文/原方方，鄭州鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院

伴隨國內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的快速進(jìn)行與城市化腳步的較快，城市居民對于出行方面的需求情況與交通客運(yùn)量都表現(xiàn)出顯著升高的變化趨勢。城市軌道交通表現(xiàn)出運(yùn)量大、效率高、污染低等優(yōu)勢，能夠極大程度上緩解大中城市內(nèi)交通擁堵、能源不足、環(huán)保等問題，尤其是當(dāng)成都構(gòu)建了“778”交通出行模式之后，為該地區(qū)在軌道交通建設(shè)方面提出了更高的需求。

成都市的第四期建設(shè)規(guī)劃順利得到批準(zhǔn)之后，成都市的軌道交通建設(shè)得以整體的提速，而關(guān)于其運(yùn)營管理模式方面逐漸由單線單獨(dú)運(yùn)營方式過渡至網(wǎng)絡(luò)化的系統(tǒng)運(yùn)營模式，借助軌道交通外出的民眾逐漸增加，并且運(yùn)營設(shè)備的種類逐漸豐富，不同的線路之間的關(guān)聯(lián)性逐漸增加，上述現(xiàn)象的出現(xiàn)均給運(yùn)營管理工作的進(jìn)行帶來了不小的壓力與風(fēng)險(xiǎn)。由于互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的快速崛起，加之大數(shù)據(jù)時代的來臨，運(yùn)用大數(shù)據(jù)來處理此類問題勢在必行。

1 大數(shù)據(jù)簡介

大數(shù)據(jù)（big data）意思是難以在能夠承受的時間內(nèi)利用一般的輔助工具實(shí)現(xiàn)獲取、管理以及處理的數(shù)據(jù)集合，必須借助更為先進(jìn)的方處理時才可擁有具備更好的決策力、觀察力與程序優(yōu)化性能的大量、增長速度快以及多元化的信息資產(chǎn)。

站在數(shù)據(jù)的生命周期立場分析，大數(shù)據(jù)技術(shù)由數(shù)據(jù)源頭通過分析收集至得到最有價值的資源必須經(jīng)歷5個階段。大數(shù)據(jù)一般表現(xiàn)出3個顯著的特征，具體為全體數(shù)據(jù)、混雜數(shù)據(jù)與相關(guān)關(guān)系。

首先，注重全體數(shù)據(jù)，并非隨機(jī)樣本。也就是需要整理與匯總所有的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)均為和研究問題具有一定關(guān)聯(lián)性的數(shù)據(jù)，并且此數(shù)據(jù)點(diǎn)的量并不是最關(guān)鍵的，關(guān)鍵在于有多少數(shù)據(jù)點(diǎn)和被研究目標(biāo)具有關(guān)聯(lián)。比如我們借助大數(shù)據(jù)研究客流數(shù)據(jù)，這個過程中必須記錄每一名乘客進(jìn)出站刷卡用時、車站等有關(guān)數(shù)據(jù)。經(jīng)過對所有數(shù)據(jù)的研究能夠發(fā)現(xiàn)諸多細(xì)節(jié)，而這些細(xì)節(jié)難以從隨機(jī)抽樣中獲得。

其次，包含混雜數(shù)據(jù)，并非全部是精確數(shù)據(jù)。對于抽樣調(diào)查的方式而言，一般傾向于獲取那些相對干凈、質(zhì)量較高的數(shù)據(jù)，之后耗費(fèi)大量的財(cái)力與精力明確數(shù)據(jù)的質(zhì)量。對于大數(shù)據(jù)背景下的客流預(yù)測，或許需要我們應(yīng)用的不單是以往的客流數(shù)據(jù)，還需包含外界的氣候、展會等信息，并且獲得的外界信息越多時對應(yīng)的客流信息越精確。也就是說如果宏觀層面上喪失精確性，那么微觀層面上卻能夠得到精確性。

最后，注重相關(guān)關(guān)聯(lián)性，并非是因果關(guān)系。我們不能認(rèn)為能夠輕松地發(fā)現(xiàn)因果關(guān)聯(lián)性，本質(zhì)上僅僅是發(fā)現(xiàn)了相關(guān)關(guān)聯(lián)性。必須注重的是什么，并非為什么。

2 軌道交通網(wǎng)絡(luò)化背景下的運(yùn)營需求與大數(shù)據(jù)模式

2.1 網(wǎng)絡(luò)化背景下的乘客安檢

由于現(xiàn)階段的安全形式逐漸復(fù)雜化，因此被動不作為式的安全防范體制致使絕大部分人力、財(cái)力被耗費(fèi)在危險(xiǎn)等級較低的群體之中，尤其是“逢人必檢”的地方，安檢人員體力與精神負(fù)擔(dān)沉重，此外還和軌道交通便捷出行的目的相悖，致使乘客的滿意度下降，此外在軌道交通實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化的運(yùn)營之后，其客流量必將呈現(xiàn)快速升高的趨勢，所以迫切需要使用新的手段快速篩選危險(xiǎn)系數(shù)較高的對象來檢查，將“被動防御”變成“主動預(yù)防”，對于此過程的實(shí)現(xiàn)應(yīng)用大數(shù)據(jù)是很好的形式。

方案一：利用票卡信息對危險(xiǎn)群體進(jìn)行抽檢。經(jīng)過分析國內(nèi)外的相關(guān)案例能夠發(fā)現(xiàn)絕大部分高危人員均為流動或無業(yè)人員。能夠借助對臨時卡、低頻度儲值卡、工作卡等在各個時期安排對應(yīng)的人工抽檢力度，有助于在緩解安檢人員工作強(qiáng)度的同時還可提升安全防范級別。

方案二：利用手機(jī)信息對危險(xiǎn)群體進(jìn)行抽檢。應(yīng)用這種方式必須得到公共安全機(jī)構(gòu)的允許，即便非常有效，然而卻很難實(shí)現(xiàn)?；诂F(xiàn)階段手機(jī)卡實(shí)現(xiàn)了實(shí)名制，且?guī)缀跛械娜硕紦碛?，因此能夠借助大?shù)據(jù)綜合通信技術(shù)，將獲得手機(jī)信息和電信部門及公共安全部門的信息加以比較，篩選出高危群體，進(jìn)而能夠主動對其實(shí)施人工檢查，提高安全防范系數(shù)。

2.2 網(wǎng)絡(luò)化背景下的客流組織

伴隨現(xiàn)階段軌道交通網(wǎng)絡(luò)化的飛速發(fā)展，軌道交通系統(tǒng)逐漸密集，客流量逐漸提高，應(yīng)用傳統(tǒng)的僅僅憑借經(jīng)驗(yàn)實(shí)施的客流組織模式難以滿足需求，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)綜合通信技術(shù)能夠滿足網(wǎng)絡(luò)化的更多需求。

一方面，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，被記錄的所有的票卡數(shù)據(jù)的信息量逐漸增大，所以能夠由之前的信息中對比得到比較精確乘客的完整乘車信息，經(jīng)過收集所有的票卡信息，有助于了解接下來某個時間段內(nèi)比較可靠的客流信息，有利于我們提前做好準(zhǔn)備工作。

另一當(dāng)面，利用大數(shù)據(jù)分析得到乘客的最佳路線，通過乘客的手機(jī)短信、APP等實(shí)現(xiàn)對客流的主動引導(dǎo)。此種形式能夠最大限度借助網(wǎng)絡(luò)的彈性，幫助乘客規(guī)劃最好的外出路線，進(jìn)而最大限度增加線網(wǎng)的容量。還能于出行高峰期或人流較大的站點(diǎn)提前告訴乘客進(jìn)行路線調(diào)整，防止出現(xiàn)乘客大量滯留車站的情況，有助于提升乘客的滿意度。

2.3 網(wǎng)絡(luò)化背景下的設(shè)備維保

對于網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營的模式而言，針對設(shè)備維保系統(tǒng)會從“線路維修”過度到“區(qū)域化維?！蹦Ｊ?，因此導(dǎo)致維保人員開展工作過程中需要應(yīng)對逐漸增多的設(shè)備類別與逐漸繁雜的系統(tǒng)，進(jìn)而為維保人員順利開展工作帶來了更多的負(fù)擔(dān)，關(guān)于上述狀況我們能夠借助大數(shù)據(jù)技獲得更適宜的技術(shù)支撐。

一方面，能夠幫助每一個設(shè)備與部件創(chuàng)立體檢檔案，每隔一定時間提醒維保人員加以檢修，在設(shè)備或部件完成生命周期后，還能提醒及時對其進(jìn)行替換。

另一方面，還能夠借助大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建故障處理專家?guī)?，針對所有設(shè)備的所有故障情況與處理詳情加以記錄，在設(shè)備發(fā)生故障時，綜合廠家的處理指南，有助于維修人員借助大數(shù)據(jù)來分析，進(jìn)而獲得比較精確的處理建議。

2.4 網(wǎng)絡(luò)化背景下的應(yīng)急處置

在網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營背景之下，無論哪一個孤點(diǎn)故障處理的不恰當(dāng)或不及時，都有可能引發(fā)嚴(yán)重的后果，然而線網(wǎng)的繁雜性促使我們必須及時、準(zhǔn)確的處理問題。因此需要我們在全線網(wǎng)設(shè)置多個區(qū)域化的應(yīng)急值守點(diǎn)，不但能夠提升應(yīng)急響應(yīng)速度，并且有助于借助大數(shù)據(jù)對海量、多元化的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)快速處理，提升對應(yīng)急情況的處理效率。

能夠在大數(shù)據(jù)體系內(nèi)設(shè)置多個應(yīng)急預(yù)案，假如出現(xiàn)事故，體系能夠利用獲取的多方面信息當(dāng)作輸入量，之后借助大數(shù)據(jù)自動篩選最適宜的應(yīng)急方案，供決策者進(jìn)行參考，快速所出反應(yīng)。比如如果某列車發(fā)生故障，大數(shù)據(jù)能夠獲取出現(xiàn)故障列車的相關(guān)信息、路線信息以及客流信息等，提供精確的應(yīng)急處理方案，并且能夠自動快速的通知待乘與沒有到站的乘客適當(dāng)調(diào)整外出方式，給應(yīng)急處置工作提供精確、快速的處理方案。

3 結(jié)語

將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于軌道交通行業(yè)，不但有助于乘客安檢、客流組織、設(shè)備維保以及應(yīng)急輔助工作制定決策，同時還有助于獲取更多有價值的信息，有利于我們在開展票價設(shè)置、廣告投放等領(lǐng)域的工作時提供幫助。促使大數(shù)據(jù)系統(tǒng)全面的應(yīng)用于軌道交通網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營中，幫助提供更為有效的處理問題的方式與切實(shí)可行的解決問題的方法，進(jìn)而為網(wǎng)絡(luò)化的運(yùn)營提供更高效率與優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。