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        低碳視角下城市交通資源利用效率研究

        2018-12-12 10:51:58陳金晶
        中國集體經(jīng)濟 2018年31期
        關(guān)鍵詞:低碳發(fā)展城市交通利用效率

        陳金晶

        摘要:科學有效地量化、分析、評價低碳交通資源利用的影響因素,將有利于準確分析城市交通低碳化發(fā)展趨勢,引導公眾理性選擇出行方式,更好地發(fā)展國家低碳經(jīng)濟。文章采用數(shù)據(jù)包絡(DEA)方法對我國城市交通資源利用效率作定量的分析和評價。

        關(guān)鍵詞:城市交通;利用效率;交通資源;低碳發(fā)展

        一、引言

        目前,我國城市交通運輸工具仍以燃油為主要動力,氣體排放所造成的環(huán)境污染給社會生態(tài)環(huán)境、居民生活環(huán)境都帶來了嚴重的影響。2016年國家鐵路能源消耗折算標準煤1591.60萬噸,同比上年增加百分之零點九。單位運輸工作量綜合能耗4.71噸標準煤/百萬公里。同時,城市交通在不斷增加發(fā)展,而不可再生的石油能源儲量卻總在不斷地被消耗。不斷升級的能源危機,決定著我國調(diào)整和優(yōu)化交通運輸行業(yè)的能耗結(jié)構(gòu)將勢在必行。

        我國大中城市已經(jīng)陸續(xù)開始對低碳交通進行了初步的研究探索和相應的系統(tǒng)實踐。一是制定出節(jié)能減排的政策和法規(guī),包括實施機動車尾氣排放標準、采取控制城市交通總量措施(搖號購車、機動車限行限號),引導人們綠色出行等。二是加大對城市公共交通基礎設施投入,包括完善公交網(wǎng)絡,更換新能源公交車輛,發(fā)展軌道交通等。

        二、相關(guān)研究述評

        目前,已有部分學者將經(jīng)濟學的效率概念引入城市交通的研究領域,Costa(1998)、Karlaftis(2008)和Bamum(2011)認為城市交通的效率是一種對比關(guān)系,是指交通資源的投入與實際有效的產(chǎn)出之間的對比,它既衡量了交通運輸系統(tǒng)的運行狀況也體現(xiàn)了其發(fā)展?jié)摿?;是各種效率的綜合,包括交通方式的技術(shù)效率以及資源在不同交通方式之間的配置效率;是以居民對交通需求的滿足標準來衡量,在滿足同樣的交通需求的情況下其交通投入越少則表明效率越高,反之則越低。Cohen and paul(2004)提出區(qū)域交通基礎設施發(fā)展對周圍地區(qū)的經(jīng)濟増長有正向的溢出效應,通過降低對應周圍地區(qū)的交通成本,進而減少交易成本,從而實現(xiàn)。認為其是張寧(2007)從概念出發(fā)定義交通資源,進而確立了交通資源配置的評價標準。楊洋(2013)對工業(yè)化發(fā)展不同階段顯現(xiàn)出的交通資源配置的特征進行研究,通過對運輸對象結(jié)構(gòu)、運輸量及運輸網(wǎng)等指標定性和定量分析,深入研究中國區(qū)域工業(yè)化與交通資源配置的協(xié)調(diào)關(guān)系。

        城市交通的配置過程實際是先投入資源進而產(chǎn)出交通運輸空間位移的過程。同時,城市交通資源利用效率也反映了城市交通系統(tǒng)運行狀態(tài)——交通資源的投入一定,交通的組織管理水平、規(guī)則制度維護水平的高低使交通運行效率存在差異。

        三、指標體系建立與數(shù)據(jù)選取

        (一)指標體系建立

        1. 投入指標

        本文通過對浙江省交通運輸業(yè)投入的技術(shù)、資金和勞動力的衡量作為交通資源投入指標。x1為浙江省交通運輸、倉儲和郵政業(yè)資產(chǎn)投資占浙江省固定資產(chǎn)投資比重(%);x2為浙江省交通運輸業(yè)基本建設投資占浙江省基本建設投資的比重(%);x3 為浙江省交通運輸業(yè)職工占浙江省職工的比重(%)。

        2. 產(chǎn)出指標

        與一般的資源產(chǎn)出相比,從綠色低碳視角考慮交通資源產(chǎn)出,其不僅要涵蓋交通運輸業(yè)的實物產(chǎn)出和價值產(chǎn)出,還要考慮環(huán)境污染指數(shù)。實物產(chǎn)出和價值產(chǎn)出分別用貨運量、貨運周轉(zhuǎn)量以及基礎設施長度等,運輸業(yè)產(chǎn)值等來表示。y1為浙江省交通運輸、倉儲和郵政業(yè)生產(chǎn)總值占浙江省生產(chǎn)總值的比例(%);y2為浙江省貨運總量增長幅度(比上期);y3為浙江省貨運周轉(zhuǎn)量的增長速度(%);y4浙江省為客運總量增長幅度(比上期);y5為浙江省客運周轉(zhuǎn)量的增長速度(%);本文用的廢水、廢氣和固體廢棄物的排放量的綜合測算數(shù)值x4進行表征。由于環(huán)境污染指數(shù)為負產(chǎn)出,因而將環(huán)境污染指數(shù)作為投入變量處理。

        (二)數(shù)據(jù)選取與收集

        數(shù)據(jù)主要來源于《浙江省統(tǒng)計年鑒》和浙江統(tǒng)計信息網(wǎng)。經(jīng)處理得浙江省近年交通資源投入與產(chǎn)出指標如表1。

        四、模型與計算

        本文采用數(shù)據(jù)包絡(DEA)方法對浙江省交通資源利用效率作出定量分析和評價,DEA 方法所使用的基本模型為C2R模型。假設有n個決策單元(相同類型的單位或部門),每個決策單元都有s種類型的輸出 以及m種類型的輸入,則評價決策單元的 DEA 有效的C2R模型為線性規(guī)劃:

        min[θ-ε(eTms-+eTms+)]=VD

        s.t.■λjxj+s-=θx0■λjxj-s+=y0λj≥0s+≥0,s-≥0

        將2009年數(shù)據(jù)代入上述模型,通過 Lindo 軟件計算得出:θ=1,λ1=1,λ2=λ3=λ4=λ5=λ6=λ7=λ8=λ9=λ10=0,s1-=s2-=s3-=s4-=s1+=s2+=s3+=s4+=s5+=0,故2009年浙江省交通資源利用效果為 DEA 有效。

        (一)效率排序

        浙江省2010~2016年的資源配置效率均由類似的線性規(guī)劃模型得出, 為了更加客觀全面地評價浙江省交通資源利用的 DEA 效率, 先后將投入指標與產(chǎn)出指標減少、增加, 得出了在不同的產(chǎn)出集、投入集下的各年份交通資源利用效率相對有效性的DEA排序見(表2)。

        (二)規(guī)模收益分析

        C2R模型中λj的最優(yōu)值可以判斷DMU0的規(guī)模收益情況。設計算各年份在不同指標體系下的規(guī)模收益值K以及各年份規(guī)模收益的平均值(見表3)。

        在不同的指標集下,絕大部分非 DEA 有效時的規(guī)模收益值 K 都是小于 1 的,說明此時浙江省交通資源配置的規(guī)模收益處于遞增的狀態(tài), 相對于規(guī)模收益不變的時期,如想產(chǎn)出量有更高比例的增加,可以適當?shù)卦黾油度肓?。也說明了有一大部分運輸需求沒有得到釋放是因為浙江省對交通運輸資源投入不足而導致的運輸供給不足造成的。

        五、結(jié)論和建議

        浙江省各年份交通資源的相對利用效率從高到低排序依次是:2013年、2011年、2012年、2014年、2015年、2016年、2010年;而浙江省交通運輸系統(tǒng)資源配置的規(guī)模收益情況絕大部分處于遞增的狀態(tài), 適當?shù)脑黾訉煌ㄟ\輸業(yè)的投入,可以為浙江省帶來顯著的經(jīng)濟效益 。

        參考文獻:

        [1]Costa álvaro.Public transport efficie

        ncy and effectiveness:Metro de Madrid. In K Button,P Nijkamp & H Priemus,eds. Transport Networks in Europe:Concepts,Analysis &Policies;,Elgar:Cheltenham,1998.

        [2]Karlafits M G.2008.Privatisation,reg

        ulation and competition:A thirty-year retrospective on transit efficiency.OECD International Transport Forum.Privatisation and regulation of urban transit systems.Paris,F(xiàn)rance:OECD Publishing.

        [3]Barnum D T,Karlafits M G,Tandon S.2011.Improving the efficiency of metropolitan area transit by joint analysis of its multiple providers.Transportation Research Part E(06).

        [4]Cohen,J.P.,Paul,C.J.M.public Infrast

        ructure Investments,Interstate Spatial Spillov

        ers,and Manufacturing Coasts[J]Review of Economics and Statistics,2004(02).

        [5]張寧.關(guān)于交通資源優(yōu)化配置的幾個問題[J].綜合運輸,2007(01).

        [6]楊洋.中國區(qū)域工業(yè)化與交通資源配置協(xié)調(diào)研究[D].北京交通大學,2013.

        (作者單位:浙江理工大學經(jīng)濟管理學院)

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