吳殿鳴

邵大偉*

劉志強(qiáng)

余 慧

王俊帝

城市綠地是構(gòu)筑和支撐城市生態(tài)環(huán)境的綠色基礎(chǔ)，不但提升了人居環(huán)境，還是居民的重要“財(cái)產(chǎn)”[1]，是市民應(yīng)該享有的公共福利資源。城市綠地布局受城市發(fā)展的控制，又對城市空間具有一定的調(diào)控作用[2-3]。相關(guān)研究表明，綠地具有引導(dǎo)城市居住空間的效能，在不同綠地類型中，公園綠地的作用能力相對較強(qiáng)[4]。住房特征是居住空間的重要表征，反映了居民對城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生活環(huán)境質(zhì)量的偏好和支付意愿，與其所處的空間位置有著密切的關(guān)系[5]。不同地理位置因區(qū)位條件、交通狀況、基礎(chǔ)設(shè)施、人口密度和環(huán)境狀況等條件的不同影響著住房價(jià)格，使其在空間分布上具有一定的規(guī)律[6]。公園綠地是影響房價(jià)的重要因素，對上海小區(qū)房價(jià)的研究發(fā)現(xiàn)，公園綠地對居住空間及選擇影響較大，每增加或減少一個(gè)單位，各影響因子對房價(jià)的影響大小依次為：建成時(shí)間、CBD、綠化覆蓋率、公園、地鐵站、超市和學(xué)校[7]，居住區(qū)周邊大型公園綠地、山水環(huán)境明顯可以促進(jìn)房價(jià)升值[8]。

空間自相關(guān)方法具有較強(qiáng)的空間關(guān)系探測功能，在自然資源環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，效果突出[9]。該方法在綠地相關(guān)研究中的使用逐漸增多，尤其是在綠地生態(tài)功能探索等微觀層面表現(xiàn)出較為明顯的優(yōu)勢[10-13]。為刻畫多個(gè)變量之間的空間相關(guān)性，相關(guān)學(xué)者進(jìn)一步拓展了雙變量自相關(guān)，為揭示不同要素空間分布的相關(guān)性提供了有效方法支撐[14]。雙變量空間自相關(guān)也已有較多研究，主要涉及城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境[15]、人口與經(jīng)濟(jì)[16]、產(chǎn)業(yè)與環(huán)境污染[17]等方面，關(guān)于綠地、公園綠地的相關(guān)研究依然十分薄弱。

圖1 蘇州中心城區(qū)范圍圖2 蘇州中心城區(qū)各街道(鎮(zhèn))被統(tǒng)計(jì)居住區(qū)數(shù)量

公園綠地具有較為完善的服務(wù)設(shè)施，與居民生活關(guān)系密切，對房價(jià)的影響也相對較為突出。當(dāng)前公園綠地與住房價(jià)格的空間分布關(guān)系研究相對較少，加之公園綠地自身尺度差異明顯，不同尺度公園綠地與住房價(jià)格的差異規(guī)律仍未能有效揭示，雙變量的空間自相關(guān)方法為深入揭示公園綠地與住房價(jià)格的空間關(guān)系提供了有效手段。我國城市正處于“綠色轉(zhuǎn)型”的關(guān)鍵期，對生態(tài)、生產(chǎn)、生活空間(以下簡稱“三生空間”)的協(xié)調(diào)發(fā)展問題關(guān)注度較高，相關(guān)研究不僅可以有效揭示公園綠地、住房價(jià)格的空間作用規(guī)律，也可為公園綠地的高效布局、可持續(xù)開發(fā)提供科學(xué)依據(jù)，以期促進(jìn)人居環(huán)境質(zhì)量提升。

1 案例地選取

蘇州社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，人地矛盾、“三生空間”關(guān)系具有一定典型性。蘇州地處江南水鄉(xiāng)，自然生態(tài)環(huán)境優(yōu)良，2016年被評為首批“國家生態(tài)園林城市”，且一直位居“中國最具幸福感城市”前列，在公園綠地建設(shè)水平及住房建設(shè)與房價(jià)控制等方面，也具有一定借鑒與參考價(jià)值。

蘇州中心城區(qū)布局較為均衡，形成“一心兩區(qū)兩片”的城市空間結(jié)構(gòu)。“一心”指以蘇州古城為核心、老城為主體組成的城市中心區(qū)(即姑蘇區(qū)范圍)；“兩區(qū)”即高新區(qū)城區(qū)和工業(yè)園區(qū)城區(qū)；“兩片”為相城片和吳中片。在單中心城市模型中，阿隆索(Alonso)、米爾斯(Mills)和穆斯(Muth)通過構(gòu)建數(shù)學(xué)模型的方式，發(fā)現(xiàn)城市住房價(jià)格隨著與城市中心距離的增加以指數(shù)函數(shù)形式遞減[18]。與上海、北京等單中心城市有所不同，蘇州具有多中心的空間結(jié)構(gòu)，此類城市公園綠地與住房價(jià)格的空間規(guī)律又具有一定的獨(dú)特性和研究價(jià)值。為此，本研究選取公園綠地、住房建設(shè)較為集中的蘇州中心城區(qū)作為研究范圍，共約437km2，涉及姑蘇、工業(yè)園、高新、相城和吳中5區(qū)，24個(gè)街道(鎮(zhèn)) (圖1)。

2 研究方法與數(shù)據(jù)

2.1 研究方法

空間自相關(guān)分析可確定某一變量是否在空間上相關(guān)、其相關(guān)程度如何，其中全局空間自相關(guān)著重刻畫空間上的聚集狀態(tài)和相關(guān)程度，而局部空間自相關(guān)則可判斷出空間上的熱點(diǎn)區(qū)域[19]。本文引入全局自相關(guān)系數(shù)Global Moran'sI和局部自相關(guān)系數(shù)Getis-OrdGi*，對蘇州中心城區(qū)公園綠地與住房價(jià)格進(jìn)行空間相關(guān)性分析。其中：

式中：

xi、xj表示在i、j處的屬性值；wij是空間權(quán)重值。本文采用鄰接距離法，即當(dāng)i和j鄰接時(shí)wij=1，否則wij=0。值越趨近于1，總體空間差異越小。反之，若Moran'sI顯著為負(fù)，則表明區(qū)域與其周邊地區(qū)的屬性值具有顯著的空間差異。值越趨近于-1，總體空間差異越大；僅當(dāng)Moran'sI接近期望值-1/(n-1)時(shí)，觀測值之間才相互獨(dú)立，在空間上隨機(jī)分布，此時(shí)滿足傳統(tǒng)區(qū)域差異度量方法所要求的獨(dú)立條件，則表示空間不相關(guān)。Moran'sI統(tǒng)計(jì)結(jié)果采用Z檢驗(yàn)：

其中，E(I)為數(shù)學(xué)期望，Var(I)為理論方差[20]。利用Getis-OrdGi*指數(shù)來探討公園綠地與住房價(jià)格的局部空間自相關(guān)特征，該指數(shù)考慮了空間觀測點(diǎn)自身的情況，包括了i=j的情況[20-21]。

為有效探明2個(gè)變量之間的空間關(guān)系，相關(guān)學(xué)者又進(jìn)一步發(fā)展了單變量空間自相關(guān)分析方法，將雙變量空間自相關(guān)定義為：

式中：Zi、Zj分別表示觀測值在空間i、j上的標(biāo)準(zhǔn)化值，為空間權(quán)重的任一元素，以定義空間對象的相互鄰接關(guān)系，在此采用queen原則，即共同邊界原則創(chuàng)建權(quán)重矩陣[15-16]。根據(jù)值的大小可以將區(qū)域單元分為高-高(High-High)、低-低(Low-Low)、高-低(High-Low)、低-高(Low-High)，前2種類型分別代表高值與低值的局部空間聚集值，后2種代表局部空間分異。

2.2 主要數(shù)據(jù)來源及處理方法

公園綠地信息來自于蘇州2016年1:1 000城市用地現(xiàn)狀圖，按照《城市用地分類與規(guī)劃建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)》(GB 50137—2011)進(jìn)行分類確定。本研究房價(jià)為二手房價(jià)格，二手房價(jià)格具有對周邊環(huán)境反應(yīng)敏感、覆蓋范圍廣、住宅類型多等優(yōu)勢。房價(jià)數(shù)據(jù)來源于www.2500sz.com(名城蘇州網(wǎng))①，共統(tǒng)計(jì)了蘇州中心城區(qū)383個(gè)居住小區(qū)二手房的平均單價(jià)(單位：元/m2)，分布于22個(gè)街道(圖2)。進(jìn)一步對部分居住小區(qū)的房價(jià)進(jìn)行了實(shí)地走訪，并與部分房產(chǎn)中介進(jìn)行調(diào)查核對，相關(guān)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度高，與現(xiàn)實(shí)房價(jià)相符。街道信息來自于2016年蘇州行政區(qū)劃圖。

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理及分析均通過ArcGIS 9.3平臺，包括數(shù)據(jù)的分類分析、地圖矢量化等。所有居住小區(qū)的地理位置，通過Google地圖定位，配準(zhǔn)疊合了《蘇州CITY城市地圖》②，將相關(guān)信息一一錄入?？臻g自相關(guān)的分析則是借助GeoDa 1.6.7軟件進(jìn)行處理。

3 蘇州公園綠地與住房價(jià)格概況及關(guān)系

3.1 公園綠地、住房建設(shè)概況③

蘇州公園綠地建設(shè)水平及規(guī)模質(zhì)量相對較好，截至2015年，市區(qū)公園綠地面積達(dá)到4 540hm2，比2010年增加925hm2，增長25.59%，呈現(xiàn)出快速擴(kuò)展趨勢。2016年，蘇州成為首批7個(gè)國家生態(tài)園林城市之一，充分體現(xiàn)了生態(tài)建設(shè)和市政基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)發(fā)展水平。

圖3 公園綠地與住房價(jià)格的全局和局部自相關(guān)特征

2015年，蘇州市區(qū)已登記國有土地上住宅建筑面積為16 518萬m2，是2010年的1.2倍，房屋建設(shè)增長強(qiáng)勁。2010—2015年，房地產(chǎn)開發(fā)住宅每年新增量在1 102.41萬～1 386.17萬m2，但投資額2015年年末達(dá)到1 864.95億元，約為2010年的2倍。在土地資源緊缺度增加、房屋開發(fā)成本不斷上升的背景下，住宅大量新增的勢頭將難以維系，高品質(zhì)住宅及現(xiàn)有居住條件的改善提升，將是未來的主要發(fā)展趨勢。

3.2 公園綠地與住房價(jià)格的空間關(guān)系

蘇州中心城區(qū)公園綠地與住房價(jià)格存在顯著正相關(guān)關(guān)系(圖3)，在一定程度上，公園綠地?cái)?shù)量越多，房價(jià)也會(huì)相對越高。全局自相關(guān)指數(shù)為0.260 1，在95%的置信水平Z值均大于1.96。就局部空間自相關(guān)格局而言，蘇州中心城區(qū)公園綠地與住房價(jià)格形成1個(gè)熱點(diǎn)唯亭鎮(zhèn)、1個(gè)次熱點(diǎn)獅山街道、1個(gè)次冷點(diǎn)勝浦鎮(zhèn)、2個(gè)冷點(diǎn)白洋灣街道和越溪街道。熱點(diǎn)、次熱點(diǎn)分別為蘇州工業(yè)園區(qū)、高新區(qū)的中心區(qū)域，公園綠地面積分別為526.18、170.06hm2，房價(jià)均價(jià)分別達(dá)到37 393、22 542元/m2。勝浦鎮(zhèn)、白洋灣街道和越溪街道公園綠地面積分別為178.98、252.30和132.45hm2，房價(jià)分別為19 780、16 565和19 373元/m2，公園綠地?fù)碛辛?、住房價(jià)格均相對較低。

4 蘇州中心城區(qū)不同尺度公園綠地與住房價(jià)格的空間相關(guān)關(guān)系

公園綠地尺度大小是決定其功能定位和服務(wù)能力的重要因素，也制約著其生態(tài)功能和景觀類型。參照《城市綠地分類標(biāo)準(zhǔn)》(CJJ/T 85—2002)，街頭綠地多為2hm2以下，鄰里性社區(qū)公園多不會(huì)超過5hm2，地區(qū)性小公園與大公園的面積臨界值為20hm2。為此，進(jìn)一步結(jié)合蘇州公園綠地現(xiàn)狀特征，為深入分析不同尺度公園綠地與住房價(jià)格的空間分布關(guān)系，將公園綠地分為2hm2以下、2～5hm2、5～10hm2、10～15hm2、15～20hm2和20hm2以上6個(gè)尺度層級，與房價(jià)進(jìn)行分析。

4.1 不同尺度公園綠地與住房價(jià)格的全局自相關(guān)關(guān)系

全局自相關(guān)指數(shù)隨著尺度規(guī)模的擴(kuò)大，分別為0.259 4、0.339 4、0.260 6、0.226 1、-0.027 2和0.111 6(圖4)，相關(guān)系數(shù)呈現(xiàn)出先增大后減小的趨勢，集聚程度先增大后減小，逐漸不顯著。

面積為2hm2以下、2～5hm2、5～10hm2和10～15hm2的公園綠地分布與房價(jià)均表現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系，且在2～5hm2區(qū)間相關(guān)度達(dá)到最大。隨后相關(guān)度下降，15～20hm2尺度公園綠地表現(xiàn)出與房價(jià)的負(fù)相關(guān)關(guān)系，在20hm2以上又表現(xiàn)出一定正相關(guān)關(guān)系，但不顯著。2hm2以下公園綠地雖然總面積大于2～5hm2，但后者明顯表現(xiàn)出與高房價(jià)街道更為密切的關(guān)系，5～10hm2、10～15hm2總面積分別為462.78、179.12hm2，僅約為2hm2以下公園綠地總面積的1/4、1/10，但其與房價(jià)的相關(guān)性與2hm2以下公園綠地相近，也達(dá)到了顯著的正相關(guān)水平。反觀15hm2以上公園綠地與房價(jià)相關(guān)性偏弱，主要受總面積較少和分布相對集中的影響。

4.2 不同尺度公園綠地與住房價(jià)格的局部自相關(guān)關(guān)系(圖5)

1)2hm2以下公園綠地與房價(jià)冷點(diǎn)集聚。在局部空間自相關(guān)格局中，2hm2以下公園綠地與房價(jià)出現(xiàn)4個(gè)冷點(diǎn)區(qū)，包括滸墅關(guān)鎮(zhèn)、滸墅關(guān)經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)、白楊灣街道和城南街道，公園綠地面積平均值僅約為64hm2，房價(jià)均價(jià)為1.6萬元/m2，遠(yuǎn)低于街道平均公園綠地面積89hm2和平均房價(jià)2.1萬元/m2。公園綠地、住房價(jià)格表現(xiàn)出顯著空間互促效應(yīng)，公園綠地不足的街道房價(jià)也會(huì)相對較低。

2)2～10hm2公園綠地與房價(jià)呈現(xiàn)顯著熱點(diǎn)、冷點(diǎn)集聚。尺度為2～5hm2的公園綠地與住房價(jià)格表現(xiàn)出顯著的集聚分布格局，且以工業(yè)園區(qū)、高新區(qū)為中心，呈現(xiàn)1個(gè)熱點(diǎn)集聚區(qū)和1個(gè)次熱點(diǎn)區(qū)域，高房價(jià)街道擁有相對較多的2～5hm2公園綠地。但在熱點(diǎn)區(qū)域的周邊，存在新區(qū)的白楊灣街道、木瀆鎮(zhèn)和城南街道3個(gè)冷點(diǎn)街道，以及工業(yè)園區(qū)的勝浦鎮(zhèn)1個(gè)次冷點(diǎn)街道，房價(jià)均價(jià)均在2萬元/m2以下。工業(yè)園區(qū)首期建成區(qū)由于包括金雞湖大面積水面，陸地面積較少，盡管房價(jià)均價(jià)高達(dá)33 034元/m2，但公園綠地面積僅有約40hm2，遠(yuǎn)低于周邊街道單元，形成公園綠地分布的孤島。隨著公園綠地增大到5～10hm2，熱點(diǎn)區(qū)域迅速消退，僅有唯亭街道，次熱點(diǎn)街道獅山街道也變得不明顯；反觀冷點(diǎn)區(qū)域相對穩(wěn)定，且增加金閶區(qū)城區(qū)1個(gè)街道。

3)10～15hm2公園綠地與房價(jià)熱點(diǎn)集聚。10～15hm2公園綠地僅有唯亭街道達(dá)到高-高熱點(diǎn)的顯著水平，房價(jià)均價(jià)高達(dá)37 393元/m2，是所有街道單元房價(jià)最高的街道，公園綠地面積約為12hm2，周邊婁葑鎮(zhèn)、勝浦鎮(zhèn)公園綠地面積、房價(jià)均較高，唯亭鎮(zhèn)最高，達(dá)到熱點(diǎn)的顯著水平。

4)15～20hm2公園綠地與房價(jià)分異特征突出。15～20hm2公園綠地與房價(jià)在中心城區(qū)內(nèi)僅出現(xiàn)2個(gè)次熱點(diǎn)區(qū)域和3個(gè)次冷點(diǎn)區(qū)域，2個(gè)次熱點(diǎn)區(qū)域分別為楓橋街道和獅山街道，次冷點(diǎn)為滸墅關(guān)鎮(zhèn)、滸墅關(guān)技術(shù)開發(fā)區(qū)與元和街道，均無該尺度公園綠地分布，次熱點(diǎn)房價(jià)相比周邊街道較高，次冷點(diǎn)則相對較低。

圖4 不同尺度公園綠地與住房價(jià)格的全局自相關(guān)關(guān)系

5)20hm2以上公園綠地與房價(jià)空間相關(guān)性未達(dá)到顯著水平。在婁葑、長橋、首期建成區(qū)等街道，20hm2以上大尺度公園綠地分布相對較多，但均未達(dá)到顯著水平，整體空間相關(guān)性相對較弱。

5 結(jié)論與討論

5.1 主要結(jié)論

公園綠地與房產(chǎn)價(jià)格空間分布呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系，局部空間中2～10hm2公園綠地與房價(jià)空間關(guān)系尤為密切，集聚效應(yīng)突出；但受到尺度、規(guī)模及空間分布的影響，局部空間格局中隨著公園綠地尺度增大，與房價(jià)整體呈現(xiàn)出“冷點(diǎn)集聚-冷點(diǎn)和熱點(diǎn)集聚-熱點(diǎn)集聚-冷點(diǎn)和熱點(diǎn)分異不顯著”的變化趨勢。

1)公園綠地對房價(jià)的作用存在尺度大小和規(guī)模數(shù)量2個(gè)潛在影響因素，尺度、規(guī)模越大，越容易促進(jìn)房價(jià)升值。房價(jià)較高的街道單元普遍具有較為豐富的公園綠地分布，2hm2以下小尺度公園綠地均較多，但同時(shí)10hm2以上尺度公園綠地?fù)碛辛恳草^為豐富。公園綠地?cái)?shù)量多是房價(jià)高的必要條件，同時(shí)公園綠地尺度越大，越容易帶來高房價(jià)的產(chǎn)生。

2)以5hm2以下小尺度公園綠地為主的古城區(qū)，以及吳中、相城等城市邊緣區(qū)房價(jià)相對滯后，甚至是冷點(diǎn)。以古城區(qū)為主的姑蘇區(qū)，包括平江區(qū)城區(qū)、滄浪區(qū)城區(qū)和金閶區(qū)城區(qū)3個(gè)街道，相較于工業(yè)園區(qū)、高新區(qū)核心街道差距明顯，公園綠地、房價(jià)均滯后于2個(gè)副中心，公園綠地多為小尺度層級；公園綠地分布較少、房價(jià)較低的冷點(diǎn)區(qū)多出現(xiàn)在城市邊緣區(qū)。

3)工業(yè)園區(qū)、高新區(qū)的核心街道房價(jià)高、公園綠地尺度體系完善，工業(yè)園區(qū)公園綠地形成金字塔式的尺度層級結(jié)構(gòu)。蘇州較早跳出古城區(qū)進(jìn)行開發(fā)建設(shè)，先后建立了高新技術(shù)開發(fā)區(qū)和工業(yè)園區(qū)，“兩區(qū)”中心所在的獅山街道、唯亭鎮(zhèn)房價(jià)分別為所在區(qū)域的最高房價(jià)街道；獅山街道、唯亭鎮(zhèn)公園綠地面積也處于所在區(qū)域的較高水平，尤其是唯亭鎮(zhèn)公園綠地面積超過500hm2，是擁有公園綠地?cái)?shù)量最多的街道。蘇州工業(yè)園區(qū)的首期建成區(qū)、唯亭鎮(zhèn)、婁葑鎮(zhèn)和勝浦鎮(zhèn)4個(gè)街道住房價(jià)格最高，其不同尺度公園綠地由小到大，基本呈現(xiàn)出逐級遞減的趨勢，形成一個(gè)較為合理、穩(wěn)定的金字塔式層級結(jié)構(gòu)。

圖5 不同尺度公園綠地與住房價(jià)格的局部自相關(guān)格局

5.2 討論

1)房價(jià)分布受城市空間結(jié)構(gòu)影響顯著。蘇州中心城區(qū)包括姑蘇區(qū)(古城區(qū))、高新區(qū)和工業(yè)園區(qū)3個(gè)“一字排開”的板塊，南北又有吳中、相城2個(gè)片區(qū)，表現(xiàn)出與單中心城市明顯的布局區(qū)別。房價(jià)與各自板塊的中心關(guān)系較為密切，作為環(huán)境條件及開發(fā)建設(shè)較為成熟的高新區(qū)、工業(yè)園區(qū)，其核心的獅山街道、唯亭鎮(zhèn)房價(jià)是各自區(qū)塊的最高值單元，與部分單中心城市房價(jià)隨城市中心逐漸向外衰減的趨勢存在明顯區(qū)別。

2)大尺度公園綠地對局部房價(jià)影響潛力較大。10hm2以下公園綠地更多屬于基礎(chǔ)設(shè)施配套，10hm2以上公園綠地則在自然景觀方面顯現(xiàn)出自身優(yōu)勢。就住房價(jià)格與公園綠地的互促關(guān)系而言，相關(guān)研究認(rèn)同度較高，但與基礎(chǔ)設(shè)施、交通條件、自然景觀對房價(jià)影響作用的對比方面，大小順序在不同城市又有所區(qū)別。蘇州中心城區(qū)交通、購物、休閑等基礎(chǔ)配套設(shè)施相對均衡、成熟。反觀10hm2以上較大尺度公園綠地資源會(huì)更加稀缺，難以有大幅度的建設(shè)增長，其對房價(jià)增值的潛力及后勁依然較大。

3)差異化管控策略需要加強(qiáng)。蘇州中心城區(qū)10hm2以下小尺度公園綠地分布相對均衡，尤其是在古城區(qū)、高新區(qū)、工業(yè)園區(qū)差距不大，但在南北兩端吳中、相城2個(gè)板塊仍有較大提升空間，有待進(jìn)一步完善。蘇州古城區(qū)應(yīng)進(jìn)一步結(jié)合第三產(chǎn)業(yè)優(yōu)化、歷史文化遺跡保護(hù)，騰挪空間，在不破壞小街小巷尺度肌理的前提下，靈活化布置更多的公園綠地，改善、完善游憩環(huán)境。大尺度公園綠地一般與自然資源要素結(jié)合比較密切，高新區(qū)、工業(yè)園區(qū)應(yīng)警惕房地產(chǎn)過熱對房價(jià)及自然環(huán)境帶來的威脅，甚至是破壞，反而更應(yīng)該減少開發(fā)、退后開發(fā)，在保持城市山水格局空間延續(xù)性的基礎(chǔ)上，給市民留出更多的景觀空間，促進(jìn)生態(tài)與生活空間的協(xié)調(diào)、融合。吳中、相城南北2片，應(yīng)緊抓住地鐵2號線、4號線開通的機(jī)遇，加快公園基礎(chǔ)設(shè)施配套的完善，并注意處理好公園、住房建設(shè)與陽澄湖、獨(dú)墅湖等自然山水空間的關(guān)系，嚴(yán)格劃清、管控好生態(tài)紅線。

4)后續(xù)探索亟待跟進(jìn)。本研究探討了不同尺度公園綠地與房價(jià)的空間分布關(guān)系，但影響住房價(jià)格的因素較為復(fù)雜，房齡、戶型、學(xué)區(qū)等因素不容忽視；綠地及公園綠地的類型差異也相對較大，且水鄉(xiāng)蘇州的金雞湖、獨(dú)墅湖、大運(yùn)河等水域環(huán)境資源，也會(huì)影響居民的擇居偏好及投入力度，均有待進(jìn)一步深化、細(xì)化。本文的研究選擇街道單元，房價(jià)是街道均價(jià)，公園綠地也是平均數(shù)量，住房的面積、質(zhì)量等個(gè)體特征會(huì)在一定程度上被隱藏，有待對住房特征等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)一步挖掘，開展后續(xù)深入研究。

注：文中圖片均由吳殿鳴和邵大偉繪制。

注釋：

① 引自http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NDA2M jkxNQ==&mid=2651210154&idx=1&sn=fbdf3779af3 488434d4b19388c0f3538&chksm=bd7f96868a081f 90f8865cd1b1a6e71346825ba6906a96f007d7bbc9 068bcf7edf2720f2facb&scene=0#rd。

② 源自蘇州CITY城市地圖，中國地圖出版社出版發(fā)行，2017年1月最新版。

③ 相關(guān)數(shù)據(jù)均來自相關(guān)年份的蘇州統(tǒng)計(jì)年鑒。