謝紅艷 顏軍

內(nèi)容摘要：本文基于2000-2015年省級面板數(shù)據(jù)，構(gòu)造協(xié)調(diào)性測度模型對流通成本變動與居民消費(fèi)增長的協(xié)調(diào)性關(guān)系進(jìn)行測算，并運(yùn)用動態(tài)面板平滑模型對不同門限變量下的非線性關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。協(xié)調(diào)性關(guān)系的實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，全國26個省份的協(xié)調(diào)度處于上升趨勢；大部分省份的指標(biāo)協(xié)調(diào)度均值呈較高的水平，全國總體呈左偏分布狀態(tài)?；趧討B(tài)面板模型的實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，以城鎮(zhèn)居民消費(fèi)增長作為門限變量時的非線性轉(zhuǎn)換函數(shù)具有明顯的平滑轉(zhuǎn)化特征；以農(nóng)村居民消費(fèi)增長為門限變量時的非線性影響效果更強(qiáng)烈。流通成本變動對城鎮(zhèn)居民消費(fèi)增長的影響在門限變量低于3.904時呈負(fù)向線性效應(yīng)，之后非線性正向效應(yīng)逐漸增強(qiáng)，流通成本變動對農(nóng)村居民消費(fèi)增長的影響在門限變量低于5.517時呈現(xiàn)線性正效應(yīng)，之后逐漸轉(zhuǎn)為非線性負(fù)效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：流通成本變動 居民消費(fèi)增長 協(xié)調(diào)度 線性關(guān)系

隨著經(jīng)濟(jì)增長方式的轉(zhuǎn)變，擴(kuò)大內(nèi)需和刺激消費(fèi)已成為新形勢下我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎。在國家擴(kuò)大內(nèi)需和產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革等重大戰(zhàn)略引導(dǎo)下，流通經(jīng)濟(jì)在第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)中比重不斷提高，其發(fā)展為我國經(jīng)濟(jì)增長的轉(zhuǎn)型起到了重要的推動作用。流通產(chǎn)業(yè)的“流通”屬性銜接了商品生產(chǎn)和消費(fèi)產(chǎn)業(yè)鏈，而居民消費(fèi)增長對社會零售總額、批發(fā)、郵政倉儲等流通產(chǎn)業(yè)子行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生著積極的影響。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)調(diào)查，我國居民平均消費(fèi)水平從2000年的3721元增長到2015年的19397元，增長了521%，其中農(nóng)村居民消費(fèi)增長了505%，城鎮(zhèn)居民增長了388%；在消費(fèi)結(jié)構(gòu)上，居民消費(fèi)在生活必需品方面的支出比重由2000的63.0%降至2015年的47.29%，相反高層次的消費(fèi)支出比重由2000年的36.38%上升至2015年的51.82%，說明高層次消費(fèi)已經(jīng)超過家庭可支配收入的一半以上。居民消費(fèi)水平的增長和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化對商品和服務(wù)的流通渠道提出了新的要求，進(jìn)而導(dǎo)致流通成本面臨著流通渠道創(chuàng)新帶來的流通供應(yīng)鏈延長和運(yùn)輸成本上升等新問題。此外，流通成本在一定程度上受到通貨膨脹、資本存量變化、支付支出和進(jìn)出口貿(mào)易等影響。

從眾多對流通經(jīng)濟(jì)的發(fā)展研究及流通成本與消費(fèi)增長的關(guān)聯(lián)性研究文獻(xiàn)看，流通成本在流通經(jīng)濟(jì)總量增長和流通結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的被重視程度日益提高，其中流通成本變動與居民消費(fèi)增長的關(guān)聯(lián)性問題成為重要研究方向。張艷（2015）從居民消費(fèi)總量的角度對商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響進(jìn)行了研究，通過分析消費(fèi)增長與流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的聯(lián)動效應(yīng)，提出了流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要重視居民消費(fèi)中的平滑效應(yīng)，充分把握居民消費(fèi)特征值；張立平（2016）對商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展和居民消費(fèi)增長進(jìn)行了實(shí)證分析，通過建立VAR計(jì)量模型測算了居民消費(fèi)對流通成本的影響因子，并提出了相應(yīng)的改善對策；韓術(shù)斌和肖歆（2016）構(gòu)建了居民消費(fèi)增長與流通經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的靜態(tài)面板模型，通過固定效應(yīng)的相關(guān)性檢驗(yàn)對消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化的影響因子進(jìn)行了計(jì)算，發(fā)現(xiàn)不同消費(fèi)層次的結(jié)構(gòu)調(diào)整對流通成本的變化貢獻(xiàn)度存在較大的差異；董媛（2016）從流通經(jīng)濟(jì)發(fā)展與居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的角度進(jìn)行了相關(guān)實(shí)證檢驗(yàn)，通過構(gòu)建向量誤差修正模型分析發(fā)現(xiàn)，流通經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的結(jié)構(gòu)優(yōu)化與居民消費(fèi)增長之間存在穩(wěn)定的均衡關(guān)系，同時消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化有助于促進(jìn)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化對流通成本起到積極的改善作用；蘇金玲、劉新超、陳其超和林嵐等眾多學(xué)者也對消費(fèi)增長與流通成本進(jìn)行了相關(guān)線性檢驗(yàn)?？梢钥闯?，目前的研究大多針對消費(fèi)增長與流通成本的關(guān)聯(lián)性方面，對二者之間的協(xié)調(diào)性及非線性關(guān)系研究較少?；诖?，本文對分省份的流通成本變動與居民消費(fèi)增長之間的協(xié)調(diào)性進(jìn)行探討，并進(jìn)一步構(gòu)建門限模型，實(shí)證分析流通成本變動與居民消費(fèi)增長的非線性關(guān)系。

（一）變量解釋與方法選擇

國家統(tǒng)計(jì)局已經(jīng)形成了關(guān)于居民消費(fèi)增長的官方統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，本文重點(diǎn)對流通成本的組成及測算進(jìn)行解釋。學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為商流成本和物流成本是現(xiàn)階段流通成本的主要組成部分，其中商流成本主要指商品交易引起的所有權(quán)轉(zhuǎn)移帶來的成本。商流成本產(chǎn)生的環(huán)境包括商品在市場的進(jìn)入渠道成本、商品供需方市場調(diào)查成本和信息成本、商品交易雙方?jīng)Q策成本等。在流通成本的測算方法選擇上，借鑒桂琦寒、Parsley and Wei、陸銘及李善同等相關(guān)研究，結(jié)合一價定律和冰山模型對流通成本進(jìn)行計(jì)算，具體思路為：假設(shè)本省份商品的價格指數(shù)為p1，其他省份的商品價格指數(shù)為p2，省份之間的流通成本為c，則其他省份商品在本地區(qū)流通的最終價格指數(shù)為cp2。假設(shè)p1>cp2，則在套利下商品從本省份外流，同理p1

（二）協(xié)調(diào)性檢驗(yàn)

本文構(gòu)建流通成本變動與居民消費(fèi)增長的時間序列指標(biāo)分別為X和Y，xt和yt為t時期相對變動，彈性系數(shù) eXY=xt /yt，定義協(xié)調(diào)性測度函數(shù)為：。其中，z（·）是單調(diào)減函數(shù)，即當(dāng)兩個指標(biāo)的協(xié)調(diào)程度越高，則越小，z（）越大，也即c（X，Y）越大。

根據(jù)構(gòu)建的單調(diào)減函數(shù)c（X，Y），在進(jìn)行測算中滿足條件c（X，Y）∈（0，1）時，即可作為消費(fèi)增長與流通成本變化協(xié)調(diào)度的測算公式，其中測算的結(jié)果屬于正指標(biāo)系數(shù)?；?000-2015年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》公布的省級居民消費(fèi)數(shù)據(jù)和式（1）計(jì)算的流通成本數(shù)據(jù)，運(yùn)用軟件MATLAB對全國各省市流通成本變動與居民消費(fèi)增長的協(xié)調(diào)指數(shù)測算如表1所示。

通過各省份樣本區(qū)間內(nèi)流通成本變動與居民消費(fèi)增長的協(xié)調(diào)度變化值可以看出，全國有26個省市的指標(biāo)協(xié)調(diào)度處于上升趨勢，其中北京市的上升幅度最大，為0.4094單位，其次是江蘇、廣東、新疆等，上升幅度均超過0.3個單位；內(nèi)蒙古、河南、四川、遼寧和湖北等五個省份的流通成本變動與居民消費(fèi)增長協(xié)調(diào)度處于下降趨勢，內(nèi)蒙古的下降最明顯，為0.1063個單位。全國大部分省份的指標(biāo)協(xié)調(diào)度均值上呈現(xiàn)較高的水平。2000-2015年間全國31個省市的指標(biāo)協(xié)調(diào)度計(jì)算值為0.8019，位于全國平均水平以上的省份有16個，占全國總比51.6%，其中寧夏地區(qū)的協(xié)調(diào)度均值最高，達(dá)到0.9206；有9個省份的協(xié)調(diào)度均值位于0.7-0.8之間，占全國總比29%；有5個省份介于0.6-0.7之間，占全國總比16.13%。95%置信上限和下限分別為0.9125和0.6683，僅有寧夏一個地區(qū)位于置信區(qū)間之上，在西藏、山西、云南等5個偏低省份中，西藏的均值低于置信區(qū)間下限，為0.6448，其余四個地區(qū)的協(xié)調(diào)度仍在置信下限之上。

流通成本變動與居民消費(fèi)增長的非線性關(guān)系分析

（一）模型構(gòu)建與變量說明

基于各省份的流通成本變動與居民消費(fèi)增長數(shù)據(jù)存在較大異質(zhì)性，為有效反映模型參數(shù)在截面單位間的異質(zhì)性變化，并刻畫參數(shù)隨時間變化產(chǎn)生的非穩(wěn)定性影響，本文構(gòu)建非線性框架下的動態(tài)面板平滑轉(zhuǎn)移回歸模型，以此考察消費(fèi)增長對流通成本變化的動態(tài)影響。構(gòu)建的模型如下：

動態(tài)面板的回歸模型變量方面，基于實(shí)證研究的重點(diǎn)是流通成本變動與居民消費(fèi)增長的非線性關(guān)系，因此rCosti，t（人均消費(fèi)水平）是主要的解釋變量， Xi，t代表式（1）計(jì)算的人均流通成本，并取對數(shù)處理。此外，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的復(fù)雜性決定了流通成本的變化不僅僅受到消費(fèi)增長的影響，還體現(xiàn)在政策引導(dǎo)、通貨膨脹、資本存量變化及進(jìn)出口貿(mào)易等方面，因此在動態(tài)面板的實(shí)證模型中增加控制變量Controli，t，對實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政府政策、人力資本投入、進(jìn)出口貿(mào)易和通貨膨脹等主要影響流通成本變化的因素進(jìn)行綜合考量，分別用lncapital、gover、lnman、trade和cpi表示。在此基礎(chǔ)上筆者通過剩余非線性檢驗(yàn)考察轉(zhuǎn)換函數(shù)的個數(shù)問題，即H0：r =1或H1：r =2，其中，r為β系數(shù)的階數(shù)，滿足。

在確定備選函數(shù)個數(shù)上構(gòu)建的動態(tài)面板平滑轉(zhuǎn)移回歸模型表達(dá)如下：

其中，Qit（1）=Qit（2）。估計(jì)模型的篩選過程中，筆者進(jìn)一步檢驗(yàn)是否存在三個或以上的轉(zhuǎn)換函數(shù)個數(shù)，即首先假定H0：r=r*（r*≥3）以及備擇假設(shè)H1：r=r*+1進(jìn)行檢驗(yàn)，如果拒絕原假設(shè)H0，則繼續(xù)對H0：r=r*+1及其相應(yīng)的備擇假設(shè)H1：r=r*+2進(jìn)行檢驗(yàn)，依此類推，直至無法拒絕原假設(shè)H0為止。

（二）非線性模型的參數(shù)估計(jì)

基于最優(yōu)轉(zhuǎn)換函數(shù)個數(shù)選擇基礎(chǔ)上進(jìn)行動態(tài)面板平滑轉(zhuǎn)移回歸模型的實(shí)證檢驗(yàn)，其中該模型殘差平方和的最小值采取格點(diǎn)法確定，并將該參數(shù)作為流通成本變動與居民消費(fèi)增長變化關(guān)系的非線性最優(yōu)算法初始值，在確保模型參數(shù)收斂的基礎(chǔ)上進(jìn)行估計(jì)，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

根據(jù)非線性模型實(shí)證結(jié)果，以城鎮(zhèn)居民消費(fèi)增長做轉(zhuǎn)換函數(shù)的門限變量，平滑參數(shù)r的估計(jì)值較?。?.155），說明非線性轉(zhuǎn)換函數(shù)具有較明顯的平滑轉(zhuǎn)化特征，流通成本變動對城鎮(zhèn)居民消費(fèi)增長的影響呈現(xiàn)漸進(jìn)演變的非線性關(guān)系；以農(nóng)村居民消費(fèi)增長為門限變量，平滑參數(shù)γ的估計(jì)值較大（4.582），說明流通成本中的商流、物流、信息流和資金流成本降低對農(nóng)村居民消費(fèi)增長的非線性影響的效果更強(qiáng)?；诓煌T限變量的非線性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，在城鎮(zhèn)居民消費(fèi)增長變量下的流通成本變動影響指數(shù)處于低轉(zhuǎn)換區(qū)，流通成本變動對城鎮(zhèn)居民消費(fèi)增長的影響在門限變量低于3.904時呈現(xiàn)負(fù)向的線性效應(yīng)，當(dāng)指數(shù)超過3.904后，流通成本變動對城鎮(zhèn)居民消費(fèi)增長的非線性效應(yīng)逐漸增強(qiáng)，并呈現(xiàn)正向效應(yīng)；在農(nóng)村居民消費(fèi)增長變量下的流通成本變動影響指數(shù)處于高轉(zhuǎn)換區(qū)，當(dāng)農(nóng)村居民消費(fèi)增長指數(shù)低于門限變量5.517時，流通成本變動對農(nóng)村居民消費(fèi)增長的影響首先呈現(xiàn)線性正效應(yīng)，后隨著農(nóng)村居民消費(fèi)增長指數(shù)的變化逐漸轉(zhuǎn)為非線性負(fù)效應(yīng)。由此可見，流通成本變動影響居民消費(fèi)增長上存在明顯的非線性總量與結(jié)構(gòu)的深化門限效應(yīng)，隨著城鎮(zhèn)居民消費(fèi)和農(nóng)村居民消費(fèi)的調(diào)整存在著不同動態(tài)關(guān)系。

結(jié)論

本文構(gòu)造了協(xié)調(diào)性測度函數(shù)對我國分省份流通成本變動與居民消費(fèi)增長的的協(xié)調(diào)性關(guān)系進(jìn)行測算，在此基礎(chǔ)上運(yùn)用動態(tài)面板平滑轉(zhuǎn)移回歸模型對不同門限變量下的非線性關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)?；趨f(xié)調(diào)性測度函數(shù)的測算發(fā)現(xiàn)全國有26個省市的指標(biāo)協(xié)調(diào)度處于上升趨勢，其中上升幅度較大的是北京、江蘇、廣東、新疆等；內(nèi)蒙古、河南、四川、遼寧和湖北等五個省份處于下降趨勢；從協(xié)調(diào)度均值水平看，大部分省份的指標(biāo)協(xié)調(diào)度均值上呈現(xiàn)較高的水平，全國均值為0.8019，其中位于平均水平以上的省份有16個，有9個省份的協(xié)調(diào)度均值位于0.7-0.8之間，有5個省份介于0.6-0.7之間?？傮w上看，全國分省份的流通成本變動與居民消費(fèi)增長協(xié)調(diào)指數(shù)存在左偏分布形態(tài)。

基于動態(tài)面板模型的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)居民消費(fèi)增長作為門限變量時的非線性轉(zhuǎn)換函數(shù)具有較明顯的平滑轉(zhuǎn)化特征，農(nóng)村居民消費(fèi)增長為門限變量時的非線性影響效果更強(qiáng)烈；基于不同門限變量的非線性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，流通成本變動對城鎮(zhèn)居民消費(fèi)增長的影響在門限變量低于3.904時呈現(xiàn)負(fù)向的線性效應(yīng)，當(dāng)指數(shù)超過3.904后的非線性正向效應(yīng)逐漸增強(qiáng)；流通成本變動對農(nóng)村居民消費(fèi)增長的影響在門限變量低于5.517時呈現(xiàn)線性正效應(yīng)，后隨著農(nóng)村居民消費(fèi)增長指數(shù)的變化逐漸轉(zhuǎn)為非線性負(fù)效應(yīng)。

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