制中不可或缺的一部分。在傳統(tǒng)電子自動化工作中,由于人為操作比較多,操作的過程繁瑣、復(fù)雜,容易出現(xiàn)一些人為錯誤,導(dǎo)致電氣生產(chǎn)的錯誤率升高。在電氣自動化控制中,人工智能系統(tǒng)的控制主要可以歸結(jié)為:神經(jīng)系統(tǒng)控制、模糊控制及專家系統(tǒng)控制。利用模糊控制技術(shù),通過直流和交流在電氣自動化控制過程中的傳動,即可使自動化傳動控制實現(xiàn)。普遍而言,模糊控制主要包括Sugeno和Mamdan兩種情況,在調(diào)速控制時會用到Mamdan,Sugeno是Mamdan的一種特殊例子[4]。自從模糊神經(jīng)元控制器應(yīng)用于高性能傳動產(chǎn)品中,人工智能技術(shù)在電氣領(lǐng)域日益占據(jù)更重要的作用。
電氣工程系統(tǒng)故障較為隱蔽,診斷難度高,如果應(yīng)用傳統(tǒng)的故障診斷和檢測方式,很難被檢測出來,工作人員就無法在第一時間內(nèi)進行維修護理,影響了生產(chǎn)工作的整體進度,嚴重的可能導(dǎo)致整個生產(chǎn)工作出現(xiàn)安全隱患。人工智能應(yīng)用到電子自動化控制中,可以在第一時間里找到系統(tǒng)故障問題,和人工檢測相比較,人工智能技術(shù)具備檢測速度快、檢測準確度高、協(xié)助維修護理等優(yōu)勢,通過模糊邏輯診斷方法及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測方法、專家系統(tǒng)檢測法等對故障進行檢測,大大提升了檢測的效率,確保電氣生產(chǎn)工作能夠穩(wěn)定、有序的開展,保證了企業(yè)的經(jīng)濟效益。
綜上所述,在人工智能技術(shù)背景下,科技改變了人們的生活,也讓工業(yè)發(fā)生了一次重大的變革,極大的推動了現(xiàn)代文明的發(fā)展。作為一門現(xiàn)代化高科技技術(shù),人工智能技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用價值是不可估量的。電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù),使傳統(tǒng)的電氣控制模式得以改變,實現(xiàn)了跨越式的發(fā)展,從根本上提升了電氣自動化控制的效率,降低的成本投入?!艾F(xiàn)代科技”的附加值,也使電氣生產(chǎn)企業(yè)的市場競爭力更強。
[1]陳坤,史策,季永春.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用思考[J].藝術(shù)科技,2016,10(08):187-190.
[2]肖緒剛.關(guān)于對電氣自動化控制中人工智能技術(shù)應(yīng)用的思考[J].科技經(jīng)濟導(dǎo)刊,2016,09(24):260-263.
[3]翟潘.電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)探析[J].科學(xué)家,2016,12(09):96-98.