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        使用激光傳感器基于L模型算法的車輛軌跡跟蹤

        2018-11-27 09:38:10ShapeModelSwitchingBasedPreciseMotionTrackingofMovingVehiclesUsingLaserScanners
        汽車文摘 2018年2期
        關(guān)鍵詞:模型

        (L-Shape Model Switching-Based Precise Motion Tracking of Moving Vehicles Using Laser Scanners)

        移動(dòng)物體的檢測(cè)和跟蹤是自動(dòng)駕駛汽車最重要的功能之一。為了精確地估計(jì)移動(dòng)物體的動(dòng)態(tài)信息,激光掃描儀數(shù)據(jù)被廣泛用做其高度精確的距離數(shù)據(jù)。但是,這些數(shù)據(jù)由于檢測(cè)物體的外觀變化,會(huì)產(chǎn)生預(yù)計(jì)動(dòng)態(tài)狀態(tài)的意外跟蹤誤差。本文為了最大限度地減少由外觀變化引起的跟蹤誤差,提出了一種基于L形模型切換的跟蹤算法。所提出的算法在實(shí)際交通實(shí)驗(yàn)中被驗(yàn)證,包括使用激光傳感器,精確的GPS測(cè)量位置,速度和航向角誤差的驗(yàn)證。

        激光傳感器產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)是一組代表障礙物距離的點(diǎn)。為了將這些點(diǎn)轉(zhuǎn)換成有意義的信息,這些點(diǎn)被聚類并抽象為L(zhǎng)形特征。然而,駕駛環(huán)境中的聚集點(diǎn)云具有各種形狀。所提出的方法主要針對(duì)車輛進(jìn)行檢測(cè)和跟蹤。由于大多數(shù)車輛是箱形的,所以L形特征對(duì)于表示具有簡(jiǎn)單結(jié)構(gòu)的車輛是有效的。從非L形點(diǎn)云中提取L形特征的關(guān)鍵問(wèn)題是定位誤差。方向難以從圓形物體中提取,物體缺乏方位。對(duì)于車輛來(lái)說(shuō),由于保險(xiǎn)杠是彎曲的,點(diǎn)云通常是U形的。這個(gè)彎曲的保險(xiǎn)杠可以安裝一個(gè)方向誤差傳感器,大部分在10度以內(nèi)。這種定位誤差水平可以通過(guò)L形跟蹤算法來(lái)抑制。

        L形跟蹤算法使用最近鄰數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的卡爾曼濾波器來(lái)估計(jì)軌跡的動(dòng)態(tài)和形狀狀態(tài)。為了精確估計(jì)軌跡的動(dòng)態(tài)狀態(tài),L形跟蹤器不僅采用動(dòng)態(tài)模型,而且采用形狀模型。該跟蹤算法還包括根據(jù)外觀變化來(lái)補(bǔ)償角點(diǎn)切換的L形模型。

        結(jié)果表明,L形跟蹤算法成功地減輕了外觀變化的影響,提高了估計(jì)性能。

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