包文翰

近些年大數據的概念逐步深入到人們的生活當中，我們通過研究發(fā)現(xiàn)，當今世界所存的全部數據的近90%都是產生于近兩年之間，這些大數據被儲存于計算機信息系統(tǒng)之中，其數量已經數倍覆蓋于原來的印刷材料數據。這標志著大數據時代的全面來臨，在大數據時代，管理者通過借助各種新型的科學技術以及系統(tǒng)和工具，對采集到的數據進行充分的挖掘，從中可以獲取大量的有價值的信息。然而社會各機構對大數據的采集應用，通常立足于信息的安全保護以及存儲獲取等方面，通常很少從管理的角度對大數據的采集進行深度的運用與認識。管理者應當抓住大數據時代背景下這一機遇，挖掘出顧客消費記錄中的資料和有用信息，借此提升市場競爭力，廣泛應用數據流進行企業(yè)管理模式的調整、內視與完善以適應時代的發(fā)展。本文立足管理學的角度，闡述大數據時代的商業(yè)預測行為對商業(yè)管理的促進，旨在進一步挖掘大數據時代下數據應用對于商業(yè)預測應用。

一、大數據時代背景下企業(yè)管理面臨的挑戰(zhàn)

1.大數據的運用不被企業(yè)管理者重視。在當今大數據時代，很多企業(yè)管理者的思想受到傳統(tǒng)意識的影響，并未感知大數據應用可以引領企業(yè)走入突破性的發(fā)展新時代，也對大數據可能帶來的巨大商業(yè)價值沒有確切的認識，管理者僅僅以為在生產與經營的過程當中，只要實現(xiàn)了信息化技術的發(fā)展以適應時代發(fā)展就可以，或者在一定程度上認識到了大數據的作用，但是卻對其管理模式再創(chuàng)新以及企業(yè)利潤的增長有何作用沒有確切的認識。我們應該清楚地認識到，在數據化時代中，大數據的有效使用可以引領企業(yè)站在行業(yè)至高處。此外，由于大數據的應用，企業(yè)的信息獲取渠道也被進一步拓寬，這在一定程度上激發(fā)了企業(yè)的發(fā)展和經營優(yōu)勢，然而，管理者依然沒有意識到在對采集的數據進行利用和分析的價值。

2.大數據的先進技術未能在企業(yè)經營中得到有效使用。數據挖掘處理和存儲是數據分析主要涉及到的幾個技術面，不斷進步的信息技術帶來了各種新技術逐漸興起，比如交互行為技術、云計算技術等被越來越廣泛地應用。商業(yè)決策的制定通過輔助商業(yè)智能和企業(yè)實際情況相結合，進行對事實的分析總結。企業(yè)對數據的研究與分析，得益于商業(yè)智能新技術的應用，它可以為企業(yè)完成快速的數據收集以及分析過程。在當前社會當中，很多企業(yè)公眾對商業(yè)智能的概念并不熟悉，我們知道作為大數據時代的核心技術，商業(yè)智能應用到電信網絡，金融以及電子商務等各行各業(yè)，其實并未得到有效地普及，對于現(xiàn)代企業(yè)的管理者來說，在大數據的時代背景下，數據的智能分析應用存在著一定程度的挑戰(zhàn)。

3.管理者面臨大數據的安全和及時處理問題。在經營管理活動當中產生的數據，包含了企業(yè)信息，客戶信息等，其中還包含了部分個人隱私信息。企業(yè)在積極應用大數據技術的時候，開展創(chuàng)新管理的同時，應當要做好各項數據以及客戶個人信息的保密性工作，但是在當今社會中，企業(yè)的外部環(huán)境，內部環(huán)境，都在發(fā)生著巨大的變化，管理者應當對復雜的網絡環(huán)境，采取有效的管理措施，對數據安全的管理問題，做好相應的對策，才能推動經營管理水平更上一層樓。大數據時代管理者和企業(yè)面臨著需要處理的海量數據，在數據處理的過程中其時效性一定程度上會受到影響。

4.企業(yè)中數據分析的人才匱乏。隨著社會進入了大數據時代，信息化市場中的數據分析量呈幾何級數擴展，已遠遠超越了市場的管理與營銷范疇。因此，對數據分析的人才方面也提出了更高的要求，需要人才具有綜合應用型能力。但當前情況下，我國的大多數企業(yè)與商業(yè)機構并未及時應對形勢的發(fā)展，人才培養(yǎng)與引進機制在一定程度上限制了大數據人才的培養(yǎng)與引進。因此，一定程度上面臨著企業(yè)數據分析人才匱乏的狀況。

二、大數據時代管理者要充分意識到大數據商業(yè)預測的重要性

大數據時代勢必會為企業(yè)帶來突破性的變革和發(fā)展，可以利用大數據為企業(yè)創(chuàng)造非凡的經濟效益和商業(yè)效益，企業(yè)管理者意識的改變可以實現(xiàn)大數據時代的企業(yè)管理模式的轉變。企業(yè)商業(yè)智能化的施行過程中要與決策者進行溝通，使得大規(guī)模的數據分析系統(tǒng)得以順利建設。企業(yè)的管理者為更好地進行對于大數據的利用，一方面需要樹立大數據的概念并且充分發(fā)揮其功能，另一方面積極挖掘大數據背后的潛在含義，將其運用在企的決策中，提高決策的可行性和正確性。

1.日益突顯的管理者利用大數據進行商業(yè)預測的價值。優(yōu)秀的管理者是企業(yè)或組織存在和發(fā)展的靈魂所在，他們的存在可以促進團隊發(fā)展、對團隊力量起到凝聚作用。因而管理者的素質至關重要，未來商業(yè)企業(yè)的管理并不基于經驗主義和分析來制定公司決策的。企業(yè)的未來更多的人才、工具被擁有，管理者應具備更強的能力，創(chuàng)新意愿、知識獲取和風險感知是對管理者提出的三項主要要求，尤其是商業(yè)預測能力對于管理者而言更是至關重要的能力要求。因此，商業(yè)預測的價值也日益凸顯。

2.抓住商戰(zhàn)先機取決于聚焦大數據。移動互聯(lián)網的普及也帶來了大數據的普及，互聯(lián)網用戶達到7.5億，特別是在2004年-2012年的8年間，這一數據很快又實現(xiàn)翻倍，當前社會下的用戶數量呈幾何級數增長。因此，網絡信息化的交流拓展了人們信息分享與交流空間，新型的交流溝通方式已對人們的生活及商業(yè)經營模式帶來了很大的影響，商業(yè)管理者可以通過社交網絡提供的大數據信息了解市場趨勢，進行商品的預測分析贏取商業(yè)先機。企業(yè)的績效隨著商機的搶占而得以提高，企業(yè)組織也就更具市場競爭力。

三、管理者應建立并開展有效的商業(yè)分析和預測能力

許多組織在大數據時代背景下通過分析能力的引入，進行對大數據的預測分析，使得使組織能夠通過更好地理解過去，進行對未來影響的預測，塑造制定出今后的決策并提高組織績效。

1.流程設計。管理者所要實施的第一步是先進行一個流程的開發(fā)，使組織能夠通過對預期因果關系的預測實現(xiàn)對未來結果來預測，通過監(jiān)控與流程管理系統(tǒng)實現(xiàn)對組織業(yè)績的改善。

2.模型開發(fā)。面對龐大的數據，管理者模型開發(fā)應該先通過輸入和結果之間的關系的確定作為首個步驟。組織建模方法在完善的時候，一些技術優(yōu)化可以被運用進行相關判斷和結果。這些技術有有經驗方法也有定量方法。

3.數據獲取。商業(yè)分析預測和財務分析預測具有不同的特征，通過對歷史交易進行判斷是財務信息記錄的依據，而該些信息通常是非財務數據和向前財務數據以及歷史數據的混合。在過去的三年中，有管理者的研究表明公司通過商業(yè)預測進行公司管理所獲取得的回報是不進行預測公司的兩倍，可見商業(yè)預測具有重要作用，這是對于管理者執(zhí)行力回報而言的。因此，商業(yè)預測帶來的價值應該被管理者所關注，從而對商業(yè)預測分析能力進一步提高，并實現(xiàn)對組織管理的服務。

大數據時代的來臨對整個商業(yè)構架的管理模式帶來了巨大的變革。通過不斷地進行管理模式創(chuàng)新，進一步實現(xiàn)大數據知識在管理應用中的完善，對于提高企業(yè)綜合競爭力促進企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有重大意義。

（作者單位：西安工業(yè)大學）