王 雍
(銅陵學(xué)院,安徽 銅陵 244000)
建設(shè)項(xiàng)目總投資估算是項(xiàng)目前期重要的項(xiàng)目決策依據(jù),其編制的準(zhǔn)確度和可信度都直接關(guān)系到整個(gè)項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效果評(píng)價(jià)。偏差過(guò)大的總投資估算會(huì)給甲方帶來(lái)巨大的損失,可導(dǎo)致投資主體資金流斷裂等嚴(yán)重后果。目前投資估算使用的測(cè)算方法[1-4]有很多,但所有測(cè)算方法的基礎(chǔ)資料一般根據(jù)已建成并竣工驗(yàn)收合格的建設(shè)項(xiàng)目收集。不同建設(shè)項(xiàng)目之間工程類型、結(jié)構(gòu)形式、技術(shù)方案、取費(fèi)計(jì)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等因素的差異產(chǎn)生了采用的參考樣本數(shù)據(jù)是否適合待建項(xiàng)目的疑問[5-6]。因此,必須要對(duì)采用的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理再采用相關(guān)測(cè)算方法進(jìn)行投資總額度測(cè)算。本文提出契合加權(quán)法校正調(diào)整樣本的費(fèi)用數(shù)據(jù),描述了相關(guān)方法程序和實(shí)現(xiàn)手段,并用某實(shí)例工程進(jìn)行了加權(quán)契合方法演示,采用多元線性回歸模型對(duì)擬建工程項(xiàng)目總投資估算進(jìn)行了預(yù)測(cè)。
圖示為建設(shè)項(xiàng)目總投資進(jìn)行結(jié)構(gòu)分解結(jié)構(gòu) (圖1),為滿足契合度比較,按照總投資費(fèi)用構(gòu)成進(jìn)行分解,圖中二級(jí)分解已滿足不同費(fèi)用性質(zhì)差異比較。接著對(duì)基礎(chǔ)單元進(jìn)行編碼。一級(jí)分類按照建設(shè)大類投資基本構(gòu)成的費(fèi)用劃分分列,二級(jí)分類按照能夠區(qū)分?jǐn)M建項(xiàng)目和參考樣本的特征屬性進(jìn)行分類。
圖1 建設(shè)項(xiàng)目總投資分解結(jié)構(gòu)
在建立建設(shè)項(xiàng)目總投資分解結(jié)構(gòu)體系后,先確定二級(jí)費(fèi)用構(gòu)成子目的代表特征屬性,然后收集擬建項(xiàng)目和參考樣本的特征屬性實(shí)際值,對(duì)同類別的子目進(jìn)行擬建項(xiàng)目實(shí)際值和參考樣本特征值的偏差比較,可以用百分比表示。
構(gòu)成子目的代表特征屬性偏差比較值計(jì)算出來(lái)后,把二級(jí)子項(xiàng)目費(fèi)用特征值偏差程度兩兩進(jìn)行比較,采用0-1,0-4法計(jì)算加權(quán)指數(shù),再把二級(jí)費(fèi)用加權(quán)指數(shù)乘以該項(xiàng)的參考樣本子目實(shí)際費(fèi)用,便得到了該項(xiàng)子目擬建項(xiàng)目的修正費(fèi)用,按照一級(jí)分類費(fèi)用劃分進(jìn)行匯總得到一級(jí)費(fèi)用的修正費(fèi)用,最后再匯總成參考樣本的修正總投資。
確定二級(jí)子項(xiàng)目費(fèi)用的參考樣本和待建項(xiàng)目中最能反映影響投資額度的特征屬性指標(biāo),針對(duì)其特征屬性進(jìn)行排列并制表,該特征屬性指標(biāo)應(yīng)該能正確反映影響費(fèi)用額度大小變化情況。
二級(jí)子項(xiàng)目費(fèi)用的特征指標(biāo)選擇好后,就應(yīng)該收集擬建項(xiàng)目和參考樣本項(xiàng)目的代表特征屬性的實(shí)際值。收集參考樣本項(xiàng)目的實(shí)際值可以使用其設(shè)計(jì)圖紙、設(shè)計(jì)變更、工程項(xiàng)目所在地的計(jì)價(jià)文件;收集擬建項(xiàng)目實(shí)際值可通過(guò)項(xiàng)目可行性研究報(bào)告、項(xiàng)目策劃書、設(shè)計(jì)方案、擬建項(xiàng)目所在地的計(jì)價(jià)文件和取費(fèi)文件等資料。收集完畢后可以結(jié)合特征指標(biāo)表格制成項(xiàng)目代表特征屬性指標(biāo)表格(表1),對(duì)收集好的所有特征屬性值進(jìn)行偏差程度計(jì)算。
在以上步驟完成之后,對(duì)所有特征屬性偏差程度列項(xiàng)計(jì)算,得出相應(yīng)結(jié)果。偏差程度和契合度互為倒數(shù)。然后進(jìn)行所有二級(jí)項(xiàng)目費(fèi)用的加權(quán)調(diào)整,利用0-1,0-4法進(jìn)行加權(quán)系數(shù)計(jì)算。將一級(jí)費(fèi)用項(xiàng)目調(diào)整值匯總,得到了樣本工程項(xiàng)目修正的投資估算。根據(jù)修正的樣本的總投資估算為樣本值[7-10],使用多元線性回歸模型進(jìn)行待建項(xiàng)目總投資估算的預(yù)測(cè),得到待建項(xiàng)目總投資估算。
對(duì)于某實(shí)例工程進(jìn)行總投資估算預(yù)測(cè),收集其特征指標(biāo)數(shù)據(jù)。采集若干已竣工同類工程樣本,數(shù)據(jù)收集完畢后,繪制成表格,根據(jù)參考項(xiàng)目特征指標(biāo)實(shí)際值和擬建項(xiàng)目特征指標(biāo)實(shí)際值計(jì)算偏差率,取其倒數(shù)得到契合度指數(shù)。
契合度指數(shù)是表示一類費(fèi)用下所有二級(jí)費(fèi)用項(xiàng)目反應(yīng)出的參考項(xiàng)目和擬建項(xiàng)目的相似程度,其數(shù)值越高,說(shuō)明參考項(xiàng)目和擬建項(xiàng)目費(fèi)用子項(xiàng)越契合,其投資估算樣本參考可信度越大。
以參考項(xiàng)目一級(jí)子項(xiàng)目建安工程費(fèi)費(fèi)用為例說(shuō)明加權(quán)契合計(jì)算,使用0-1法進(jìn)行加權(quán)系數(shù)計(jì)算。按照契合度指數(shù)大小,對(duì)建安工程費(fèi)用中所有二級(jí)子項(xiàng)目費(fèi)用打分。由表可知,參考項(xiàng)目一級(jí)費(fèi)用中的建安工程費(fèi)由原來(lái)的19,390.63萬(wàn)元調(diào)整為22,778.01萬(wàn)元。
調(diào)整后的費(fèi)用表示參考項(xiàng)目當(dāng)特征與待建項(xiàng)目契合一致的情況下,做為參考樣本的調(diào)整費(fèi)用值應(yīng)當(dāng)為22,778.01萬(wàn)元。修正費(fèi)用計(jì)算是權(quán)重、參考項(xiàng)目建筑安裝工程費(fèi)用、擬建項(xiàng)目特征指標(biāo)實(shí)際值三者之積除以參考項(xiàng)目特征指標(biāo)實(shí)際值得到該二級(jí)分項(xiàng)調(diào)整費(fèi)用,再匯總所有二級(jí)子項(xiàng)目修正費(fèi)用得到建筑安裝工程費(fèi)修正的總費(fèi)用。最后把參考項(xiàng)目一級(jí)費(fèi)用項(xiàng)目修正費(fèi)用累計(jì)得到參考項(xiàng)目契合修正總投資費(fèi)用。
表1 二級(jí)子項(xiàng)目代表特征屬性指標(biāo)
收集20個(gè)左右同類參考建設(shè)項(xiàng)目,對(duì)其按照上述方式進(jìn)行契合度加權(quán)調(diào)整費(fèi)用計(jì)算。
對(duì)照調(diào)整總投資費(fèi)用使用多元線性回歸分析進(jìn)行待建項(xiàng)目總投資估算預(yù)測(cè),契合加權(quán)總投資設(shè)為因變量,取建筑面積、項(xiàng)目所在地物價(jià)指數(shù)、單體建筑平均高度、規(guī)劃用地面積四個(gè)自變量。
建立多元線性回歸方程:
使用IBM-SPSS軟件進(jìn)行回歸分析。
1.輸入數(shù)據(jù),建立模型(見表4)
2.SPSS軟件運(yùn)行多元線性回歸分析
使用SPSS軟件運(yùn)行結(jié)果如下(見表5)。
表2 實(shí)例工程契合度計(jì)算表
表3 實(shí)例工程0-1法契合度修正費(fèi)用計(jì)算表
由軟件輸出結(jié)果,R方指標(biāo)為0.877,說(shuō)明模型中四個(gè)自變量可以解釋87.7%的因變量,大于70%的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn);Sig值為0.000,小于0.005的標(biāo)準(zhǔn)值;因此模型建立有效。
建立多元回歸方程為:
對(duì)于擬建項(xiàng)目,根據(jù)相關(guān)資料得到自變量如下:
單體建筑平均高度82.5m,建筑面積32,853.64㎡,項(xiàng)目所在地物價(jià)指數(shù)85,規(guī)劃用地面積9,462㎡,帶入方程得到總投資估算值為:57,288.12萬(wàn)元。
3.兩種情況預(yù)測(cè)值偏差情況分析
該工程在實(shí)際竣工結(jié)束后,對(duì)決算資料的跟蹤比較發(fā)現(xiàn),總投資實(shí)際值為61,474.39萬(wàn)元,加權(quán)契合調(diào)整后投資估算偏差率為6.8%;而沒有使用加權(quán)契合法進(jìn)行總投資估算的預(yù)測(cè)值為52,455.17萬(wàn)元,投資估算偏差率為14.67%。因此,使用加權(quán)契合法調(diào)整后的預(yù)測(cè)值大幅提高了總投資估算的預(yù)測(cè)精度。
(1)加權(quán)契合法的實(shí)質(zhì)是找出參考項(xiàng)目樣本和擬建項(xiàng)目樣本的子費(fèi)用項(xiàng)目特征指標(biāo),根據(jù)特征指標(biāo)數(shù)值所對(duì)應(yīng)費(fèi)用大小建立相關(guān)聯(lián)的聯(lián)系,然后對(duì)擬建項(xiàng)目樣本的子費(fèi)用進(jìn)行契合加權(quán)調(diào)整,采用0-1、0-4法依據(jù)契合度進(jìn)行權(quán)重計(jì)算。
(2)特征指標(biāo)的選取更為關(guān)鍵,要求特征指標(biāo)值能和子費(fèi)用大小成線性關(guān)系,比較適合的物理計(jì)量指標(biāo)如體積、面積、長(zhǎng)度、個(gè)數(shù)等。對(duì)于加權(quán)調(diào)整后的子項(xiàng)費(fèi)用預(yù)測(cè)能得到較理想的結(jié)果。
表4 SPSS軟件輸入20個(gè)參考項(xiàng)目基本數(shù)據(jù)表
圖2 回歸標(biāo)準(zhǔn)化殘差標(biāo)準(zhǔn)P-P圖
表5 SPSS軟件多元線性回歸運(yùn)行結(jié)果表
(3)調(diào)整的修正樣本值更加貼近擬建項(xiàng)目的實(shí)際情況,進(jìn)行回歸預(yù)測(cè)的總投資估算也更接近項(xiàng)目的實(shí)際投資額度。該方法穩(wěn)定可靠、操作性強(qiáng),能夠預(yù)測(cè)出較為精準(zhǔn)的投資估算值。有利于合理安排建設(shè)期內(nèi)的項(xiàng)目資金,極大的提高資金風(fēng)險(xiǎn)控制能力,具有一定的推廣價(jià)值。