許興龍，周綠林，張林榮

（江蘇大學(xué)a.管理學(xué)院；b.財經(jīng)學(xué)院，江蘇 鎮(zhèn)江 212013）

0 引言

改革開放近40年來，中國持續(xù)、高速的經(jīng)濟增長舉世矚目，相應(yīng)出現(xiàn)的社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變化深刻，由此引發(fā)的環(huán)境污染問題也日趨嚴重，《中國環(huán)境發(fā)展報告（2015）》指出，近10年來我國人均10%的GDP經(jīng)濟增速雖然提升了人民生活水平和質(zhì)量，但生態(tài)環(huán)境遭受了嚴重破壞，尤其是環(huán)境污染對居民的健康危害日益突出。數(shù)據(jù)顯示，我國每年因環(huán)境污染所引發(fā)的肺心病患者達到21.3萬人，慢性支氣管炎患者150萬人，直接導(dǎo)致的健康效益損失約占GDP的10%[1]。不難發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟增長所引發(fā)的環(huán)境污染已經(jīng)對居民的基本生活和生存產(chǎn)生了巨大的威脅，這一現(xiàn)象也成為政府、學(xué)界和公眾關(guān)注的熱點和重點議題。

國內(nèi)外學(xué)者對于經(jīng)濟、環(huán)境、健康之間的影響關(guān)系已經(jīng)做了大量研究[2-7]，現(xiàn)有研究主要呈現(xiàn)出以下三個特點：（1）研究大多是采用時間序列分析經(jīng)濟對健康或環(huán)境對居民健康的影響，研究中容易出現(xiàn)遺漏變量問題，導(dǎo)致研究結(jié)果存在偏差；（2）目前國內(nèi)學(xué)者關(guān)于新常態(tài)下經(jīng)濟增長、環(huán)境污染對居民健康影響的研究較少，且觀點存在分歧；（3）鮮有研究考慮區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異化水平影響下環(huán)境污染對居民健康的影響關(guān)系。本文選取新常態(tài)下長江經(jīng)濟帶區(qū)域的經(jīng)濟增長、環(huán)境污染與居民健康之間的關(guān)系進行實證分析，試圖探究經(jīng)濟新常態(tài)周期中，長江經(jīng)濟帶環(huán)境污染狀況能否得到有效控制、居民健康水平是否提升，以及在區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不一致、經(jīng)濟發(fā)展不均衡的背景下，不同省份之間經(jīng)濟增長對居民健康影響有何差異。

1 模型構(gòu)建、變量選取與數(shù)據(jù)來源

1.1 模型構(gòu)建

本文借鑒了Grossman創(chuàng)建的健康生產(chǎn)函數(shù)理論，該理論認為健康是包含生活方式、生活環(huán)境、教育、個人收入以及醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)等一系列投資所產(chǎn)生的商品。為了考察新常態(tài)背景下經(jīng)濟增長對居民健康水平的影響，本文把經(jīng)濟作為健康生產(chǎn)的投入要素，在此基礎(chǔ)上參照Alberini等[8]、趙忠[9]、曲衛(wèi)華[10]等學(xué)者的研究，將環(huán)境污染這一中介變量加入到模型當(dāng)中，最終構(gòu)建模型如下：

其中，Hit表示i省在t年的居民健康水平，F(xiàn)it和Eit分別表示i省在t年的經(jīng)濟狀況和環(huán)境污染狀況，xit表示其他控制變量，μi表示與區(qū)域發(fā)展相關(guān)的地區(qū)效應(yīng)，主要用來反映一些無法觀察到的區(qū)域變量的影響，εit表示隨時間變化的隨機擾動項，β1、β2表示待估計參數(shù)，反映的是經(jīng)濟增長和環(huán)境污染對居民健康水平的影響程度（βi同理）。此時，假設(shè)εit為獨立同分布，且與μi不相關(guān)。

在面板數(shù)據(jù)常用的估計方法上，學(xué)界往往假定個體回歸方程斜率相同但截距項不同，以此捕捉個體異質(zhì)性。當(dāng)μi與某個解釋變量相關(guān)，為了消除不可觀測固定效應(yīng)所產(chǎn)生的估計偏差，可選用固定效應(yīng)模型進行估計；而一旦μi與所有解釋變量均不相關(guān)，則需采用隨機效應(yīng)模型進行估計。兩種估計方法將通過Hausman檢驗加以選取。

1.2 變量選取

被解釋變量是區(qū)域內(nèi)居民健康水平。參考程明梅[11]提出健康度量指標(biāo)，本文選取人均期望壽命、新生兒死亡率和孕婦死亡率三項指標(biāo)來衡量某一省份居民的健康水平。相比于微觀數(shù)據(jù)，宏觀數(shù)據(jù)中對健康水平的度量存在一定的局限，由于健康是具備多維性和復(fù)雜性的概念，目前學(xué)界還沒有一個統(tǒng)一的指標(biāo)對其進行度量，因此只能通過一些近似的人均期望壽命及死亡率等指標(biāo)來進行度量。

主要解釋變量是經(jīng)濟狀況和環(huán)境污染程度。對于經(jīng)濟狀況的測量，在現(xiàn)有研究中運用最為廣泛、也被普遍認可的是地區(qū)年度GDP水平；對于環(huán)境污染程度的測量，多數(shù)學(xué)者認為PM2.5、PM10等固體顆粒物是影響環(huán)境質(zhì)量和損害人體健康的主要污染源，然在現(xiàn)實中，這類數(shù)據(jù)不易獲得，本文參照以往研究選取的不同地區(qū)工業(yè)二氧化硫排放量與工業(yè)煙塵排放量表征某地區(qū)環(huán)境質(zhì)量：一是相比于其他環(huán)境因素，空氣的外異性和外生決定性較強，這可以降低本文的內(nèi)生性問題；二是區(qū)域居民暴露于大氣環(huán)境中的概率相對較高，這可以有效應(yīng)對宏觀數(shù)據(jù)使用的缺陷；三是PM2.5、PM10等固體顆粒物的主要成分即為工業(yè)二氧化硫和工業(yè)煙塵。且此二項指標(biāo)作為表征環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)也是經(jīng)過諸多學(xué)者驗證和認可的[12]。

本文的其他解釋變量主要包括：人口特征變量、醫(yī)療資源變量、環(huán)境衛(wèi)生變量。其中人口特征變量包含人口老齡化程度、區(qū)域人均GDP、受教育程度等；醫(yī)療資源變量包含：每千人口醫(yī)生數(shù)、區(qū)域醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)、醫(yī)保覆蓋率等；環(huán)境衛(wèi)生變量主要通過工業(yè)污染治理投資進行衡量。

1.3 研究對象與數(shù)據(jù)來源

本文以2010—2015年作為研究時段，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》以及長江經(jīng)濟帶11個省統(tǒng)計年鑒中的面板數(shù)據(jù)。由于各地區(qū)人均預(yù)期壽命只有1990年、2000年和2010年的數(shù)據(jù)，故本文參考馮懷珠[13]提出的人口期望壽命插補法：首先計算出1990—2010年各省份人均期望壽命的平均年增長率，再分別以2000年和2010年為基期，根據(jù)平均增長率求出2005—2015年各省市人均期望壽命。此外，為消除序列相關(guān)性，并將可能的非線性關(guān)系轉(zhuǎn)化為線性關(guān)系，減少變量的異常值、非正態(tài)分布及異方差性，本文對區(qū)域生產(chǎn)總值（GDP）、區(qū)域人均生產(chǎn)總值（per GDP）、工業(yè)SO2排放量、工業(yè)煙塵排放量、醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)和工業(yè)污染治理投資取對數(shù)，具體變量的定義及描述性統(tǒng)計如表1所示。

2 實證結(jié)果與討論

2.1 模型估計結(jié)果

表2分別報告了經(jīng)濟增長、環(huán)境污染對人均預(yù)期壽命、新生兒死亡率及孕婦死亡率影響的估計結(jié)果。根據(jù)Hausman檢驗結(jié)果，人均預(yù)期壽命模型的估計結(jié)果適宜用隨機效應(yīng)模型（p值為0.051）進行分析，而新生兒死亡率和孕婦死亡率模型適宜用固定效應(yīng)模型進行分析（p值均為0）。結(jié)果顯示，區(qū)域生產(chǎn)總值對人均預(yù)期壽命、新生兒死亡率及孕婦死亡率均有顯著的負向影響，說明區(qū)域經(jīng)濟增長會使得人均預(yù)期壽命、新生兒死亡率及孕婦死亡率降低；工業(yè)SO2排放量對人均預(yù)期壽命呈顯著負相關(guān)，與新生兒死亡率、孕婦死亡率呈顯著正相關(guān)，說明環(huán)境污染程度加重將顯著降低居民健康水平；工業(yè)煙塵排放量對新生兒死亡率呈顯著正相關(guān)，對人均預(yù)期壽命和孕婦死亡率無顯著影響。

表1 變量定義與描述性統(tǒng)計

表2 2010—2015年長江經(jīng)濟帶11個省份經(jīng)濟、環(huán)境與居民健康實證分析結(jié)果

在影響健康狀況的人口特征變量中，居民教育程度提升可以有效促進人均預(yù)期壽命增加，但對新生兒死亡率和孕婦死亡率并無顯著影響；醫(yī)療資源變量中醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)及每千人口執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)生數(shù)量的增加能夠有效降低孕婦死亡率；醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)量增加還可以提升人均預(yù)期壽命、降低孕婦死亡率；此外，醫(yī)保覆蓋率增加也促進了人均期望壽命的提升。環(huán)境衛(wèi)生變量中工業(yè)污染治理投資增加可以有效提升人均期望壽命，對新生兒死亡率和孕婦死亡率并無顯著影響。

為了檢驗實證結(jié)果的穩(wěn)健性，研究根據(jù)中國東、中、西部省份劃分將長江經(jīng)濟帶11個省份分為長江上游：貴州、云南、四川、重慶四?。ㄊ校?；中游：湖南、湖北、江西、安徽四?。幌掠危航K、浙江、上海三?。ㄊ校?，由于中國東、中、西部地區(qū)間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟狀況等均存在著顯著差異，因此研究將地區(qū)變量放入回歸模型中，并進一步考察經(jīng)濟狀況對居民健康影響可能存在的區(qū)間差異。應(yīng)當(dāng)指出的是，加入調(diào)節(jié)變量后使得變量總數(shù)和選取的個體成員數(shù)量相等，故此處可直接選用固定效應(yīng)模型進行分析。

表3 2010—2015長江經(jīng)濟帶11個省份經(jīng)濟、環(huán)境與居民健康的地區(qū)差異

表3結(jié)果顯示，區(qū)域生產(chǎn)總值對孕婦死亡率并無顯著地區(qū)差異，但對人均預(yù)期壽命及新生兒死亡率存在顯著地區(qū)差異。具體來看，經(jīng)濟相對較好的長江中下游省份區(qū)域生產(chǎn)總值增加會使得人均預(yù)期壽命降低，而對上游省份影響并不顯著，說明在經(jīng)濟狀況相對較好的地區(qū)，區(qū)域生產(chǎn)總值過快增長會使得居民健康收益邊際效應(yīng)降低；長江上游省份新生兒死亡率受區(qū)域生產(chǎn)總值影響顯著，區(qū)域生產(chǎn)總值的增加會降低該地區(qū)新生兒死亡率，而對中下游省份影響并不顯著。可以預(yù)見，經(jīng)濟狀況的改善對長江上游居民帶來的健康收益遠遠高于中下游省份居民。其他變量影響與表2結(jié)果大體相同，此處不再贅述。

2.2 討論

總體上來看，新常態(tài)下經(jīng)濟增長有效降低了長江經(jīng)濟帶新生兒死亡率、孕婦死亡率，但人均預(yù)期壽命呈下降趨勢。而進一步分區(qū)域研究發(fā)現(xiàn)，在長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟發(fā)展較快省份，區(qū)域生產(chǎn)總值增加與人均預(yù)期壽命呈顯著負相關(guān)，而在經(jīng)濟發(fā)展欠發(fā)達省份，區(qū)域生產(chǎn)總值增加卻對人均預(yù)期壽命增加顯著。那么，新常態(tài)下長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟增速對居民健康及其區(qū)域差異影響的具體原因是什么呢？分析認為：

（1）長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟增速放緩的同時中下游省份環(huán)境污染仍然嚴重。當(dāng)前中國經(jīng)濟發(fā)展形式主要依賴于工業(yè)制造，而發(fā)達省份經(jīng)濟增長的同時必然產(chǎn)生大量工業(yè)污染，統(tǒng)計顯示，長江中下游廢氣廢水中主要污染物排放量已超過全國平均水平，嚴重影響了居民健康水平，而長江上游省份廢氣廢水中污染物排放量相對較低，驗證了環(huán)境污染在經(jīng)濟增長過程中影響居民健康的中介作用，這也在一定程度上符合Grossman創(chuàng)建的健康生產(chǎn)函數(shù)中經(jīng)濟增長與公共健康存在“倒U型”的特征。

（2）長江經(jīng)濟帶居民健康意識提高。數(shù)據(jù)顯示，長江經(jīng)濟帶人口教育程度（大專及以上人數(shù)占比）由2010年10%上升到2015年28.7%，表2研究指出，居民教育程度提高顯著提升了人均預(yù)期壽命。分析可知，近年來長江經(jīng)濟帶居民接收教育程度提高、健康意識也顯著增強，并由此產(chǎn)生了新的生活方式及行為習(xí)慣。此外，伴隨經(jīng)濟增長，居民日益增長的健康消費需求也相應(yīng)得到了滿足，這也在一定程度增強了居民健康水平。

（3）長江經(jīng)濟帶醫(yī)療資源數(shù)量增加。伴隨經(jīng)濟增長，政府醫(yī)療衛(wèi)生資源投入數(shù)量增加，緩解了供給側(cè)總量不足的同時又加強了對醫(yī)療衛(wèi)生資源配置結(jié)構(gòu)調(diào)整，更加注重醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域“?；?、強基層”的重要性，使得相對貧困和落后地區(qū)的醫(yī)療需求得到一定的滿足。此外政府頂層設(shè)計也更加完善，醫(yī)保覆蓋率、覆蓋范圍不斷增大、籌資水平逐年提升也極大地促進居民健康水平提升。

3 結(jié)論與建議

本文利用2010—2015年長江經(jīng)濟帶省級面板數(shù)據(jù)，實證研究了經(jīng)濟增長、環(huán)境污染對居民健康水平的影響，主要得出以下幾點結(jié)論：（1）經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)下，長江經(jīng)濟帶環(huán)境污染對居民健康水平影響仍然較大，成為經(jīng)濟增長過程中降低居民健康效益的重要傳導(dǎo)渠道，而增加工業(yè)污染治理投資可以有效提升人均預(yù)期壽命；（2）長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟增長與居民健康水平不一定存在正相關(guān)性，且存在顯著地區(qū)差異，長江上游地區(qū)經(jīng)濟增長帶來的健康效益明顯高于中下游；（3）在長江經(jīng)濟帶各省份經(jīng)濟增長同時提高居民教育程度、增加醫(yī)療衛(wèi)生資源、完善醫(yī)療保障制度等均可以有效提高居民健康水平。基于此，本文提出如下建議：

第一，提高企業(yè)環(huán)保意識，優(yōu)化環(huán)保資金配置效率。工業(yè)排放是引發(fā)長江經(jīng)濟帶環(huán)境污染的主要因素，由此引發(fā)的健康危機也得到社會廣泛關(guān)注。提高企業(yè)環(huán)保意識，由以往末端治理轉(zhuǎn)向?qū)ξ廴驹搭^預(yù)防與過程控制，并加大對長江中下游省份的環(huán)保投入力度，尤其是對重污染企業(yè)的投資與治理，提高環(huán)?；鸬呐渲眯剩趨^(qū)域經(jīng)濟增長的同時促進居民健康效益最大化。

第二，協(xié)調(diào)區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展，共同促進居民健康?，F(xiàn)階段正面臨中國經(jīng)濟發(fā)展轉(zhuǎn)型，國家經(jīng)濟總量增速放緩，然而長江經(jīng)濟帶不同省份之間的經(jīng)濟差距仍然顯著，上游地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生資源仍然匱乏，通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整帶動經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整，中下游地區(qū)逐步減少工業(yè)制造企業(yè)，發(fā)展能源健康產(chǎn)業(yè)，進一步放緩經(jīng)濟增速；上游地區(qū)要抓住融入長江經(jīng)濟帶的契機，發(fā)揮自身地域優(yōu)勢，推動產(chǎn)業(yè)多元化發(fā)展。此外，還應(yīng)當(dāng)加強地區(qū)間的交流合作，建立優(yōu)質(zhì)資源共享機制，縮小地區(qū)間貧富差距。

第三，注重政府頂層設(shè)計，降低環(huán)境引發(fā)的健康風(fēng)險。不同地區(qū)間存在的環(huán)境健康風(fēng)險差異很大程度上受制于當(dāng)?shù)氐慕逃?、公共服?wù)、醫(yī)療衛(wèi)生資源等匱乏，完善政府保障機制、加強政府投入，引導(dǎo)居民健康的生活行為和方式不僅能夠降低環(huán)境污染所帶來的健康威脅，同時也可以提升社會整體公共服務(wù)水平和人民福祉。