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        在中央構(gòu)架下智能汽車環(huán)境感知系統(tǒng)中傳感器信息融合算法

        2018-11-27 09:38:10MultiSensorInformationFusionAlgorithmwithCentralLevelArchitectureforIntelligentVehicleEnvironmentalPerceptionSystem
        汽車文摘 2018年2期
        關(guān)鍵詞:汽車智能融合

        (Multi-Sensor Information Fusion Algorithm with Central Level Architecture for Intelligent Vehicle Environmental Perception System)

        智能汽車可以提高交通安全,減少交通事故造成的損失。環(huán)境感知系統(tǒng)利用汽車環(huán)境感知傳感器,檢測(cè)汽車周圍的汽車和行人,是智能汽車的核心。采用多傳感器信息融合算法的環(huán)境感知系統(tǒng),可以利用每個(gè)環(huán)境感知傳感器的優(yōu)點(diǎn),從而提高目標(biāo)檢測(cè)的概率和精度。

        當(dāng)前,大部分已發(fā)表的論文提出的融合算法,都是基于傳感器級(jí)融合結(jié)構(gòu),在檢測(cè)目標(biāo)時(shí)穩(wěn)定性和魯棒性差。文中提出了一種基于中央構(gòu)架的多傳感器融合算法,與傳感器級(jí)融合結(jié)構(gòu)相比,可以提高目標(biāo)檢測(cè)概率。

        中央構(gòu)架下的多傳感器融合算法,根據(jù)環(huán)境感知傳感器所測(cè)量的目標(biāo)的縱向距離、橫向距離和速度,來檢測(cè)目標(biāo)。首先,每個(gè)環(huán)境感知傳感器測(cè)量出最近的目標(biāo)的距離。然后,采用多傳感器信息融合算法,對(duì)傳感器獲得的最近距離數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,從而檢測(cè)出整個(gè)環(huán)境的最近目標(biāo)。最后,通過卡爾曼濾波器進(jìn)行目標(biāo)跟蹤。

        最后,文中使用汽車進(jìn)行了實(shí)際測(cè)試試驗(yàn),來檢測(cè)提出的多傳感器信息融合算法的性能。試驗(yàn)中,將三種不同類型的汽車環(huán)境感知傳感器安裝在智能汽車的前方。三種傳感器分別是:?jiǎn)午R頭相機(jī)、遠(yuǎn)程和短程毫米波雷達(dá)。在Auto Box(一種汽車試驗(yàn)設(shè)備)中實(shí)現(xiàn)采用多傳感器信息融合算法檢測(cè)智能汽車前方目標(biāo)的功能。試驗(yàn)表明,文中提出的基于中央構(gòu)架的多傳感器信息融合算法可以提高目標(biāo)檢測(cè)概率。

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