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        中國高水平馬拉松賽事的空間分布特征及影響因素

        2018-12-13 07:29:30陳昆侖郭宇琪許紅梅邵雪梅
        上海體育學院學報 2018年6期
        關(guān)鍵詞:馬拉松賽高水平賽事

        陳昆侖, 郭宇琪, 許紅梅, 齊 漫, 邵雪梅

        (1. 中國地質(zhì)大學 體育學院,湖北 武漢430074;2. 湖北休閑體育發(fā)展研究中心,湖北 武漢430062;3. 武漢大學 城市設計學院,湖北 武漢 430072;4. 辛辛那提大學 地理系,美國 辛辛那提 45221;5. 天津體育學院 社會體育與健康科學學院,天津 300381)

        近年來,我國馬拉松賽事井噴式發(fā)展。2017年我國舉辦各類馬拉松賽事1 102場,涉及234個城市[1]。研究馬拉松賽事與城市、區(qū)域發(fā)展的關(guān)系不僅能揭示馬拉松賽事的發(fā)展規(guī)律,還可為更加深入地認識我國城市、區(qū)域發(fā)展格局提供新的維度[2]。這一主題雖然已得到學界的關(guān)注,但多為片段式的描述,我國馬拉松賽事的總體發(fā)展狀況如何?主要在哪些城市或區(qū)域舉辦?這些舉辦地具有什么特征?這些重要問題并未得到有效解答。在當前各地爭相辦賽的局面下,厘清這些問題恰恰能為主管部門和賽事組織者決定是否辦賽和如何辦賽提供認知支持與決策指引。鑒于此,筆者選取2017年中國田徑協(xié)會(CAA)認證的A類馬拉松賽事作為研究對象,從人文地理學視角,利用地理空間分析方法探討我國高水平馬拉松賽事的空間分布特征及影響因素,揭示我國高水平馬拉松賽事與城市、區(qū)域發(fā)展的關(guān)系,為相關(guān)城市體育政策的制定和馬拉松賽事的組織提供借鑒。

        1 研究對象與方法

        1.1研究對象研究對象為CAA認證的A類馬拉松賽事,它們是我國最高水平的馬拉松賽事序列。為科學反映我國高水平馬拉松賽事的地理空間特征,本文以省域為研究尺度,但賽事的統(tǒng)計和計算則以城市為統(tǒng)計單元,將賽事與城市空間進行匹配,不考慮馬拉松賽事舉辦地點在市域范圍內(nèi)的具體位置,統(tǒng)一以地級行政區(qū)域的地理中心代表馬拉松賽事的分布情況。

        1.2研究方法

        1.2.1 數(shù)據(jù)獲取方法 研究數(shù)據(jù)為2017年CAA認證的A類馬拉松賽事的相關(guān)信息,包括賽事名稱、比賽時間、賽事主題以及舉辦城市的社會經(jīng)濟發(fā)展狀況等,賽事數(shù)據(jù)主要來源于中國田徑協(xié)會官方網(wǎng)站(http://www.athletics.org.cn/)和中國馬拉松官方網(wǎng)站(http://www.runchina.org.cn/),舉辦城市社會經(jīng)濟發(fā)展狀況主要來源于統(tǒng)計年鑒。為確保研究數(shù)據(jù)的科學性和嚴謹性,剔除了CAA認證的其他A類路跑賽事,僅保留主題為馬拉松的賽事。2017年獲CAA認證的A類馬拉松賽事共177場,涉及除西藏、新疆、青海、天津以外的27個省(區(qū)、市)。

        1.2.2 數(shù)據(jù)分析方法

        (1) 最鄰近指數(shù)法。最鄰近指數(shù)指實際最鄰近距離與理論最鄰近距離之比。將馬拉松賽事近似成點狀目標,利用最鄰近指數(shù)測度其空間分布格局[3-4],計算公式為:

        (1)

        (2)

        (2) 重心模型法。采用幾何重心法計算馬拉松賽事重心,并探討其與我國其他賽事重心間的關(guān)系。重心模型公式為:

        (3)

        (4)

        式中:(X,Y)為我國馬拉松賽事的重心坐標;(xi,yi)為i城市的地理中心坐標;Ti為各城市馬拉松賽事的數(shù)量[5]。

        (3) 核密度強度分析法。利用核密度強度反映馬拉松賽事在空間上的分散和集聚特征及其形態(tài)變化[6],公式為:

        (5)

        式中:s為待估計區(qū)域馬拉松賽事的位置;si為以s為圓心的區(qū)域中的城市i;h為半徑空間范圍內(nèi)第i個馬拉松賽事的位置。

        (4) 影響因素分析。通過SPSS軟件進行統(tǒng)計分析,利用Spearman相關(guān)系數(shù)法測度各因素與各省(區(qū)、市)馬拉松賽事數(shù)量之間的相關(guān)性[7]。Spearman相關(guān)系數(shù)表明X(獨立變量)和Y(依賴變量)的相關(guān)方向:Y隨X的增加而增加時,Spearman相關(guān)系數(shù)為正;Y隨X的增加而減小時,Spearman相關(guān)系數(shù)為負;當X增加而Y沒有任何趨向性時,Spearman相關(guān)系數(shù)為零。

        利用曲線估計回歸分析確定影響馬拉松賽事空間分布的主要因素。采用曲線估計回歸分析研究因變量與自變量之間的非線性關(guān)系,利用散點圖初步判斷曲線的類型,進行曲線回歸分析,最后根據(jù)曲線類型的各個系數(shù)值得到最終的函數(shù)式。

        2 中國高水平馬拉松賽事的空間分布特征

        2.1規(guī)模結(jié)構(gòu)特征2017年我國共舉辦高水平馬拉松賽事177場,分布在除西藏、新疆、青海和天津外的其他27個省級行政區(qū)域(圖1)。將馬拉松賽事的空間數(shù)據(jù)與我國的行政區(qū)劃圖進行疊加,探討馬拉松賽事在各省級行政區(qū)域分布的規(guī)模特征。利用自然斷點法從賽事規(guī)模角度可將全國27個省(區(qū)、市)劃分為4個等級:第1規(guī)模等級為馬拉松賽事數(shù)量大于13場的省(區(qū)、市);第2規(guī)模等級為馬拉松賽事數(shù)量為9~13場的省(區(qū)、市);第3規(guī)模等級為馬拉松賽事數(shù)量為5~8場的省(區(qū)、市);第4規(guī)模等級為馬拉松賽事數(shù)量為1~4場的省(區(qū)、市)。

        圖1 馬拉松賽事數(shù)量規(guī)模的省際分布Figure 1 Interprovincial distribution of the number of marathon events

        總體來看,馬拉松賽事數(shù)量規(guī)模的省際分布呈現(xiàn)“金字塔”結(jié)構(gòu),即:賽事數(shù)量規(guī)模等級越高的省(區(qū)、市),賽事數(shù)量反而越少,賽事數(shù)量規(guī)模等級越低的省(區(qū)、市),賽事數(shù)量越多(表1)。由此可見,馬拉松賽事在全國大部分省(區(qū)、市)分布相對均勻,賽事數(shù)量規(guī)模以中低水平為主,個別省(區(qū)、市)的賽事數(shù)量明顯突出。位于第1等級的省(區(qū)、市)只有江蘇,舉辦賽事數(shù)量高達26場,是所有省(區(qū)、市)中舉辦數(shù)量最多的,在全國遙遙領(lǐng)先。位于賽事數(shù)量規(guī)模第2等級的省(區(qū)、市)有6個,占總數(shù)的22.22%,分別是廣東、湖北、山東、浙江、四川和云南,這6個省(區(qū)、市)共舉辦馬拉松賽事65場,每個省(區(qū)、市)的賽事數(shù)量規(guī)模都處于相對較高的水平。位于賽事數(shù)量規(guī)模第3等級的省(區(qū)、市)有8個,占總數(shù)的29.63%,分別是河北、江西、福建、貴州、內(nèi)蒙古、安徽、重慶和上海,這8個省(區(qū)、市)共舉辦馬拉松賽事48場,各省(區(qū)、市)賽事數(shù)量規(guī)模整體處于相對較低的水平。位于賽事數(shù)量規(guī)模第4等級的省(區(qū)、市)有12個,占總數(shù)的44.44%,分別是黑龍江、廣西、湖南、陜西、遼寧、海南、甘肅、吉林、河南、北京、寧夏和山西,這12個省(區(qū)、市)共舉辦馬拉松38場,各省(區(qū)、市)賽事數(shù)量規(guī)模均處于較低水平。

        表1 不同等級賽事總數(shù)量和省(區(qū)、市)數(shù)量Table 1 Total number of events and number of provinces at different levels

        2.2空間格局特征目前我國有兩套區(qū)域系統(tǒng)劃分方法:一種是根據(jù)社會經(jīng)濟發(fā)展狀況的劃分,本文選取傳統(tǒng)的東、中、西、東北四大經(jīng)濟區(qū)域劃分方案[8];另一種是依據(jù)自然地理特征的劃分,即南、北區(qū)域[9],本文選取秦嶺—淮河一線作為南北方分界線并結(jié)合省界進行劃分。這2種區(qū)域劃分能夠從不同的側(cè)面反映我國的區(qū)域差異水平,有利于幫助我們理解我國高水平馬拉松賽事分布的區(qū)域差異。

        (1) 東、中、西、東北部區(qū)域差異??偟膩砜?,我國高水平馬拉松賽事的分布具有顯著的區(qū)域差異,東部地區(qū)分布最多,西部地區(qū)次之,中部地區(qū)第三,東北最少(表2)。東部地區(qū)的賽事共89場,占賽事總數(shù)的50.28%,遠高于其他地區(qū),主要分布在北京、上海、江蘇、浙江、廣東等經(jīng)濟發(fā)達省(區(qū)、市),北京、上海、南京、杭州、蘇州、深圳等主要城市在1年中舉辦了多場賽事。西部地區(qū)賽事共47場,占賽事總數(shù)的26.55%,這些比賽主要分布于廣西、四川、云南、重慶等,有多場賽事在重慶、成都、昆明、蘭州等城市舉辦。中部地區(qū)賽事相對較少,共31場,占17.52%,主要分布于湖北、江西、安徽等。東北地區(qū)賽事最少,只有10場,占賽事總數(shù)的5.65%。

        表2 我國高水平馬拉松賽事在東、中、西和東北部區(qū)域的分布差異Table 2 Distribution differences of high-level marathon events in China’s eastern, central, western and northeastern regions

        從馬拉松賽事在各省(區(qū)、市)分布的平均場數(shù)來看,東部的平均場數(shù)最多,然后依次為西部、中部、東北地區(qū)。東部各省(區(qū)、市)的平均場數(shù)最高,為9.89場,表明東部各省(區(qū)、市)的高水平賽事舉辦頻次較多。中部和西部各省(區(qū)、市)的平均場數(shù)分別為5.17場和5.22場,與東部地區(qū)存在較大差距。東北各省的平均場數(shù)為3.33場,賽事舉辦頻次最少。

        (2) 南北區(qū)域差異。分析我國南北方高水平馬拉松賽事舉辦情況的統(tǒng)計結(jié)果(表3)可以發(fā)現(xiàn),南方地區(qū)無論在賽事數(shù)量還是賽事舉辦頻次上均處于絕對優(yōu)勢地位。這種南北差異的產(chǎn)生,除了南方省(區(qū)、市)的社會經(jīng)濟發(fā)展水平等優(yōu)于北方外,還可能受到氣候差異的影響。我國南方高水平馬拉松賽事數(shù)量為128場,占賽事總數(shù)的73.32%,主要分布在江蘇、浙江、福建、廣東、廣西、湖北、江西、四川、云南、上海、重慶等15個省(區(qū)、市),平均場數(shù)為8.53場。北方地區(qū)的高水平馬拉松賽事舉辦數(shù)量為49場,僅占賽事總數(shù)量的27.68%,主要分布在北京、河北、山東、黑龍江、內(nèi)蒙古等12個省(區(qū)、市),涉及的省(區(qū)、市)數(shù)量與南方相當,但平均場數(shù)為4.08場,僅為南方平均場數(shù)的一半。

        表3 我國高水平馬拉松賽事的南北區(qū)域分布差異Table 3 Distribution differences between southern and northern regions of China’s high-level marathon events

        2.3空間重心特征經(jīng)計算可知,我國高水平馬拉松賽事的空間重心為(113°33′E,31°42′N),位于湖北省隨州市境內(nèi),將其與我國疆域的空間幾何重心(103°50′E,36°0′N,位于甘肅蘭州境內(nèi))、人口重心(113°25′E,32°23′N,位于河南南陽境內(nèi))和經(jīng)濟重心(115°05′E,32°32′N,位于河南信陽境內(nèi))進行對比[10-11]。以空間幾何重心為基點,人口重心、經(jīng)濟重心和馬拉松賽事的空間重心均位于偏東南方向,且這3個重心在空間上較為接近,表明馬拉松賽事的空間分布與我國人口分布狀況、經(jīng)濟發(fā)展狀況具有較高的契合度。相比較而言,馬拉松賽事空間重心更接近于人口重心,且相較于經(jīng)濟重心而言偏向西南方,表明經(jīng)濟發(fā)展程度對舉辦馬拉松賽事的重要性并不高于人口分布狀況,在西部欠發(fā)達地區(qū)同樣有大量高水平馬拉松賽事舉辦。

        2.4空間集聚特征利用ArcGIS 10.2計算馬拉松賽事的最鄰近指數(shù),結(jié)果顯示,我國高水平馬拉松賽事分布的實際距離為119.83 km2,小于理論最鄰近距離的127.93 km2,最鄰近指數(shù)為0.936 632,表明高水平馬拉松賽事在全國范圍內(nèi)趨于集聚。

        為進一步揭示我國高水平馬拉松賽事的空間集聚特征,利用ArcGIS 10.2的Spatial Analyst Tools的Density模塊對馬拉松賽事的空間核密度進行分析??傮w來看,我國高水平馬拉松賽事的空間分布與我國國土空間的總體地形地貌格局具有顯著關(guān)聯(lián)。依據(jù)“三大階梯”劃分,青藏高原地區(qū)是第1階梯,氣候和自然條件不太適宜舉辦馬拉松賽事,所以賽事主要分布于第2級階梯和第3級階梯,且由東部沿海向西部內(nèi)陸地區(qū)遞減。

        分區(qū)域來看,空間核密度在長三角、海西地區(qū)和珠三角形成了3個高值區(qū)域。表明我國高水平馬拉松賽事多集中分布于長三角、海西地區(qū)和珠三角連接而成的東南沿海地帶,其中長三角的集聚尤為突出。這些馬拉松賽事集聚地區(qū)的共同特點是人口密集,經(jīng)濟和社會發(fā)展水平都較高,同時也是具有較強吸引力的旅游目的地。在長三角地區(qū)的26個城市中,有16個城市參與了高水平馬拉松賽事的組織,共舉辦38場,占賽事總數(shù)的21.47%,涉及上海、江蘇、浙江等省(區(qū)、市)。珠三角地區(qū)共舉辦了8場高水平馬拉松賽事,海西地區(qū)共舉辦了13場,主要位于廣東和福建兩省。同時,在以山東、遼寧為代表的環(huán)渤海地區(qū)和以湖北為代表的中部地區(qū)也出現(xiàn)了一定程度的集聚現(xiàn)象,其他地區(qū)則相對分散。

        3 影響中國高水平馬拉松賽事空間分布的因素

        3.1影響因素篩選對高水平馬拉松賽事空間分布特征進行解析后發(fā)現(xiàn),影響其空間分布的因素主要包括社會、經(jīng)濟、自然環(huán)境、旅游發(fā)展水平等方面。通過細致辨析馬拉松賽事的內(nèi)涵[12-13]和參考已有的成熟研究[14-17],本文選取賽事舉辦各省(區(qū)、市)的經(jīng)濟因素、社會因素、自然因素3個層面的因子,共12個指標進行分析(表4)。

        表4 馬拉松賽事空間分布的影響因素Table 4 Factors affecting the spatial distribution ofmarathon events

        利用SPSS軟件以Spearman相關(guān)系數(shù)法測度各因子與各省(區(qū)、市)馬拉松賽事數(shù)量的相關(guān)性,對通過5%顯著性水平檢驗的相關(guān)性較強的因子進行曲線估計回歸分析,由回歸分析結(jié)果探討各因素對馬拉松賽事數(shù)量的影響程度。結(jié)果顯示,總?cè)丝凇⒃谛4髮W生數(shù)量、GDP總量、5A景區(qū)數(shù)量與馬拉松賽事數(shù)量呈現(xiàn)顯著的非線性關(guān)系(圖2),表明這4個指標是馬拉松賽事數(shù)量分布的重要影響因素。

        圖2 不同指標變量與馬拉松賽事數(shù)量的回歸分析Figure 2 Regression analysis of various indicator variables and the number of marathon events

        3.2人口因素是基礎條件馬拉松賽事數(shù)量隨總?cè)丝诘脑黾哟笾鲁蔬f增的趨勢,見圖2(a)。參與人數(shù)、參與群體的多寡是衡量高水平馬拉松賽事舉辦成功與否的重要指標之一,因此,良好的群眾基礎是馬拉松賽事的重要基礎條件。江蘇(7 998.6萬人)、山東(9 946.64萬人)、浙江(5 590萬人)、湖北(5 885萬人)、四川(8 262萬人)等是我國人口稠密的區(qū)域,馬拉松賽事數(shù)量分別高達26、11、11、11、10次;而人口數(shù)量較少且分布較為分散的西部地區(qū),如新疆、西藏、青海等,并未有高水平馬拉松賽事分布,這表明人口因素是影響馬拉松賽事空間分布的重要基礎條件。

        3.3社會發(fā)展水平是重要推動因素馬拉松賽事數(shù)量與在校大學生數(shù)量大致呈正向關(guān)系,見圖2(b)。作為社會中最有知識、最有活力的群體,大學生數(shù)量的多少在一定程度上可以反映當?shù)厣鐣l(fā)展水平。馬拉松作為一項運動項目是社會發(fā)展進步到一定程度之后才出現(xiàn)的,人們在物質(zhì)富足之后開始增加對文體活動的需求,而大學生是最有時間、最有精力、最有意愿參與這類文體嘉年華活動的人群。此外,大型賽事活動的舉辦離不開大量志愿者和工作人員的參與,而在校大學生是賽事志愿者的主要來源之一。在校大學生數(shù)量較多的省,如江蘇(170萬人)、湖北(140萬人),馬拉松賽事數(shù)量分別高達26次、11次,表明社會發(fā)展水平是影響馬拉松賽事分布的重要推動因素。

        3.4經(jīng)濟實力是重要的支撐條件馬拉松賽事數(shù)量隨GDP總量的增加而上升,見圖2(c)。GDP總量是衡量一個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和經(jīng)濟實力的重要指標。由于馬拉松賽事的舉辦需要投入大量的財力、人力、物力,高水平馬拉松賽事的舉辦更是需要以堅實的經(jīng)濟實力為基礎。GDP總量較高的省,如廣東、江蘇、浙江、山東、湖北等,舉辦的高水平馬拉松賽事場次也相對較多,且經(jīng)濟較發(fā)達的區(qū)域贊助商的財力更為雄厚,可為高水平馬拉松賽事提供更加充足的贊助費,因而經(jīng)濟實力是馬拉松賽事舉辦的重要支撐條件。

        3.5旅游發(fā)展水平是重要的促進因素馬拉松賽事數(shù)量隨5A景區(qū)數(shù)量的增加而增加,見圖2(d)。5A級旅游景區(qū)數(shù)量是衡量地區(qū)旅游發(fā)展水平的重要標準之一,從一定程度上看,某地區(qū)的5A級景區(qū)數(shù)量越多,表明該地區(qū)能夠吸引的游客數(shù)量越多,旅游發(fā)展水平越高。已有研究[18]表明,旅游是馬拉松參賽者跨地域參賽的重要動機之一,若賽事舉辦地擁有高質(zhì)量的旅游景區(qū),就會對參賽者及游客產(chǎn)生更大的吸引力,對馬拉松賽事的成功舉辦具有重要的促進作用。如廣東、浙江、江蘇的5A級景區(qū)數(shù)量分別高達12、14和22個,相應的馬拉松賽事分布也較多(13、11和26次),表明旅游發(fā)展水平是影響馬拉松賽事分布的重要因素。

        4 結(jié)論與建議

        4.1結(jié)論研究發(fā)現(xiàn),我國馬拉松賽事數(shù)量規(guī)模的省際分布呈“金字塔”結(jié)構(gòu),賽事主要位于地形和氣候較為適宜的第2、第3級階梯,其空間分布格局與我國社會經(jīng)濟格局和人口空間格局較為一致,同時具有顯著的區(qū)域差異,東部和南方區(qū)域的分布相對更多。馬拉松賽事在全國范圍內(nèi)的分布趨于集聚,集聚分布區(qū)主要位于東部沿海地帶,并呈現(xiàn)由東部沿海向西部內(nèi)陸隨海拔增加而遞減的趨勢,其中長三角、珠三角及海西地區(qū)最為密集。

        通過對馬拉松賽事空間分布主要影響因素的分析可以發(fā)現(xiàn),其空間分布主要受區(qū)域經(jīng)濟實力、旅游發(fā)展水平、社會發(fā)展水平、人口基礎等4項主要因素的影響。這在一定程度上體現(xiàn)了現(xiàn)有高水平馬拉松賽事舉辦地多為人口眾多、經(jīng)濟發(fā)達、社會文明、旅游業(yè)繁榮的地區(qū)。上述主導因素一方面與馬拉松項目本身的特性相關(guān),表明馬拉松賽事的組織和舉辦是社會經(jīng)濟發(fā)展水平達到一定程度之后,人們追求更高層次健康需求的必然結(jié)果。另一方面也表明,高水平馬拉松賽事的舉辦可在社會、經(jīng)濟、旅游等相關(guān)方面有效促進城市和區(qū)域發(fā)展。

        4.2建議高水平馬拉松賽事的舉辦有利于城市形象的塑造,促進區(qū)域經(jīng)濟和社會發(fā)展。各地區(qū)應根據(jù)自身的發(fā)展需求判斷舉辦馬拉松賽事的利弊。①現(xiàn)有馬拉松賽事及其舉辦城市可以通過關(guān)注經(jīng)濟實力、社會發(fā)展水平、區(qū)域旅游發(fā)展水平等主要影響因素提升賽事品質(zhì)和促進賽事發(fā)展。賽事參與者亦可以通過關(guān)注上述主導因素選擇擬參加的馬拉松賽事。②未來希望將馬拉松賽事作為城市發(fā)展策略的地區(qū),有必要審視馬拉松賽事舉辦帶來的社會經(jīng)濟效益是否匹配自身的發(fā)展目標。計劃舉辦馬拉松賽事的城市,有必要評估自身發(fā)展條件是否能夠支持大型賽事活動的舉辦和可持續(xù)發(fā)展。由于城市數(shù)據(jù)獲取難度較大,筆者對影響因素的探討并未細化到城市尺度,希望未來能突破該問題,并從不同維度深入剖析我國高水平馬拉松賽事的內(nèi)部差異,分析其空間分異特征和成因機理。

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