馮宗憲，丁 夢(mèng) ，2

（1.西安交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院，西安 710049；2.西安翻譯學(xué)院，西安 710105）

0 引言

與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)起步較晚，技術(shù)創(chuàng)新效果尚未充分發(fā)揮，高技術(shù)投入和低創(chuàng)新產(chǎn)出的問(wèn)題依然沒(méi)有得到有效解決，創(chuàng)新資源缺乏一直是困擾本土高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要因素。在此背景下，如何有效推動(dòng)本土技術(shù)轉(zhuǎn)移，從而加速高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升，是當(dāng)前國(guó)內(nèi)亟需研究的重要課題。

目前已有較多學(xué)者定量研究了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率，具體方法有DEA模型、隨機(jī)前沿模型、Malmquist模型等[1-3]。也有相關(guān)學(xué)者研究了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響因素[4，5]。綜合現(xiàn)有的研究發(fā)現(xiàn)，對(duì)于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率程度的定量研究已較為全面，其影響因素的研究也頗多，但是仍少見(jiàn)研究能基于中觀層面研究本土技術(shù)轉(zhuǎn)移對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率是否帶來(lái)顯著支撐作用。由此，本文從實(shí)證角度研究本土技術(shù)轉(zhuǎn)移對(duì)我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響，為我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、可持續(xù)發(fā)展提供理論支撐。本文采用超效率SBM模型測(cè)算了十多年來(lái)我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率，并進(jìn)行了地區(qū)的比較；其次構(gòu)建了技術(shù)轉(zhuǎn)移形式相互作用的變量，同時(shí)考察外部技術(shù)和本土技術(shù)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的單線影響及合力影響。

1 研究方法

1.1 模型構(gòu)建

外商直接投資、國(guó)外技術(shù)引入以及本土技術(shù)轉(zhuǎn)移是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的三種重要的技術(shù)轉(zhuǎn)移形式。為了研究本土技術(shù)轉(zhuǎn)移與我國(guó)省際高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響，本文也將外商直接投資、國(guó)外技術(shù)引進(jìn)兩種技術(shù)轉(zhuǎn)移形式引入。同時(shí)，本文特別引入人力資本、區(qū)位條件兩個(gè)因素，一是因?yàn)槿肆Y本是企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力，二是因?yàn)閰^(qū)位條件是否優(yōu)越，對(duì)一個(gè)地區(qū)產(chǎn)業(yè)獲取資源要素和對(duì)外交流提供先天條件，是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的外在動(dòng)力。鑒于此，構(gòu)建理論模型如下：

其中，HIEit代表高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率水平，DTSit代表本土技術(shù)轉(zhuǎn)移，F(xiàn)TSit代表國(guó)外技術(shù)引入，F(xiàn)DIit代表外商直接投資，HUCit代表人力資本條件，EASTit代表區(qū)位條件，μi代表不可觀測(cè)的地區(qū)間效應(yīng)，ηt代表不可觀測(cè)的時(shí)間序列效應(yīng)，εit代表模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)，i和t分別表示地區(qū)和時(shí)間。這里需要說(shuō)明的是，由于區(qū)位條件較難直接用數(shù)值變量衡量，因此本文基于我國(guó)的地理特征，選取東部區(qū)域虛擬變量進(jìn)行替代，若一個(gè)地區(qū)屬于東部區(qū)域，則EAST變量取值為1，否則取值為0。

由于模型（1）中包含了較多的變量，而變量之間容易產(chǎn)生內(nèi)生性，所以為了避免該模型在實(shí)證檢驗(yàn)中因內(nèi)生性而出現(xiàn)參數(shù)估計(jì)偏差，本文采用動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)GMM模型進(jìn)行回歸分析，以檢驗(yàn)本土技術(shù)轉(zhuǎn)移與我國(guó)省際高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響效應(yīng)。以模型（1）為基礎(chǔ)，添加被解釋變量的一階滯后項(xiàng)，于是得到新的模型：

此外，考慮到外商直接投資、國(guó)外技術(shù)引入以及本土技術(shù)轉(zhuǎn)移這三種技術(shù)轉(zhuǎn)移形式不僅能直接促進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，而且三種形式之間也可能存在相互作用，這種作用也可能進(jìn)一步對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生影響。于是，本文在模型（2）的基礎(chǔ)上進(jìn)一步引入技術(shù)轉(zhuǎn)移形式的相互作用變量，模型（2）調(diào)整為：

其中，X即體現(xiàn)了技術(shù)轉(zhuǎn)移形式的相互作用，具體形式如下：

1.2 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的測(cè)算方法

在以往測(cè)量一個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展效率時(shí)，大多數(shù)學(xué)者采用隨機(jī)前沿函數(shù)模型、DEA分析模型等數(shù)量方法。但是，在選擇隨機(jī)前沿函數(shù)模型時(shí)，往往要預(yù)先設(shè)定具體的生產(chǎn)函數(shù)模型，并涉及多方面的投入產(chǎn)出；在選擇數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型時(shí)，一般需要考慮投入要素的松弛性，分析結(jié)果也受到?jīng)Q策單元有無(wú)效率情況的影響。為此，本文將采用超效率SBM模型，對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率進(jìn)行測(cè)算。這種模型方法能夠有效避免上述問(wèn)題。

本文將生產(chǎn)可能集合 P(x0，y0)、P’(x0，y0)分別作如下定義：

其中，yˉ≥0，λ≥0。

于是，超效率SBM模型可表達(dá)如下：

模型（7）實(shí)際上是一個(gè)分式規(guī)劃，可以通過(guò)Charnes-Cooper轉(zhuǎn)換，將其變?yōu)榫€性規(guī)劃進(jìn)行計(jì)算：

其中，x’≥ t x0，y’≤ t y0，Λ ≥ 0，y ≥ 0，t≥ 0。

1.3 相關(guān)變量的指標(biāo)說(shuō)明

首先討論測(cè)算高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率時(shí)需要涉及的變量。本文采用各地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的新產(chǎn)品銷(xiāo)售產(chǎn)值作為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出量Y?？紤]到銷(xiāo)售產(chǎn)值受價(jià)格因素影響，將產(chǎn)出量Y通過(guò)相應(yīng)地區(qū)和年份的工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減，基期為2003年。

根據(jù)上文的超效率SBM模型，本文選擇的要素投入指標(biāo)包括勞動(dòng)力投入、資本要素投入、研發(fā)投入三種。其中，勞動(dòng)力投入采用各地區(qū)對(duì)應(yīng)年份的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)年末平均從業(yè)人數(shù)表示，資本要素投入通過(guò)永續(xù)盤(pán)存法進(jìn)行測(cè)算，具體公式如下：

其中，Kit代表i個(gè)地區(qū)t期資本存量，Iit代表投資流量，即固定資產(chǎn)投資額，δit代表固定資產(chǎn)投資的折舊率，本文取值均為9.6%。

研發(fā)投入采用研發(fā)資本存量RDS進(jìn)行衡量，本文也通過(guò)永續(xù)盤(pán)存法對(duì)此進(jìn)行測(cè)算。設(shè)基期的研發(fā)資本存量為RDSi0，t期的研發(fā)資本存量為RDSit，則有：

其中，Ei0代表研發(fā)投入的支出額，gi代表研發(fā)投入支出額的年增長(zhǎng)率，kit代表研發(fā)產(chǎn)品的折舊率。

其次討論其他變量。對(duì)于本土技術(shù)轉(zhuǎn)移變量DTSit，本文采用本土轉(zhuǎn)移知識(shí)資本的存量進(jìn)行衡量。對(duì)于國(guó)外技術(shù)引入變量FTSit，本文采用從國(guó)外引進(jìn)的知識(shí)資本存量進(jìn)行衡量。其中，本土轉(zhuǎn)移知識(shí)資本存量和國(guó)外引進(jìn)知識(shí)資本存量均采用與上文測(cè)量研發(fā)資本存量相同的方法進(jìn)行測(cè)算。外商直接投資FDIit采用本行業(yè)的外商直接投資額占行業(yè)實(shí)際資本的份額表示。人力資本HUCit則采用研發(fā)設(shè)計(jì)人員數(shù)占行業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)的份額表示。虛擬變量EASTit的選擇方法在上文已經(jīng)提及，這里注明東部區(qū)域所包含的省級(jí)地區(qū)：北京市、天津市、河北省、遼寧省、山東省、江蘇省、上海市、浙江省、福建省、廣東省和海南省，共11個(gè)省市。

1.4 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文采用2004—2016年中國(guó)29個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，其中新疆維吾爾自治區(qū)、西藏自治區(qū)以及港澳臺(tái)地區(qū)因數(shù)據(jù)殘缺較多，故不計(jì)入樣本范圍。文中所選的指標(biāo)，數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)。

2 實(shí)證結(jié)果與分析

2.1 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的測(cè)算分析

本文采用DEA-Solver軟件對(duì)超效率SBM模型進(jìn)行計(jì)算，得到歷年各地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率指數(shù)。為了便于觀察分析，本文列出歷年的我國(guó)各省份高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的地區(qū)平均值，以及各省份高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的年度均值，結(jié)果分別如下頁(yè)圖1和表1所示。

由圖1可知，2004年以來(lái)我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率總體上呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，從2004年的0.884提高到2016年的1.038。從局部時(shí)序性來(lái)看，2004年以來(lái)我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率表現(xiàn)出三個(gè)波峰，分別為2007年、2011年和2015年，效率指數(shù)分別達(dá)到1.019、1.127和1.135。由地區(qū)統(tǒng)計(jì)結(jié)果來(lái)看，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值最高的五位分別是廣東、上海、北京、江蘇和浙江，都位于東部沿海；指數(shù)最低的五位分別是青海、陜西、甘肅、貴州和山西，大部分位于西部，且最高與最低的落差較大。由表2可知，東部地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率指數(shù)HIE高于1的省份多達(dá)8個(gè)；東部和中部地區(qū)均無(wú)HIE小于0.8的省份；而西部地區(qū)HIE小于0.8的省份有4個(gè)，且HIE≥1的省份僅四川省。由此可見(jiàn)，我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率存在較明顯的區(qū)域梯度落差。

圖1 2004—2016年我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率指數(shù)

表1 各省份高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率指數(shù)

表2 三大地區(qū)各省級(jí)單位高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率分類(lèi)

2.2 回歸結(jié)果及分析

根據(jù)上文的計(jì)量模型，采用GMM方法進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如表3所示。模型I和模型II都是基于式（2）得到的，其中模型I是僅包含高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率一階滯后項(xiàng)、本土技術(shù)轉(zhuǎn)移、國(guó)外技術(shù)引入和外商直接投資的回歸結(jié)果，模型II是在模型I基礎(chǔ)上添加人力資本條件和區(qū)位條件后的回歸結(jié)果。根據(jù)式（3）和式（4），得到模型III的回歸結(jié)果。

表3 本土技術(shù)轉(zhuǎn)移對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率影響的回歸結(jié)果

從GMM回歸結(jié)果的總體情況來(lái)看，模型I、模型II和模型III的AR（2）檢驗(yàn)值分別為0.0825、0.0692、0.1406，說(shuō)明三個(gè)模型的誤差項(xiàng)均不存在自相關(guān)；三個(gè)模型的Sargan檢驗(yàn)結(jié)果也都表明了選取的工具變量在整體上是有效的。同時(shí)，觀察系數(shù)情況可以發(fā)現(xiàn)，大部分系數(shù)都是顯著的。由此可見(jiàn)，本文在模型選擇、變量選取、回歸方法等方面都是合理的。

比較模型I、模型II和模型III的回歸結(jié)果也可以發(fā)現(xiàn)，三個(gè)模型的回歸結(jié)果都比較理想，而且三個(gè)模型的變量系數(shù)值以及顯著性情況變化均不大，為此，下面僅選擇模型III的回歸結(jié)果進(jìn)行詳細(xì)分析。

（1）本土技術(shù)轉(zhuǎn)移對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率影響的分析

本土技術(shù)轉(zhuǎn)移DTSit的系數(shù)為0.0265，且在1%的顯著性水平通過(guò)檢驗(yàn)，這從經(jīng)驗(yàn)上表明了我國(guó)本土技術(shù)的不斷轉(zhuǎn)移，對(duì)國(guó)內(nèi)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率提升具有顯著的推動(dòng)作用。本土技術(shù)轉(zhuǎn)移對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的貢獻(xiàn)度為0.0265，即本土技術(shù)轉(zhuǎn)移每增加1個(gè)百分點(diǎn)，能夠促進(jìn)我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提高0.0265個(gè)百分點(diǎn)。

我國(guó)本土技術(shù)轉(zhuǎn)移之所以能促進(jìn)本土高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升，原因可能為以下兩個(gè)方面：第一，為了加快創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，我國(guó)政府部門(mén)大力開(kāi)展產(chǎn)學(xué)研合作戰(zhàn)略。鼓勵(lì)企業(yè)之間、企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)之間的技術(shù)轉(zhuǎn)移，這種技術(shù)轉(zhuǎn)移尤其是高校、科研機(jī)構(gòu)的技術(shù)轉(zhuǎn)移，對(duì)我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新帶來(lái)了較為顯著的溢出效應(yīng)。其中典型的例子就是清華同方、聯(lián)想、華為等許多高新技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展過(guò)程中，高校和科研機(jī)構(gòu)技術(shù)轉(zhuǎn)移帶來(lái)的溢出效應(yīng)為這些企業(yè)創(chuàng)新效率的提升提供重要的促進(jìn)作用。第二，技術(shù)轉(zhuǎn)移的實(shí)際發(fā)揮成效，在一定程度上取決于知識(shí)轉(zhuǎn)移的情境因素。本土技術(shù)在不斷轉(zhuǎn)移的過(guò)程中，受到轉(zhuǎn)移主體之間技術(shù)水平差距不明顯、文化與制度建設(shè)存在較大相似性等因素的影響，使得技術(shù)接受者更為便捷、容易地對(duì)轉(zhuǎn)移的技術(shù)進(jìn)行消化、吸收，甚至在此基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)創(chuàng)新。

（2）其他兩大技術(shù)轉(zhuǎn)移形式對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率影響的分析

國(guó)外技術(shù)引入FTSit的系數(shù)為-0.0126，且在1%的顯著性水平通過(guò)檢驗(yàn)，這就從經(jīng)驗(yàn)上表明了國(guó)外技術(shù)的不斷引入，沒(méi)有促進(jìn)國(guó)內(nèi)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率提升，反而對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展產(chǎn)生了一定的抑制作用。結(jié)合我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實(shí)際，產(chǎn)生這種抑制效應(yīng)的原因可能在于，我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新水平總體上不及國(guó)外，國(guó)內(nèi)許多不具備充分的核心技術(shù)或者創(chuàng)新能力較低的企業(yè)為了適應(yīng)跨國(guó)集團(tuán)或國(guó)際采購(gòu)者的需要，只能一直從國(guó)外購(gòu)入先進(jìn)設(shè)備和工藝線，而本土企業(yè)自身不能有效地對(duì)先進(jìn)技術(shù)的溢出進(jìn)行吸收，同時(shí)也擠占了科創(chuàng)研發(fā)方面的資金，導(dǎo)致國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈上端本土制造業(yè)市場(chǎng)空間被壓縮。可以認(rèn)為，本土高新技術(shù)企業(yè)不斷引入國(guó)外先進(jìn)技術(shù)，僅僅是為了滿足市場(chǎng)需求而做出的被動(dòng)反應(yīng)，自身并沒(méi)有充分掌握核心技術(shù)，所以國(guó)外技術(shù)的引入反而對(duì)我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升造成不利影響。

外商直接投資FDIit的系數(shù)為0.1135，且在1%的顯著性水平通過(guò)檢驗(yàn)，這從經(jīng)驗(yàn)上表明了外商資本投入本土高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，對(duì)本土該產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升帶來(lái)顯著的正向溢出效應(yīng)。本文認(rèn)為，相對(duì)本土高新技術(shù)企業(yè)，國(guó)外高新技術(shù)企業(yè)往往擁有更高的技術(shù)水平，因而外商資本在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域具備技術(shù)優(yōu)勢(shì)，在國(guó)內(nèi)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資也往往具有更大的技術(shù)溢出空間。同時(shí)，外資高新技術(shù)企業(yè)通過(guò)技術(shù)示范和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，一定程度上也能刺激本土高新技術(shù)企業(yè)模仿和提升，從而帶動(dòng)本土高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新效率不斷提高。

（3）交叉項(xiàng)變量對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率影響的分析

本土技術(shù)轉(zhuǎn)移與國(guó)外技術(shù)引入之間的交叉項(xiàng)變量DTSit×FTSit的系數(shù)為0.0017，且在1%的顯著性水平通過(guò)檢驗(yàn)。由此可見(jiàn)，本土技術(shù)轉(zhuǎn)移和國(guó)外技術(shù)引入這兩種技術(shù)轉(zhuǎn)移形式之間存在一定的互補(bǔ)效應(yīng)，這種技術(shù)轉(zhuǎn)移通過(guò)相互作用，進(jìn)一步促進(jìn)我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升。雖然國(guó)外技術(shù)引入在一定程度上抑制了我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，但國(guó)外技術(shù)引入也能增加本土技術(shù)轉(zhuǎn)移的知識(shí)存量，在本土技術(shù)轉(zhuǎn)移過(guò)程中，能從國(guó)外技術(shù)中吸取技術(shù)溢出，從而提高創(chuàng)新效率。

本土技術(shù)轉(zhuǎn)移與外商直接投資之間的交叉項(xiàng)變量DTSit×FDIit的系數(shù)為-0.0073，且在1%的顯著性水平通過(guò)檢驗(yàn)。由此可見(jiàn)，本土技術(shù)轉(zhuǎn)移和外商直接投資這兩種技術(shù)轉(zhuǎn)移形式之間存在一定的替代效應(yīng)。原因可能在于，外資企業(yè)技術(shù)直接從其母公司獲得，這便替代了這些企業(yè)在我國(guó)的技術(shù)研發(fā)。

3 結(jié)論和建議

本文同時(shí)考慮三種技術(shù)轉(zhuǎn)移形式，采用GMM模型實(shí)證分析了本土技術(shù)轉(zhuǎn)移對(duì)我國(guó)省際高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響。主要得到如下結(jié)論：（1）本土技術(shù)不斷轉(zhuǎn)移，能有效提升我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率。（2）從三種技術(shù)轉(zhuǎn)移形式相互作用來(lái)看，本土技術(shù)轉(zhuǎn)移和國(guó)外技術(shù)引入之間存在一定的互補(bǔ)效應(yīng)，但與外商直接投資之間卻存在替代效應(yīng)。

對(duì)此，本文提出以下建議：（1）為了加快技術(shù)轉(zhuǎn)移，應(yīng)積極發(fā)揮政府引導(dǎo)作用，整合提升技術(shù)轉(zhuǎn)移的公共服務(wù)平臺(tái)。一是廣泛收集國(guó)內(nèi)外高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的先進(jìn)企業(yè)動(dòng)態(tài)，有效預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，并加強(qiáng)與國(guó)內(nèi)科研機(jī)構(gòu)的對(duì)接；二是通過(guò)平臺(tái)，加強(qiáng)本土高新技術(shù)企業(yè)的技術(shù)成果轉(zhuǎn)化效率；三是在技術(shù)轉(zhuǎn)移過(guò)程中，為企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)提供技術(shù)指導(dǎo)。（2）積極培育技術(shù)轉(zhuǎn)移高端人才，在人才培訓(xùn)、人才創(chuàng)新活動(dòng)、人才生活居住等方面提供完善的服務(wù)，開(kāi)辟“眾創(chuàng)空間”。（3）鼓勵(lì)企業(yè)樹(shù)立創(chuàng)新發(fā)展觀念，有選擇地引入國(guó)外先進(jìn)技術(shù)，積極發(fā)揮本土技術(shù)轉(zhuǎn)移與國(guó)際技術(shù)轉(zhuǎn)移之間的互補(bǔ)效應(yīng)，通過(guò)多種技術(shù)轉(zhuǎn)移途徑，加快實(shí)現(xiàn)本土高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。