氣候?qū)掖嗳跣缘挠绊?/h1>
2018-12-15 10:33:58王麗蔣偉王羽瀟
卷宗 2018年30期
王麗 蔣偉 王羽瀟
摘 要：國家脆弱性是指國家能力或正當(dāng)性虛弱，無法滿足國民的基本需要和期待，無力抵御自然、社會、安全等領(lǐng)域內(nèi)外風(fēng)險的狀態(tài)。氣候變化導(dǎo)致海平面上升、極端氣候事件的增加等自然生態(tài)環(huán)境的變化，導(dǎo)致部分國家脆弱性評價指標(biāo)的變化，增加國家脆弱性。由于氣候變化具體如何影響各項指標(biāo)不甚明朗，因此討論氣候具體如何影響國家脆弱性極具意義。
關(guān)鍵詞：脆弱性；氣候影響；主成分分析
國家脆弱性是評價一個國家抵御自然、社會、安全等領(lǐng)域內(nèi)外風(fēng)險能力的重要指標(biāo)。其研究目的主要有三個方面：一是預(yù)防、控制和減弱國家衰敗造成的破壞；二是引導(dǎo)和整合國際援助資源，改善“脆弱國家”治理能力；三是評估和援助他國，既打造了國際話語權(quán)，也能夠遮蔽評估國自身存在的問題，提高其國際認(rèn)同度。
目前，開展“脆弱國家”研究的機(jī)構(gòu)，多數(shù)采取了從國家的權(quán)威性正當(dāng)性、國家社會關(guān)系和國家能力等領(lǐng)域多因素指數(shù)綜合評估方法，建立包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、社會發(fā)展水平、安全環(huán)境狀況和法治、政治制度等指標(biāo)為主的覆蓋全球國家的評估體系。
當(dāng)今氣候變化導(dǎo)致海平面上升、極端氣候事件的增加、冰川融化、海洋酸化、生物多樣性減少等自然生態(tài)環(huán)境的變化，進(jìn)而對各國的國土安全、軍事安全、經(jīng)濟(jì)安全、社會安全、生態(tài)安全、資源安全、核安全和政治安全產(chǎn)生了諸多的負(fù)面影響。海平面上升使部分陸地面臨被淹沒的威脅；極端天氣氣候事件增多，威脅軍隊人員的裝備和設(shè)施安全，制約部隊?wèi)?zhàn)斗力的形成和提高；氣候變化危及各國的水資源安全、糧食安全、能源安全以及政治體系的穩(wěn)定性與合法性等等。因此，氣候變化是指氣候變得更加惡劣，其必然導(dǎo)致部分國家脆弱性評價指標(biāo)的變化，隨之增加其脆弱性。
如下，將從多個方面分析氣候?qū)掖嗳跣缘木唧w影響。
1 利用主成分分析法分析氣候影響因素
我們知道，國家脆弱性是指國家能力或正當(dāng)性虛弱，無法滿足國民的基本需要和期待，無力抵御自然、社會、安全等領(lǐng)域內(nèi)外風(fēng)險的狀態(tài)。如果氣候變化能直接影響國家脆弱性，即說明氣候變化越極端，將直接導(dǎo)致國家脆弱性增加。這顯然是不成立的。因為國家是否脆弱是指其抵抗風(fēng)險的能力，與政府管理、人民幸福等有關(guān)，而與風(fēng)險大小無直接關(guān)系。且根據(jù)相關(guān)資料可知，氣候變化只影響判斷國家脆弱性的12個常用指標(biāo)中的5個指標(biāo)：安全裝置、經(jīng)濟(jì)下滑、人才流失、公共服務(wù)和難民。由此證明，氣候?qū)㈤g接影響國家脆弱性。
因為氣候變化指標(biāo)眾多，如臺風(fēng)、高溫、低溫、降雨量、海平面高度、物候轉(zhuǎn)變和冰川融化速率等。在此利用降維的思想，把多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個綜合指標(biāo)，采用主成分分析法進(jìn)行分析。采用2008-2015年中國年平均的氣候數(shù)據(jù)，用7個變量分別表示臺風(fēng)、高溫、低溫、降雨量、海平面高度、物候轉(zhuǎn)變和冰川融化速率。I=1，2，…，8.分別表示2015年，2014年，2008年，第年7個變量分的取值分別計作A 的對應(yīng)元素，構(gòu)造矩陣A。
基于主成分分析法，求得相關(guān)系數(shù)矩陣的5個特征根及其貢獻(xiàn)率，可以發(fā)現(xiàn)，前四個的累計貢獻(xiàn)率已達(dá)到了99%，分別為臺風(fēng)、高溫、低溫和降雨量，因此，我們可以判定此四種氣候指標(biāo)包含了最多的影響信息。臺風(fēng)、高溫、低溫、降雨量為氣候影響因素中的主要
因素。
然后運用多層的層次分析法來確定各氣候指標(biāo)對國家脆弱性指標(biāo)的權(quán)重。四種影響指標(biāo)分別是臺風(fēng)、高溫、低溫和降雨量；國家脆弱性評價指標(biāo)提取主要五種，分別為安全裝置、經(jīng)濟(jì)下滑、人才流失、公共服務(wù)和難民。通過分析各因素之間的關(guān)系，建立系統(tǒng)的遞階層次結(jié)構(gòu)，構(gòu)造兩兩比較矩陣，計算每一指標(biāo)的相對權(quán)重。最后得到方案層對準(zhǔn)則層的權(quán)重
2 建立國家脆弱性求解模型
3 模型的改進(jìn)
由于溫度越低，負(fù)值增加越大，國家脆弱性增加，因此對于x3應(yīng)取絕對值；并且降雨量對于每個國家來說，有一個適宜的降雨量，過多或者過少都將增加脆弱性，因此，對于x4應(yīng)該為二次函數(shù)，并且計算時單位化為mm。并且在計算氣候變化對各項指標(biāo)的影響時，由于官方數(shù)據(jù)已經(jīng)包含溫度變化的影響，因此最終得到國家脆弱性程度是計算了兩次溫度對脆弱性的影響，所以上式需要除以2。利用中國相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)值模擬，求得改進(jìn)后的國家脆弱性模型：
M=1.12x1+2.40x2+1.85|x3|+1.05（x42-9.538x4）-0.88
總的來說影響國家脆弱性的氣候因素主要為臺風(fēng)、高溫、低溫、降雨量。通過模型建立與數(shù)值模擬，得到了氣候影響國家脆弱性的具體方式，這對日后分析國家脆弱性具有一定幫助。
參考文獻(xiàn)
[1]“Export Partners of Kyrgyzstan”. CIA World Factbook. 2015. Retrieved 2016-08-05.
[2]Ulfelder， Jay， and Michael Lustik. “Modelling Transitions to and from Democracy.” Democratisation 14.3 （2007）： 351-387.
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關(guān)鍵詞：脆弱性；氣候影響；主成分分析
國家脆弱性是評價一個國家抵御自然、社會、安全等領(lǐng)域內(nèi)外風(fēng)險能力的重要指標(biāo)。其研究目的主要有三個方面：一是預(yù)防、控制和減弱國家衰敗造成的破壞；二是引導(dǎo)和整合國際援助資源，改善“脆弱國家”治理能力；三是評估和援助他國，既打造了國際話語權(quán)，也能夠遮蔽評估國自身存在的問題，提高其國際認(rèn)同度。
目前，開展“脆弱國家”研究的機(jī)構(gòu)，多數(shù)采取了從國家的權(quán)威性正當(dāng)性、國家社會關(guān)系和國家能力等領(lǐng)域多因素指數(shù)綜合評估方法，建立包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、社會發(fā)展水平、安全環(huán)境狀況和法治、政治制度等指標(biāo)為主的覆蓋全球國家的評估體系。
當(dāng)今氣候變化導(dǎo)致海平面上升、極端氣候事件的增加、冰川融化、海洋酸化、生物多樣性減少等自然生態(tài)環(huán)境的變化，進(jìn)而對各國的國土安全、軍事安全、經(jīng)濟(jì)安全、社會安全、生態(tài)安全、資源安全、核安全和政治安全產(chǎn)生了諸多的負(fù)面影響。海平面上升使部分陸地面臨被淹沒的威脅；極端天氣氣候事件增多，威脅軍隊人員的裝備和設(shè)施安全，制約部隊?wèi)?zhàn)斗力的形成和提高；氣候變化危及各國的水資源安全、糧食安全、能源安全以及政治體系的穩(wěn)定性與合法性等等。因此，氣候變化是指氣候變得更加惡劣，其必然導(dǎo)致部分國家脆弱性評價指標(biāo)的變化，隨之增加其脆弱性。
如下，將從多個方面分析氣候?qū)掖嗳跣缘木唧w影響。
1 利用主成分分析法分析氣候影響因素
我們知道，國家脆弱性是指國家能力或正當(dāng)性虛弱，無法滿足國民的基本需要和期待，無力抵御自然、社會、安全等領(lǐng)域內(nèi)外風(fēng)險的狀態(tài)。如果氣候變化能直接影響國家脆弱性，即說明氣候變化越極端，將直接導(dǎo)致國家脆弱性增加。這顯然是不成立的。因為國家是否脆弱是指其抵抗風(fēng)險的能力，與政府管理、人民幸福等有關(guān)，而與風(fēng)險大小無直接關(guān)系。且根據(jù)相關(guān)資料可知，氣候變化只影響判斷國家脆弱性的12個常用指標(biāo)中的5個指標(biāo)：安全裝置、經(jīng)濟(jì)下滑、人才流失、公共服務(wù)和難民。由此證明，氣候?qū)㈤g接影響國家脆弱性。
因為氣候變化指標(biāo)眾多，如臺風(fēng)、高溫、低溫、降雨量、海平面高度、物候轉(zhuǎn)變和冰川融化速率等。在此利用降維的思想，把多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個綜合指標(biāo)，采用主成分分析法進(jìn)行分析。采用2008-2015年中國年平均的氣候數(shù)據(jù)，用7個變量分別表示臺風(fēng)、高溫、低溫、降雨量、海平面高度、物候轉(zhuǎn)變和冰川融化速率。I=1，2，…，8.分別表示2015年，2014年，2008年，第年7個變量分的取值分別計作A 的對應(yīng)元素，構(gòu)造矩陣A。
基于主成分分析法，求得相關(guān)系數(shù)矩陣的5個特征根及其貢獻(xiàn)率，可以發(fā)現(xiàn)，前四個的累計貢獻(xiàn)率已達(dá)到了99%，分別為臺風(fēng)、高溫、低溫和降雨量，因此，我們可以判定此四種氣候指標(biāo)包含了最多的影響信息。臺風(fēng)、高溫、低溫、降雨量為氣候影響因素中的主要
因素。
然后運用多層的層次分析法來確定各氣候指標(biāo)對國家脆弱性指標(biāo)的權(quán)重。四種影響指標(biāo)分別是臺風(fēng)、高溫、低溫和降雨量；國家脆弱性評價指標(biāo)提取主要五種，分別為安全裝置、經(jīng)濟(jì)下滑、人才流失、公共服務(wù)和難民。通過分析各因素之間的關(guān)系，建立系統(tǒng)的遞階層次結(jié)構(gòu)，構(gòu)造兩兩比較矩陣，計算每一指標(biāo)的相對權(quán)重。最后得到方案層對準(zhǔn)則層的權(quán)重
2 建立國家脆弱性求解模型
3 模型的改進(jìn)
由于溫度越低，負(fù)值增加越大，國家脆弱性增加，因此對于x3應(yīng)取絕對值；并且降雨量對于每個國家來說，有一個適宜的降雨量，過多或者過少都將增加脆弱性，因此，對于x4應(yīng)該為二次函數(shù)，并且計算時單位化為mm。并且在計算氣候變化對各項指標(biāo)的影響時，由于官方數(shù)據(jù)已經(jīng)包含溫度變化的影響，因此最終得到國家脆弱性程度是計算了兩次溫度對脆弱性的影響，所以上式需要除以2。利用中國相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)值模擬，求得改進(jìn)后的國家脆弱性模型：
M=1.12x1+2.40x2+1.85|x3|+1.05（x42-9.538x4）-0.88
總的來說影響國家脆弱性的氣候因素主要為臺風(fēng)、高溫、低溫、降雨量。通過模型建立與數(shù)值模擬，得到了氣候影響國家脆弱性的具體方式，這對日后分析國家脆弱性具有一定幫助。
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[1]“Export Partners of Kyrgyzstan”. CIA World Factbook. 2015. Retrieved 2016-08-05.
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