王紅

摘要：我國進入老齡化社會，伴隨著互聯網、物聯網、大數據等信息技術手段，推動了未來養(yǎng)老模式創(chuàng)新和發(fā)展。該文分析了國內養(yǎng)老模式現狀和問題，并以山東為例介紹了老年人群體特征，分析了大數據背景，介紹了大數據如何助力社區(qū)養(yǎng)老模式創(chuàng)新。主要用三方面對大數據的養(yǎng)老模式“軟平臺”建設進行構想。最后提出基于大數據社區(qū)養(yǎng)老模式也間接推動了國家養(yǎng)老服務產業(yè)和智慧城市的建設的觀點。

關鍵詞：大數據；社區(qū)養(yǎng)老模式；軟平臺

中國分類號：R197.7 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2018）25-0249-02

1引言

根據《中國人口老齡化發(fā)展趨勢預測研究報告》中指出，中國于1999年已進入老齡社會，在全球范圍而言，是較早進入老齡社會的發(fā)展中國家。截至2016年底，全國60歲及以上老年人口2.3億人，占總人口的16.7%，其中65歲及以上人口15003萬人，占總人口的10.8%[1]。提供住宿的養(yǎng)老服務中，全國各類養(yǎng)老服務機構和設施14.0萬個。不提供住宿的老齡服務中，全國共有老齡事業(yè)單位1828個，老年法律援助中心1.9萬個。目前社會對老年人口的供給嚴重缺乏。解決老人養(yǎng)老問題有利于社會的和諧穩(wěn)定。工信部、民政部、國家衛(wèi)生計生委在《智慧健康養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展行動計劃（2017—2020年）》提出，運用互聯網、物聯網、大數據等信息技術手段，推進智慧健康養(yǎng)老應用系統集成，對接各級醫(yī)療機構及養(yǎng)老服務資源，為老年人提供智慧健康養(yǎng)老服務。將大數據等信息技術融入養(yǎng)老模式，將有利于改變傳統養(yǎng)老模式，對未來養(yǎng)老新模式有重大創(chuàng)新和發(fā)展。

2 國內養(yǎng)老模式現狀和問題

2.1 現有養(yǎng)老模式現狀和問題

當前國內養(yǎng)老模式很多，主要是機構養(yǎng)老、居家養(yǎng)老、居家式社區(qū)養(yǎng)老三種為主[2]。

機構養(yǎng)老適合人群是喜歡熱鬧的單身老人。雖養(yǎng)老服務專業(yè)化相對強、可以提供多種養(yǎng)老服務，但也存在弊端，一方面一般高齡老人和對到養(yǎng)老院和護理院養(yǎng)老都存在著一定的偏見或顧慮，另一方面機構養(yǎng)老還處于發(fā)展階段，在很多方面不能很好地滿足老人的需求。

居家養(yǎng)老適合人群是受傳統文化的影響更多的中國老人選擇在家頤養(yǎng)天年，是目前最主流的養(yǎng)老方式。獨居老人在家的安全性較低，一旦身體有恙或發(fā)生意外，容易耽誤治療時間。

居家式社區(qū)養(yǎng)老適合人群是子女工作太忙照顧不到，又不想離開家的空巢老人。具有“以居家為基礎，社區(qū)為依托，機構為支撐”上的優(yōu)勢。但也有弊端，例如服務項目單調、內容欠缺，且服務專業(yè)化程度不高，很難體現社區(qū)特點和滿足老年人多種需求。

2.2 老年人群體特征，以山東為例

以山東為例，老年人群體特征。截至2016年底，全省60歲以上老年人口達2057萬，占總人口的21%。也就是說每5個山東人就有1個老年人。

收入及消費情況。山東老年人收入消費情況，魯東南、魯西北、魯西南等地的老年人收入不同，中低收入的較多，消費能力相對偏低的較多，普遍存在為富先老的現象。

健康情況。山東省第十六次老年醫(yī)學學術會議上，山大齊魯醫(yī)院干部保健科主任醫(yī)師單培彥表示，我省已經進入人口老齡化快速發(fā)展階段，目前老年疾病存在多病共存、慢病多發(fā)的特點，70%的老年人患有慢性病，其中76.5%的老年人存在多病共存的情況，心腦血管疾病、腫瘤、糖尿病等為老年人最多發(fā)的疾病。

居住情況：全省需要照護的老年人比重為12.76%，人數約240萬。低齡老年人有需要照護的占5.68%，中齡老年人為13.99%，高齡老年人為38.33%。自理老人占比少，介助和介護多；獨居和空巢老人比重大。

3 大數據以及大數據助力社區(qū)養(yǎng)老模式創(chuàng)新

國務院關于印發(fā)“十三五”衛(wèi)生與健康規(guī)劃的通知中指出“重點發(fā)展社區(qū)健康養(yǎng)老服務，提高基層醫(yī)療衛(wèi)生機構為居家老年人提供上門服務的能力”。

3.1 大數據背景

數據曾經被認為短暫的時效性，例如旅游景點門票，旅游完景點門票就失效了被丟棄。但隨著城市信息化，智慧化的發(fā)展，數據已經成為一種眾所公認的不可或缺的信息。數據企業(yè)、生產、經營、戰(zhàn)略等都占據著重要的作用，而發(fā)掘數據背后價值和趨勢的利器就是大數據[3]。早在2009年流感病毒爆發(fā)前幾周，google通過對人們搜索的數據進行分析，預測了甲型HINI的爆發(fā)，與官方發(fā)布的數據幾近相同。2013年國內很多家公司開始研究基于Hadoop的醫(yī)療行業(yè)大數據解決方案，計劃將傳統的醫(yī)療機構將健康數據文檔通過文件形式存儲在Hadoop文件系統中，經過數據分析模塊分析數據，提供文檔和數據的檢索，從而為各種應用需求提供服務。現在大數據越來越多的應用在醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)。全球暢銷書《大數據圖景》和《大數據潮流》的作者大衛(wèi)·芬雷布預測過大數據在醫(yī)療保健方面前景一片光明。目前國內已經很多人在使用手機應用程序檢測人的心率、血壓、血糖等生理數據。這些數據為醫(yī)生診斷患者時提供數據基礎。而老年人群體特征以及養(yǎng)老服務和健康醫(yī)療之間有著各種關系。利用大數據創(chuàng)造一個社區(qū)養(yǎng)老“軟平臺”，配合社區(qū)硬件資源完善養(yǎng)老服務將會成為一種創(chuàng)新養(yǎng)老模式。

3.2 大數據助力社區(qū)養(yǎng)老模式創(chuàng)新

現有社區(qū)養(yǎng)老服務中，社區(qū)門診定期對老年人進行體檢，建立體檢卡。但是沒有詳細的數據信息，雖看似定期更新采集數據，實現“半自動化”數據的動態(tài)追蹤。但是這些數據還是孤立的，和老人的很多需求（例如愛好、運動、環(huán)境變化、心理健康等）沒有聯系起來。也就是數據單一、量小，不利于深度挖掘老人的需求，也就在社區(qū)服務是匱乏的，很難對老人的疾病預測、健康狀況提供預警。大數據思維就是整合數據、分析數據、挖掘未知信息。運用大數據技術，建立老人基本信息數據庫，構建智慧型社區(qū)養(yǎng)老信息化服務平臺，為老人提供線上線下互動式養(yǎng)老服務，并深度挖掘老人的生活習慣，為服務老人生活提供一種“軟平臺”模式。

4 基于大數據的養(yǎng)老模式“軟平臺”建設構想

美國著名建筑師克里斯托夫·亞歷山大曾提出模式這一概念。所謂模式，即一類問題的解決方案[4]?；诮鉀Q老人養(yǎng)老過程中一系列問題，提出一種基于大數據的養(yǎng)老模式“軟平臺”建設構想。

4.1從大數據處理數據角度獲取老人數據并做出判斷和分析

從大數據處理數據角度來看，主要是獲取老人數據進行判斷和分析。人體的各項生理指標數據，例如脂肪含量、血氧飽和、心率、血壓等成百上千數值，以及包括老人生活的環(huán)境、歷史活動場所記錄、老人飲食需求、家政需要、購物情況、愛好等，都構成了養(yǎng)老信息數據。利用大數據平臺收集和分析這些數據對社區(qū)養(yǎng)老服務軟環(huán)境建設有重大推動作用。數據的獲取可以從兩大方面獲取。一是智能終端，例如智能手環(huán)、智能手表，對健康人體數據進行采集人體的部分生理指標數據。二是智能手機、APP智能相框、家庭攝像頭可以給社區(qū)養(yǎng)老管理系統發(fā)送老人實時照片，采用“猜你喜歡”相關技術可以分析出老人的活動場地、愛好等生活服務需求。大數據分析后可以有效地為老人提供養(yǎng)老服務（家政、健康、飲食等）信息、娛樂活動公告、社區(qū)公告等信息，可以通過社區(qū)顯示屏或手機推送方式發(fā)送給老人。

4.2從大數據應用養(yǎng)老角度構建養(yǎng)老“軟平臺”建設框架

分四部分建設。一是通過智能終端獲取老人特征數據，不僅包括人體生理數據，還有社區(qū)基本環(huán)境信息；二是大數據社區(qū)養(yǎng)老服務軟平臺獲取數據后，基于Hadoop等框架構建大數據業(yè)務平臺[5]。利用云計算、大數據分析等技術對數據進行整合、分析、決策、預測，數據結果提供給第三方；三是第三方的接入，主要是關心數據的機構或個人可以向社區(qū)養(yǎng)老服務軟平臺發(fā)送“個性化”“專業(yè)化”服務數據請求，并可以獲取相應數據；四是第三方根據分析后的數據開展針對性服務，例如家政服務部門可以實施“個性化”服務；公益機構可以做好硬件基礎設施建設，家人可以遠程獲取老人生理健康情況。

4.3從大數據平臺角度引入第三方的接入

大數據養(yǎng)老服務平臺建設并正常運作后，可以異地實時獲取老年群體的健康體征以及相關數據，完善老人信息基礎數據庫。經過大數據處理分析后可以給第三方機構，如醫(yī)療保健機構、食品安全機構、家政服務部門、民政部門、公益機構，甚至是家人，都可以通過一定權限來使用大數據的公開數據接口，從而獲得所需專業(yè)化的信息，為優(yōu)化養(yǎng)老方案提供數據分析基礎。

5結論

從養(yǎng)老角度上來對數據進行采集和分析，有利于細分老年群體的差異特性，為社區(qū)養(yǎng)老提供多元化的“軟環(huán)境”支持；完善老人信息基礎數據庫的建設，為國家養(yǎng)老服務機構的建設提供參考；社區(qū)養(yǎng)老服務利用大數據平臺，數據分析后為特殊老人提供定制化的養(yǎng)老服務，例如家政、醫(yī)養(yǎng)、飲食等服務；大數據平臺通過智能終端將老人的健康體征指標，例如心率、血壓、體溫、血氧等進行數據分析并實時監(jiān)控、預警?；诖髷祿鐓^(qū)養(yǎng)老模式是養(yǎng)老體系中的軟環(huán)境，能將老人、社區(qū)、服務三者進行無縫結合。通過特性分析，能為老人需求提供全方位服務?；诖髷祿鐓^(qū)養(yǎng)老模式也間接推動了國家養(yǎng)老服務產業(yè)和智慧城市的建設。

參考文獻：

[1] http：//www.mca.gov.cn/article/sj/tjgb/201708/20170815005382.shtml.

[2] 黃如意.互聯網+醫(yī)養(yǎng)結合養(yǎng)老模式構建與探討[J].勞動保障世界，2018（08）：20-21.

[3] 王蔚，邵磊，楊青.基于大數據體系下的城市住宅區(qū)養(yǎng)老模式研究[J].住區(qū)，2016（1）：35-41.

[4] 劉小春，李嬋.大數據助推養(yǎng)老服務模式發(fā)展的路徑分析[J].四川勞動保障，2017（2）.

[5] 翟紹果，陳興怡.大數據在醫(yī)療服務與醫(yī)保治理中的應用——基于數據技術，網絡形態(tài)和政策支持的向度[J].江漢學術，2018，37（3）：5-10.

【通聯編輯：光文玲】