田雋 徐州工程學(xué)院

在定義上來(lái)說(shuō)，模式識(shí)別就是一個(gè)典型的人工智能技術(shù)，在工業(yè)生產(chǎn)或者日常生活中，借助模式識(shí)別技術(shù)可以很容易進(jìn)行智能化識(shí)別，特別是在現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)基礎(chǔ)上，模式識(shí)別得到了越來(lái)越廣泛的運(yùn)用，發(fā)揮的作用也越來(lái)越重要。

1 模式識(shí)別內(nèi)涵及特征

1.1 基本內(nèi)涵

在當(dāng)前信息化社會(huì)下，計(jì)算機(jī)技術(shù)飛速發(fā)展，信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)被運(yùn)用在了各行各業(yè)，智能識(shí)別技術(shù)的產(chǎn)生，正在逐漸淘汰傳統(tǒng)人工腦力識(shí)別。智能識(shí)別可以明顯提升對(duì)事物特有信息的辨識(shí)能力，這能夠大幅度提升總體工作效率，而且在精度方面也毫不遜色。人類(lèi)在這么多年的發(fā)展之中，無(wú)論是面對(duì)何種事物，都需要進(jìn)行以下環(huán)節(jié)，分別是辨識(shí)、分析、描寫(xiě)、解析、分類(lèi)和判斷，如此種種在當(dāng)前信息技術(shù)的支持下，便完成了向智能化的轉(zhuǎn)變。當(dāng)人類(lèi)發(fā)明計(jì)算機(jī)之后，人工智能技術(shù)異軍突起，為了提升工作效率，技術(shù)人員便在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中加入了智能識(shí)別技術(shù)。

1.2 主要特點(diǎn)

模式識(shí)別探討的重點(diǎn)在于自動(dòng)化人工智能技術(shù)，借助計(jì)算機(jī)這個(gè)平臺(tái)，能把部分識(shí)別模式分置到各個(gè)系統(tǒng)模塊，進(jìn)而完成計(jì)算機(jī)的自動(dòng)識(shí)別功能。模式識(shí)別在各個(gè)方面的使用成效顯著，模式設(shè)計(jì)的理念源自于對(duì)人的模仿，這是對(duì)人腦識(shí)別的一種借鑒，這時(shí)涉及的數(shù)據(jù)信息就比較大了，由此可以實(shí)施快速自動(dòng)識(shí)別。模式識(shí)別不同于以往的計(jì)算機(jī)技術(shù)，它具有很強(qiáng)的實(shí)踐性，而且還比較抽象，其在工程實(shí)踐中有極大的發(fā)展前景。

2 模式識(shí)別在圖像處理中的應(yīng)用

2.1 細(xì)胞識(shí)別

現(xiàn)代科技的快速發(fā)展，加快了模式識(shí)別技術(shù)的深入推進(jìn)，模式識(shí)別使用的領(lǐng)域也逐漸增加，特別是在圖像處理環(huán)節(jié)，它的使用效果特別顯著，在這中間細(xì)胞識(shí)別技術(shù)又是研究的重點(diǎn)，該項(xiàng)目的核心就是研究疾病治療的相關(guān)知識(shí)。在臨床醫(yī)學(xué)的診斷中，如果只是借助單一的癥狀進(jìn)行判別，是無(wú)法精準(zhǔn)的辨識(shí)出病癥類(lèi)型的。這一點(diǎn)在一些不常見(jiàn)病癥的診斷過(guò)程中最為明顯，只有使用最為科學(xué)合理的識(shí)別技術(shù)，那些漏診和誤診的現(xiàn)象才能得到有效的避免。這里所要描述的細(xì)胞識(shí)別技術(shù)，就是通過(guò)使用顯微鏡等設(shè)備對(duì)病人細(xì)胞展開(kāi)研究和分析，繼而判斷病情。值得注意的是，這一切必須要在模式識(shí)別的支持下才能夠?qū)崿F(xiàn)，對(duì)某區(qū)域典型特征進(jìn)行詳細(xì)分析，靈活運(yùn)用模式識(shí)別技術(shù)，提升整個(gè)系統(tǒng)的性能，充分發(fā)揮顯微鏡對(duì)細(xì)胞的解析能力，精準(zhǔn)診斷出病人的病情和關(guān)鍵病癥位置。

2.2 字符識(shí)別

在圖像處理中，還有一個(gè)極為重要的內(nèi)容那就是字符識(shí)別，關(guān)于字符識(shí)別，我們首先要弄清楚其要進(jìn)行識(shí)別的對(duì)象是哪些，經(jīng)過(guò)研究發(fā)現(xiàn)主要就是不同的數(shù)據(jù)和文字信息。對(duì)于文字信息而言，其中的種類(lèi)比較多，這里面最常見(jiàn)到的就是文本信息，而文本信息中最多的就是印刷體和手寫(xiě)體兩種，這也是運(yùn)用最多的兩種，他們幾乎涉及到了所有的文本模式。在進(jìn)行信息處理時(shí)，第一步要做的就是對(duì)識(shí)別對(duì)象進(jìn)行合理的編號(hào)，在這個(gè)過(guò)程中幾乎都運(yùn)用的是阿拉伯?dāng)?shù)字。毫無(wú)疑問(wèn)，阿拉伯?dāng)?shù)字在各行各業(yè)各大地區(qū)中的運(yùn)用都是最多最廣泛的，它隨處可見(jiàn)于各種政府公文、企業(yè)財(cái)產(chǎn)預(yù)算等等。通過(guò)使用模式識(shí)別技術(shù)，可以把這部分?jǐn)?shù)字型的文本信息，在實(shí)體空間內(nèi)進(jìn)行信息接收和預(yù)處理，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)特征抽取，并由此搭建起一個(gè)知識(shí)庫(kù)，方便今后對(duì)字符的統(tǒng)一辨識(shí)。

2.3 語(yǔ)音識(shí)別和指紋識(shí)別

我們都知道每個(gè)人在進(jìn)行發(fā)音時(shí)都是不一樣的，這是因?yàn)槊總€(gè)人在音色、音調(diào)上有很大的不同，指紋也是每個(gè)個(gè)體所特有的，只有在極其小的概率下，語(yǔ)音和指紋才能被完好的復(fù)制，有鑒于此，語(yǔ)音識(shí)別和指紋識(shí)別被普遍運(yùn)用于各行各業(yè)。指紋識(shí)別的推廣，主要原因是每個(gè)人的指紋是不同的，這在公共安全領(lǐng)域尤為明顯。

3 結(jié)束語(yǔ)

總而言之，模式識(shí)別就是使用各種分析處理措施，對(duì)具有獨(dú)特性質(zhì)的圖形、文字等進(jìn)行實(shí)際意義上的辨識(shí)、描述和分類(lèi)處理。雖然模式識(shí)別能力在近年來(lái)發(fā)展迅速，但是相比于人腦識(shí)別，它的能力還是相對(duì)較差的，使用設(shè)備進(jìn)行較難問(wèn)題的有效識(shí)別，在技術(shù)上還是有很長(zhǎng)的路要走的，如果要在此實(shí)現(xiàn)突破，筆者認(rèn)為最好的突破口就是使用交互識(shí)別法，這種識(shí)別方法的好處在于，當(dāng)機(jī)器在難題識(shí)別陷入瓶頸時(shí)，能夠及時(shí)的呼喚人工操作。要想探究模式識(shí)別技術(shù)在圖像處理技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用情況，筆者建議從識(shí)別方法和識(shí)別進(jìn)展等視角切入進(jìn)行研究最為理想。

[1]程方.淺談模式識(shí)別在圖像處理中的應(yīng)用[J].信息通信,2012(6):259-260.

[2]高翔,邢玉娟.模式識(shí)別及其在圖像處理中的應(yīng)用[J].自動(dòng)化與儀器儀表, 015(3):102-103.

[3]張新峰,沈蘭蓀. 模式識(shí)別及其在圖像處理中的應(yīng)用[J].測(cè)控技術(shù),2004, 23(5):28-32.