文/楊昕寧，湘西土家族苗族自治州民族中學

當下社會，大數據是社會發(fā)展的主要方向，而金融學和大數據聯系密切，金融學的研究需要大數據作為支撐。因此，金融研究者必須具備大數據思維，才能更好的去應用大數據優(yōu)勢，建設健全的數據平臺。也要掌握自身的主動權，發(fā)揮大數據的積極影響，更優(yōu)質、全面的為客戶進行服務。

1 大數據理論闡述

大數據是最近幾年社會中熱點話題，備受國家相關決策部門與眾多互聯企業(yè)重視。盡管大數據這一名詞早已被廣泛的普及，但是在學術界依舊沒有對大數據給出一個較為統一與明確的定義。一般人們把一些無法應用的常規(guī)類軟件工具于短時間內來捕獲數據，處理和分析數據，我們常把這一數據集叫做大數據。對于大數據來說，數據的多樣性、真實性、高增長率、數據的全面性、數據量大等均是其具顯著特征。大數據時代，大眾只有了解大數據特點，善于去挖掘大數據的優(yōu)勢和價值，在數據基礎上去分析問題，才能徹底的擺脫以往思維局限，確保決策科學與合理。

2 大數據理念在金融學討論中的應用

2.1 建設健全的數據平臺

數據作為大數據的發(fā)展基礎，在建設健全的數據平臺期間，擴展數據的來源是其首要任務之一。在以往建設金融數據平臺時，大部分數據主要來源于各個銀行的不同網點中，但是當下人們已經開始利用網上銀行、手機APP和門戶網站等進行日常瀏覽，把網上銀行、手機APP和門戶網站等作為獲得大數據的來源去獲取數據。構建大數據平臺系統是為了可以更多的去開發(fā)滿足客戶需求的多樣化產品，可更好的去為大眾服務。此外，在建設數據平臺時，也要發(fā)揮大數據思維的作用，彌補以往數據挖掘的弊端，去挖掘數據信息的真實性和豐富性，利于最大限度提高數據平臺完整性。

2.2 發(fā)揮大數據優(yōu)勢，增強風險控制能力

眾所周知的是，在一定程度上絕大多數金融產品均具有一定的風險，做出的任何金融決策都可能出現失誤，造成巨大的經濟損失。所以，在對金融學進行研究時，可利用大數據的分析方法，確保金融決策的科學性和準確性，把風險控制在能控制的范圍之中。

例如，在為中小型企業(yè)發(fā)放貸款時，銀行就可以采取大數據分析方法，對借貸企業(yè)市場營銷情況、社會認可情況、資金投入信息等全面評估，然后結合評估的結果，去擬定企業(yè)貸款最高額。大量數據分析，可確保數據分析獲得結果的精準性，也可良好的避免以往取樣中出現數據安全問題。由此可見，金融學研究期間，貫徹大數據理念，可提高企業(yè)的風險控制能力。

2.3 金融學討論中，大數據思維模式的學習

首先，金融企業(yè)需結合企業(yè)自身特點和設計情況，設置專門研究大數據的部門，落實崗位責任制度，明確各個大數據崗位工作人員的工作內容和職責等。例如，對于大中型金融企業(yè)來說，可設置數據研究部門，對數據進程采集，分析數據和出臺參考的方案。對于小企業(yè)來說，可在企業(yè)內部設置數據收集員這一崗位，利用電視、互聯網等不同途徑來收集一系列相關數據。其次，應和致力于大數據研究企業(yè)的合作，構建伙伴關系。盡管對于大數據來說，其準入門檻不高，但是受到資金、硬件設施等不同因素的影響，導致大量金融企業(yè)所構建的數據庫無法和那些專業(yè)化研究大數據企業(yè)去比較。針對這一形式和大數據機構建立合作關系，也是最佳的選擇。

最后，也要在應用期間，不斷的去普及大數據理念，在金融研究期間利用講座和其它不同培訓方式，去培養(yǎng)企業(yè)金融研究工作人員的全新思維，確保其具備大數據思維，并可以靈活應用。

3 大數據未來發(fā)展趨勢

3.1 數據種類更加全面，數據的來源更加全面

伴隨計算機信息技術、手機移動終端、物聯網和互聯網的不斷發(fā)展，將帶動大數據的發(fā)展，在大數據建設期間數據的來源將日益增多。而且這些增加的數據早已覆蓋大眾的日常生產和生活，涵蓋不同類別的數據信息、

3.2 數據的分析計算、存儲更加迅速

超級計算機的高速發(fā)展，帶動大數據技術的發(fā)展，為大數據的存儲和處理等奠定堅實基礎。此外開放性的分析平臺與數據存儲，消除了大數據在工業(yè)應用中的障礙。

3.3 數據分析的重要性更加突出

數據的豐富性是大數據顯著特征，而且大數據的不斷發(fā)展過程中，大數據的豐富性不可預測。所以，要想提煉出具有實際應用價值的數據信息，必須合理、科學的分析不同數據。

3.4 相關法規(guī)和政策更加完善

在數據庫被不斷優(yōu)化、發(fā)展的形勢下，使得大數據的建設工作也得到政府部門關注，國家層面也開始完善相關法律和法規(guī)。政府部門將構建健全的法律環(huán)境，為大數據產業(yè)的發(fā)展提供法律保障。

4 結束語

大數據是社會發(fā)展的產物，在當下社會各個領域均發(fā)揮著重要影響，對于金融領域來說也是如此。為確保大數據理念在金融學討論中的應用效果，應建設健全的數據平臺，發(fā)揮大數據優(yōu)勢，增強風險控制能力，也要在金融學討論中，大數據思維模式的學習，強化工作人員的大數據理念。只有這樣才能切實發(fā)揮大數據的優(yōu)勢，去為客戶提供高質量服務。