辛雯

摘 要 在本文中，筆者檢索了2004～2018年中國學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫中關(guān)于圖像檢索的一些科研成果，并對這些科研成果從多個角度展開了文獻計量分析，希望在科學(xué)量化的基礎(chǔ)上，總結(jié)我國的圖像檢索領(lǐng)域的科研狀況和未來發(fā)展的大方向，以期為日后圖像檢索相關(guān)的理論、實踐科研工作提供數(shù)據(jù)參考。

關(guān)鍵詞 圖像檢索 領(lǐng)域文獻 計量

中圖分類號：G254.91 文獻標識碼：A

近年來，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計算機技術(shù)、數(shù)字圖像技術(shù)在飛速發(fā)展、快速增長，數(shù)字圖像技術(shù)得到了各界的廣泛應(yīng)用，國內(nèi)外都在深入開展關(guān)于圖像檢索技術(shù)的學(xué)術(shù)研究，同時取得了很多驕人的成績。基于此背景，筆者總結(jié)本文。

1數(shù)據(jù)的來源

在本文中，筆者將中國學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)的主要來源，考慮到文章的題目用詞和文章的內(nèi)容有著很高的相關(guān)性，高級檢索的檢索項為“篇名”，檢索詞為“圖像檢索”、“圖像信息檢索”、“圖像搜索”，檢索的范圍是2004～2018年全部期刊，匹配“模糊”，檢索的時間是2018年7月8日，經(jīng)檢索，共發(fā)現(xiàn)3527篇相關(guān)論文，然后進行詳細復(fù)查，去掉重復(fù)率高的、關(guān)系不大的論文，最后選出了3509篇論文為本次的研究對象。

2 2004～2018年我國圖像檢索相關(guān)文獻情況解析

2.1時間分布

從2004年開始到今天，國內(nèi)的圖像檢索工作的經(jīng)歷，大致可以分為兩個時期：一是2004-2008年的快速增長期，計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)都在飛速發(fā)展，以往檢索辦法，耗費的人力巨大，同時，人的主觀理解不能將圖像的含義表達充分，在這個龐大的數(shù)據(jù)庫中，有著豐富的圖像資源，用提升檢索效率的新科技是迫在眉睫的事情。因此，有越來越多的科研工作者開始關(guān)注以內(nèi)容為基準的圖像檢索技術(shù)，相關(guān)的研究資料也在不斷增多，2008年，圖像檢索相關(guān)的論文發(fā)文量是歷年來最高的（有328篇）。二是2009-2018年的成熟期，這一時期的發(fā)文量較大，年平均發(fā)文量為256篇。在這一階段，圖像檢索相關(guān)的研究在不斷深入和豐富，這標志著這一領(lǐng)域的研究工作進入了成熟期。另外，盡管年文獻量仍舊保持在比較高的水平，但是卻有連年下降的勢頭，這說明了三點：一是，雖然學(xué)術(shù)界仍然關(guān)注圖像檢索工作，但是關(guān)注度明顯不足；二是，圖像檢索領(lǐng)域的發(fā)展開始進入瓶頸期，然而，這不是說圖像檢索領(lǐng)域的發(fā)展處于停滯狀態(tài)，而是體現(xiàn)出了很多急需解決的理論與實踐上的問題，這一領(lǐng)域也是正在積極尋找突破，新的突破就意味著新的增長周期的到來。三是，圖像檢索是跨媒體檢索的一部分，而非單一的科研課題，伴隨著多媒體檢索的誕生和飛速發(fā)展，有一些新的理論被更新、被替代。

2.2學(xué)科分布情況

圖像檢索領(lǐng)域的學(xué)科分布狀況，能夠直觀地反映出不同學(xué)科對這一領(lǐng)域的關(guān)注程度，反映出不同學(xué)科在圖像檢索領(lǐng)域發(fā)展中起到的積極作用。在檢出的資料中，計算機軟件及應(yīng)用學(xué)科相關(guān)的文獻量最大，3129篇，占據(jù)了總數(shù)的近九成，這充分說明了計算機技術(shù)對圖像檢索的發(fā)展貢獻巨大。

圖書情報與數(shù)字圖書館學(xué)科中，關(guān)于圖像檢索研究的論文數(shù)，約占總數(shù)的4%，排名第二，這意味著圖書情報與數(shù)字圖書館界，是圖像檢索科研的又一重要陣地，此學(xué)科的專家，在進行自己的科研工作時，主要從圖像檢索領(lǐng)域的發(fā)展狀況、基本方法、基礎(chǔ)理論、應(yīng)用實踐等多個角度進行解析，但關(guān)于技術(shù)的研究，力量卻相對薄弱，假設(shè)這一學(xué)科能夠和其他學(xué)科進行融合，那么發(fā)展的空間是巨大的，前景是廣闊的。除此之外，通過學(xué)科分布的相關(guān)研究，筆者還發(fā)現(xiàn)，圖像檢索的應(yīng)用范圍很廣，涉及到了自然地理、工程設(shè)計、醫(yī)學(xué)影像監(jiān)管、計算機應(yīng)用等多個領(lǐng)域，有著較好的發(fā)展前景。

2.3核心作者

著名的普賴斯理論指出：發(fā)表論文m篇以上的作者，就是該領(lǐng)域的核心作者。筆者甄選出的3509篇文章，一共涉及到6940名作者，合著的第一作者對文章的貢獻率是最大的，以此為依據(jù)，筆者篩選出了以第一作者身份發(fā)表12篇文獻的趙珊為最多發(fā)文量作者，另外，文章被引用的頻率越高，說明該文章具有越高的參考價值，所以筆者又選出并分析了發(fā)表6篇以上的核心作者。統(tǒng)計顯示一共有12人，在這其中，發(fā)表論文最多的作者，總計發(fā)表了12篇，有6人發(fā)表了6-7篇，文章引用率最高的作者一共發(fā)表了8篇文章，篇引用頻次有40篇。發(fā)表12篇文獻的趙珊主要研究了壓縮圖像怎樣快速準確地檢索這一問題，總結(jié)了很多種基于DCT壓縮域的圖像檢索方法，另外，她還從圖像檢索的顏色特征等角度，總結(jié)出了檢索算法，同時驗證了這一算法的優(yōu)越性。在這12位核心作者中，10位是計算機科學(xué)院的，這意味著計算機學(xué)科對圖像檢索領(lǐng)域發(fā)展的推進作用是積極巨大的，此外，這10位作者，都是來自高校，這也說明了，高校是圖像檢索領(lǐng)域的科研要地。

2.4內(nèi)容分析

統(tǒng)計、分析一定時期內(nèi)論文的主題、高頻關(guān)鍵詞，可以了解圖像檢索的科研要點。筆者進過反復(fù)研究和閱讀，熟練掌握文獻的內(nèi)容結(jié)構(gòu)和研究熱點，為筆者的研究提供了思路，指引了方向，數(shù)據(jù)顯示，圖像檢索領(lǐng)域最近15年的研究熱點包括：基于內(nèi)容的圖像檢索、相關(guān)反饋、顏色特征等。經(jīng)過研究熱點，相關(guān)專家總結(jié)出了多種多樣的圖像檢索算法、技術(shù)。

3總結(jié)及展望

綜上，目前的圖像檢索研究工作，已達到一定的水平，論文發(fā)表量較大，而且這一數(shù)字穩(wěn)中有升，特別是基于內(nèi)容的圖像檢索研究，成績明顯。然而，在某些重要技術(shù)方面，還有很多問題急需我們解決。怎樣健全實用、高效的圖像檢索系統(tǒng)，如何讓圖像檢索技術(shù)得到更廣泛、更高效地應(yīng)用，將是圖像檢索研究工作日后的主要發(fā)展方向。

參考文獻

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