邱義荃 海南熱帶海洋學(xué)院

大數(shù)據(jù)時(shí)代，只有將人工智能同計(jì)算機(jī)融合才能更好的發(fā)揮出計(jì)算機(jī)的作用，從而為人們的生活和工作帶來(lái)更大的便利。

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代

大數(shù)據(jù)是一個(gè)數(shù)據(jù)集，較之一般的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型更多樣，數(shù)據(jù)量更龐大，數(shù)據(jù)真實(shí)性更高。具體來(lái)說(shuō)：

（1）大數(shù)據(jù)不是由一種特定的數(shù)據(jù)構(gòu)成，而是由多種不同類型的數(shù)據(jù)構(gòu)成。隨著社會(huì)數(shù)字化，數(shù)據(jù)的來(lái)源會(huì)越來(lái)越多，數(shù)據(jù)格式也會(huì)越來(lái)越繁雜，因此，未來(lái)數(shù)據(jù)類型會(huì)越來(lái)越多樣化。（2）數(shù)據(jù)量很大，一般來(lái)說(shuō)至少有10TB。和一般的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)比較，大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量顯得非常龐大。（3）數(shù)據(jù)的真實(shí)性在應(yīng)用中是十分重要的。現(xiàn)在社會(huì)節(jié)奏很快，數(shù)據(jù)也日益更新，因此要保證大數(shù)據(jù)要及時(shí)更新，使其在使用過(guò)程具有較高的認(rèn)可度。

2 人工智能的概念

人工智能，顧名思義是與人和計(jì)算機(jī)相關(guān)的，人工智能的原理大致是通過(guò)編程由計(jì)算機(jī)記憶人類的思維模式和行事作風(fēng)。這樣，可以很好的結(jié)合計(jì)算機(jī)程序功能處理的快速性，實(shí)現(xiàn)比人為操作快并且錯(cuò)誤率小。從根本上講人工智能屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)范疇。人工智能的開發(fā)是為了用人類的思維方式和主觀意識(shí)快速的做出對(duì)數(shù)據(jù)的處理。在當(dāng)今大數(shù)據(jù)的時(shí)代下使得人工智能與計(jì)算機(jī)技術(shù)聯(lián)系緊密，計(jì)算機(jī)技術(shù)中人工智能成為其較為重要的一方面。縱觀現(xiàn)代計(jì)算機(jī)系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)，人工智能方式必將從各數(shù)據(jù)處理技術(shù)中脫穎而出。

3 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

人工智能具有人類的學(xué)習(xí)能力，當(dāng)建立一個(gè)模型，給出一個(gè)問(wèn)題，通過(guò)人工智能能得到解決。當(dāng)建立很多模型，人工智能便能融合這些模型去解決復(fù)雜的問(wèn)題，因此，給出較低層次的數(shù)據(jù)輸入能得到較高層次的數(shù)據(jù)輸出，這會(huì)大大加快網(wǎng)絡(luò)處理信息的效率。另一方面，人工智能的應(yīng)用也會(huì)節(jié)省網(wǎng)絡(luò)資源。例如，在復(fù)雜問(wèn)題的解決方面，通過(guò)人工給出的條件限制，可以很快的找到最優(yōu)解，從而節(jié)省了計(jì)算機(jī)一步一步算下來(lái)消耗的時(shí)間和動(dòng)用的網(wǎng)絡(luò)資源。最后，人工智能的應(yīng)用也將會(huì)使得計(jì)算機(jī)運(yùn)行更加暢通。當(dāng)計(jì)算機(jī)遇到模糊的信息時(shí)，通過(guò)人工的控制，可以保障計(jì)算機(jī)不被干擾。

4 人工智能在計(jì)算機(jī)安全技術(shù)中的應(yīng)用

4.1 判斷外界因素入侵?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)的種類

根據(jù)計(jì)算機(jī)專家積累的學(xué)習(xí)和工作經(jīng)驗(yàn)并結(jié)合計(jì)算機(jī)的運(yùn)作機(jī)制編譯識(shí)別計(jì)算機(jī)被入侵的代碼。針對(duì)不同的入侵形式，會(huì)形成多種相對(duì)的入侵代碼，在此基礎(chǔ)上再構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)將會(huì)大大提高數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性。當(dāng)外界入侵計(jì)算機(jī)系統(tǒng)時(shí)，編譯的代碼會(huì)對(duì)入侵類型進(jìn)行識(shí)別并判斷出入侵類型，這樣可以盡快地對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行保護(hù)。

4.2 構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是通過(guò)編程來(lái)使計(jì)算機(jī)記憶人腦的思維模式，這樣，在一些方面通過(guò)計(jì)算機(jī)就能模擬人類進(jìn)行識(shí)別和控制。目前已將其應(yīng)用于對(duì)存在畸變和噪聲輸入模式的識(shí)別中，這樣在檢測(cè)系統(tǒng)中可以更高效地進(jìn)行檢測(cè)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在其他方面還具有很大的開發(fā)潛能，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用也會(huì)越來(lái)越廣泛。

4.3 形成數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘也是識(shí)別外界入侵的一種有效方式。數(shù)據(jù)挖掘即對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取并通過(guò)數(shù)據(jù)研究外界入侵的方式并將其記錄在自己的數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中，這樣當(dāng)外來(lái)因素入侵時(shí)，可以及時(shí)對(duì)入侵因素作出判斷。其中數(shù)據(jù)的提取是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接和主機(jī)會(huì)話。

4.4 自制AGENT技術(shù)

該技術(shù)在學(xué)習(xí)知識(shí)，適應(yīng)環(huán)境，自主判斷方面都非常突出。該技術(shù)面向?qū)ο蟀l(fā)展，當(dāng)外來(lái)入侵時(shí)，它可以在一定程度上控制入侵范圍，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，其各方面的突出能力將會(huì)使其在對(duì)抗外來(lái)風(fēng)險(xiǎn)方面有更廣闊的應(yīng)用。

5 人工智能在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)管理和評(píng)價(jià)技術(shù)中的應(yīng)用

5.1 問(wèn)題求解

人工智能可以通過(guò)計(jì)算機(jī)用于一些復(fù)雜問(wèn)題的求解。利用特定公式，通過(guò)最優(yōu)解可以對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)。人工智能求解方式既節(jié)省了人力資源又可以更加快速的獲取所需要的結(jié)果，并可以通過(guò)評(píng)價(jià)系統(tǒng)對(duì)其準(zhǔn)確性進(jìn)行評(píng)估。在人類的生產(chǎn)和生活中，人工智能的求解應(yīng)用發(fā)揮了極大的作用，人們可以很容易的感受到人工智能在計(jì)算機(jī)中的應(yīng)用為其節(jié)省的時(shí)間，為其帶來(lái)的便利。

5.2 形成專家知識(shí)庫(kù)技術(shù)

計(jì)算機(jī)專家積累的經(jīng)驗(yàn)構(gòu)成了專家知識(shí)庫(kù)，專家知識(shí)庫(kù)也是專家系統(tǒng)必不可少的一環(huán)。根據(jù)專家知識(shí)庫(kù)可以進(jìn)行編程，來(lái)實(shí)現(xiàn)人工智慧和計(jì)算機(jī)的融合。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理過(guò)程中，專家也具有重要的責(zé)任，需要判斷出一些決策性事件的利與弊，在計(jì)算機(jī)管理中，專家及專家知識(shí)庫(kù)都發(fā)揮著重要的作用

6 結(jié)束語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能已經(jīng)成為推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)向前發(fā)展的必要條件。只有將人工智能更好地運(yùn)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，才會(huì)使計(jì)算機(jī)更好地服務(wù)大眾，為人們帶來(lái)更多便利性。雖然文章說(shuō)明了一些人工智能在計(jì)算機(jī)中的應(yīng)用，但未來(lái)人工智能將在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中將會(huì)發(fā)揮更大的作用。將人的智慧和計(jì)算機(jī)的速度結(jié)合起來(lái)才會(huì)為社會(huì)的發(fā)展帶來(lái)更大的變革。

[1]閔銳.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用.2016年36期

[2]譚印.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].通訊世界 ,2017(06)：53-54.

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