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        噪聲信號的機械故障檢測方法

        2018-12-19 11:43:02李明璐唐帆尹藝玲
        西部皮革 2018年22期
        關鍵詞:工頻頻域音頻

        李明璐,唐帆,尹藝玲

        (西華大學機械工程學院,四川 成都 610039)

        引言

        機械設備在運行中總伴隨有機器噪聲產(chǎn)生,實際上這是由于機械振動引起周圍空氣介質(zhì)振蕩。機械發(fā)出的噪聲頻率實際上就是機械振動的頻率,這些噪聲信號中既包含著大量機械設備運行的狀態(tài)信息,同時也包含著機械設備運行的故障信息,因此可以通過對機械噪聲對設備進行故障分析。機械在正常工作時,由于機械振動產(chǎn)生的語音信號應該是平穩(wěn)的。如果音頻信號在某個時刻發(fā)生了非穩(wěn)態(tài)變化,則說明設備可能出現(xiàn)了某種故障,這種故障一般發(fā)生在機器設備內(nèi)部,有時是不易測量的。對于某種機械設備,其非穩(wěn)態(tài)音頻信號的變化會變得非常微小,此時,作為判斷故障的重要指標之一,對音頻信號頻譜細化分析的精確性便顯得尤為重要。

        1 噪聲信號處理的基本流程

        從信號分類的角度看,噪聲信號屬于不確定信號,它是隨機信號中的一種。工程中的隨機信號一般均按各態(tài)歷經(jīng)的隨機過程來進行處理。信號的分析方法有時域法、頻域法等。通過采集到的設備運行的噪聲信號為時域信號,但在時域內(nèi)一般不易發(fā)現(xiàn)與振動相關的特征量。頻域分析又稱為譜分析,主要研究信號在頻域內(nèi)的各種特征量。對噪聲信號的頻譜分析不僅可以反映機械設備振動的情況,還可以將頻譜圖中的頻率與傳動件的轉(zhuǎn)速建立起關聯(lián)。

        1.1 噪聲信號的采集與分析

        利用噪聲信號的頻譜圖分析噪聲的頻率成分,并由此判斷機械設備的故障點,機械設備若出現(xiàn)異常,其運行過程中的狀態(tài)參數(shù)將會發(fā)生變化,并通過噪聲反應出來。從頻譜圖上看,原始噪聲信號頻率集中在100Hz~300Hz的頻率段,譜峰所對應的頻率的值可能是異常點。

        2 FIR數(shù)字濾波器

        FIR它可以在保證任意頻幅特性的同時具有嚴格的相位特性,且系統(tǒng)總是穩(wěn)定的,其設計方法是通過頻率抽樣法、窗函數(shù)法同時配合最優(yōu)線性相位變化等。窗函數(shù)設計由于物理意義直觀、運算簡便,現(xiàn)已在工程實際中廣泛應用。對于在現(xiàn)場采集噪聲信號,需要考慮的一個主要問題是如何減小機械儀器設備電源產(chǎn)生的工頻50Hz的交流聲干擾的影響。在處理噪聲信號時工頻干擾信號一并被放大,還將受到工頻信號的調(diào)制,使信號帶有“毛刺”。而原始噪聲信號用帶通濾波器濾除50Hz的工頻干擾。

        表1濾波數(shù)據(jù)時域與頻域分析圖

        3 噪聲信號的功率譜分析

        對于現(xiàn)場采集到的噪聲信號,無法用一個確定的數(shù)學表達式來精確描述,只能用它的各種統(tǒng)計平均量來表征。其中,自相關函數(shù)最能完整地表征其特定的統(tǒng)計平均量值,而一個隨機信號的功率譜密度(PSD)正是自相關函數(shù)的傅里葉變換。因此,我們可以用功率譜密度來表征信號的同級平均譜特性,這也是對噪聲信號的基本處理方法。功率譜估計有多種方法,一般可以分為經(jīng)典譜與現(xiàn)代譜。經(jīng)典譜估計中較為常用的是周期法,韋爾奇(welch)方法是對周期圖法的改進,算法的思想是通過加窗(加權(quán),非矩形窗)求取平滑,以分段重疊求得平均,該方法首先是將N個數(shù)據(jù)點分成L個小段,每小段M點(LM=N),分別對這L個信號求周期圖,然后求這L個周期圖的平均值。

        4 結(jié)束語

        從以上分析可知:通過對機械產(chǎn)生的噪聲信號的檢測,同時運行狀態(tài)分析及故障診斷。從信號的采集角度看,噪聲測試比其他測試方法要更方便一些,而且還是非接觸式測量,適宜的頻率范圍更寬。另外,噪聲信號具有各態(tài)歷經(jīng)性,可用一個樣本的統(tǒng)計特征來代替總體統(tǒng)計特征,這也意味著采集到的噪聲信號并不需要太長,一個有限時間內(nèi)的記錄就可以滿足分析要求,這不僅減少了采集到的噪聲信號的數(shù)據(jù)量,減小存儲空間,還提高了分析、處理的速度。

        當然,如果要通過噪聲信號來對機械設備的運行狀態(tài)進行實時在線監(jiān)測的話,不僅需要一個合適的音頻信號處理方法,還需要硬件的支持。

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